5 tips för att bygga en affärs-AI-plattform på molnet

Molnet och artificiell intelligens (AI) är en kraftfull kombination för företag. Om du funderar på att bygga en AI-plattform som fungerar i molnet finns det flera saker att tänka på för att få de bästa resultaten för ditt företag.

1. Välj en lämplig molnleverantör och plan

Börja med att undersöka din nuvarande molnleverantör eller välj en ny om det behövs. Hur välutrustad är tjänsteleverantören för att möta dina AI-behov? Lyckligtvis många ledande molnföretag har erbjudanden om artificiell intelligens som hjälp kunder lyckas med sina projekt. 

Tänk på dina nuvarande och framtida behov medan du utvärderar molnleverantörer för att tillgodose din AI-plattform. Stöder molnföretaget till exempel skalbarhet genom att låta dig välja nya funktioner efter behov? Har leverantören en historia av att stötta kunder som du med liknande AI-projekt? Att svara på frågor som dessa kan öka ditt självförtroende i de tidiga stadierna av att skapa en AI-molnplattform för ett företag.

2. Bestäm om du vill bygga från grunden eller använda en tjänsteleverantör

Marknadsanalys tyder på globala AI-marknadens intäkter kommer att nå 500 miljarder dollar till 2023. En fördel med den tillväxten är att den ger människor många valmöjligheter för att möta sina affärsbehov med AI och molnet. En primär övervägande är om det är bättre att investera i en specialbyggd lösning eller ett standardiserat erbjudande från en tjänsteleverantör. 

Om du är ny på AI och har en begränsad budget, överväg den framväxande AI-as-a-service (AIaaS)-sektorn. Det ger människor mer kontroll över sina AI-utgifter och implementering genom att de bara kan betala för det de behöver och låter en tjänsteleverantör sköta det mesta eller hela installationen och underhållet av produkten. 

Men företag tillverkar AIaaS-produkter för att tilltala massorna, så du kanske upptäcker att de saknar önskad anpassning eller kapacitet för att passa ditt AI-molnprojekt. Gör en lista över måsten och funktioner som är trevliga att ha. Jämför sedan det med AIaaS-erbjudanden för att se om någon passar bra. 

"Global AI-marknadsintäkter kommer att nå 500 miljarder dollar 2023" 

3. Bedöm hur din AI-molnplattform ansluter till affärsvärde

Vissa företagsledare känner sig initialt tvungna att ta till sig AI eftersom de tror att de flesta av deras konkurrenter redan har det. Det antagandet är inte nödvändigtvis off-base. Tänk på hur en 2022 världsomspännande studie av IBM indikerade 35 % av företagen använder för närvarande AI och 42 % utforskar tekniken. 

Adoptionsfrekvensen är ännu högre i vissa branscher och länder. Till exempel säger 60 % av IT-proffs i Kina och Indien att deras organisationer använder tekniken. Du bör dock inte bara bestämma dig för att bygga en AI-molnplattform för att ansluta dig till trenden. 

Ta istället reda på hur AI-användning direkt leder till mer värde för ditt företag. Det kan hjälpa dig att driva försäljning, hitta fler kunder eller förbättra kvalitetskontrollen. En chatbot kan vara ett bra första användningsfall, speciellt om du driver ett e-handelsföretag. Chatbots ger omedelbara svar på konsumenternas frågor. De där snabba svaren kan öka chanserna av eventuella köp. Hur det än är, se till att klara dina avsedda mål innan du distribuerar AI. 

"35 % av företagen använder för närvarande AI och 42 % utforskar tekniken" 

4. Skapa en grundlig implementeringsplan

Att implementera din molnbaserade affärs-AI-plattform kräver en genomtänkt process. En Gartner-undersökning visade 54 % av AI-projekten når produktion efter pilotfaserna. Även om detta fynd indikerar att människor är mest sannolikt att lyckas, bör de sätta oddsen ytterligare till deras fördel genom att skapa en steg-för-steg-plan för att planera, skapa, testa och distribuera AI-molnplattformen.

En möjlighet är att utse en person eller bygga ett team för att övervaka dessa stadier och felsöka problem som uppstår under dem. En annan aspekt av Gartner-studien var att 80 % av cheferna tror att de kan automatisera alla affärsbeslut. Men många ledare vill ha garantier för att AI-algoritmer är tillförlitliga och fria från partiskhet. 

Det är omöjligt att undvika alla oväntade problem när man bygger och använder en AI-plattform. Men människor kan minska risker, förseningar och andra oönskade resultat genom att förbättra tillsynen. Att ta det steget är också mycket tillrådligt om din AI-molnplattform hanterar känslig data eller fattar potentiellt livs- eller affärsförändrande beslut. 

"54 % av AI-projekten når produktion efter framgångsrika pilotfaser." 

5. Välj Mätvärden att spåra 

Att bygga en AI-molnplattform för ett företag är ett stort åtagande. Men folk brukar komma överens om utdelningen om de kan se positiva resultat. Plattformsrelaterade mätvärden hjälper individer som arbetar med AI-projektet att se om saker och ting går i rätt riktning. Om inte, har de de bevis som behövs för att motivera ändringar. 

Att välja nyckelprestandaindikatorer (KPI:er) är ett bra sätt att komma igång med AI-mått. Medeltiden för reparation (MTTR) är ett vanligt valt mått som illustrerar den tid som krävs för att åtgärda problem. Tänk på att tidsramar med största sannolikhet kommer att vara längre i de tidiga stadierna av att använda en AI-molnplattform. Räkna med att de blir kortare när folk blir vana vid att arbeta med plattformen.

Ett annat sätt att identifiera och mäta mätvärden är att fokusera på de som är specifikt kopplade till AI-affärsfallet. Kanske har du byggt en AI-molnplattform som identifierar de mest lovande säljledarna. Har det verktyget resulterat i att fler köper produkten eller vidtar andra önskvärda åtgärder? Övervakning av mål är ett utmärkt sätt att säkerställa att din AI-distribution håller sig på rätt spår och ger de förväntade resultaten. 

Få AI att fungera för ditt företag i molnet 

Du har praktiskt taget oändliga möjligheter att använda AI och molnet för att förbättra ditt företags konkurrenskraft, motståndskraft och framgång på marknaden. Använd dessa fem tips för att hjälpa ditt projekt att slutföras i tid och öka sannolikheten för att det fungerar som förväntat. 

Läs också Molnbaserad programvaras framtid i detaljhandeln