8 bästa OCR-programvara för tillverkning 2024

8 bästa OCR-programvara för tillverkning 2024

Tidsstämpel: 28 februari 2024 2:47
8 bästa tillverkande OCR-programvara under 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Programvaran Optical Character Recognition (OCR) är avgörande för att konvertera icke-redigerbara dokumentformat som PDF-filer, pappersdokument eller bilder till maskinläsbara format som erbjuder redigeringsmöjligheter. Används ofta för att extrahera text från PDF-filer och bilder, OCR-applikationer konverterar den sömlöst till redigerbara format som Word- eller Excel-filer.

Genom att utnyttja AI/ML-kapacitet, OCR programvara kan också automatisera dataextraktion från dokument/bilder och konvertera dem i redigerbart format som passar i arbetsflöden.

Tillverkning är en extremt komplex process som kräver samordning av många rörliga delar som involverar människor, resurser och team samtidigt som man arbetar på strikta tidslinjer. OCR ger tillverkare möjlighet att säkerställa en hög nivå av produktkvalitet och säkerhet. OCR kan spåra datumkoder, partikod och batchverifiering, och utgångsdatum och många andra sådana datapunkter som skulle kräva mänskligt ingripande tidigare. Med hjälp av OCR-programvara kan tillverkare snabbt digitalisera och konvertera all sådan information till ett redigerbart format för mycket snabbare bearbetning.

OCR-teknik har många användningsområden vid tillverkning. Här är några viktiga användningsfall för tillverkning av OCR-programvara:

  1. Verifiera och validera datum på en produkt.
  2. Se till att etiketterna har all nödvändig text.
  3. Skanna retursedeln.
  4. Läs ID-nummer (dvs. ISBN).
  5. Läs batchkoder, partikoder etc.
  6. Läs och validera serienumret på delar som rör sig på produktionslinjen.

En bra OCR-programvara för tillverkning bör kunna automatisera arbetsflöde för dokumentbearbetning av alla tillverkningsdokument och artiklar för att minska den manuella arbetsbelastningen, eliminera fel och spara tid.

Här är några av de bästa tillverkningarna OCR-programvara i 2024.

Fånga data från alla tillverkningsrelaterade dokument direkt och automatisera dataarbetsflöden med Nanonets. Minska handläggningstider och eliminera manuell ansträngning.

Den bästa OCR-mjukvaran för tillverkning 2024

Låt oss titta på några av de bästa tillgängliga OCR-mjukvarana för tillverkning.

1. Nanonetter

Nanonets tillhandahåller en AI-driven OCR-lösning för tillverkare som exakt kan extrahera data från alla typer av tillverkningsdokument och artiklar och konvertera dem till strukturerad digital data. Det kan hjälpa tillverkare att hålla sig i tid och inom budget och minska manuella datainmatningsfel.

Nanonets använder avancerad OCR, maskininlärning bildbehandling, och Deep Learning till extrahera relevant information från ostrukturerad data.

[Inbäddat innehåll]

Introduktion till nanonetter

Alla tillgångar på ett och samma ställe

Nackdelar:

  • Användargränssnitt för tabellhämtning kan vara bättre

Bygg din egen anpassade OCR-modeller eller schema en demo för att lära dig mer om Nanonets OCR använd fall!

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture är en OCR-programvara som kan hjälpa tillverkare att extrahera batchkoder, datum och andra dokument. Programvaran kan extrahera data från olika dokumenttyper, inklusive etiketter, validera datum, ISBN, etc.

[Inbäddat innehåll]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demovideo

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Känner igen bilder mycket väl
  • Lätt att lagra pappersresultat i systemet
  • Sömlös integration ERP-system
  • Automatiserar datautvinning

Nackdelar:

  • Första installationen kan vara svår och komplex
  • Inga färdiga mallar
  • Svårt att anpassa
  • Inga tillgängliga resurser
  • Kan ha bättre integration med RPA-lösningar
  • Låg noggrannhet med lågupplösta bilder/dokument

3. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage är en PDF OCR lösning som kan automatisera hög volym. Den är specialiserad på att extrahera från tabeller, matchande rader och smart extrahering.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Robust uppsättning verktyg för att förbättra bilder
  • Mycket exakt

Nackdelar:

Behöver du ett OCR-program för att extrahera data från tillverkningsdokument? Kolla in Nanonets in action!

4. Google Document AI

En lösning från Google Cloud AI-sviten Dokument AI (dokumentera) använder maskininlärning för att automatisera klassificering, extrahering och anrikning av data i dokument.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Enkel installation
  • Integreras bra med andra Google-tjänster
  • Informationslagring

Nackdelar:

  • Saknar ordentlig dokumentation
  • Anpassning är svårt
  • Föråldrad dokumentation
  • Dyr
  • Inte lämplig för anpassade AI-algoritmer

AWS Textract extraherar text och annan data från skannade dokument med hjälp av maskininlärning och OCR. Den kan också identifiera och extrahera data från formulär och tabeller.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Betalningsmodell för betalning per användning
  • Användarvänlighet

Nackdelar:

  • Kan inte tränas
  • Varierande noggrannhet
  • Inte avsedd för handskrivna dokument

6. Docparser

En molnbaserad dokumentbehandling och OCR-programvara. Docparser kan automatisera uppgifter och arbetsflöden av lågt värde.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Lätt att installera
  • Kan integreras med Zapier

Nackdelar:

  • Webhooks misslyckas ibland
  • Kräver utbildning för att plocka upp tolkningsreglerna
  • Inte tillräckligt med mallar
  • Zonal OCR tillvägagångssätt – kan inte hantera okända mallar
  • Sidor som laddas långsamt

7.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC tillhandahåller en omfattande PDF-redigerare med en inbyggd OCR-funktion.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Stabilitet / kompatibilitet.
  • Användarvänlighet

Nackdelar:

  • Dyr
  • Inte en exklusiv OCR-programvara

8. Klippa

Klippa är en automatiserad dokumenthanterings-, bearbetnings- och datautvinningslösning för att digitalisera pappersdokument i en organisation.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Snabb installation
  • Bra stöd
  • Tydlig och kortfattad API-dokumentation
  • Konkurrenskraftigt prissatt
  • integrationer

Nackdelar:

  • Begränsade mallanpassningar
  • Begränsade anpassningar av white-label
  • Bulkjusteringar stöds inte
  • Kan inte träna OCR-modellen

Kolla in Nanonets OCR API's använd fall som kan optimera ditt företags resultat, Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan tillämpas på din produkt.

Varför är Nanonets den mest kompletta OCR-mjukvaran för tillverkning?

Nanonets OCR-programvara är lätt att använda och ställa in. Smakämnen intelligent automationsplattform kan hantera ostrukturerade data och AI:n kan också hantera alla databegränsningar lätt. Nanonets kan enkelt hjälpa till att automatisera alla typer av byggdokument såsom ansökningsformulär, ritningar, kompletteringsformulär och ritningar.

Fördelarna med att använda Nanonets OCR i tillverkningen går precis utöver bättre noggrannhet, erfarenhet och skalbarhet.

  1. Datainsamling och inmatning – Nanonets OCR kan användas för att exakt fånga data från etiketter, dokument och produktspecifikationer inom några sekunder. Den extraherade informationen kan kopplas direkt till alla projektledningsprogram, vilket minskar behovet av manuell datainmatning och förbättrar noggrannheten.
  2. Dokumentation och förvaring – Nanonets OCR kan enkelt skapa digitala och redigerbara kopior av alla typer av tillverkningsdokument. Dessa dokument kan sedan enkelt lagras och hämtas när det behövs.
  3. Kvalitetskontroll – Nanonets OCR kan tillhandahålla flera godkännandesteg innan ett dokument matas in i systemet eller skickas för godkännande. Detta hjälper till att identifiera fel tidigt och minska de resurser och kostnader som krävs för omarbetning.

Tidsstämpel:

Mer från AI och maskininlärning