Introduktion av Amazon Kendra-sökning i tabellform för HTML-dokument

Amazon Kendra är en intelligent söktjänst som drivs av maskininlärning (ML). Kendra omformar företagssökning för dina webbplatser och applikationer så att dina anställda och kunder enkelt kan hitta innehållet de letar efter, även när det är utspridda över flera platser och innehållsförråd inom din organisation.

Amazon Kendra-användare kan nu snabbt hitta den information de behöver från tabeller på en webbsida (HTML-tabeller) med hjälp av Amazon Kendra-tabellsökning. Tabeller innehåller användbar information i strukturerat format så att den enkelt kan tolkas genom att göra visuella associationer mellan rad- och kolumnrubriker. Med Amazon Kendra tabellsökning kan du nu få specifik information från cellen eller vissa rader och kolumner som är relevanta för din fråga, såväl som förhandsgranskning av tabellen.

I det här inlägget ger vi ett exempel på hur man använder Amazon Kendra-sökning i tabellform.

Tabellsökning i Amazon Kendra

Låt oss säga att du har en webbsida i HTML-format som innehåller en tabell med inflationstakt och årliga förändringar i USA från 2012–2021, som visas i följande skärmdump.

När du söker efter "Inflationstakt i USA" visar Amazon Kendra de tre översta raderna i förhandsgranskningen och upp till fem kolumner, som visas i följande skärmdump. Du kan sedan se om den här artikeln har den relevanta informationen du letar efter och bestämma dig för att antingen använda denna information eller öppna länken för att få ytterligare information. Amazon Kendra tabellsökning kan också hantera sammanslagna rader.

Låt oss göra en ny sökning och få specifik information från tabellen genom att fråga "Vad var den årliga förändringen av inflationstakten 2017?". Som visas i följande skärmdump, markerar Amazon Kendra tabellsökning den specifika cellen som innehåller svaret på din fråga.

Låt oss nu söka efter "Vilket år hade den högsta inflationen?", Amazon Kendra söker igenom tabellen, sorterar resultaten och ger dig det år som hade den högsta inflationstakten.

Amazon Kendra kan också hitta det utbud av kolumninformation du letar efter. Låt oss till exempel söka efter "Inflationstakt från 2012 och 2014." Amazon Kendra visar raderna och kolumnerna mellan 2012–2014 i förhandsgranskningen.

Kom igång med Amazon Kendra-sökning i tabellform

Amazon Kendra tabellsökning är aktiverad som standard och ingen speciell konfiguration krävs för att aktivera den. För nyare dokument kommer Amazon Kendra tabellsökning att fungera som standard. För befintliga HTML-sidor som innehåller tabeller kan du antingen uppdatera dokumentet och synkronisera (om du bara har ett fåtal dokument), eller kontakta AWS Support .

För att testa tabellsökning på din interna eller externa webbsida, utför följande steg:

1. Skapa ett index.
2. Lägg till datakällor genom att använda sökrobot eller ladda ner HTML-sidan och uppladdning det till en Amazon enkel lagringstjänst (Amazon S3) hink.
3. Gå till Sök efter indexerat innehåll fliken och testa det.

Begränsningar och överväganden

Tänk på följande när du använder den här funktionen:

• I den här versionen stöder Amazon Kendra endast HTML-formaterade tabeller eller HTML-tabeller i tabelltaggen. Detta inkluderar inte kapslade tabeller eller andra former av tabeller.
• Amazon Kendra kan söka igenom tabeller med upp till 30 kolumner och 60 rader och upp till 500 totalt tabellceller. Om du har en tabell med ett högre antal rader, kolumner eller tabellceller, kommer Amazon Kendra inte att söka i den tabellen.
• Amazon Kendra visar inte sökresultat i tabellform om konfidenspoängen för frågeresultatet för kolumnen och raden är mycket låg. Du kan titta på förtroendepoängen inom ScoreAttributes med QueryResultItem API.

Slutsats

Med Amazon Kendras tabellsökning efter HTML i Amazon Kendra kan du nu söka över både ostrukturerad data från olika datakällor och strukturerad data i form av tabeller. Detta förbättrar användarupplevelsen ytterligare och du kan få faktasvar från din fråga på naturligt språk såväl som från tabellerna. Tabellförhandsvisningen med Kendras föreslagna svar gör att du snabbt kan bedöma om HTML-dokumenttabellen innehåller relevant information du letar efter, vilket sparar tid.

Amazon Kendra tabellsökning är tillgänglig i följande AWS-regioner under lanseringen: Östra USA (N. Virginia), Östra USA (Ohio), Västra USA (Oregon), Europa (Irland), Stillahavsområdet (Sydney), Stillahavsområdet (Singapore) , Kanada (Central) och AWS GovCloud (USA-Väst).

För att lära dig mer om Amazon Kendra, besök Amazon Kendra produktsida.

---

Om författarna

Vikas Shah är en Enterprise Solutions Architect på Amazons webbtjänster. Han är en teknikentusiast som tycker om att hjälpa kunder att hitta innovativa lösningar på komplexa affärsutmaningar. Hans intresseområden är ML, IoT, robotik och lagring. På fritiden tycker Vikas om att bygga robotar, vandra och att resa.