Använder generativ AI för utbildningsändamål

Artificiell intelligens (AI) växer snabbt. Ett av de mest spännande områdena inom denna blomstrande teknologi är generativ AI. Generativ AI har fått mycket dragkraft inom konst och underhållning, men det visar lovande även för utbildningsändamål.

När du tänker på AI tänker du förmodligen på algoritmer som analyserar och agerar på data. Även om många av de mest välbekanta AI-exemplen följer detta tillvägagångssätt, är generativ AI annorlunda genom att den skapar data. Dessa intelligenta modeller känner igen mönster och trender i sina input för att producera liknande men originellt innehåll.

Potentialen för generativ AI är enorm, och vissa experter förutspår att den kommer att stå för 10 % av all data som genereras senast 2025. Så här kan du använda det i tidig utbildning.

Pedagogiska chatbots

"Medan mer rudimentära chatbots bara reciterar förskrivna rader, kan generativa sådana skapa anpassade svar." 

Ett av de mest välbekanta användningsfallen för generativ AI inom utbildning är chatbots. Medan mer rudimentära chatbotar bara reciterar förskrivna rader, kan generativa sådana skapa anpassade svar, vilket gör dem mer mångsidiga. Denna flexibilitet och naturliga känsla gör dem idealiska för pedagogiska tillämpningar.

Du kan använda generativa chatbots för att erbjuda support dygnet runt till elever och deras föräldrar. Om någon behöver hjälp med läxor kan de komma online och prata med en chatbot-handledare och få hjälp även om mänskliga handledare inte är tillgängliga. På så sätt kan varje elev få de resurser de behöver oavsett schema.

Dessa chatbots kan också hjälpa dig med administrativt arbete. Du kan använda generativa bots för att hantera elevers eller föräldrars frågor medan du fokuserar på andra saker, som betygsättning eller lektionsplanering. Med denna hjälp kan du åstadkomma mycket mer på kortare tid.

Personliga lektioner

Generativ AI kan också hjälpa till att skapa utbildningsmaterial. Många moderna undervisningsmetoder som Montessorimetoden betona elevens val och självständigt lärande, eftersom alla har unika inlärningsstilar. AI-genererade lektioner och material kan hjälpa till att möta dessa olika behov.

Att skapa en anpassad inlärningsplan för varje elev är tidskrävande och svårt. Generativa modeller kan lätta den bördan genom att skapa olika uppsättningar av utbildningsmaterial som är inriktade på olika inlärningsstilar. Genom att automatisera denna process kan du lägga mer tid på att fokusera på och lära dig om elevernas behov och mindre tid på den monotona, administrativa sidan av saker och ting.

Med tiden kommer AI-algoritmer att lära sig mer om vilket material som är mest användbart för olika typer av elever. Generativa modeller kommer då att kunna skapa mer effektiva lektionsplaner eller resurser, vilket säkerställer bättre elevresultat.

Förbättring av pedagogisk AI

"De flesta maskininlärningsmodeller kräver omfattande datamängder, som inte alltid är tillgängliga, men generativ AI kan fylla luckorna" 

Ett annat sätt att använda generativ AI i tidig barndomsutbildning är att finjustera andra AI-modeller. AI som helhet är en av de främsta framväxande teknologierna inom utbildning, men det kan vara svårt att använda effektivt. De flesta maskininlärningsmodeller kräver omfattande datamängder, som inte alltid är tillgängliga, men generativ AI kan fylla luckorna.

Eftersom AI inom utbildning är ett så nytt koncept kan relevant data vara svårt att få tag på. Detta gör det svårt att träna effektiva pedagogiska AI-modeller, men generativa algoritmer kan skapa syntetiska datauppsättningar som efterliknar verklig information. Dessa data kan träna andra modeller snabbare, vilket låter dig tillämpa AI på kortare tid och få bättre resultat.

Syntetisk dataskapande är ett av de ledande användningsfallen för generativa modeller i andra branscher. Det finns ingen anledning till varför utbildning inte heller skulle dra nytta av det. När AI blir allt mer framträdande i skolor kommer denna datagenerering att bli viktigare.

Skydda elevernas datasekretess

"Att träna AI-modeller på AI-genererade datamängder ger anonymitet och skyddar elevernas integritet." 

Generativ AI:s förmåga att skapa träningsdatauppsättningar har också viktiga konsekvenser för elevernas integritet. En av de största problemen med att använda verklig data i AI är att det kan avslöja unga elevers personliga information. Syntetisk data erbjuder en lösning.

Att hålla stora mängder studentdata på ett ställe introducerar dataintrång och problem med hackning. Men om denna information inte stämmer överens med några verkliga personer, kommer ett intrång inte att ha lika stor effekt. Att träna AI-modeller på AI-genererade datauppsättningar ger anonymitet och skyddar elevernas integritet.

Generativa modeller lär sig från verkliga data för att skapa syntetiska datamängder, så informationen de producerar kommer att agera på samma sätt i en annan algoritm. Följaktligen är de resulterande datamängderna relevanta, effektiva och säkra på samma gång.

Uppdatering av gamla resurser

Slutligen kan du använda generativ AI för att uppdatera gamla eller lågkvalitativa läromedel. Historiska dokument, fotografier och filmer kan hjälpa till att hålla lektionerna engagerande, men dessa resursers ålder kan leda till kvalitetsproblem, vilket hindrar deras engagemang. Generativ AI kan uppdatera dem för att få dem att se nya ut.

Generativ AI kan öka upplösningen av gamla foton och videor, vilket ger historiska resurser till modern standard. Denna uppgradering kommer att hjälpa unga studenter, som är vana vid dagens högkvalitativa media, att hålla sig engagerade.

I en mer praktisk mening kan dessa uppdateringar göra gamla dokument eller foton lättare att läsa, analysera och förstå. Eleverna kan då få en bättre förståelse för dessa resurser, vilket leder till mer lärande.

Generativ AI har hög potential i utbildning

Även om du kanske är mest bekant med generativ AI i andra sammanhang, är dess potential inom utbildning imponerande. När tekniken går framåt kommer nya användningsfall och fördelar att dyka upp också.

Generativ AI inom utbildning kan vara ett nytt koncept, men det kan redan ge betydande hjälp. Med fler tillämpningar kan dessa verktyg hjälpa till att göra förskoleundervisning mer tillgänglig och effektiv, och utrusta nästa generation med allt de behöver.

Läs också 8 sätt att maskininlärning kommer att påverka utbildning