AI พร้อมที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมการก่อสร้างอย่างไร

เจมี ริทแบลต เป็นประธานและผู้ก่อตั้ง Delancey Real Estate ซึ่งเป็นบริษัทที่ได้รับรางวัลมากมาย โดยได้เข้าซื้อ จัดการ พัฒนา และขายอสังหาริมทรัพย์และการลงทุนที่เกี่ยวข้องมากกว่า 20 หมื่นล้านปอนด์

นอกจากนี้ยังมีแผนกที่เน้นด้านนวัตกรรมโดยเฉพาะ บทความนี้จะพิจารณาถึงผลกระทบของความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีต่ออุตสาหกรรมการก่อสร้าง ตั้งแต่การสร้างแบบจำลองข้อมูลอาคาร (BIM) ไปจนถึงโดรนในอากาศ 

การบูรณาการ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ ที่เพิ่มมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง กระตุ้นให้เกิดการตอบสนองที่แตกต่างกันจากผู้คนที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การเลิกจ้างอย่างไม่แยแสไปจนถึงความกังวลที่เร่าร้อนเกี่ยวกับภัยคุกคามที่รับรู้ได้ว่าเครื่องจักรเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์

“ในอุตสาหกรรมต่างๆ AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่คนงานมนุษย์ แต่เป็นการเสริมงานของพวกเขา ทำให้การดำเนินงานปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และคงไม่มีที่ใดมากไปกว่าอุตสาหกรรมการก่อสร้าง” 

มีมูลค่ามากกว่า 10.5 ล้านล้านดอลลาร์ทั่วโลกตามตัวเลขอุตสาหกรรมที่ GetSmarter แบ่งปัน แม้จะมีความก้าวหน้าที่สำคัญในด้าน AI และระบบอัตโนมัติในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ภาคการก่อสร้างยังคงใช้เทคโนโลยีดิจิทัลไม่มากนัก อย่างไรก็ตาม AI ในการก่อสร้างกำลังเพิ่มขึ้น โดยนักพัฒนาที่มีวิสัยทัศน์พร้อมและเต็มใจที่จะนำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อให้บรรลุความได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญเหนือคู่แข่งในตลาด 

AI กำลังถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมการก่อสร้างในรูปแบบต่างๆ ที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น, AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากโครงการก่อนหน้าได้ ซึ่งหมายความว่าบริษัทก่อสร้างไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นใหม่ในทุกข้อเสนอ และสามารถส่งต่อผลประโยชน์จากประสบการณ์ที่ได้รับจากโครงการที่คล้ายกันได้

ตัวอย่างเช่น AI ยังสามารถใช้เพื่อช่วยให้บริษัทก่อสร้างเพิ่มอัตราความสำเร็จในกระบวนการประกวดราคาเริ่มแรก ประเมินการเสนอราคาโครงการก่อนหน้านี้ และจำลองแง่มุมที่ประสบความสำเร็จในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงองค์ประกอบที่ไม่ได้ผล

อัลกอริธึมการเรียนรู้เช่นนี้สามารถใช้เพื่อเพิ่มอัตราการชนะของนักพัฒนาได้ เช่นเดียวกับช่วยให้พวกเขาคาดการณ์ความเป็นไปได้ของสถานการณ์ go/no-go ได้อย่างแม่นยำ เพิ่มอัตรากำไร และขับเคลื่อนมูลค่าโครงการ 

ในอุตสาหกรรมการก่อสร้างในปัจจุบัน ข้อมูลมีจำนวนมากขึ้นตามปริมาตร ซับซ้อนมากขึ้น และผลิตได้ในอัตราที่รวดเร็วกว่าที่เคยเป็นมา ข้อมูลสามารถช่วยขับเคลื่อนการตัดสินใจได้ดีขึ้น และเมื่อข้อมูล การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์รวมกัน ก็จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน การตัดสินใจอย่างชาญฉลาด และโอกาสในการเติบโตที่สำคัญได้ 

AI สามารถใช้ในระหว่างกระบวนการออกแบบ โดยมีระบบการออกแบบเชิงสร้างสรรค์ เช่น AutoDesk ที่ให้เป้าหมายการออกแบบที่ระบุไว้อย่างชัดเจน ช่วยให้นักออกแบบสามารถสำรวจโซลูชันที่หลากหลายเพื่อค้นหาตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการเฉพาะ 

เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) สามารถใช้ค้นหาภาพวาด แปลงรูปภาพและเอกสารให้เป็นข้อมูลที่ค้นหาและแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว ในปัจจุบัน บริษัทพัฒนาหลายแห่งพึ่งพาแอปพลิเคชัน OCR ในการสแกนแบบร่าง หมายเลขและเอกสารชื่อ และเอกสารที่เกี่ยวข้องกับไฮเปอร์ลิงก์ ช่วยให้บริษัทก่อสร้างประหยัดเวลาและต้นทุนได้มาก 

ในขั้นตอนการดำเนินการก่อสร้าง ระบบฐานข้อมูล AI จะแจ้งให้วิศวกรทราบ โดยเน้นวิธีการก่อสร้างที่เหมาะสมที่สุดสำหรับไซต์งานโดยอิงตามพิมพ์เขียวที่สร้างขึ้นในขั้นตอนการออกแบบ ตลอดจนข้อมูลที่รวบรวมจากโครงการก่อนหน้านี้ ด้วยข้อมูลนี้ วิศวกรจึงสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น 

เมื่อการก่อสร้างเริ่มต้นขึ้น AI สามารถใช้ในกระบวนการบริหารจัดการได้ เช่น การป้อนวันหยุดของพนักงาน วันลาป่วย และวันลาลงในระบบข้อมูล ระบบนี้สามารถใช้เพื่อปรับเปลี่ยนโครงการให้เหมาะสม โดยมอบหมายงานให้กับพนักงานคนอื่น ๆ โดยอัตโนมัติในวันที่เกี่ยวข้อง 

ภายในอาคารทั้งที่พักอาศัยและอาคารพาณิชย์ AI สามารถใช้ควบคุมปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมได้ เช่นอุณหภูมิและแสงสว่างและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน AI ยังสามารถใช้เพื่อบรรลุการปรับปรุงที่สำคัญในการจัดการการพัฒนาการก่อสร้าง ตัวอย่างที่พบบ่อยมากขึ้นคือการใช้โดรนเพื่อรวบรวมภาพถ่ายทางอากาศของไซต์งาน โดยจัดทำแผนที่การสำรวจที่แม่นยำซึ่งช่วยให้ผู้จัดการไซต์สามารถติดตามความคืบหน้าจากระยะไกล เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากสำหรับโครงการก่อสร้างทั้งในแง่ของเวลาและต้นทุน 

AI ทำให้การก่อสร้างสมัยใหม่ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้น ด้วยเทคโนโลยีเช่น Smartvid วิเคราะห์พฤติกรรมของคนงานในสถานที่ก่อสร้าง ระบุการมีหรือไม่มีอุปกรณ์ความปลอดภัย และแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยในกรณีของการละเมิด ซึ่งอาจมีผลกระทบเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของ ลดความเสี่ยงและทำให้สถานที่ก่อสร้างปลอดภัยยิ่งขึ้น 

“การเพิ่มประสิทธิภาพ AI วิเคราะห์การดำเนินงาน คาดการณ์ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ และช่วยเหลือบริษัทก่อสร้างในการระบุโซลูชันที่ดีที่สุด” 

การเพิ่มประสิทธิภาพช่วยเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ ประหยัดเวลาและต้นทุนโดยการเพิ่มตารางการทำงาน การลดต้นทุนวัสดุ และปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานทั่วทั้งอุตสาหกรรมการก่อสร้าง 

ในรายงานปี 2020 McKinsey ระบุถึงการมุ่งเน้นที่เพิ่มมากขึ้นในโซลูชันการก่อสร้างที่ผสมผสาน AI ตั้งแต่การประมูล การจัดหาเงินทุน และการออกแบบ จนถึงขั้นตอนการก่อสร้าง ไปจนถึงการดำเนินงานและการจัดการสินทรัพย์ AI กำลังช่วยเหลือบริษัทก่อสร้างตลอดจนอุตสาหกรรมโดยรวม เพื่อเอาชนะความท้าทายที่ยากที่สุดบางประการของการก่อสร้าง รวมถึงการขาดแคลนแรงงาน ข้อกังวลด้านความปลอดภัย ต้นทุนและ เกินกำหนดการ 

เนื่องจากอุปสรรคทางการตลาดในการเข้าสู่ระดับต่ำกว่าและความก้าวหน้าใน AI การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์จึงเร่งตัวขึ้น ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่า AI จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในอุตสาหกรรมการก่อสร้างในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

นอกจากนี้อ่าน การเพิ่มความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐานด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.aiiottalk.com/ai-poised-to-revolutionize-construction-industry/