Tillståndet för projektledning och vad framtiden bär med artificiell intelligens

Tillståndet för projektledning och vad framtiden bär med artificiell intelligens

Tidsstämpel: 9 november 2023 2:27
Tillståndet för projektledning och vad framtiden bär med artificiell intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Projektledning är redo för en (re)evolution eftersom avancerad teknik som integrerar artificiell intelligens (AI) i allt större utsträckning tillämpas på fältet. Att förstå potentialen i detta AI-drivna paradigmskifte är avgörande om finansinstitutioner ska skydda och förbättra sina konkurrensfördelar och för att låsa upp nytt värde. 

Det har uppskattats att
48 biljoner dollar spenderas på nya projekt över hela världen varje år – men endast cirka 35 % av dessa projekt kommer att få ett framgångsrikt resultat. Denna höga felfrekvens tillskrivs till stor del otillräckligheten hos applikationer och teknologier som för närvarande är tillgängliga och används för att hantera projekt, med spridningshuvuden, diabilder och andra mindre sofistikerade applikationer som fortsätter att användas i stor utsträckning.

Som med många områden av finansiella tjänster ser vi detta utrymme som redo för en utveckling tack vare avancerad AI-aktiverad teknologi. Organisationer har en möjlighet att skörda en rad fördelar genom att förbereda framtidens människor och projektledare och bädda in dessa moderna verktyg i projektledningsprocesser. Med tanke på att uppnå de minsta förbättringar av projektframgång resulterar i avsevärt realiserat värde och nytta, är det tydligt att AI-driven störning har en betydande potentiell uppsida.

Hittills har moderniseringen av projektledning varit särskilt frånvarande, och smarta funktioner saknas fortfarande allvarligt – även om många kärnteknologier för projektledning antingen redan är lätt tillgängliga eller snabbt blir det. Ändå kvarstår utmaningen hur snabbt teknikerna som integrerar AI effektivt kan tillämpas på projektledning.

Vad är artificiell intelligens i projektledning?
I samband med projektledning kan AI ses som sofistikerade verktyg som kan organisera, övervaka och slutföra projektuppgifter och processer. Dessa tekniker är mångsidiga och kan integreras i de flesta, om inte alla, projektledningsprocesser för att komplettera manuella aktiviteter, vilket förbättrar den övergripande projekteffektiviteten och effektiviteten.

AI i projektledning är i huvudsak
en avancerad form av automatisering används för att utföra och slutföra repetitiva, administrativa uppgifter utan eller med minimal mänsklig inblandning på en bråkdel av tiden. Men den kan också analysera stora projektdatauppsättningar för att ge ett projekts intressenter möjlighet att fatta betydligt bättre beslut och leverera förbättrade projektresultat genom att utnyttja datadrivna insikter.

Generativ AI och dess undergrupp av stora språkmodeller (LLM) – av vilka ChatGPT är den mest kända – skulle kunna användas inom områden som skapandet och analysen av intelligenta och organisationsspecifika projektplanerings- och ledningsdokument (scheman på hög nivå, stadgar, etc.) och
möjliggör användning av virtuella projektassistenter (chatbots). 

Områden inom projektledning som påverkas mest av AI
Avancerade AI-verktyg har potential att spela en viktig roll för att förbättra många aspekter av projektledning inom en mycket nära framtid, med många verktyg som redan är tillgängliga för utövare. Som nämnts tidigare, tillämpningen av AI-verktyg och -tekniker i projektledning
kan lindra bördan av repetitiva och vardagliga uppgifter, samtidigt som man effektiviserar processer och främjar bättre teamanslutning och ökat samarbete över olika geografiska platser för att uppnå maximal produktivitet.

Det finns ett brett utbud av områden där
AI förväntas påverka projektledning, av vilka vi anser följande vara det viktigaste:

Virtuella assistenter för projekt
Tillämpning och användning av virtuella assistenter för projekt kommer att bli en vanlig praxis inom projektledning. Genom förmågan hos dessa virtuella projektassistenter att lära av historiska data och att förstå det övergripande sammanhanget för projekt, kommer de att kunna ge värdefulla projektspecifika svar och information (text/röst).

PMO Support
Optimering och effektivisering av PMO är ett annat område som kommer att gynnas på grund av AI-transformationen och tillämpningen av mer intelligenta verktyg. Förbättringar kommer att ses i projektframstegsövervakning, tidig förutsägelse av projektproblem, projektrapportering, efterlevnadsövervakning och andra automatiseringar.

Bättre projektprioritering och urval
Projektprioritering och urval är ett annat nyckelområde som kommer att förbättras avsevärt. Genom att upptäcka mönster och använda tillgängliga projektdata kan AI och ML göra förutsägelser mycket mer exakt än vad människor kan. Som ett resultat kan projekt som har större chanser att lyckas prioriteras och genomföras, vilket minskar risken för verksamheten. I huvudsak se till att större värde realiseras genom att ta bort eller minimera mänskliga fördomar i projektval och prioritering.

Underlättande av bättre projektplanering och rapportering
Med den ökade förmågan att använda ML och naturlig språkbehandling kan AI inom en snar framtid utnyttjas för att uppnå förbättrad projektplanering och scope definition genom automatisering av den mödosamma analysen av användarberättelser, och som ett resultat snabbt avslöja eventuella inkonsekvenser och oegentligheter. Potentiella problem kan snabbt åtgärdas och åtgärdas som ett resultat, tidigt i planeringsfasen. AI kan också effektivt hjälpa till att bättre underlätta schemaläggning och att förbereda projekt-/resursplaner. Slutligen kan automatiserad rapportering (projektstatus/glidning, nyttospårning) genereras med realtidsdata, för att ersätta nuvarande arbetsintensiva manuella aktiviteter som tyvärr ofta ger inaktuella rapporter.

Test av mjukvara och system
Ett av de mest påverkade områdena som kommer att resultera i avsevärda realiserade fördelar när AI-verktyg tillämpas på projektledning, kommer att vara testning av mjukvara och system. Allmänt tillämpad automatiserad mjukvara och systemtestning kommer att möjliggöra tidig upptäckt av defekter och potentiellt självkorrigerande lösningar, vilket resulterar i avsevärt minskade tidskrävande manuella testaktiviteter och omarbetning, vilket i slutändan resulterar i förbättrad kontinuerlig värdeleverans.

Avslutande tankar
Att påskynda tillämpningen och införandet av AI i projektledning ser ut att vara en nödvändighet snarare än ett val. AI kommer att störa den här funktionen, och hur projekt hanteras kommer att revolutioneras. Alldeles för mycket nytta förblir orealiserade på grund av projektens låga framgångsfrekvens. Samtidigt är projektresurserna överväldigade, och AI har potentialen att hjälpa till att lyfta den bördan och skapa utrymme för ny kreativitet.

Med nuvarande bevis kan avancerad AI spela en nyckelroll för beslutsfattare och intressenter när det gäller att tillhandahålla handlingsbara insikter genom att analysera data i realtid. AI kan vara en välsignelse för att navigera i de erkända begränsningarna för projektledning (kostnad, tid, omfattning, kvalitet, nytta och risk) – genom AI-driven automation,
realtidsinsikter, kostnadsbesparingar och riskminskning, högre projektframgångsfrekvenser kan uppnås och andra fördelar och ökat värde låsas upp för organisationer.

Högre ledning kommer att behöva erkänna att ett bredare AI-antagande kommer att förändra rollen för projektledare och chefer, eftersom övergången till större automatisering accelererar. AI:s förmåga att ta bort bördan av vardagliga uppgifter innebär att projektledare kommer att ha ökad kapacitet att fokusera på organisationens strategiska mål och mer effektivt realisera värde och fördelar i linje med dessa mål.

Eftersom AI i allt högre grad tillämpas och integreras i projektledningsfunktionen, kommer framtidens projektledare och chefer att behöva visa högre nivåer av strategiskt tänkande och affärsmannaskap – och en ännu starkare förståelse för nya AI-verktyg och -teknologier.

Tidsstämpel:

Mer från Fintextra