Rädda valarna – med, eh, artificiell intelligens?

Klargula bojar som kör AI-programvara har utplacerats i ett försök att avskräcka lastfartyg från att köra över närliggande valar.

Kollisioner med lastfartyg är den främsta orsaken till valdöd, berättade Douglas McCauley, professor i havsvetenskap vid University of California, Santa Barbara. Registret Denna vecka. Kalifornien är hem för några av USA:s mest trafikerade hamnar, och valkollisioner (där däggdjuret alltid blir värre) ökar i takt med att sjöfartstrafiken ökar. McCauley räknar med att upp till 80 utrotningshotade valar dödas längs den amerikanska västkusten varje år.

McCauley leder Benioff Ocean Initiative, en filantropisk insats finansierad av miljardären Salesforces grundare och medVD Marc Benioff och hans fru Lynne. Gruppen arbetar tillsammans med det icke-vinstdrivande Marine Mammal Center för att utöka Whale Safe, ett AI-drivet system designat för att varna lastfartyg för inkommande valar. Att sakta ner fartygen minskar risken för dödliga kollisioner med djuren.

Varje boj bär en dator och lyssnar efter valljud med hjälp av en undervattensmikrofon. Ljudet matas in i en AI-algoritm, som körs ombord, som kan upptäcka klick och skrik från specifika valarter. När programvaran identifierar dessa ljud, skickas de tillbaka till basen för forskare att dubbelkolla och spela in i en logg. Data som användes för att träna systemet samlades in av Ana Sirovic, professor vid Norges tekniska universitet, som har samlat på sig decennier av valljudinspelningar.

"Olika valpopulationer har olika dialekter," sa professor McCauley till oss. "För att få denna AI att fungera i Kalifornien krävdes det att man tränade AI specifikt med samtal från dessa Kalifornienvalar. Bojen upptäcker blå-, fen- och knölvalar – eftersom dessa är de tre utrotningshotade valarna i vår region. Dessa signaler sänds sedan via satellit varannan timme, en forskare kommer att granska programvarans resultat en gång om dagen för att kontrollera att den identifierar valljud korrekt."

Separata maskininlärningsmodeller som analyserar vattenförhållanden och registreringar av valobservationer används tillsammans med ljuddetekteringsloggarna för att uppskatta var dessa djur befinner sig. En varning skickas ut till lastfartyg som uppmanar dem att sakta ner om de kryssar i ett område som, utifrån all denna information, förutspås vara en hotspot för valar. Den akustiska AI-modellen kan detektera blå- och finvalar upp till 25 kilometer bort; Knölvalar är dock tystare och kan hittas inom fem kilometer från bojen. 

Varje Whale Safe-boj kostar cirka 250,000 200,000 USD att bygga och XNUMX XNUMX USD att underhålla. Den första användes i en pilotstudie för att bedöma tekniken i Santa Barbara Channel nära Los Angeles och Long Beach Ports för två år sedan. Nu har Benioff Ocean Initiative och Marine Mammal Center installerat en andra nära San Francisco. 

"Valar har funnits på vår planet, som vackra, majestätiska och kraftfulla delar av havet, i 50 miljoner år", säger professor McCauley. "Vi vill se till att allt eftersom haven blir livligare med mer mänsklig handel, fortsätter de att vara alla dessa saker i ytterligare 50 miljoner år. De förtjänar en plats på vår planet.”

De stora havsdäggdjuren är också avgörande för att upprätthålla ett friskt hav och har stor inverkan på att skapa syre, återvinna näringsämnen och stödja näringskedjorna.

"Whale Safe är på ett uppdrag att hjälpa till att rädda de otroliga däggdjuren som har styrt haven i tiotals miljoner år," Benioff sade i ett uttalande.

"Detta är en trippel vinst för planeten - vi räddar valarna, bekämpar klimatförändringarna och främjar samhällets hälsa genom att minska luftföroreningarna. Vi behöver fler sådana här lösningar som kommer från allianser mellan vetenskap och näringsliv.”

Teamet hoppas kunna distribuera fler AI-drivna valräddningsbojar i andra kustområden runt Nordamerika, som Seattle, Vancouver och San Diego, och tror att tekniken en dag kan användas runt om i världen i andra hotspots för vilda djur, som t.ex. Sri Lanka också. ®