Topp 10 juridiska OCR-programvara 2024

Topp 10 juridiska OCR-programvara 2024

Advokater brottas ofta med många dokument i den dynamiska juridiska världen där varje sekund räknas och information är nyckeln till framgång. Den stora mängden pappersarbete, från kontrakt och rättegångsinlaga till upptäcktsdokument och ärendeundersökningar, kan vara överväldigande. Det juridiska landskapet utvecklas snabbt, och behovet av effektiva dokumenthanteringslösningar har blivit trängande.

OCR-teknik har vuxit fram som en spelväxlare för jurister, och erbjuder en livlina i havet av dokument som rör deras dagliga rutiner. Den här bloggen kommer att fördjupa sig i behovet av OCR i det juridiska rummet och de 10 bästa juridiska OCR-mjukvarana på marknaden.


Effektivisera juridisk dokumentbehandling med Nanonets AI-drivna OCR-programvara. Fånga omedelbart data från kontrakt, rättegångsinlagor, upptäcktsdokument till ärendeundersökningar och automatisera dina arbetsflöden. Accelerera handläggningstider och eliminera tråkig manuell datainmatning.

Automatiserad resedokumentutvinning med Nanonets
Automatiserad resedokumentutvinning med Nanonets


Utmaningar inför advokater

Tidsbegränsningar

På det juridiska området är tid ofta den knappaste resursen. Advokater måste sålla igenom omfattande dokument, söka viktig information för att bygga upp sina ärenden, förbereda sig för rättegångar eller utarbeta juridiska dokument. Den tid som ägnas åt manuell dokumentgranskning är inte bara uttömmande utan kan leda till förseningar i handläggningen av ärenden.

Noggrannhet och felförebyggande

Juristkåren kräver precision och felaktigheter i dokumenten kan få djupgående konsekvenser. Manuell transkribering eller granskning av dokument introducerar risken för mänskliga fel, äventyrar integriteten hos juridisk information och kan potentiellt påverka ärendets resultat.

Information Överbelastning

Med den exponentiella tillväxten av digital data översvämmas advokater med enorma mängder information. Att sortera igenom allt för att extrahera relevanta detaljer kan likna att hitta en nål i en höstack, sakta ner juridiska processer och hindra välgrundat beslutsfattande.

Sekretessproblem

Att upprätthålla klientens konfidentialitet är av största vikt i den juridiska världen. Felhantering eller oavsiktligt avslöjande av känslig information under dokumentbehandlingen hotar allvarligt en advokats rykte och kan till och med leda till rättsliga konsekvenser.

OCR, eller Optical Character Recognition, är en teknik utformad för att känna igen och extrahera textinnehåll från olika dokument, bilder eller skannat material. Inom den juridiska sektorn är OCR-programvara avgörande för att digitalisera och hantera stora mängder pappersarbete effektivt.

OCR konverterar fysiska juridiska dokument till maskinläsbar och redigerbar text, inklusive kontrakt, rättegångsinlagor och ärendehandlingar. Denna digitaliseringsprocess underlättar lagring, hämtning och delning av juridisk information i elektroniska format. OCR möjliggör kraftfulla sökfunktioner i juridiska databaser, vilket gör att användare snabbt kan hitta specifika termer, referenser eller avsnitt i dokument.

Att implementera OCR i den juridiska sektorn ger flera fördelar:

  • Effektivisering av dokumenthanteringsprocesser
  • Förbättra noggrannheten i datautvinning
  • Förbättra sökbarhet och tillgänglighet för juridiska dokument
  • Säkerställa efterlevnad av integritets- och regulatoriska krav
  • Underlätta en smidigare övergång från pappersbaserade till digitala system i juridisk praxis.

1. Nanonetter

Nanonets utnyttjar avancerade OCR-funktioner och algoritmer för maskininlärning för att exakt extrahera information från ostrukturerade dokument, vilket erbjuder lovande vid behandling av juridiska dokument.

Inom den juridiska branschen fungerar Nanonets som en värdefull tillgång för att digitalisera dokument och automatisera datafångst. Att konvertera fysiskt pappersarbete till maskinläsbar text underlättar effektiv lagring och hämtning av juridiska dokument. Noterbart är att Nanonets utmärker sig i att noggrant extrahera text från olika juridiska dokument, inklusive kontrakt, rättegångsinlagor och ärendehandlingar, och övervinna utmaningar i samband med handskriven text som vanligtvis finns i juridiska former.

Dessutom tillåter Nanonets skapandet av anpassade OCR-modeller, vilket ger anpassning till de unika dokumentkraven i juridisk praxis. Dess omfattande anpassningsmöjligheter säkerställer flexibilitet vid hantering av olika juridiska dokumentformat och strukturer. Det ger omfattande anpassning för att passa olika juridiska branschkrav. Programvaran integrerar extraherade juridiska data med nedströmssystem och hanterar flerspråkiga dokument.

[Inbäddat innehåll]

Nanonets intro

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • moderna UI
  • Hanterar stora volymer dokument
  • Rimligt prissatt
  • Användarvänlighet
  • Zero-shot eller zero-training dataextraktion
  • Kognitiv insamling av data – vilket resulterar i minimala ingrepp
  • Kräver inget internt team av utvecklare
  • Algoritmer/modeller kan tränas/omskolas
  • Bra dokumentation och support
  • Massor av anpassningsalternativ
  • Stort urval av integrationsalternativ
  • Fungerar med icke-engelska eller flera språk
  • Sömlös 2-vägsintegration med flera bokföringsprogram
  • Bra OCR API för utvecklare

Nackdelar:

  • Användargränssnitt för tabellhämtning kan vara bättre

Kom igång med Nanonets förutbildade OCR-extraktorer eller Bygg ditt eget anpassade OCR-modeller. Du kan också schema en demo för att lära dig mer om hur vi hjälper den juridiska sektorn.

Nanonets kundrekommendation -- resor OCR
En supernöjd Nanonets-användare


2.Konfuzio

Topp 10 juridiska OCR-programvara i 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Som IDP-programvara omvandlar Konfuzio ostrukturerad data till insikter och optimerar processer med AI-lösningar.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Den kan skräddarsys efter de specifika behoven hos juridiska dokument
  • Effektiv integration med befintliga rättssystem och databaser
  • Känner igen skannade bilder av låg kvalitet av juridiska dokument mycket väl

Nackdelar:

  • Inget chattstöd
  • Ingen batchbearbetning
  • Mycket få tredjepartsintegrationer
  • Out-of-the-box automatisering av juridiska dokument är inte tillgänglig

3.Klippa

Topp 10 juridiska OCR-programvara i 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Klippa tillhandahåller automatiserad dokumenthantering, bearbetning, klassificering och dataextraktion för att digitalisera pappersdokument inom den juridiska branschen.

Fördelar:

  • Erbjuder AI-driven OCR för att automatiskt behandla kontrakt, stadgar, registreringar av handelskammare och många andra juridiska dokument
  • Identifiera automatiskt fel, dubbletter och bedrägerier
  • Anonmyserar data för att skydda personlig information
  • Erbjuder utmärkta SDK:er och dokumentation för att bygga och ansluta appar
  • Det ger en utmärkt samling av integrationer
  • Introduktionsflödet är enkelt och intuitivt och erbjuder fantastisk kundsupport

Begränsningar:

  • Noggrannhetsproblem uppstår när data extraheras från skanningar av juridiska dokument av låg kvalitet
  • Det går inte att anpassa mallar för juridiska dokument
  • Momsberäkningar kan behöva förtydligas
  • Stabilitetsproblem som leder till intermittenta krascher

4.Tungsten Automation

Topp 10 juridiska OCR-programvara i 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Power PDF är en kraftfull PDF OCR-programvara som kan hantera automatisering för stora volymer för juridisk dokumentbehandling. Detta verktyg är specialiserat på tabellextraktion, radmatchning och intelligent extrahering.

Fördelar:

  • Minimerar nedströms dataflödesfel med mycket exakt textextraktion och data från juridiska dokument som resplaner och fakturor
  • Tillhandahåller ett brett utbud av inbyggda filter och verktyg för att förbättra kvaliteten på skannade eller fotograferade juridiska dokument innan OCR

Begränsningar:

  • Att ställa in AP-automatiseringsarbetsflöden eller API-integreringen innebär intrikata inställningar som är olämpliga för icke-tekniska användare
  • Gränssnittet har en brant inlärningskurva och kan vara mer intuitivt, vilket hindrar adoption av advokatbyråer

Nanonets vs Kofax – Det ledande Kofax-alternativet

Jämför Nanonets vs Kofax. Om du letar efter Kofax-alternativ har vi sammanställt en jämförelse mellan Nanonets och Kofax för att hjälpa dig att fatta ditt beslut.

Topp 10 juridiska OCR-programvara i 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.


Optimera din advokatbyråverksamhet med Nanonets automationslösning. Planera en demo för att se hur Nanonets kan automatisera och effektivisera dina juridiska processer.


5.Rossum

Rossum är en AI-driven dokumentextraktions- och datafångstplattform specialiserad på att automatisera ostrukturerad databehandling, särskilt fakturor och andra affärsdokument. Med hjälp av avancerad kognitiv dataextraktionsteknik är Rossum designad för att snabbt och korrekt extrahera nyckelinformation från olika dokumenttyper. Denna teknik effektiviserar dokumenthanteringen för advokatbyråer genom att automatisera utvinningen av kritiska data från juridiska dokument, kontrakt och ärendeakter.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • De har en app för iPhone och Android
  • Stort urval av integrationsalternativ
  • Begränsade språkalternativ

Nackdelar:

  • Kan sakna noggrannhet
  • Lång installationsprocess
  • Lite dyrare än andra lösningar på marknaden
  • Det tillåter inte rapportanpassning

6. tesseract

Tesseract är en OCR-motor med öppen källkod som kan vara till hjälp för advokatbyråer som vill digitalisera juridiska dokument.

Fördelar:

  • Helt gratis och öppen källkod
  • Anständig noggrannhet på maskinskriven text
  • Kan hantera juridiska dokument på olika språk genom att konfigurera parametern -l

Begränsningar:

  • Lägre noggrannhet på handskriven text och skanningar av dålig kvalitet
  • Inte optimerad för juridiska dokument specifikt, kan kräva justeringar
  • Mer utmanande att sätta upp valideringsarbetsflöden eller integrationer jämfört med kommersiella verktyg

Genom att använda avancerad maskininlärning och OCR, AWS Textract identifierar och extraherar text och data från formulär, tabeller med mera med hjälp av avancerad maskininlärning och OCR.

För mer detaljerad information, kolla in vår omfattande uppdelning av AWS Textract.

Fördelar:

  • Pay-as-you-go-fakturering är lämplig för fluktuerande juridiska dokumentvolymer
  • Snabbt och enkelt att implementera för advokatbyråer

Utmaningar:

  • Kan inte träna anpassade modeller optimerade för juridiska dokument
  • Noggrannheten varierar beroende på dokumenttyp och kvalitet
  • Ej optimerad för handskriven data som tullformulär

8. Google Document AI

Google Cloud Document AI använder klassificera, extrahera data och generera insikter från dokument automatiskt, lära sig att klassificera, extrahera data och generera insikter från dokument. Det är en del av Google Cloud AI-sviten.

Fördelar:

  • Hantera stora volymer dokument, vilket gör den lämplig för organisationer som hanterar ett stort antal juridiska dokument
  • Tillåter användare att skapa anpassade tolkar för dokumenttyper som inte täcks av redan existerande tolkar
  • Integreras enkelt med andra Google-tjänster
  • Molnbaserat för flexibel åtkomst

Utmaningar:

  • Saknar ordentlig dokumentation, vilket leder till komplicerad onboarding
  • Inte lätt att anpassa befintliga moduler och bibliotek 
  • Begränsat stöd för kodningsspråk
  • Dyra kostnader kan begränsa mindre advokatbyråer
  • On-premise och hybrid distribution kanske inte är möjlig
  • Anpassade algoritmer kan inte läggas till för unika behov

9. IBM Datacap

IBM Datacap en Intelligent Data Capture-lösning som hjälper advokatbyråer att effektivisera sina manuella dokumentationsprocesser. Det fungerar på flera kanaler, inklusive mobila enheter.

Fördelar:

  • Konfigurerar automatiserade arbetsflöden för juridisk datainsamling
  • Har en intelligent datafångstmekanism som kan hjälpa advokatbyråer att förenkla digitaliseringen av pappersdokument
  • Användarvänligt gränssnitt möjliggör advokatadoption

Begränsningar:

  • Minimala onlinesupportresurser
  • Komplex installation som kanske inte är idealisk för icke-tekniska team
  • Långsamma handläggningstider kan orsaka flaskhalsar
  • Begränsade anpassningsmöjligheter för juridiska arbetsflöden
  • Batchbearbetning kan stanna på grund av fel

10.Veryfi OCR API & SDK

Veryfi OCR API & SDK är en heltäckande lösning som underlättar sömlös integrering av funktioner för optisk teckenigenkänning (OCR) i olika applikationer och arbetsflöden. Med sitt robusta API och mjukvaruutvecklingskit (SDK) ger Veryfi utvecklare möjlighet att extrahera värdefull information, såsom text och data, från olika dokument som kontrakt och domstolsförfaranden.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

  • Robusta säkerhetsöverensstämmelser
  • Veryfi erbjuder ett bedrägeri-API

Nackdelar:

  • Använder inte Humans in the Loop (HIIL)
  • Vissa problem med skanning
  • Komplex integrationsprocess
  • Webbversionen har några UI-problem
  • Brant inlärningskurva
  • Att lägga in transaktioner manuellt är komplicerat

Nanonetter OCR API har många intressanta använd fall som kan optimera ditt företags resultat, spara kostnader och öka tillväxten. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan tillämpas på din produkt.


Andra anmärkningsvärda omnämnanden inkluderar Readiris, Infrrd, och Hypatos. Kolla också in den ledande alternativ till nanonetter.

Nanonets AI anpassar sig till dina juridiska dokument. Den lär sig av dina data, så noggrannheten förbättras med tiden. Programvaran integreras enkelt i dina system, så att du kan anpassa fält och utdataformat.

Den hanterar rörig, handskriven text på skrynkliga former. Den flerspråkiga AI extraherar information från globala dokument utan tung omarbetning. Till skillnad från andra OCR-verktyg kräver Nanonets minimal verifiering. Den fångar det som är viktigt, inte allt. AI:n övervinner lutande, lågupplösta, bullriga ingångar som slår ut traditionell programvara. Inget komplext ingenjörsteam krävs – Nanonets integreras sömlöst.

  1. Adaptiv AI-inlärning: Nanonets använder adaptiv AI-inlärning, vilket kontinuerligt förbättrar noggrannheten. I ett juridiskt sammanhang, där precision är avgörande, säkerställer denna funktion tillförlitlig utvinning av information från olika juridiska dokument.
  2. Enkel integration och anpassning: Programvaran integreras sömlöst i befintliga system, vilket gör att fält och utdataformat kan anpassas. Denna anpassningsförmåga är väsentlig för att tillgodose juridiska dokuments olika format och strukturer.
  3. Hantera rörig, handskriven text: Nanonetter utmärker sig när det gäller att bearbeta rörig, handskriven text som ofta förekommer i juridiska former, vilket tar itu med en vanlig utmaning i arbetsflödet för bearbetning av juridiska dokument.
  4. Flerspråkig support och minimal verifiering: Nanonets flerspråkiga AI extraherar effektivt information från globala juridiska dokument utan att kräva omfattande omarbetning. Dess förmåga att endast fånga relevant data minimerar behovet av omfattande verifiering, vilket ökar effektiviteten i dokumentbehandlingen.
  5. Att övervinna inmatningsutmaningar: Nanonetter kan hantera ofullkomliga dokument, som suddiga skanningar och lutad text, vilket kan vara vanligt i juridiskt pappersarbete. Dess anpassningsförmåga säkerställer exakt extraktion även från utmanande inmatningar.
  6. Förbättrad säkerhet och efterlevnad: Nanonets förbättrar säkerheten genom att tillåta validering av kunddata i realtid mot olika databaser. Denna funktion är avgörande inom den juridiska sektorn, där dataskydd och efterlevnad av integritetsbestämmelser är av största vikt.
  7. Lägre driftskostnader: Automatisk datainsamling från olika juridiska dokument eliminerar behovet av manuell nykodning, vilket minskar driftskostnaderna avsevärt. Detta är särskilt fördelaktigt för kontrakt, ärendehandlingar och andra juridiska pappersarbete.
  8. Djupare juridiska insikter: Nanonets möjliggör extrahering av ostrukturerad data från juridiska dokument, vilket möjliggör djupare analys av ärendedetaljer, juridiska mönster och trender. Detta datadrivna tillvägagångssätt kan ge jurister möjlighet att fatta välgrundade beslut.
  9. Fungerar med alla data: Till skillnad från stela OCR-verktyg låter Nanonets dig träna AI-modeller på dina anpassade dokument, vilket säkerställer hög noggrannhet på dina unika och ostrukturerade datatyper redan från början. Dessutom erbjuder den sömlös integration med andra system, vilket säkerställer ett oavbrutet dataflöde.
  10. Kodfri installation: Du kan effektivisera arbetsflöden för dokumentbearbetning och integrera sömlöst med dina befintliga system, som CRM, ERP och RPA, utan kodning.

Bortsett från de avancerade kommersiella OCR-lösningar som diskuterats, erbjuder gratis OCR-motorer med öppen källkod som Tesseract grundläggande funktioner för advokatbyråer med en budget. Dessa kan omvandla kontrakt, rättegångsinlagor, upptäcktsdokument och ärendeundersökningar till redigerbar text – men saknar robust automatisering för stora volymer.

Gratis webbaserade OCR-verktyg eller de som ingår i dokumentredigerare kan fungera för enstaka juridiska dokument. Däremot kan de inte hantera stökiga handskrivna upptäcktsdokument, lågkvalitativa smartphone snaps av kontrakt eller komplexa upptäcktsdokument.

Så gratis OCR-alternativ kan vara lämpliga för advokatbyråer som endast behandlar små volymer av maskinskrivna dokument i enkla format. Men avancerade kommersiella lösningar kommer sannolikt att krävas för automatiserad, korrekt extrahering från globala juridiska dokument.

Här är några gratis optisk teckenigenkänning verktyg för din övervägande:

Tidsstämpel:

Mer från AI och maskininlärning