Varför flygplansingenjörer använder AI och drönare för djupare motorinspektion

Flygplansingenjörer använder AI och drönarteknik för att revolutionera flygplansinspektioner och underhåll. Att inspektera och reparera flygplan med konventionella metoder kan vara mycket tidskrävande, vilket resulterar i slöseri med tid och intäkter från alltför långa stillestånd.

Dagens framväxande teknologier gör processen mer effektiv och effektiv. Med drönare som fungerar som ett fordon för avancerade AI-algoritmer för datorseende kan flygingenjörer göra inspektioner snabbare, säkrare och smartare.

"Med drönare som fungerar som ett fordon för avancerade AI-algoritmer för datorseende kan flygingenjörer göra inspektioner snabbare, säkrare och smartare." 

Minska stilleståndstid för MRO

Varje flygplan kräver regelbundna inspektioner för att säkerställa att det fortfarande är säkert att flyga. Detta kan ofta resultera i underhåll, reparationer och översyn – eller MRO. Dessa är avgörande procedurer, men inspektioner och MRO kräver stora mängder stilleståndstid för flygplan. Om ingenjörer kan minimera denna stilleståndstid kan de få fler flygplan tillbaka till himlen.

AI och drönare hjälper ingenjörer att åstadkomma detta utan att kompromissa med säkerheten och integriteten för inspektionen och MRO-processen.

Det finns en mängd olika sätt att använda drönare och AI för flygplansinspektioner. Vanligtvis består processen av att integrera en AI-algoritm i videofilmer från en drönare med en kamera monterad på den. Oavsett om AI är ombord eller på ett separat nav, det använder datorseende för att skanna igenom videofilmerna. AI:n pekar ut områden som behöver uppmärksamhet i filmen.

Till exempel kan AI:n plocka ut en punktering i ett fläktblad. När AI:n upptäcker potentiella problem som detta går en mänsklig tekniker igenom för att verifiera att det faktiskt verkar vara ett problem. Sedan kan flygplansingenjörer gå vidare och utföra nödvändiga reparationer.

Det kan låta som en lång process. Fast det går snabbt. Drönaren flyger eller kryper genom och runt motorn för att fånga bilder. Detta kan ta en halvtimme eller mer, men AI:n kan vanligtvis bearbeta bilderna väldigt snabbt. I slutändan tar AI-drönarmotorinspektioner mycket kortare tid än manuella inspektioner på grund av AIs naturliga effektivitet.

Med tanke på att det finns dussintals unika system i flygplan som behöver inspekteras, kan en AI för att bedöma motorerna spara stora mängder tid för flygplansingenjörer.

"Med tanke på att det finns dussintals unika system i flygplan som måste inspekteras, kan en AI för att bedöma motorerna spara stora mängder tid för flygplansingenjörer." 

Optimera detaljerade inspektioner

Det finns en annan viktig fördel med att använda drönare och AI för att inspektera flygplansmotorer: optimering. Det finns många unika flygplansmotorer där ute, men oavsett vad är de komplexa maskiner. En djupgående, detaljerad inspektion av en enskild motor är en komplicerad process som kräver stor uppmärksamhet på detaljer för att få rätt. Om flygplansingenjörer missar en plats kan det äventyra flygplanets säkerhet.

Så det är viktigt att hitta en balans mellan en effektiv process och en säker, detaljerad inspektion. AI och drönare är perfekta för denna applikation. De flesta AI-flygplansinspektionssystem idag är designade för att kräver mänsklig verifiering för alla möjliga skador. Detta innebär att den långa delen av inspektionsprocessen – som faktiskt går över hela motorenheten och flygkroppen – görs effektivt av en drönare. Efteråt görs den viktigaste delen av inspektionen – att analysera eventuella skador – av en mänsklig flygplansingenjör.

Denna tvåstegsprocess kan ses som i huvudsak två inspektioner. AI-drönarteamet går över hela flygplanet och identifierar snabbt de viktigaste delarna av flygplanet att inspektera. Den filtrerar bort alla friska delar av flygplanet så att ingenjörer kan fokusera på just de delar som behöver uppmärksamhet. Så ingenjörer kan optimera inspektionsprocessen utan att minska säkerheten eller effektiviteten.

AI kommer sannolikt att fånga upp små brister i motorerna som det mänskliga ögat kan ha missat. Även om AI verkligen inte är perfekt, utmärker sig algoritmer vid mönsterigenkänning. Så om AI:n tränades effektivt för att känna igen små skador som små hack eller bucklor, skulle den kunna upptäcka dessa bättre än många människor kunde. Detta beror naturligtvis också delvis på kvaliteten på kameran som drönaren använder.

"AI:n kommer sannolikt att fånga små brister i motorerna som det mänskliga ögat kan ha missat" 

Nästa generations flygplansunderhåll

AI och drönarteknologier utvecklar hur flygplansingenjörer närmar sig motorinspektionsprocessen. Att framgångsrikt inspektera ett flygplan kräver finjusterad uppmärksamhet på detaljer och noggrannhet – men att göra detta manuellt kan resultera i överdriven stilleståndstid för flygplanet.

Genom att använda drönare och AI-algoritmer för datorseende kan flygplansingenjörer minska tiden som krävs för att slutföra motorinspektioner utan att kompromissa med säkerheten eller noggrannheten i processen.

Läs också Skäl till varför logistikindustrin bör anamma AI