Väntar dina anställda i timmar på telefon för att öppna en IT-biljett? Väntar de på att en agent ska lösa ett problem, som ibland bara kräver omstart av datorn? Att tillhandahålla utmärkt IT-stöd är avgörande för alla organisationer, men äldre system har i hög grad förlitat sig på att mänskliga agenter är tillgängliga för intagsrapporter och triagefrågor. Conversational AI (eller chatbots) kan hjälpa till att triage några av dessa vanliga IT-problem och skapa en biljett för uppgifterna när mänsklig hjälp behövs. Chatbots löser snabbt vanliga affärsproblem, förbättrar medarbetarnas upplevelser och frigör agenternas tid för att hantera mer komplexa problem.
QnABot på AWS är en öppen källkodslösning byggd med AWS inbyggda tjänster som Amazon Lex, Amazon OpenSearch Service, AWS Lambda, Amazon Transcribeoch Amazon Polly. QnABot version 5.4+ är också förbättrad med generativa AI-funktioner.
Enligt Gartner Magic Quadrant 2023, ServiceNow är en av de ledande leverantörerna av IT Service Management (ITSM) på marknaden. ServiceNows Incident Management använder arbetsflöden för att identifiera, spåra och lösa IT-tjänstincidenter med stor inverkan.
I det här inlägget visar vi hur man integrerar QnABot på AWS chatbot-lösning med ServiceNow. Med denna integration kan användare chatta med QnABot för att triage sina IT-tjänstproblem och öppna en incidentbiljett i ServiceNow i realtid genom att tillhandahålla detaljer till QnABot.
Se följande video för att se hur användare kan ställa frågor till en chatbot för IT-servicedesk och få svar. För de vanligaste frågorna kan chatbot-svar hjälpa till att lösa problemet. När en användare fastställer att de angivna svaren inte är användbara kan de begära att en biljett skapas i ServiceNow.
Lösningsöversikt
QnABot på AWS är en flerkanalig, flerspråkig chatbot som svarar på din kunds frågor, svar och feedback. QnABot på AWS är en komplett lösning och kan distribueras som en del av ditt IT Service Desk-biljettarbetsflöde. Dess distribuerade arkitektur möjliggör integrationer med andra system som ServiceNow. Om du vill bygga din egen chatbot med Amazon Lex eller bara lägga till Amazon Lex som en del av din applikation, se Integrera ServiceNow med Amazon Lex chatbot för ärendehantering.
Följande diagram illustrerar lösningsarkitekturen.
Arbetsflödet innehåller följande steg:
- En QnABot-administratör kan konfigurera frågorna med hjälp av Content Designer UI som levereras av Amazon API Gateway och Amazon enkel lagringstjänst (Amazon S3).
- Content Designer Lambda-funktionen sparar inmatningen i OpenSearch Service i en frågas bankindex.
- När QnABot-användare ställer frågor som föranleder ServiceNow-integrering, hämtar Amazon Lex frågorna och ber användaren att ge en beskrivning av problemet. När beskrivningen tillhandahålls anropar den en Lambda-funktion.
- Lambdafunktionen hämtar hemligheter från AWS Secrets Manager, där miljövariabler lagras, och gör ett HTTP-anrop för att skapa en biljett i ServiceNow. Biljettnumret returneras sedan till användaren.
När du bygger ett diagnostiskt arbetsflöde kan du behöva indata till olika frågor innan du kan skapa en biljett i ServiceNow. Du kan använda svarsrobotar och dokumentkedjans funktioner för QnABot för att uppnå denna förmåga.
Responsbots är bots som skapats för att framkalla ett svar från användare och lagra dem som en del av sessionsvariabler eller som en del av slotvärden. Du kan använda inbyggda svarsbotar eller skapa en anpassad svarsbot. Respons chatbotnamn måste börja med bokstäverna "QNA."
Denna lösning tillhandahåller en uppsättning inbyggda svarsrobotar. Hänvisa till Konfigurera chatboten att ställa frågorna och använda svarsbotar för genomförandedetaljer.
Du kan använda dokumentkedja för att få fram svaret och anropa Lambda-funktioner. Kedjeregeln är ett JavaScript-programmeringsuttryck som används för att testa värdet på sessionsattributet som är inställt för att framkalla ett svar och antingen dirigera till en annan bot eller anropa Lambda-funktioner. Du kan identifiera nästa fråga i dokumentet genom att identifiera fråge-ID (QID) som anges i Document Chaining: Chaining Rule fältet som 'QID::' följt av dokumentets QID-värde. Till exempel kommer en regel som evalueras till "QID::Admin001" att kopplas till artikel Admin.001.
När du använder en kedjeregel för Lambda måste funktionsnamnet börja med bokstäverna "QNA" och anges i Document Chaining: Chaining Rule fältet som 'Lambda::Funktionsnamn ellerARN'. Alla kedjeregler måste ingå i ett enda citat.
Implementera QnABot-lösningen
Utför följande steg för att distribuera lösningen:
- Välja Starta lösning på QnABot implementeringsguide för att distribuera den senaste QnABot-mallen via AWS molnformation.
- Ange ett namn för boten.
- Ange ett e-postmeddelande där du kommer att få ett e-postmeddelande för att återställa ditt lösenord.
- Kontrollera att Aktivera CognitoLogin är inställd på sann.
- För alla andra parametrar, acceptera standardvärdena (se implementeringsguide för parameterdefinitioner) och starta QnABot-stacken.
Det här inlägget använder en statisk webbsida som finns på Amazon CloudFront, och QnABot chatbot är inbäddad på sidan med hjälp av Amazon Lex webbgränssnittsexempel plugin. Vi tillhandahåller också instruktioner för att testa denna lösning med hjälp av QnABot-klientsidan.
Skapa ett ServiceNow-konto
Det här avsnittet går igenom stegen för att skapa ett ServiceNow-konto och ServiceNow-utvecklarinstans:
- Gå till din e-post och bekräfta denna e-postadress för ditt ServiceNow-ID.
- Som en del av verifieringen kommer du att bli ombedd att ange den sexsiffriga verifieringskoden som skickas till din e-post.
- Du kan hoppa över sidan som ber dig att ställa in tvåfaktorsautentisering. Du omdirigeras till målsidan med ServiceNow-utvecklarprogrammet.
- I Komma igång steg, välj Ja, jag behöver en utvecklarorienterad IDE.
- Välja Börja bygga för att skapa en instans.
När bygget är klart, vilket kan ta några sekunder till minuter, kommer du att få instansens URL, användarnamn och lösenordsinformation. Spara denna information för att använda i senare steg.
- Logga in på webbplatsen med följande URL (ange din instans):
https://devXXXXXX.service-now.com/now/nav/ui/classic/params/target/change_request_list.do
.
Se till att vara inloggad på ServiceNow-utvecklarinstansen under hela processen.
Om du är utloggad, använd din e-postadress och ditt lösenord för att logga in igen och väcka instansen och förhindra viloläge.
- Välja Alla i navigeringsfältet och välj sedan Incidenter.
- Välja Alla för att ta bort alla filter.
Alla incidenter kommer att visas på denna sida.
Skapa användare i ServiceNow och en Amazon Cognito-pool
Du kan skapa en incident med chatbot-användarens användar-id. För det måste vi bekräfta att användar-ID för chatbotanvändaren finns i ServiceNow. Först skapar vi ServiceNow-användaren, sedan skapar vi en användare med samma ID i en Amazon Cognito användarpool. Amazon Cognito är en AWS-tjänst för att autentisera klienter och tillhandahålla tillfälliga AWS-referenser.
- Skapa en ServiceNow-användare. Se till att inkludera ett förnamn, efternamn och e-post.
Anteckna användar-ID för den nyskapade användaren. Du behöver detta när du skapar en Amazon Cognito-användare i en användarpool.
- Välj på Amazon Cognito-konsolen Användarpooler i navigeringsfönstret.
Om du har distribuerat Amazon Lex webbgränssnittsplugin kommer du att se två användarpoolnamn; om du inte gjorde det, ser du bara ett användarpoolnamn.
- Välj användarpoolen som har ditt QnABot-namn och skapa en ny användare. Använd samma användar-ID som för ServiceNow-användaren.
- Om du använder Amazon Lex webbgränssnitt, skapa en användare i lämplig Amazon Cognito-användarpool genom att följa de föregående stegen.
Observera att det användar-ID du skapade kommer att användas för QnABot-klienten och Amazon Lex Web UI-klienten.
Skapa en Lambda-funktion för att anropa ServiceNow
I det här steget skapar du en Lambda-funktion som anropar ServiceNow API för att skapa en biljett.
- Välj på Lambda-konsolen Funktioner i navigeringsfönstret.
- Välja Skapa funktion.
- Välja Författare från början.
- För Funktion namn, ange ett namn, t.ex
qna-ChatBotLambda
. (Kom ihåg att QnABot kräver prefixetqna-
i namnet.) - För Runtimeväljer Node.js 18.x.
Denna Lambda-funktion skapar en ny roll. Om du vill använda en befintlig roll kan du ändra standardinställningen AWS identitets- och åtkomsthantering (IAM) exekveringsroll genom att välja Använd befintlig roll.
- Välja Skapa funktion.
- När du har skapat funktionen använder du inline-redigeraren för att redigera koden för index.js.
- Högerklicka på
index.js
och byta namn på det tillindex.mjs
. - Ange följande kod, som är exempelkod för funktionen som du använder som beräkningsskikt för vår logik:
Den här funktionen använder ServiceNow Incident API. För mer information, se Skapa en incident.
- Välja Distribuera för att distribuera den här koden till $LATEST versionen av Lambda-funktionen.
- På konfiguration fliken, i Miljövariabler lägg till följande:
-
- Lägg till
SERVICENOW_HOST
med värdetdevXXXXXX.service-now.com
. - Lägg till
SERVICENOW_USERNAME
med värdetadmin
.
- Lägg till
-
- Kopiera Lambdafunktionen ARN. Du kommer att behöva det i ett senare skede.
Nästa steg är att lagra ditt ServiceNow-användarnamn och lösenord i Secrets Manager.
- Skapa en ny hemlighet på Secrets Manager-konsolen.
- Välja Annan typ av hemlighet.
- Lägg till dina nyckel-värdepar som visas och välj Nästa.
- För Hemligt namn, ange ett beskrivande namn (för detta inlägg, servicenow/lösenord). Om du väljer ett annat namn uppdaterar du värdet på const
secret_name
i Lambdafunktionskoden. - Välja Nästa.
- Lämna Konfigurera rotation på standard och välj Nästa.
- Granska den hemliga informationen och välj HITTA BUTIK.
- Kopiera ARN för den nyskapade hemligheten.
Låt oss nu ge Lambda-tillstånd till Secrets Manager.
- På Lambda-funktionssidan, gå till konfigurationer fliken och navigera till behörigheter sektion.
- Välj exekveringsrollens namn för att öppna IAM-sidan för rollen.
- I följande inline-policy anger du ARN för hemligheten du skapade tidigare:
Konfigurera QnABot-konfigurationer
I det här avsnittet skapar vi först några kunskapsfrågor med hjälp av Questions-funktionen i QnABot. Vi skapar sedan en svarsbot som framkallar ett svar från en användare när de ber om hjälp. Den här boten använder dokumentkedja för att anropa en annan bot och triggar Lambda att skapa en ServiceNow-biljett.
För mer information om att använda QnABot med generativ AI, se Implementera generativa AI-självbetjäningsfrågor med hjälp av QnABot på AWS-lösningen som drivs av Amazon Lex med Amazon Kendra och Amazon Bedrock.
Skapa kunskapsfråga 1
Skapa en kunskapsfråga för att installera programvara:
- På AWS CloudFormation-konsolen, navigera till QnABot-stacken.
- På Utgångarna fliken och öppna länken för
ContentDesignerURL
. - Logga in på QnABot Content Designer med administratörsuppgifter.
- Välja Lägg till för att lägga till en ny fråga.
- Välja qna.
- För Artikelnummer, ange software.001.
- Enligt Frågor/yttringar, Skriv följande:
- Enligt Svar, ange följande svar:
- Expandera Advanced Open water avsnitt och skriv in samma text i Markdown-svar.
- Lämna resten som standard och välj Skapa för att spara frågan.
Skapa kunskapsfråga 2
Nu skapar du den andra kunskapsfrågan.
- Välja Lägg till för att lägga till en ny fråga.
- Välja qna.
- För Artikelnummer, stiga på
knowledge.001
. - Enligt Frågor/yttringar, stiga på
Want to learn more about Amazon Lex
. - Enligt Svar, ange följande svar:
- Expandera Advanced Open water och skriv in samma svar under Markdown-svar.
- Lämna resten som standard och välj Skapa för att spara frågan.
Skapa kunskapsfråga 3
Utför följande steg för att lägga till ytterligare en kunskapsfråga:
- Välja Lägg till för att lägga till en ny fråga.
- Välja qna.
- För Artikelnummer, stiga på
password.reset
. - Enligt Frågor/yttringar, ange jag behöver återställa mitt lösenord.
- Enligt Svar, ange följande svar:
- Expandera Advanced Open water avsnitt och skriv in samma text för Markdown-svar.
- Välja Skapa för att spara frågan.
Skapa en svarsbot
Utför följande steg för att skapa den första svarsboten, som framkallar ett svar:
- Välja Lägg till för att lägga till en ny fråga.
- Välja qna.
- För Artikelnummer, stiga på
ElicitResponse.001
. - Enligt Frågor/yttringar, stiga på
Please create a ticket
. - Enligt Svar, ange följande svar:
- Expandera Advanced Open water och navigera till Framkalla svar sektion.
- För Framkalla svar: ResponseBot Hook, stiga på
QNAFreeText
. - För Framkalla svar: Namnområde för attribut för svarssession, stiga på
short_description
.
Detta skapar en plats med namnet short_description
som fångar svaret eller beskrivningen av händelsen. Denna plats använder den inbyggda QNAFreeText, som används för att fånga fri text.
- För Document Chaining: Chaining Rule, stiga på
QID::item.002
. Detta måste stå inom enstaka citattecken. Kom ihåg denna kedjeregel att använda när du skapar din dokumentkedja. - Lämna resten som standard.
- Välja Skapa för att spara frågan.
Skapa en dokumentkedja
Nu skapar vi en dokumentkedja i QnABot som kommer att trigga Lambdafunktionen för att skapa en biljett och svara med ett ärendenummer. Dokumentkedja låter dig koppla två bots baserat på den regel du konfigurerat. Slutför följande steg:
- Välja Lägg till för att lägga till en ny fråga.
- Välja qna.
- För Artikelnummer, stiga på
item.002
. Detta bör matcha QID-värdet som angetts i dokumentkedjeregeln tidigare. - Enligt Frågor/yttringar, stiga på
servicenow integration
. - Enligt Svar, ange följande svar:
- I Advanced Open water sektion, lägg till Lambdafunktionen ARN för Lambdakrok.
- Välja Skapa för att spara frågan.
Testa QnABot
Utför följande steg för att testa QnABot-standardklienten:
- Välj alternativmenyn i innehållsdesignern och välj QnABot-klient.
QnABot-klienten öppnas i en ny webbläsarflik.
- Logga in med de nyskapade användaruppgifterna för att påbörja testet.
Om du planerar att använda Amazon Lex Web UI på en statisk sida, följ dessa instruktioner.
- Välj chattikonen längst ned på sidan för att starta chatten.
- För att logga in, välj Logga in på menyn.
Du kommer att dirigeras till inloggningssidan.
- Ge
userId
skapat tidigare. - För förstagångsinloggning kommer du att bli ombedd att återställa ditt lösenord.
- Nu kan vi testa chatboten med exempel på användningsfall. För vårt första användningsfall vill vi lära oss mer om Amazon och ange frågan "Jag vill lära mig om Amazon Lex, kan du ge mig lite information om det?" QnABot tillhandahåller en video och några länkar till resurser.
- I vårt nästa exempel måste vi installera programvara på vår bärbara dator och fråga "Kan du ge mig instruktioner för att installera programvara." QnABot förstår att användaren efterfrågar hjälp med att installera programvara och ger svar från kunskapsbanken. Du kan följa dessa instruktioner och installera den programvara du behöver.
- När du installerar programvaran, vad händer om du låste ditt lösenord på grund av flera misslyckade inloggningsförsök? För att begära en lösenordsåterställning kan du fråga "Jag måste återställa mitt lösenord."
- Du kan behöva ytterligare hjälp med att återställa lösenordet och vill skapa en biljett. I det här fallet anger du "Skapa en biljett." QnABot ber om en beskrivning av problemet; du kan ange "återställ lösenord". QnAbot skapar en biljett med den beskrivning som tillhandahålls och tillhandahåller ärendenumret som en del av svaret.
- Du kan verifiera att incidentbiljetten skapades på ServiceNow-konsolen under Incidenter. Om biljetten inte visas på första sidan, sök efter biljettnumret med hjälp av sökverktygsfältet.
Städa upp
Ta bort resurserna du skapade för att undvika framtida avgifter. För instruktioner för att avinstallera QnABot-lösningens plugin, se Avinstallera lösningen.
Slutsats
Att integrera QnABot på AWS med ServiceNow ger en helhetslösning för automatiserad kundsupport. Med QnABots konversations-AI-kapacitet för att förstå kundfrågor och ServiceNows robusta incidenthanteringsfunktioner kan företag effektivisera skapandet och lösningen av biljetter. Du kan också utöka denna lösning för att visa en lista över biljetter som skapats av användaren. För mer information om hur du införlivar dessa tekniker i dina bots, se QnABot på AWS.
Om författarna
Sujatha Dantuluri är Senior Solutions Architect i det amerikanska federala civila teamet på AWS. Hon har över 20 års erfarenhet av att stödja kommersiella och federala myndigheter. Hon har ett nära samarbete med kunderna i att bygga och bygga uppdragskritiska lösningar. Hon har också bidragit till IEEE-standarder.
Maia Haile är en lösningsarkitekt på Amazon Web Services baserad i Washington, DC-området. I den rollen hjälper hon kunder i den offentliga sektorn att uppnå sina uppdragsmål med väldesignade lösningar på AWS. Hon har 5 års erfarenhet från ideell hälsovård, media och underhållning och detaljhandel. Hennes passion är att använda AI och ML för att hjälpa offentliga kunder att nå sina affärsmässiga och tekniska mål.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/integrate-qnabot-on-aws-with-servicenow/
- : har
- :är
- :inte
- :var
- $UPP
- 001
- 1
- 10
- 100
- 11
- 13
- 16
- 20
- 20 år
- 2023
- 22
- 24
- 26%
- 408
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- Om oss
- om det
- Acceptera
- tillgång
- Konto
- Uppnå
- Handling
- lägga till
- lagt till
- Annat
- adress
- administration
- Recensioner
- medel
- AI
- Alla
- tillåter
- tillåter
- också
- amason
- Amazon Cognito
- Amazon Kendra
- Amazon Lex
- Amazon Web Services
- an
- och
- Annan
- svara
- svar
- svar
- vilken som helst
- api
- API: er
- Ansökan
- lämpligt
- arkitektur
- ÄR
- OMRÅDE
- AS
- be
- Bistånd
- At
- Försök
- autentisera
- Autentisering
- tillstånd
- Automatiserad
- tillgänglig
- undvika
- vänta
- AWS
- AWS Chatbot
- AWS molnformation
- tillbaka
- Bank
- bar
- baserat
- grundläggande
- BE
- innan
- börja
- Där vi får lov att vara utan att konstant prestera,
- nedan
- Bättre
- kropp
- Bot
- botar
- Botten
- webbläsare
- buffert
- SLUTRESULTAT
- Byggnad
- byggt
- inbyggd
- företag
- men
- Knappen
- by
- Ring
- KAN
- kapacitet
- kapacitet
- fångar
- Fångande
- Vid
- fall
- brottning
- kedja
- byta
- avgifter
- chatt
- chatbot
- chatbots
- Välja
- civila
- klick
- klient
- klienter
- nära
- koda
- kommersiella
- Gemensam
- Företag
- fullborda
- komplex
- Compute
- dator
- konfigurerad
- Bekräfta
- Kontakta
- Konsol
- konstant
- kontakta
- innehåll
- sammanhang
- bidrog
- konversera
- konversations AI
- Corner
- Par
- skapa
- skapas
- skapar
- Skapa
- skapande
- referenser
- avgörande
- beställnings
- kund
- Helpdesk
- Kunder
- DC
- datum
- Standard
- defaults
- definitioner
- levereras
- demonstrera
- distribuera
- utplacerade
- beskrivning
- designer
- önskas
- skrivbord
- detaljer
- bestämd
- Utvecklare
- diagnostik
- Diagrammet
- DID
- olika
- distribueras
- do
- dokumentera
- gör
- ner
- grund
- e
- Tidigare
- redaktör
- effekt
- antingen
- inbäddade
- Anställd
- anställda
- början till slut
- förbättrad
- ange
- Underhållning
- Miljö
- fel
- händelse
- exempel
- utmärkt
- utförande
- befintliga
- finns
- erfarenhet
- Erfarenheter
- export
- Uttrycket
- förlänga
- Misslyckades
- Leverans
- Funktioner
- Federal
- Federala regeringen
- återkoppling
- Hämtas
- fält
- filter
- Förnamn
- följer
- följt
- efter
- För
- Fri
- ofta
- från
- fungera
- funktioner
- framtida
- Gartner
- generativ
- Generativ AI
- skaffa sig
- få
- Ge
- ges
- Go
- Mål
- Regeringen
- sidan
- hantera
- Har
- headers
- hälso-och sjukvård
- kraftigt
- hjälpa
- hjälper
- här
- här.
- värd
- ÖPPETTIDER
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- html
- http
- HTTPS
- humant
- i
- IKON
- ID
- identifiera
- identifiera
- Identitet
- IEEE
- if
- illustrerar
- genomförande
- förbättra
- in
- incident
- innefattar
- innefattar
- införlivande
- index
- informationen
- ingång
- ingångar
- installera
- installera
- exempel
- instruktioner
- integrera
- integrering
- integrationer
- in
- Beskrivning
- anropar
- fråga
- problem
- IT
- IT-tjänst
- IT-support
- DESS
- JavaScript
- jpg
- json
- Nyckel
- Snäll
- kunskap
- landning
- laptop
- Efternamn
- senare
- senaste
- lansera
- lager
- ledande
- LÄRA SIG
- vänster
- Legacy
- tycka om
- LINK
- länkar
- Lista
- låst
- log
- inloggad
- Logiken
- logga in
- magi
- göra
- GÖR
- ledning
- chef
- marknad
- Match
- Maj..
- me
- Media
- Meny
- metod
- kanske
- minuter
- Mission
- ML
- mer
- mest
- multipel
- måste
- my
- namn
- Som heter
- namn
- nativ
- Navigera
- Navigering
- Behöver
- behövs
- Nya
- nytt
- Nästa
- Ideell organisation
- antal
- mål
- of
- on
- gång
- ONE
- endast
- öppet
- öppen källkod
- öppnade
- Tillbehör
- or
- organisation
- Övriga
- vår
- ut
- över
- egen
- sida
- par
- panelen
- parameter
- parametrar
- del
- brinner
- Lösenord
- lösenordsåterställning
- bana
- behörigheter
- Planen
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- snälla du
- plugin
- policy
- poolen
- Inlägg
- drivs
- föregående
- tryck
- förhindra
- Problem
- problem
- process
- Program
- Programmering
- ge
- förutsatt
- leverantörer
- ger
- tillhandahålla
- allmän
- QnABot
- kvadrant
- fråga
- frågor
- snabbt
- citera
- citat
- verklig
- realtid
- motta
- mottagna
- hänvisa
- region
- Återstående
- ihåg
- ta bort
- Rapport
- begära
- begärande
- förfrågningar
- kräver
- Kräver
- Upplösning
- Lös
- resurs
- Resurser
- Svara
- respons
- REST
- resultera
- detaljhandeln
- avkastning
- höger
- robusta
- Roll
- Rutt
- dirigeras
- Regel
- regler
- s
- Samma
- prov
- Save
- Sök
- Andra
- sekunder
- Secret
- hemligheter
- §
- sektor
- säkerhet
- se
- väljer
- SJÄLV
- Självbetjäning
- senior
- skickas
- service
- Tjänster
- session
- in
- hon
- Kort
- skall
- show
- visas
- signera
- Enkelt
- enda
- webbplats
- slits
- spelautomater
- Mjukvara
- lösning
- Lösningar
- några
- ibland
- Källa
- spänning
- specificerade
- stapel
- Etapp
- standarder
- starta
- igång
- .
- statisk
- bo
- Steg
- Steg
- förvaring
- lagra
- lagras
- streaming
- effektivisera
- sådana
- stödja
- Stödjande
- säker
- system
- System
- Ta
- uppgifter
- grupp
- Teknisk
- tekniker
- mall
- temporär
- testa
- Testning
- text
- den där
- Smakämnen
- deras
- Dem
- sedan
- Dessa
- de
- detta
- de
- Genom
- hela
- biljett
- biljettförsäljning
- biljetter
- tid
- till
- verktyg
- verktyg
- topp
- spår
- utlösa
- prova
- två
- Typ
- ui
- under
- förstå
- förstår
- Uppdatering
- URL
- us
- US Federal
- användning
- användningsfall
- Begagnade
- användbara
- Användare
- användare
- användningar
- med hjälp av
- värde
- Värden
- Ve
- Verifiering
- verifiera
- version
- via
- Video
- vänta
- Vakna
- Vakna
- promenader
- vill
- var
- washington
- we
- webb
- webbservice
- Vad
- när
- som
- kommer
- önskar
- med
- utan
- arbetsflöde
- arbetsflöden
- fungerar
- år
- Om er
- Din
- Youtube
- zephyrnet