แม้ว่า Chat-GPT อาจสามารถผ่านการสอบ CPA และสร้างกำแพงข้อความที่น่าทึ่งได้ แต่ระบบอัตโนมัติของ AI ที่แท้จริงนั้นดูแตกต่างออกไป (และไม่ตรงไปตรงมาเหมือนข้อความแจ้ง 1 บรรทัด)
บทนำ
หนีไม่พ้นความจริงที่ว่า AI เป็นหัวข้อที่มีการพูดถึงมากที่สุดบนอินเทอร์เน็ตในปี 2023 Chat-GPT ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซที่ใช้การแชทยอดนิยมสำหรับการสำรวจความสามารถ LLM (Large Language Model) ที่พัฒนาโดย OpenAI ได้รับการเผยแพร่สู่สาธารณะ เมื่อต้นปี
ลองเล่นกับมันเพียงไม่กี่นาที แล้วคุณจะเริ่มเข้าใจว่าทำไมทุกคนและสุนัขของพวกเขาถึงพูดถึงเรื่องนี้ Chat-GPT สามารถแสดงให้เห็นถึงความสามารถเหนือมนุษย์ในแทบทุกโดเมน AI สัญญาอย่างชัดเจนว่าจะเปลี่ยนแปลงงานหลายด้านอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่อาจส่งผลกระทบต่องานและอาชีพนับล้าน
ขณะนี้ ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำไปใช้กับโดเมนระดับมืออาชีพที่พร้อมสำหรับการทำงานอัตโนมัติ – งานด้านต่างๆ เช่น ซอฟต์แวร์ กฎหมาย การบัญชี การให้คำปรึกษา การเงิน และอื่นๆ ภายในการเงิน ฟังก์ชันบัญชีเจ้าหนี้เป็นฟังก์ชันที่ค่อนข้างโดดเด่นเป็นพิเศษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทั้งสองฝ่ายมีข้อโต้แย้งที่ดูเหมือนจะมีเสียงดังพอๆ กัน โดยผู้สนับสนุน AI และผู้ที่ไม่เห็นด้วยต่างก็ถกเถียงกันอย่างดุเดือดว่าอะไรจะเกิดขึ้น ( หรือจะไม่) เกิดขึ้น
คณะลูกขุนยังคงตัดสินว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้จะสำเร็จได้อย่างไร และนี่คือจุดที่วาทกรรมส่วนใหญ่เกี่ยวกับประโยชน์ของ ChatGPT โดยเฉพาะอย่างยิ่ง (และ AI โดยทั่วไป) มีแนวโน้มที่จะเข้าเส้นชัย
ความต้องการ AI ในบัญชีเจ้าหนี้
ในการดำเนินงาน AP แบบดั้งเดิม บริษัทต่างๆ มักจะพึ่งพากระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเอง งานเอกสารจำนวนมาก และงานซ้ำๆ เพื่อจัดการกับฟังก์ชันเจ้าหนี้ งานเหล่านี้คือกิจกรรมต่างๆ เช่น การป้อนข้อมูล การประมวลผลใบแจ้งหนี้ และการวิเคราะห์ทางการเงิน ซึ่งมีความสำคัญต่อการตัดสินใจ การวางแผนการดำเนินงาน และการจัดการความเสี่ยง
อย่างไรก็ตาม กระบวนการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการใช้เวลา (และเงิน) ข้อเสียที่สำคัญของงาน AP แบบแมนนวลคือ:
- การป้อนข้อมูลด้วยตนเองมีโอกาสสูงที่จะเกิดข้อผิดพลาด เนื่องจากมนุษย์สามารถทำผิดพลาดได้เมื่อป้อนข้อมูลในปริมาณมาก นึกถึงฟิลด์ต่างๆ เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ วันที่ จำนวนเงินดอลลาร์ การทำผิดใดๆ เหล่านี้มีผลตามมาอย่างใหญ่หลวง
- ใช้เวลานาน ต้องทำงานหลายชั่วโมงเพื่อกระทบยอดบัญชี สร้างรายงาน และดำเนินการวิเคราะห์ทางการเงิน
- มันหนักไปที่การสื่อสารแบบซิงโครนัส คุณเคยเจอสถานการณ์เช่นด้านล่างหรือไม่?
ก. การอนุมัติจะไม่เกิดขึ้นจนกว่าคุณจะได้รับโทรศัพท์จาก CFO และหัวหน้าธุรกิจ
ข. รายการโฆษณาไม่ได้รับการแก้ไขจนกว่าฟังก์ชัน AP จะจัดกำหนดการประชุมกับทีมจัดซื้อและผู้จัดจำหน่าย
ทั้งหมดนี้นำไปสู่ความล่าช้าในการชำระเงินของผู้ขาย ซึ่งไม่เพียงพอ การวางแผนค่าใช้จ่ายและความยากลำบากในการรักษาความสมบูรณ์ทางการเงิน
AI สำหรับบัญชีเจ้าหนี้ไม่จำเป็นต้องหมายถึงการยกเครื่องทั้งหมด
ปัญหาที่ระบุไว้ข้างต้นได้รับการจัดทำเป็นเอกสารไว้อย่างดี และเมื่อถูกถาม ทีมบัญชีส่วนใหญ่จะยอมรับว่าการนำ AI มาใช้จะช่วยพวกเขาได้อย่างแน่นอน เทคโนโลยีเช่นการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติมีความสามารถ ปฏิวัติการทำงานของ AP ในทางที่ลึกมาก – หากมีการนำไปใช้และบูรณาการในลักษณะที่ถูกต้อง
อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้มักทำให้หลายคนสรุปว่าระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ไม่เหมาะกับพวกเขา – ดูเหมือนจะยุ่งยาก ใช้เวลานาน และมีราคาแพงในการดำเนินการ
อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงอาจแตกต่างไปกว่านี้ไม่ได้แล้ว – ทุกวันนี้ คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน AI สำหรับกระบวนการ AP ของคุณได้ภายในไม่กี่นาที และคุณสามารถบรรลุสิ่งนี้ได้ ไม่มี ประนีประนอมกับความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพของกระบวนการปัจจุบันของคุณ
วาง AI และ LLM เชิงกำเนิดไว้สักครู่ – ความจริงก็คือแม้แต่ระบบอัตโนมัติ AI ระดับเริ่มต้นก็สามารถช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมาก แม้แต่ OCR ที่ถ่อมตัวซึ่งมีมาหลายสิบปีแล้ว ยังลดเวลาในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้อย่างน้อย 60% ทำให้ทีม AP ประหยัดเวลาได้หลายวันทุกเดือน และการยอมรับของเทคโนโลยีนี้คือ ยังไม่แพร่หลาย.
ต้องการรวม AI เข้ากับฟังก์ชัน AP ของคุณหรือไม่ จองการสาธิตสด 30 นาทีเพื่อดูว่า Nanonets สามารถช่วยทีมของคุณดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบได้อย่างไร AP อัตโนมัติAP.
กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับ AI ภายในกระบวนการบัญชีเจ้าหนี้
ดังนั้นคุณควรจะรวม AI เข้ากับกระบวนการ AP ของคุณอย่างไร คุณจะเริ่มต้นที่ไหน
จุดเริ่มต้นแรกคือการดูว่าส่วนใดของกระบวนการใช้เวลาส่วนใหญ่จริงๆ คอขวดทั่วไปที่รายงานโดยทีม AP คือกิจกรรมต่างๆ เช่น:
- การเข้ารหัสใบแจ้งหนี้
- การทำแผนที่บัญชีแยกประเภททั่วไป (GL)
- การตรวจสอบรายละเอียดการชำระเงิน (เพื่อตรวจสอบการฉ้อโกง)
- การตรวจจับซ้ำ
มีหัวข้อพื้นฐานที่ชัดเจนมากที่นี่ - การป้อนข้อมูลและการตรวจสอบด้วยตนเอง เป็นสิ่งที่ทำให้งานเหล่านี้น่าเบื่อและใช้เวลานาน
กราฟิกแบบสำรวจด้านบนนี้ (จาก รายงานแนวโน้มการทำงานอัตโนมัติปี 2022) เผยให้เห็นอะไรมากมาย – เกือบ 70% ของผู้คนยังไม่ได้ทำให้ปัญหาเร่งด่วนที่สุดในกระบวนการ AP เป็นแบบอัตโนมัติ งานที่ระบุไว้ข้างต้นเป็นแบบแมนนวลทั้งหมด – บางคนจำเป็นต้องดูข้อมูลจริงในใบแจ้งหนี้และยืนยันว่าถูกต้อง ก่อนที่จะดำเนินการต่อไป
ดังนั้น การทำงานอัตโนมัติเหล่านี้อาจรู้สึกหนักใจ เนื่องจากตอนนี้คุณไว้วางใจให้เครื่องจักรมีวิจารณญาณในระดับเดียวกับมนุษย์ (ที่ผ่านการฝึกอบรม)
ข่าวดี? AI ก็สามารถฝึกฝนได้ดีไม่แพ้กัน! เราจะลงลึกถึงกรณีการใช้งานบางส่วนด้านล่างนี้
1. การเข้ารหัสใบแจ้งหนี้และการแม็ปบัญชีแยกประเภททั่วไป (GL)
บางทีหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในการทำให้เป็นอัตโนมัติคือการกำหนดใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงินให้กับหมวดหมู่ที่ถูกต้องและรหัส GL ภายในระบบบัญชีของคุณ ทำไมสิ่งนี้จึงยุ่งยากเป็นพิเศษ
- มักจะมีรหัส GL หลายรหัสที่ใช้กับค่าใช้จ่ายเดียวกัน โดยแยกตามบรรทัดรายการ/รหัสผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ การกำหนดรหัส GL เหล่านี้มักจะทำด้วยตนเอง และต้องทำโดยปรึกษาหารือกับทีมธุรกิจและ CFO
- บางครั้งการกำหนดรหัส GL ให้กับใบแจ้งหนี้ อัตนัย – ตัวอย่างเช่น แม้ว่าใบแจ้งหนี้การขายปกติอาจถูกกำหนดให้กับ “การขาย” ในผังบัญชีของคุณ แต่บางครั้งรูปแบบใบแจ้งหนี้เดียวกันก็ถูกนำมาใช้กับผู้รับเหมาและผู้ที่ไม่ใช่พนักงาน ซึ่งอาจนำไปสู่การติดแท็กค่าใช้จ่ายตามสัญญาอย่างไม่ถูกต้องว่า "การขาย" โดยเครื่องมืออัตโนมัติขั้นพื้นฐาน
AI ช่วยที่นี่ได้อย่างไร?
- เข้ารหัสใบแจ้งหนี้อัตโนมัติตามการประมวลผล LLM – ที่นี่ โดยทั่วไปแล้ว AI จะบอกคุณว่าใบกำกับภาษีนี้ควรจัดอยู่ในประเภทใดของ GL และสามารถกำหนดค่าให้เสนอคำแนะนำที่หลากหลายตามความเหมาะสมได้ สิ่งนี้ทำให้งานของผู้ใช้ง่ายขึ้น
- เรียนรู้และจดจำอินพุตของผู้ใช้ – เมื่อผู้ใช้เลือกรหัส GL แล้ว ระบบจะจดจำการเลือกและทำให้เป็นอัตโนมัติในครั้งต่อไปสำหรับผู้ขายรายเดียวกัน
2. การตรวจจับการทุจริตและการจัดการข้อผิดพลาด
ภารกิจสำคัญอีกอย่างที่ทีม AP ต้องทำคือการตรวจจับข้อผิดพลาดก่อนที่จะเกิดขึ้น อาจร้ายแรงเท่ากับรายละเอียดการชำระเงินที่ไม่ถูกต้องและการฉ้อโกงในใบแจ้งหนี้ หรืออาจเป็นเพียงใบแจ้งหนี้ที่ซ้ำกัน
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าปัญหาเหล่านี้สามารถป้องกันได้ดีที่สุดก่อนที่จะเกิดขึ้น องค์กรส่วนใหญ่ ยืนยัน ในการจัดทำคู่มือกระบวนการนี้ อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบใบแจ้งหนี้แต่ละใบโดยเจ้าหน้าที่จะทำให้สิ่งต่างๆ ยุ่งยากเนื่องจาก:
- ทำให้เกิดความล้มเหลวเพียงจุดเดียว (และคอขวด) สำหรับกระบวนการ - แม้ว่าจะเป็นการดีที่จะให้พนักงานตรวจสอบค่าใช้จ่ายทุกรายการเพื่อหาข้อผิดพลาด แต่บางครั้งสิ่งต่างๆ อาจเล็ดลอดผ่านรอยแตก
- ทำให้มั่นใจได้ว่าเฉพาะบุคคลที่มีบริบทมากที่สุดเกี่ยวกับการชำระเงินของผู้ขาย (หัวหน้า CFO/AP) เท่านั้นที่สามารถทำการแก้ไขได้ และไม่ใช่ใครอื่น ความรู้และบริบททั้งหมดอยู่กับคนไม่กี่คนเท่านั้น ไม่ได้กระจายไปทั่วทั้งองค์กร
AI ช่วยที่นี่ได้อย่างไร?
- การตรวจจับรายการซ้ำ/ข้อมูลที่ผิดพลาดอย่างชาญฉลาด – การตรวจสอบไฟล์ซ้ำพื้นฐานจะตรวจสอบเฉพาะในกรณีที่ไฟล์ทั้งสองเหมือนกันเท่านั้น ด้วยการตรวจสอบซ้ำของ AI ขั้นสูง คุณจะก้าวไปอีกขั้นได้ – ตรวจสอบว่าเนื้อหาของไฟล์สองไฟล์ที่ต่างกันมีความคล้ายคลึงกันอย่างน่าสงสัยหรือไม่
- การตรวจสอบข้อมูลหลายรายการในข้อมูลใบแจ้งหนี้ – การอ่านข้อมูลใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติจะไม่มีประโยชน์หากมีคนต้องเข้าสู่ระบบและยืนยันข้อมูลนั้น ขณะนี้เครื่องมือ AI ขั้นสูงสามารถดำเนินการตรวจสอบข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการตรวจสอบสุขอนามัย (เช่น หากหมายเลขบัญชีธนาคารใหม่ในใบแจ้งหนี้ไม่ตรงกับหมายเลขปกติของผู้ขาย คุณจะได้รับการแจ้งเตือน!)
3. เรียนรู้การกระทำง่ายๆ ที่ทำซ้ำได้
ถามใครก็ได้ว่าพวกเขาต้องการให้ AI ทำอะไร และนี่คือคำตอบที่ได้รับความนิยมสูงสุด หลายคนรู้สึกว่าคุณค่าที่แท้จริงของ AI คือการที่ AI สามารถเรียนรู้รูปแบบและประหยัดเวลาให้กับพวกเขาได้
ตัวอย่างเช่น มีงานเล็กๆ จำนวนมากที่ทำในลักษณะเดียวกันทุกประการสำหรับใบแจ้งหนี้/ใบเสร็จรับเงินหลายประเภท ตัวอย่างบางส่วน:
- การกำหนดใบแจ้งหนี้ให้กับหมวดหมู่/คลาส/โครงการที่ถูกต้องใน ERP ของคุณ
- การเปลี่ยนการแม็ป GL สำหรับบรรทัดรายการเฉพาะของใบแจ้งหนี้
- การส่งใบแจ้งหนี้ของผู้ขายรายใดรายหนึ่งเพื่อขออนุมัติไปยังบุคคลเดียวกันทุกครั้ง
AI ช่วยที่นี่ได้อย่างไร?
ขั้นตอนแรกคือการระบุขั้นตอนในกระบวนการ AP ที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการเรียนรู้ซ้ำแบบวนซ้ำ (เช่น กิจกรรมที่คุณทำเป็นประจำทุกวัน ซึ่งในที่สุด AI จะสามารถจดจำได้และทำให้ 90% ของเวลาทั้งหมดทำงานโดยอัตโนมัติ)
ตัวอย่างที่ดีคือ:
- การกำหนดรหัส GL – ตรรกะที่นี่ง่ายมาก: หากแอปพลิเคชันกำหนดรหัส GL ที่ถูกต้องให้กับใบแจ้งหนี้ ดีมาก! ถ้าไม่ คุณเปลี่ยนเอง และ AI จะจดจำการเปลี่ยนแปลงนี้ในครั้งต่อไป ด้วยเหตุนี้ การกำหนดรหัส GL อัตโนมัติจึงดีขึ้นเรื่อยๆ ทุกครั้งที่คุณคลิก
- การจัดประเภท/ประเภท/โครงการ – หากไม่สามารถจัดประเภทใบแจ้งหนี้ของผู้จำหน่ายรายใดรายหนึ่งโดยอัตโนมัติในหมวดหมู่ที่ถูกต้อง AI สามารถเรียนรู้รูปแบบในการเลือกของคุณ (เช่น คุณจัดประเภทใบเสร็จของ Uber เป็น “ต้นทุนโครงการ” แทนที่จะเป็น “การเดินทาง” อยู่เสมอหรือไม่) เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้จะกลายเป็นกฎที่ตั้งขึ้นภายในแพลตฟอร์มของคุณและจะถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติ
ต้องการเพิ่ม AI ในกระบวนการเจ้าหนี้ของคุณหรือไม่? จองการสาธิตสด 30 นาทีเพื่อดูว่า Nanonets สามารถช่วยทีมของคุณดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบได้อย่างไร AP อัตโนมัติAP.
Nanonets สามารถช่วยคุณใช้ AI ในกระบวนการบัญชีเจ้าหนี้ของคุณได้อย่างไร
ตัวอย่างข้างต้นอาจเป็นเพียงยอดภูเขาน้ำแข็ง – มีอะไรมากกว่าที่ AI สามารถทำได้สำหรับกระบวนการ AP ของคุณ ซึ่งถูกจำกัดด้วยความลึกที่คุณสามารถเข้าสู่กระบวนการอัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่องได้
โชคดีที่วันนี้คุณไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจด้านเทคนิคเพื่อที่จะเริ่มใช้ความสามารถของ AI ในกระบวนการ AP ของคุณ – มีเครื่องมือที่ช่วยให้คุณ เริ่มต้นเกือบจะทันที.
ตัวอย่างเช่น Nanonets มีแพลตฟอร์ม AI ที่เรียกว่า ไหล ที่สามารถเปลี่ยนกระบวนการ AP ปัจจุบันของคุณ และเพิ่มองค์ประกอบ AI ที่สำคัญเหล่านั้นให้กับเวิร์กโฟลว์ของคุณ มันสามารถทำทุกอย่างที่ได้แสดงไว้ข้างต้น – และอื่นๆ อีกมากมาย
ใช้งานง่ายแต่มีความสามารถที่ซับซ้อน นี่เป็นจุดเริ่มต้นที่เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มขั้นตอนกระบวนการ AP และปรับขนาดปริมาณงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ติดต่อเราได้แล้ววันนี้ สำหรับการสาธิตฟรีว่าแพลตฟอร์ม AI นี้สามารถทำอะไรกับฟังก์ชัน AP ของคุณได้บ้าง
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- การเงิน EVM ส่วนต่อประสานแบบครบวงจรสำหรับการเงินแบบกระจายอำนาจ เข้าถึงได้ที่นี่.
- กลุ่มสื่อควอนตัม IR/PR ขยาย เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://nanonets.com/blog/ai-automation-for-accounts-payable/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 200
- 2022
- 2023
- a
- ความสามารถ
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- ข้างบน
- ลงชื่อเข้าใช้
- การบัญชี
- บัญชี
- เจ้าหนี้การค้า
- บรรลุ
- ประสบความสำเร็จ
- ข้าม
- การปฏิบัติ
- กิจกรรม
- ที่เกิดขึ้นจริง
- จริง
- เพิ่ม
- ที่อยู่
- การนำมาใช้
- สูง
- สนับสนุน
- AI
- แพลตฟอร์ม AI
- ทั้งหมด
- อนุญาต
- เสมอ
- จำนวน
- จำนวน
- an
- การวิเคราะห์
- และ
- คำตอบ
- ใด
- ทุกคน
- การใช้งาน
- ประยุกต์
- ใช้
- เหมาะสม
- การอนุมัติ
- ได้รับการอนุมัติ
- เป็น
- พื้นที่
- อาร์กิวเมนต์
- รอบ
- AS
- ที่ได้รับมอบหมาย
- At
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ธนาคาร
- บัญชีธนาคาร
- ตาม
- ขั้นพื้นฐาน
- เป็นพื้น
- BE
- เพราะ
- จะกลายเป็น
- รับ
- ก่อน
- เริ่ม
- กำลัง
- ด้านล่าง
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- หนังสือ
- ทั้งสอง
- ทั้งสองด้าน
- ธุรกิจ
- by
- ที่เรียกว่า
- CAN
- ความสามารถในการ
- อาชีพ
- พกพา
- กรณี
- หมวดหมู่
- สาเหตุที่
- ซีเอฟโอ
- เปลี่ยนแปลง
- แผนภูมิ
- ChatGPT
- ตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- ชัดเจน
- อย่างเห็นได้ชัด
- คลิก
- รหัส
- รหัส
- การเข้ารหัส
- COM
- มา
- การสื่อสาร
- บริษัท
- สมบูรณ์
- ซับซ้อน
- ประนีประนอม
- ข้อสรุป
- ยืนยัน
- ผลที่ตามมา
- การให้คำปรึกษา
- เนื้อหา
- เนื้อหา
- สิ่งแวดล้อม
- ผู้รับเหมา
- ตามสัญญา
- แก้ไข
- การแก้ไข
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- CPA
- สำคัญมาก
- ปัจจุบัน
- ประจำวัน
- ข้อมูล
- การป้อนข้อมูล
- วันที่
- วัน
- การอภิปราย
- ทศวรรษที่ผ่านมา
- การตัดสินใจ
- ลึก
- ลึก
- อย่างแน่นอน
- ความล่าช้า
- สาธิต
- สาธิต
- แสดงให้เห็นถึง
- รายละเอียด
- การตรวจพบ
- พัฒนา
- ต่าง
- ยาก
- ความยากลำบาก
- ดุลพินิจ
- do
- doesn
- ไม่
- สุนัข
- การทำ
- ดอลลาร์
- โดเมน
- โดเมน
- สวม
- ทำ
- สงสัย
- วาด
- ข้อเสีย
- ที่ซ้ำกัน
- e
- แต่ละ
- ก่อน
- ง่ายดาย
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- องค์ประกอบ
- อื่น
- ที่ฝัง
- ลูกจ้าง
- จบสิ้น
- สิ้นสุด
- ทำให้มั่นใจ
- เพื่อให้แน่ใจ
- การป้อน
- การเข้า
- ระดับเริ่มต้น
- เท่ากัน
- พอ ๆ กัน
- ความผิดพลาด
- ข้อผิดพลาด
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- แม้
- ในที่สุด
- ทุกๆ
- ทุกคน
- เผง
- การสอบ
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- รายจ่าย
- แพง
- สำรวจ
- กว้างขวาง
- ความจริง
- ความล้มเหลว
- รู้สึก
- สองสาม
- สาขา
- เนื้อไม่มีมัน
- ไฟล์
- เงินทุน
- ทางการเงิน
- ชื่อจริง
- ไหล
- สำหรับ
- รูป
- การหลอกลวง
- การตรวจจับการฉ้อโกง
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟังก์ชัน
- ต่อไป
- General
- สร้าง
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ได้รับ
- ได้รับ
- จะช่วยให้
- Go
- ดี
- กราฟฟิค
- จัดการ
- เกิดขึ้น
- มี
- มี
- หัว
- หนัก
- ช่วย
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- จุดสูง
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- มนุษย์
- i
- ในอุดมคติ
- ระบุ
- if
- ส่งผลกระทบต่อ
- การดำเนินการ
- การดำเนินการ
- การดำเนินการ
- in
- อย่างไม่ถูกต้อง
- เหลือเชื่อ
- ตัวอย่าง
- แทน
- รวบรวม
- แบบบูรณาการ
- ความสมบูรณ์
- Intelligence
- อินเตอร์เฟซ
- อินเทอร์เน็ต
- เข้าไป
- เปิดตัว
- แนะนำ
- บทนำ
- การประมวลผลใบแจ้งหนี้
- รวมถึง
- ปัญหา
- IT
- รายการ
- ITS
- งาน
- เพียงแค่
- เก็บ
- ความรู้
- ภาษา
- ใหญ่
- กฏหมาย
- นำ
- นำไปสู่
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- น้อยที่สุด
- บัญชีแยกประเภท
- ชั้น
- กดไลก์
- ถูก จำกัด
- Line
- จดทะเบียน
- สด
- LLM
- ตรรกะ
- เข้าสู่ระบบ
- นาน
- ดู
- ที่ต้องการหา
- LOOKS
- Lot
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- การบำรุงรักษา
- สำคัญ
- ทำ
- ทำให้
- การทำ
- การจัดการ
- ลักษณะ
- คู่มือ
- หลาย
- หลายคน
- การทำแผนที่
- การจับคู่
- อาจ..
- หมายความ
- ที่ประชุม
- อาจ
- ล้าน
- นาที
- ความผิดพลาด
- แบบ
- ขณะ
- เงิน
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- มาก
- หลาย
- ต้อง
- โดยธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- ใหม่
- ข่าว
- ถัดไป
- ไม่
- สัญญาณรบกวน
- ตอนนี้
- จำนวน
- ตัวเลข
- OCR
- of
- เสนอ
- มักจะ
- on
- ครั้งเดียว
- ONE
- คน
- เพียง
- OpenAI
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- or
- ใบสั่ง
- organizacja
- องค์กร
- ออก
- เกิน
- เอกสาร
- ส่วนหนึ่ง
- ในสิ่งที่สนใจ
- โดยเฉพาะ
- ส่ง
- รูปแบบ
- การชำระเงิน
- การชำระเงิน
- รูปแบบไฟล์ PDF
- คน
- ดำเนินการ
- คน
- ชิ้น
- สถานที่
- การวางแผน
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- จุด
- ยอดนิยม
- เป็นไปได้
- ที่มีศักยภาพ
- ที่อาจเกิดขึ้น
- การกด
- อาจ
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- มืออาชีพ
- โครงการ
- สัญญา
- ให้
- สาธารณะ
- ที่บ้าคลั่ง
- รวดเร็ว
- RE
- การเรียนรู้ซ้ำ
- จริง
- คุณค่าที่แท้จริง
- ความจริง
- จริงๆ
- รายรับ
- ลด
- ปกติ
- การเผยแพร่
- ความเชื่อถือได้
- วางใจ
- จำ
- ซ้ำ
- รายงาน
- รายงาน
- รายงาน
- ได้รับการแก้ไข
- ผล
- เผย
- ขวา
- ความเสี่ยง
- การบริหาจัดการความเสี่ยง
- s
- ขาย
- เดียวกัน
- ลด
- ประหยัด
- เข้าใจ
- ขนาด
- ความปลอดภัย
- เห็น
- ดูเหมือนว่า
- การเลือก
- ส่ง
- ร้ายแรง
- น่า
- ด้านข้าง
- อย่างมีความหมาย
- คล้ายคลึงกัน
- ง่าย
- ง่ายดาย
- ตั้งแต่
- เดียว
- สถานการณ์
- เล็ก
- So
- ซอฟต์แวร์
- บาง
- บางคน
- ค่อนข้าง
- โดยเฉพาะ
- ความเร็ว
- การใช้จ่าย
- แยก
- ไฟฉายสว่างจ้า
- กระจาย
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- ที่เริ่มต้น
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- ยังคง
- ซื่อตรง
- อย่างเช่น
- ควร
- การสำรวจ
- หวาดระแวง
- ระบบ
- เอา
- นำ
- การพูดคุย
- งาน
- งาน
- ทีม
- ทีม
- ในทางเทคนิค
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- บอก
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- เส้น
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ชุดรูปแบบ
- ที่นั่น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- สิ่ง
- คิด
- นี้
- เหล่านั้น
- แต่?
- ตลอด
- เวลา
- ต้องใช้เวลามาก
- ชนิด
- ไปยัง
- ในวันนี้
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- หัวข้อ
- แตะ
- แบบดั้งเดิม
- ผ่านการฝึกอบรม
- แปลง
- การแปลง
- การเดินทาง
- แนวโน้ม
- จริง
- ไว้วางใจ
- สอง
- ชนิด
- Uber
- พื้นฐาน
- เข้าใจ
- เป็นเอกลักษณ์
- จนกระทั่ง
- ใช้
- กรณีใช้งาน
- มือสอง
- ผู้ใช้งาน
- การใช้
- มักจะ
- การตรวจสอบ
- ความคุ้มค่า
- ผู้ขาย
- การตรวจสอบ
- ตรวจสอบ
- มาก
- จวน
- จำเป็น
- ไดรฟ์
- ต้องการ
- คือ
- ทาง..
- we
- ดี
- อะไร
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- ทำไม
- จะ
- กับ
- ภายใน
- งาน
- เวิร์กโฟลว์
- ผิด
- ปี
- ยัง
- คุณ
- ของคุณ
- ด้วยตัวคุณเอง
- YouTube
- ลมทะเล