AI ขับเคลื่อนการออกแบบศูนย์ข้อมูลอย่างไร | ไอยอท ทอล์ค

ศูนย์ข้อมูลในปัจจุบันเป็นระบบที่มีความซับซ้อนสูงซึ่งทำหน้าที่เป็นแกนหลักของอินเทอร์เน็ต การประมวลผลแบบคลาวด์ และบริการระดับองค์กร อย่างไรก็ตาม การออกแบบโดยคำนึงถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) นำมาซึ่งความท้าทายที่น่ากลัว ซอฟต์แวร์นี้มีพลังในการอัปเกรดวิธีการทำงานของสิ่งอำนวยความสะดวกได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่การบูรณาการเข้าด้วยกันทำให้เจ้าของศูนย์ข้อมูลต้องพิจารณาปัจจัยใหม่บางประการในการสร้างของพวกเขา

ความต้องการการทำความเย็นที่มากขึ้น

“AI ปรับปรุงความปลอดภัยของศูนย์ข้อมูลดิจิทัลด้วยการแนะนำการตรวจจับความผิดปกติที่ซับซ้อนและกลไกการตอบสนองภัยคุกคามอัตโนมัติ” 

อย่างไรก็ตาม การทำงานต้องใช้พลังงานและข้อมูลจำนวนมาก ทำให้การระบายความร้อนมีความสำคัญมากกว่าเดิม

ศูนย์ข้อมูลจะต้องเปลี่ยนจากการระบายความร้อนด้วยอากาศไปเป็นแบบที่แรงกว่าเล็กน้อย เช่น การระบายความร้อนด้วยของเหลวหรือการแช่ แบบแรกใช้ของเหลวเย็นแบบปิดเพื่อทำให้เซิร์ฟเวอร์เย็นลงอย่างสดใสและ ลดการใช้พลังงานของสิ่งอำนวยความสะดวกลง 50%ในขณะที่อย่างหลังสร้างระบบวงปิดที่ต้มน้ำ ควบแน่น และหลั่งน้ำลงมาเพื่อให้ได้ผลเช่นเดียวกัน การรวมสิ่งเหล่านี้เข้าด้วยกันทำให้ผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูลต้องวางแผนการรองรับพื้นที่ล่วงหน้า ดังนั้นที่มีอยู่จะต้องใช้เวลาจำนวนมากเพื่อทำการเปลี่ยนแปลง

เพื่อหลีกเลี่ยงการฟื้นฟู Microsoft ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ได้สร้างแร็คเซิร์ฟเวอร์แบบกำหนดเอง ที่ตอบสนองความต้องการและพื้นที่ในการทำความเย็น ชิป AI Maia 100 ได้รับการออกแบบโดยใช้ระบบระบายความร้อนด้วยอากาศ แต่บริษัทพบว่ายังไม่เพียงพอ แทนที่จะยกเครื่องศูนย์ทั้งหมดเพื่อเพิ่มตัวทำความเย็นขนาดใหญ่ กลับสร้าง "ผู้ช่วย" ที่อยู่ภายในชั้นวาง การระบายความร้อนด้วยของเหลวช่วยให้ศูนย์ข้อมูลวางชั้นวางไว้ใกล้กันมากขึ้นแล้ว แต่ความก้าวหน้านี้อาจทำให้สิ่งอำนวยความสะดวกขนาดเล็กกลายเป็นบรรทัดฐานได้

นอกจากนี้ การรักษาความปลอดภัยของเซิร์ฟเวอร์จริงจะต้องคำนึงถึงการระบายความร้อนด้วย นักออกแบบไม่สามารถพึ่งพาผนังโลหะหรือคอนกรีตหนาๆ เพื่อปกป้องเครื่องจักรที่ละเอียดอ่อนได้ เพราะจะทำให้ร้อนเกินไป ส่งเสริมกรงโลหะแบบขยาย การไหลเวียนของอากาศผ่านรูรูปเพชร ในวัสดุและเคลื่อนย้ายได้ง่ายมากเพื่อเพิ่มความสามารถในการขยายขนาด

ลดความซ้ำซ้อนของอุปกรณ์

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยลดความซ้ำซ้อนของอุปกรณ์ในศูนย์ข้อมูลได้อย่างมาก โดยช่วยให้สามารถจัดสรรทรัพยากรและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น AI สามารถคาดการณ์ความต้องการด้านความจุและประสิทธิภาพได้อย่างแม่นยำโดยการวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลและความต้องการในการดำเนินงาน ช่วยให้สามารถปรับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุด แทนที่จะใช้วิธีดั้งเดิมในการจัดสรรทรัพยากรส่วนเกินสำหรับความต้องการสูงสุด

ความสามารถในการคาดการณ์นี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าศูนย์ข้อมูลสามารถปรับขนาดทรัพยากรขึ้นหรือลงได้ตามความจำเป็น ช่วยลดความจำเป็นในการใช้อุปกรณ์ซ้ำซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการทำเช่นนี้ AI จะปรับปรุงการออกแบบและลดรายจ่ายฝ่ายทุนที่ไม่จำเป็น

นอกจากนี้ยังมีส่วนช่วยในแนวทางปฏิบัติของศูนย์ข้อมูลที่ยั่งยืนมากขึ้นโดยลดการใช้ไฟฟ้าและลดขยะอิเล็กทรอนิกส์ แนวทางนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่ประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อตอบสนองความต้องการในปัจจุบัน

ความสำคัญของวัสดุที่มีคุณภาพ

เนื่องจาก AI มีข้อกำหนดในการปฏิบัติงานที่มากกว่ามาก จึงจำเป็นต้องมีที่อยู่อาศัยที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ โดยจะวางภาระที่มากขึ้นในศูนย์ข้อมูลที่ผลักดันระบบดึงพลังงานและระบบทำความเย็นจนถึงขีดจำกัด ดังนั้น เจ้าของโรงงานจึงต้องหลีกเลี่ยงการตัดมุมการออกแบบด้วยวัสดุราคาถูกเพื่อประหยัดเงิน เพราะอาจเสี่ยงต่อการหยุดทำงานบ่อยครั้งเพื่อการบำรุงรักษาและการใช้จ่ายโดยไม่จำเป็นในการเปลี่ยนทดแทน

นอกจากนี้ การใช้ส่วนประกอบคุณภาพสูงสามารถส่งเสริมคุณภาพอากาศให้ดีขึ้นได้ ผลิตภัณฑ์ที่ไม่เหมาะกับงานอาจปล่อยก๊าซและอนุภาคที่เป็นอันตรายออกมาท่ามกลางความร้อนจัด ซึ่งสร้างความเสียหายให้กับชิ้นส่วนสำคัญของเซิร์ฟเวอร์ AI จะบังคับให้ผู้ที่ต้องการไปในเส้นทางที่ถูกกว่าให้คิดสองครั้งในนามของการมีอายุยืนยาวในระหว่างกระบวนการออกแบบ

อนาคตของศูนย์ข้อมูลที่มี AI

การนำ AI มาใช้ในศูนย์ข้อมูลทำให้เกิดความท้าทาย เช่น ต้นทุนเริ่มต้นในการดำเนินการ ความซับซ้อนในการบูรณาการระบบ AI และความต้องการบุคลากรที่มีทักษะในการจัดการเทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้ เพื่อตอบสนองต่อความซับซ้อนเหล่านี้ สหรัฐฯ จึงออกคำสั่งเช่นนั้น หน่วยงานของรัฐจ้างหัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI เพื่อให้มั่นใจถึงการใช้งานอย่างมีจริยธรรมและการปฏิบัติตามเทคโนโลยี AI

แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ แต่แนวโน้มยังคงมองในแง่ดี ปัญญาประดิษฐ์สัญญาว่าจะปฏิวัติการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูล นำไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ยั่งยืน มีประสิทธิภาพ และยืดหยุ่นมากขึ้น การใช้ประโยชน์จากศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน การบำรุงรักษาอัตโนมัติ และเพิ่มความปลอดภัย บรรลุประสิทธิภาพการดำเนินงานและความน่าเชื่อถืออย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เป็นการกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับโครงสร้างพื้นฐานของโลกยุคใหม่

การสำรวจผลกระทบของ AI ต่อศูนย์ข้อมูล

องค์กรจะต้องเจาะลึกลงไปในพลังการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการออกแบบศูนย์ข้อมูลโดยการสำรวจเทคโนโลยี AI ล่าสุด เข้าร่วมการอภิปรายที่เกี่ยวข้อง และติดตามการพัฒนาอุตสาหกรรม การมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันนี้จะช่วยเพิ่มความเข้าใจและเสริมศักยภาพให้พวกเขามีส่วนร่วมในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของนวัตกรรมศูนย์ข้อมูล

อ่านได้ด้วย ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อลดขยะพลาสติก