Data, bots och handelstekniker: hur finansmarknaderna har utvecklats

Big data och robotic process automation (RPA) kan vara relativt nya koncept för folk i mainstream, men de har varit integrerade för handlare i över ett decennium. Finansiella typer har för länge sedan förstått värdet av information och i takt med att vår samlade kapacitet att samla in data har ökat, så har också antalet verktyg som en näringsidkare har tillgång till.

Big Data och bots kommer i förgrunden

Vi måste gå tillbaka mer än ett decennium för att se början av automatisk handel, alias algohandel. Som noterat av The Business Professor, introducerades algoritmisk handel först på 1970-talet. Med datorer som kunde bearbeta mer data än tidigare kunde programmerare skapa produkter som kunde göra affärer baserade på matematiska modeller.
Denna initiala synergi mellan datorer och människor har sedan dess tagits till extraordinära nivåer. Idag utförs mer än 10% av alla affärer av datorer. I USA och Europa stod algoritmisk handel för 80 % av handelsaktiviteten hos 10 % av hedgefonder, enligt The Trade. Allt detta betyder att handelsmarknaden är värd miljarder. Faktum är att 2024 tyder data från MarketsandMarkets Analysis på att den algoritmiska handelsmarknaden kommer att vara värd 18.8 miljarder dollar.

Uppkomsten av Algo Trading

Enkelt uttryckt är automatisk handel big business. Det är dock inte det enda sättet folk handlar. Så avancerade som robothandlare är, de är inte lämpliga i alla sammanhang. Den goda nyheten är dock att big data inte bara är tillgänglig för datorer. Vem som helst kan gå online idag och få tillgång till en mängd data. Till exempel, om du vill ha livedata från DXY (US Dollar Index), kan du få det. Onlinedatahubbar tillhandahåller inte bara liveprisdiagram, utan de kan också ge dig historisk data, senaste nyheter och expertanalyser.
Och bara för att lägga till mer data till mixen kan du prenumerera på "snapshot"-rapporter, som erbjuder Twitter-liknande uppdateringar om allt som har med den amerikanska dollarn att göra. Som du kan förvänta dig är mängden information inte enbart fokuserad på US Dollar Index. Du kan få statistik, rapporter och analyser för allt inom finansvärlden. Om du vill ha live S&P 500-priser så har du det. Om du vill ha nyhetsuppdateringar från Wall Street, gå bara till en outlet som CNBC eller använd sociala medier.

Marknaderna är öppnare än någonsin

Om du vill ha en analys av prisdata, ladda ner ett program som MetaTrader 4 och använd ett av de många kartverktygen. Enkelt uttryckt har den digitala datatiden öppnat upp finanssektorn. Oavsett om du är en bot eller en person, finns mer information där ute än någonsin. Naturligtvis betyder det inte att handel är lättare eller att resultaten är säkrare. Finansmarknaderna är oförutsägbara. Därför är ingen handel garanterat framgångsrik, oavsett hur mycket data du förbrukar.
Men poängen här är att informationen är riklig. Det gör handel mer tillgänglig för massorna. Detta beror på två saker: spridningen av data och uppkomsten av bots. När algoritmiska handelsprogram blev mer avancerade ökade behovet av mer digital data. Detta ledde till en våg av innovationer som har fört oss till en punkt där big data och RPA är en integrerad del av handelsvärlden. Detta har i sin tur gjort de finansiella marknaderna mer tillgängliga för den genomsnittliga personen än någonsin tidigare.

Länk: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Källa: https://www.analyticsinsight.net

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/