กลยุทธ์ดิจิทัลของเอไอเอก้าวต่อจากการเปลี่ยนแปลง

กลยุทธ์ดิจิทัลของเอไอเอก้าวต่อจากการเปลี่ยนแปลง

กลยุทธ์ดิจิทัลของ AIA ก้าวต่อจากการเปลี่ยนแปลง PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

เอไอเอกำลังก้าวต่อจาก "การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล" ตามสิ่งที่บริษัทประกันภัยเห็นว่าประสบความสำเร็จในโครงการระยะเวลา 3 ปี เพื่อตอบสนองความต้องการด้านเทคโนโลยีและข้อมูล ขณะนี้มุ่งเน้นไปที่การฝังปัญญา รวมถึงปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ลงในการจัดจำหน่าย การดำเนินงาน และการบริการลูกค้า

บริษัทคาดหวังว่าการนำ genAI copilots (ผู้ช่วย AI) มาใช้ จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานขนาดใหญ่ “เราต้องการคนที่จะยอมรับสิ่งนี้” ซู โคลเตอร์ หัวหน้ากลุ่มดิจิทัลและการวิเคราะห์ในฮ่องกงกล่าว “มันไม่เกี่ยวกับการเปลี่ยนพนักงาน”

การย้ายไปสู่การฝังระบบอัจฉริยะนั้นแตกต่างอย่างมากจากการทำงานในปีก่อนหน้า ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการนำระบบคลาวด์ไปใช้ กระบวนการอัตโนมัติ แอปพลิเคชันดิจิทัลใหม่ๆ และการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น ในอีกสามปีข้างหน้าจะมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มการกระจายสินค้า ซึ่งรวมถึงตัวแทนและแบงก์แอสชัวรันส์ และการบริการลูกค้า

“GenAI จะมีผลกระทบเชิงบวกเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจของเรา” โคลเตอร์กล่าว

นี่ไม่ได้หมายความว่าเอไอเอไม่ได้พิจารณาการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการดำเนินงานมากนัก กำลังเปิดตัวโปรแกรมนำร่องที่หลากหลาย ตั้งแต่การตรวจสอบไปจนถึงการประเมินข้อเรียกร้อง แต่ในขณะที่การผลักดันการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในวงกว้างนั้นเกี่ยวกับรากฐานทั่วทั้งธุรกิจ AI ก็สามารถทดสอบและปรับใช้สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะได้ และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทนมอบโอกาสที่ใหญ่ที่สุดในการเพิ่มรายได้

งานฐานราก

โคลเตอร์เป็นทรัพยากรดิจิทัลของเอไอเอมาตั้งแต่ปี 2016 แต่จนกระทั่งปี 2020 บริษัทประกันภัยได้ให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ นั่นเป็นทั้งปีที่การแพร่ระบาดของโควิดได้เผยให้เห็นถึงความล้าหลังทางดิจิทัลของสถาบันต่างๆ และเมื่อ AIA ได้แต่งตั้งซีอีโอและประธานกลุ่มคนใหม่ Lee Yuan Siong ซึ่งรับช่วงต่อจาก Mark Tucker

ภายใต้การดูแลของ Lee บริษัทได้เปิดตัว Operation Vulcan โดยมุ่งเน้นที่การปรับปรุงความสามารถในการขายดิจิทัลของตัวแทน เนื่องจากพวกเขาต้องดิ้นรนกับการยุติการโต้ตอบกับลูกค้าแบบเห็นหน้ากันอย่างกะทันหัน นอกจากนี้ยังรวมแนวคิดเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือดิจิทัลในการรับสมัครและฝึกอบรมตัวแทนอีกด้วย

ภายในหกเดือน บริษัทได้เปิดตัวความสามารถต่างๆ เช่น การเปิดใช้งานและการขายลูกค้าจากระยะไกล แต่ฝ่ายบริหารยังตระหนักว่าจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างครอบคลุม ซึ่งนำไปสู่การเปิดตัวโปรแกรม TDA สำหรับเทคโนโลยี ข้อมูล และการวิเคราะห์ ในปลายปี 2020

โปรแกรมนี้เป็นผู้นำโดย Biswa Misra ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการด้านเทคโนโลยีและชีวิตของกลุ่ม ซึ่งดูแลผลงานขนาดใหญ่ซึ่งรวมถึงเทคโนโลยี การดำเนินงาน โครงสร้างพื้นฐาน สถาปัตยกรรมระบบ และทีมนักพัฒนา Coulter ซึ่งรายงานตรงต่อ Misra มีหน้าที่รับผิดชอบด้านดิจิทัล การวิเคราะห์ และ AI

การเปลี่ยนแปลงไม่ได้เกิดขึ้นอย่างราคาถูก: เอไอเอจัดสรรงบประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อให้บรรลุ KPI มากมายภายในกำหนดเวลาสามปี

ภารกิจเสร็จสมบูรณ์

โครงการนี้สรุปอย่างเป็นทางการในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2023 และโคลเตอร์กล่าวว่าบรรลุ KPI ส่วนใหญ่แล้ว: "TDA กระตุ้นให้องค์กรบรรลุเป้าหมายร่วมกัน"

แม้ว่าเธอไม่ได้แสดงผลลัพธ์ของ TDA ให้กับ DigFin แต่เธอก็เลือกความสำเร็จบางอย่าง ภายในสามปี เอไอเอได้ย้ายระบบประมวลผลประมาณร้อยละ 89 ไปยังระบบคลาวด์สาธารณะ และกระบวนการหลักประมาณร้อยละ 76 สำหรับฟังก์ชันบางอย่าง (เช่น การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน การรับประกันภัย และการให้บริการลูกค้า) ในปัจจุบันเป็นแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ



TDA ยังนำความสามารถใหม่ๆ ไปใช้ในด้านต่างๆ เช่น โอกาสในการขายแบบดิจิทัล การดำเนินการด้านการประกันผ่านธนาคารโดยอัตโนมัติ (รวมถึง Citibank ซึ่งเป็นพันธมิตรระดับภูมิภาค) และการให้คะแนนของแอปสโตร์ โดยค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก 2.7 ดาวในปี 2020 เป็น 4.5 ดาวในปัจจุบัน Coulter กล่าว

การได้รับโครงการที่กว้างขวางดังกล่าวเพื่อทำงานทั่วทั้งกลุ่มในเวลาอันสั้นนั้น จำเป็นต้องมีความเห็นชอบจากผู้บริหารระดับสูงและกรอบการทำงานสำหรับการกำกับดูแล ดังนั้นมาตรฐานและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดจึงสามารถเผยแพร่ไปยังทุกหน่วยธุรกิจได้

การกำกับดูแลนั้นยังจัดเตรียมชุดเครื่องมือในการทำให้สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้น “การตั้งเป้าหมายเป็นเรื่องหนึ่ง แต่แล้วเราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าตลาดทั้งหมดของเราบรรลุเป้าหมายเหล่านี้” เรื่องที่เกี่ยวข้อง กับ โคลเตอร์ “เราจะทำเช่นนี้ได้อย่างไร?”

ตัวอย่างเช่น ในไม่ช้าก็ชัดเจนว่าทีมต่างๆ ต้องการความสามารถด้านประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) Coulter ก่อตั้ง 'ศูนย์กลางความเป็นเลิศ' ให้กับการออกแบบ เช่นเดียวกันกับการวิเคราะห์ การพัฒนาแบบคล่องตัว และล่าสุดคือ AI

การเปลี่ยนแปลงมาตรฐาน

พื้นหลังของ Coulter คือการธนาคาร โดยเป็นชาวอังกฤษ เธอเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลที่ Credit Union Australia ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ AIA มักกล่าวกันว่าอุตสาหกรรมประกันภัยล้าหลังธนาคารหลายปีในเรื่องเทคโนโลยี เธอทำอะไร?

เธอยอมรับสมมติฐานดังกล่าว โดยสังเกตว่าในปี 2020 เอไอเอได้ว่าจ้างที่ปรึกษาให้ช่วยเหลือเกี่ยวกับ TDA ที่สร้างเกณฑ์มาตรฐานเทียบกับธนาคารพาณิชย์ที่เชี่ยวชาญด้านดิจิทัลมากที่สุดในภูมิภาค เช่น DBS และ Commonwealth Bank of Australia เอไอเอล้าหลัง เช่นเดียวกับบริษัทประกันภัยอื่นๆ

เนื่องจากโปรแกรม TDA กำลังปิดตัวลงเมื่อปีที่แล้ว เธอจึงขอการเปรียบเทียบอีกครั้ง ที่ปรึกษาพบว่าระดับความสามารถด้านดิจิทัลของเอไอเอได้สูงถึงระดับ CBA และ DBS เมื่อสามปีที่แล้ว ดังนั้นบริษัทจึงตามทัน แต่แน่นอนว่าธนาคารเหล่านั้นไม่ได้หยุดนิ่ง

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AIA หันมาให้ความสำคัญกับ AI Coulter กล่าวว่าการจับคู่ธนาคารไม่ใช่เป้าหมายอีกต่อไป

“ตอนนี้เรากำลังเปรียบเทียบกับบริษัทอย่าง AirBnb, Uber และ Apple เพราะประสบการณ์ดิจิทัลเหล่านั้นคือสิ่งที่ผู้คนคาดหวังในตอนนี้”

การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นอีกเหตุผลหนึ่งว่าทำไมการพัฒนาเทคโนโลยียุคต่อไปจึงให้ความสำคัญกับตัวแทนและลูกค้ามากขึ้น

โฟกัสด้านหน้าสำนักงาน

ตอนนี้โคลเตอร์เรียก TDA ว่า “TDA 1.0” และเปลี่ยนมาใช้ AI ว่า “TDA 2.0” แต่ชวเลขนี้ไม่ได้จับจุดมุ่งเน้นที่แคบกว่าของแรงผลักดันของผู้ประกันตนในการนำ AI ประเภทต่างๆ มาใช้

“เรายังคงเป็นธุรกิจที่ต้องเผชิญหน้ากัน” โคลเตอร์กล่าว “ตัวแทนยังคงเป็นกุญแจสำคัญ”

การแสดงออกอย่างหนึ่งคือความสำคัญที่ AIA วางไว้บนโต๊ะกลมล้านดอลลาร์หรือ MDRT ซึ่งเป็นสมาคมผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินในสหรัฐฯ ที่ยอมรับตัวแทนประกันภัยที่นำเงินก้อนโตทุกปี AIA อ้างว่ามีตัวแทน MDRT มากที่สุดในโลก ซึ่งเป็นสถานะที่ต้องการรักษาไว้ในช่วงโควิด

AIA ไม่ได้มีลักษณะเฉพาะในการประเมินคุณค่าของ MDRT เนื่องจากบริษัทประกันภัยที่มีตัวแทนผูกมัดมีความกระตือรือร้นที่จะดูแลพนักงานขายที่มีอำนาจสูง แต่ขณะนี้เครื่องมือดิจิทัลกำลังเข้ามามุ่งเน้นในการเสริมสร้างเครือข่ายเอเจนซี่ของผู้ให้บริการ

เอไอเอเป็นส่วนหนึ่งของ TDA 1.0 ช่วยให้ตัวแทนใช้และเผยแพร่เนื้อหาผ่านโซเชียลมีเดีย เพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า และสร้างโอกาสในการขาย หรือกระบวนการที่ช่วยรับประกันนโยบายได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ขณะนี้กำลังนำร่องการใช้ AI ในกระบวนการสรรหาบุคลากรเพื่อระบุบุคคลที่มีแนวโน้มจะเป็นตัวแทนที่มียอดขายสูง การทำโปรไฟล์ดังกล่าวยังสามารถระบุประเภทของการฝึกอบรมที่จะเป็นประโยชน์ต่อตัวแทนได้

เมื่อโครงการนำร่องเหล่านี้ย้ายไปสู่การผลิต เอไอเอจะขยายการใช้งานไปยังสาขาอื่นๆ ของการจัดจำหน่าย เช่นเดียวกับการปรับเปลี่ยนการมีส่วนร่วมทางดิจิทัลกับผู้ถือกรมธรรม์ โดยเฉพาะในด้านผลิตภัณฑ์และบริการเพื่อสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี

“เป็นเรื่องน่าตื่นเต้นที่ได้เห็น AI และการใช้ข้อมูลก้าวไปอย่างรวดเร็ว” เธอกล่าว

การจัดการเอไอ

เทคโนโลยีใหม่หมายถึงความเสี่ยงใหม่ บริษัทได้จัดตั้งสภา AI และกรอบการทำงานสำหรับการจัดการปัญญาประดิษฐ์แล้ว กำลังทดสอบ copilots ของ Microsoft โดยใช้ข้อมูลภายใน ปัญหาไม่ใช่อาการประสาทหลอนหรือข้อผิดพลาด ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อโมเดลการเรียนรู้ภาษา เช่น ChatGPT กำลังแพร่กระจายไปทั่วทั้งอินเทอร์เน็ต

ปัญหาคือเอกสารของ AIA เองอาจผิดพลาดได้ ตัวอย่างเช่น โคลเตอร์กล่าวว่านักบินสามารถขุดเอกสารสองฉบับที่ใช้คำต่างกันสำหรับความหมายเดียวกัน หรือมีความขัดแย้งในขั้นตอนต่างๆ

นักบินอวกาศเหล่านี้ยังต้องได้รับการฝึกอบรมในระดับหนึ่งด้วย ตัวอย่างเช่น การใช้ LLM เพื่อช่วยสร้างรายงานสำหรับผู้ตรวจสอบภายในไม่ได้เป็นเพียงการป้อนข้อมูลเท่านั้น ผู้ตรวจสอบจะพูดภาษาของตนเอง ในแง่ของน้ำเสียงและการใช้ถ้อยคำ และเครื่องมือพร้อมท์จะต้องสะท้อนถึงสิ่งนี้

แต่เมื่อเครื่องมือเหล่านี้ปรับใช้ ก็จะสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากในผลลัพธ์ได้ ตัวอย่างเช่น เนื้อหาและการตลาด: ขณะนี้ผู้ที่มีความคิดสร้างสรรค์สามารถออกแบบแคมเปญเดียว และใช้ AI เพื่อแปลงสิ่งนั้นให้เป็นเนื้อหาในตลาด 18 แห่ง ในภาษาต่างๆ ด้วยภาพที่ละเอียดอ่อนในท้องถิ่น

และแตกต่างจาก TDA 1.0 ตรงที่การผลักดันเชิงกลยุทธ์ใหม่นี้ไม่ต้องใช้งบประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ ความสามารถมีอยู่แล้ว นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้งานอยู่แล้ว ผลิตภัณฑ์พิเศษ เช่น LLM API สามารถซื้อได้จากชั้นวาง สำหรับเอไอเอ ความหวังก็คือการลงทุนกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ไม่สวยงาม เทคโนโลยีก็พร้อมที่จะเก็บเกี่ยวผลตอบแทนที่มองเห็นได้

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ดิกฟิน