Letar du efter en företagsautomationslösning? Kolla inte vidare!
.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: #546fff; färg vit; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrund:vit; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: vit; färg: #333; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrund:#333; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: passform-innehåll; stoppning-höger: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: passform-innehåll; } .cta-main{ display: flex; }
Digitaliseringen av finansiella dokument är en viktig uppgift för såväl finansiella institutioner som banker som enskilda bankkunder och företag. Banker måste konvertera fysiska kundregister till en manipulerbar digital form, och kund- och affärsbankskunder måste extrahera data från kontoutdrag och andra sådana dokument för annan finansiell behandling. OCR-verktyg (Optical Character Recognition) är användbara för att extrahera data från kontoutdrag och andra bankdokument.
Låt oss se vad OCR är och hur det används i banksektorn, med särskilt fokus på hur det kan hjälpa kunder och organisationer att extrahera data från kontoutdrag. De olika användningsområdena för kontoutdrag OCR diskuteras också.
var contentsTitle = "Innehållsförteckning"; // Ställ in din titel här, för att undvika att göra en rubrik till den senare var ToC = “
“+contentTitle+”
"; ToC += “
"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Vad är OCR
Optisk teckenigenkänning eller OCR, i sin förenklade form, är en programvara som extraherar data från skannade dokument, kamerabilder och endast bild-pdf-filer för efterföljande bearbetning. Bokstäver i bilder plockas företrädesvis ut av programvaran och konverteras till digital data som kan manipuleras ytterligare.
I den grundläggande versionen av OCR extraheras all text som finns i det överordnade dokumentet utan skillnad efter relevans eller betydelse. Efterföljande utvinning av nödvändig information från ensemblen kräver mänsklig ansträngning.
Nästa generation av OCR – zonal OCR – extraherar specifika data som finns i specifika zoner eller områden av dokumenten, i enlighet med förinställda regler.
På senare tid har OCR-verktyg som t.ex Nanonetter är utrustade med AI- och ML-funktioner och kan intelligent konvertera text till kategoriserad data och kontrollera efter fel som kan uppstå under konverteringen.
Vill skrapa data från PDF dokument, konvertera PDF till XML or automatisera bordsextraktion? Kolla in Nanonets' PDF-skrapa or PDF-tolkare att konvertera PDF-filer till databasen inlägg!
.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: #546fff; färg vit; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrund:vit; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: vit; färg: #333; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrund:#333; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: passform-innehåll; stoppning-höger: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: passform-innehåll; } .cta-main{ display: flex; }
Var används OCR i banksektorn?
Användningen av OCR inom banksektorn delas in i två kategorier – användning av banker och användning av kunder och andra affärsenheter. Banker använder OCR för att konvertera kundinformation till digitala register, signaturjämförelse, kundintroduktion, etc.
I resten av artikeln kommer vi att se hur OCR kan användas av kunden och andra icke-bankföretag, särskilt för att extrahera data från kontoutdrag.
Alla bankkontoinnehavare, oavsett om det är individer eller organisationer, hanterar kontoutdrag. Ett bank- eller kontoutdrag är ett dokument som utfärdats av en bank till kunden och som beskriver verksamheten på en insättares bankkonto under en viss period. OCR-driven extrahering av data från kontoutdrag hjälper kontoinnehavare att hjälpa kunden att övervaka kontosaldo, spåra avgifter och räntor och upptäcka identitetsbedrägerier. Utdrag från kontoutdrag är också viktiga för skatteberäkning och arkivering.
För företag hjälper extraktion av data från kontoutdrag att övervaka verksamhetens framsteg och fungerar som ett finansiellt register för skatteregistreringsoperationer. Företag kan använda data som extraherats från kontoutdrag för att bedöma företagets ekonomiska hälsa, totala tillgångar, identitetsskulder och lista ut avdrag.
Data som extraheras från kontoutdrag används av icke-bankorganisationer för aktiviteter som adressverifiering, identitetsverifiering och kreditvärdering av individer. Kontoutdrag OCR är användbart i följande sektorer.
- Sjukvård: Kontoutdrag begärs från patienter av sjukvårdssystem för att behandla medicinska räkningar och försäkringsfordringar och utfärda krediter. Manuell inmatning av data från dessa uttalanden i den centrala databasen är tidskrävande och felbenägen. Zonal och AI-aktiverad OCR kan påskynda processen och eliminera förekomsten av fel.
- Fastigheter: Köp av mark och egendom kräver ofta kontoutdrag från den potentiella köparen för försäljningsgodkännande. Kontoutdrag används också som bevis på adress och identitet vid köp, försäljning, uthyrning eller uthyrning av fastigheter. Kontoutdrag OCR kan hjälpa fastighetsmäklare och fastighetsmäklare att digitalisera potentiella kunders kontoutdrag för snabbare bearbetning av köp/leasing/hyra processen.
- Lån: Behandling och godkännande av låneansökningar av banker och andra finansiella institutioner kräver kontoutdrag från den sökande. Kontoutdrag OCR används vanligtvis av dessa institutioner för att påskynda lånegodkännandeprocessen.
För att förstå hur kontoutdrag OCR kan användas är det viktigt att förstå innehållet i ett kontoutdrag.
Vill du automatisera repetitiva manuella uppgifter? Kontrollera vår Nanonets arbetsflödesbaserade dokumentbehandlingsprogramvara. Extrahera data från fakturor, identitetskort eller vilket dokument som helst på autopilot!
.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: #546fff; färg vit; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrund:vit; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: vit; färg: #333; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrund:#333; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: passform-innehåll; stoppning-höger: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: passform-innehåll; } .cta-main{ display: flex; }
Strukturen och innehållet i kontoutdrag
Ett kontoutdrag är en översikt över alla transaktioner som genomförts på ett visst konto under en viss tidsperiod. Den skulle nödvändigtvis innehålla följande information
- Kontonummer och uppgifter om kontoinnehavaren
- Perioden för uttalandet
- Kontots början och slutsaldo
- Inlåning i form av inkomst, kontantinsättning m.m.
- Intjänad ränta på kontot
- Serviceavgifter och straffavgifter som belastar kontot
- Medel tas ut från kontot i form av kontanter, checkar m.m.
Den kan också innehålla annan information som kontotyp och andra bankuppgifter som bankadress, filialnamn och så vidare.
Var och hur ovanstående data placeras i ett kontoutdrag varierar från bank till bank, men generellt sett kan ett kontoutdrag fysiskt delas upp i tre delar:
- Den del som innehåller kontoinnehavarens uppgifter som namn, adress, telefonnummer mm.
- Delen innehåller kontouppgifterna såsom A/C-nummer, kontotyp (t.ex. sparande kontra check), filialuppgifter etc.
- Transaktionsdelen inkluderar datum, beskrivning och belopp associerade med krediter, debiteringar, intjänade räntor och uttagna straffavgifter.
Vill du använda robotprocessautomation? Kolla in Nanonets arbetsflödesbaserade dokumentbehandlingsprogram. Ingen kod. Ingen krångel plattform.
.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: #546fff; färg vit; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrund:vit; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: vit; färg: #333; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrund:#333; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: passform-innehåll; stoppning-höger: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: passform-innehåll; } .cta-main{ display: flex; }
Hur man extraherar data från kontoutdrag med smart OCR som Nanonets
Kunden kan få kontoutdrag antingen som pappersutskrifter eller som digitala dokument. Miniutdrag kan också skrivas ut från uttagsautomater. När det gäller pappersutlåtanden måste de utskrivna utlåtandena först skannas. Många skannrar kommer med enkel OCR-programvara och kan konvertera dokumentbilden till ett redigerbart textdokument. När uttalandet tas emot som ett digitalt dokument, vanligtvis som en lösenordsskyddad pdf-fil, eller excel-ark, kan det extraheras relevant och nödvändig information och lagras i ett kalkylblad eller en databas för efterföljande bearbetning.
Avancerade OCR-verktyg som Nanonets kan hjälpa dig att extrahera data från kontoutdrag till kalkylbladsdata eller CSV-filer. Nanonetter använder AI för att känna igen text, data, tabeller, grafer och andra element i dokument och extraherar endast relevant data som ska lagras i det format som du väljer. Nanonets PDF-skrapa OCR är särskilt användbar för att konvertera kontoutdrag till maskinläsbara strukturerade dataformat som excel-filer (CVS, XML, JSON etc.). Sådan strukturerad data kan enkelt inkluderas och bearbetas i automatiserade arbetsflöden. Automatiserad hantering och hantering av kontoutdrag kan effektivisera ett företags ekonomiska verksamhet och undvika förseningar eller fel.
Kontoutdrag kan konverteras till Excel, CSV, JSON eller XML-utdata med hjälp av Nanonets genom följande enkla steg:
- Logga in på Nanonets och välj "Skapa din egen" för att bygga en anpassad OCR-modell
- Ladda upp exempel på PDF-kontoutdrag för att fungera som en träningsuppsättning för Nanonets algoritmer
- Kommentera PDF-kontoutdragen för att träna Nanonets algoritmer för att identifiera viktiga/relevanta data eller transaktioner i exempelkontoutdragen
- Bygg den anpassade OCR-modellen - Nanonets använder djupinlärning för att bygga olika OCR-modeller och testar dem mot varandra för att välja den mest exakta
- Testa och verifiera - Lägg till ett par riktiga kontoutdrag för att kontrollera om den anpassade OCR-modellen fungerar bra
- Exportera – Om transaktionerna/data har identifierats, extraherats och presenterats korrekt, exportera sedan filen – ladda ner data som extraherats från PDF-satserna som en Excel-, CVS-, JSON- eller XML-utdata
Nanonets erbjuder följande fördelar vid konvertering av kontoutdrag till digitala format:
- Flexibilitet: Nanonets djupa inlärningsalgoritmer kan enkelt hantera handskriven text, flera språk, bilder med låg upplösning, bilder med nya eller kursiva teckensnitt och varierande storlekar, bilder med skuggig text, lutad text, slumpmässig ostrukturerad text, bildbrus, suddiga bilder och många vanligare databegränsningar.
- Anpassningsbarhet: Användningen av egna / anpassade data för att utbilda Nanonets OCR-modeller hjälper till att uppfylla specifika affärskrav. Kontoutdragets format varierar beroende på bank och kontotyp.
- Möjligheten att träna OCR-modeller för att känna igen olika format är perfekt för organisationer med olika konton i flera banker.
- Anpassning till förändringar: Möjligheten att enkelt utbilda befintliga modeller med nya data gör det möjligt för Nanonets OCR-modeller att anpassa sig till oförutsedda förändringar.
- Att ändra bankdokumentformat eller nya krav på datafångst kan således enkelt hanteras.
- Detektering av tabeller: Automatisk detektering av tabeller inklusive strukturerad radkolumninformation är särskilt användbar för digitalisering av kontoutdrag.
- Nanonets erbjuder möjligheten att exportera tabeller till flera format som CSV, Excel och JSON.
- Ingen efterbearbetning behövs: extrahering av relevant data och deras automatiska sortering i intelligent strukturerade fält minimerar manuell efterbearbetning.
- Fungerar med icke-engelska eller flera språk. Denna funktion är viktig för multinationella operatörer som arbetar över nationella gränser.
- Enkel användning, batchbehandling av flera dokument och sömlös 2-vägsintegration med flera bokföringsprogram.
Om du arbetar med fakturor och kvitton eller oroar dig för ID-verifiering, kolla in Nanonets online OCR or PDF-textextraktion för att extrahera text från PDF-dokument gratis. Klicka nedan för att lära dig mer om Nanonets Enterprise Automation Solution.
.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: #546fff; färg vit; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrund:vit; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kant: fast #546fff !viktigt; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radie: 0px; font-weight: fet; teckenstorlek: 16px; linjehöjd: 24px; stoppning: 12px 24px; bakgrund: vit; färg: #333; höjd: 56px; text-align: vänster; display: inline-flex; flex-riktning: rad; -moz-box-align: center; align-items: center; bokstavsmellanrum: 0px; box-storlek: border-box; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrund:#333; övergång: alla 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktigt; kantlinje: fast #333 !viktigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: passform-innehåll; stoppning-höger: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: passform-innehåll; } .cta-main{ display: flex; }
Ta bort
Kontoutdrag OCR kan extrahera relevanta element från kontoutdrag och lagra dem på ett logiskt sätt för framtida behandling. AI-aktiverade OCR-verktyg som Nanonets kan hjälpa banker, individer och alla organisationer som hanterar kontoutdrag genom att förbättra tjänsteleveranskvaliteten, ge tillgång till felfri kritisk ekonomisk data och tillåta periodisk bedömning av framsteg och ekonomiskt välbefinnande.
var contentsTitle = "Innehållsförteckning"; // Ställ in din titel här, för att undvika att göra en rubrik till den senare var ToC = “
“+contentTitle+”
"; ToC += “
"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Nanonetter online OCR & OCR API har många intressanta använd fall that skulle kunna optimera ditt företags resultat, spara kostnader och öka tillväxten. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan gälla din produkt.
- "
- &
- a
- förmåga
- Om oss
- tillgång
- Konto
- Redovisning
- exakt
- tvärs
- aktiviteter
- adress
- mot
- medel
- AI
- algoritmer
- Alla
- Alla transaktioner
- tillåta
- tillåter
- mängder
- Ansökan
- tillämpningar
- Ansök
- Artikeln
- bedömning
- Tillgångar
- associerad
- automatisera
- Automatiserad
- Automat
- Automation
- bakgrund
- saldon
- Bank
- bankkonto
- Banking
- Banker
- Börjar
- nedan
- Fördelarna
- Sedlar
- gränsen
- SLUTRESULTAT
- företag
- företag
- Uppköp
- kapacitet
- fånga
- Kort
- fall
- Kontanter
- centrala
- laddad
- kontroll
- val
- hävdar
- klienter
- koda
- komma
- Gemensam
- företag
- beräkning
- innehåller
- innehåll
- innehåll
- Konvertering
- Företag
- Kostar
- kunde
- Par
- skapa
- kredit
- krediter
- kritisk
- beställnings
- kund
- Kunder
- datum
- Databas
- behandla
- djup
- fördröjningar
- leverans
- detaljer
- Detektering
- skilja sig
- olika
- digital
- digitalisering
- Digitalisera
- Visa
- dokument
- ladda ner
- under
- lätt
- ansträngning
- element
- eliminera
- Företag
- företag
- enheter
- utrustad
- speciellt
- fastigheter
- etc
- excel
- befintliga
- extrakt
- Facility
- snabbare
- Leverans
- avgifter
- Fält
- finansiella
- finansiella data
- Finansiella institut
- Förnamn
- Fokus
- efter
- formen
- format
- bedrägeri
- från
- ytterligare
- framtida
- Allmänt
- generering
- Tillväxt
- hantera
- Hälsa
- hälso-och sjukvård
- höjd
- hjälpa
- hjälper
- här.
- hållare
- Hur ser din drömresa ut
- HTTPS
- humant
- idealisk
- identifiera
- Identitet
- Identitetsverifiering
- bild
- bilder
- vikt
- med Esport
- ingår
- innefattar
- Inklusive
- Inkomst
- index
- individuellt
- individer
- informationen
- institutioner
- försäkring
- integrering
- intresse
- fråga
- IT
- Språk
- LÄRA SIG
- inlärning
- leasing
- hävstångs
- LINK
- Lista
- se
- Framställning
- ledning
- sätt
- manuell
- medicinsk
- ML
- modell
- modeller
- Övervaka
- Månad
- mer
- mest
- multipel
- nationell
- Navigering
- nödvändigtvis
- Brus
- antal
- Erbjudanden
- Onboarding
- Verksamhet
- operatörer
- Optimera
- organisationer
- Övriga
- Papper
- del
- särskilt
- särskilt
- Lösenord
- prestanda
- perioden
- fysisk
- Fysiskt
- plattform
- Möjligheten
- potentiell
- potentiella klienter
- presentera
- process
- Processautomation
- bearbetning
- Produkt
- bevis
- egenskapen
- skyddad
- tillhandahålla
- inköp
- kvalitet
- fastigheter
- motta
- mottagna
- senaste
- känner igen
- erkänt
- post
- register
- relevanta
- kräver
- Obligatorisk
- Krav
- Kräver
- REST
- Robot processautomation
- regler
- rinnande
- försäljning
- sömlös
- sektor
- Sektorer
- Försäljningen
- service
- in
- Enkelt
- smarta
- So
- Mjukvara
- fast
- lösning
- specifik
- .
- uttalanden
- lagra
- effektivisera
- strukturerade
- System
- uppgifter
- skatt
- tester
- Smakämnen
- tre
- Genom
- tid
- tidskrävande
- gånger
- Titel
- verktyg
- verktyg
- spår
- Utbildning
- transaktion
- Transaktioner
- övergång
- under
- förstå
- us
- användning
- vanligen
- olika
- Verifiering
- verifiera
- version
- Kontra
- Vad
- om
- VEM
- Arbete
- arbetsflöden
- fungerar
- skulle
- XML
- Din
- Youtube