การถักวงจรที่มีข้อจำกัดเหนือศีรษะสำหรับพลวัตควอนตัมแบบแปรผัน

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

จาน เกนติเน็ตต้า, ฟรีดริเก้ เม็ตซ์และ จูเซปเป้ คาร์เลโอ

สถาบันฟิสิกส์ École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), CH-1015 โลซาน สวิตเซอร์แลนด์
ศูนย์วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมควอนตัม, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), CH-1015 Lausanne, Switzerland

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

การจำลองพลวัตของระบบควอนตัมขนาดใหญ่ถือเป็นภารกิจที่น่าเกรงขามแต่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจปรากฏการณ์ทางกลควอนตัมให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น แม้ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมถือเป็นคำมั่นสัญญาที่ดีในการเร่งการจำลองดังกล่าว แต่การใช้งานจริงยังคงถูกขัดขวางด้วยขนาดที่จำกัดและสัญญาณรบกวนที่แพร่หลาย ในงานนี้ เราเสนอแนวทางที่จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยใช้การถักวงจรเพื่อแบ่งระบบควอนตัมขนาดใหญ่ออกเป็นระบบย่อยที่มีขนาดเล็กลง ซึ่งสามารถจำลองแต่ละระบบบนอุปกรณ์ที่แยกจากกัน วิวัฒนาการของระบบถูกควบคุมโดยอัลกอริธึมไดนามิกควอนตัมแปรผัน (PVQD) ที่คาดการณ์ไว้ เสริมด้วยข้อจำกัดเกี่ยวกับพารามิเตอร์ของวงจรควอนตัมแปรผัน เพื่อให้มั่นใจว่าค่าใช้จ่ายในการสุ่มตัวอย่างที่กำหนดโดยแผนการถักวงจรยังคงสามารถควบคุมได้ เราทดสอบวิธีการของเรากับระบบควอนตัมสปินที่มีบล็อกที่พันกันอย่างอ่อนหลายบล็อก แต่ละบล็อกประกอบด้วยสปินที่มีความสัมพันธ์กันอย่างมาก ซึ่งเราสามารถจำลองไดนามิกได้อย่างแม่นยำ ขณะเดียวกันก็รักษาค่าใช้จ่ายในการสุ่มตัวอย่างไว้ได้ นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าสามารถใช้วิธีการเดียวกันนี้เพื่อลดความลึกของวงจรโดยการตัดเกตระยะไกล

การถักวงจรที่มีข้อจำกัดเหนือศีรษะสำหรับการเปลี่ยนแปลงควอนตัมไดนามิกส์ PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ภาพเด่น: เราพัฒนาสถานะ $|psi(varphi_{t-1})rangle$ ทีละขั้น $Delta t$ ในขณะที่ยังคงรักษาโครงสร้างของ ansatz ไว้คงที่ สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการปรับพารามิเตอร์ตัวแปร $varphi$ ให้เหมาะสม เพื่อให้ความเที่ยงตรงระหว่างสถานะที่พัฒนาแล้ว $e^{-iHDelta t}|psi(varphi_{t-1})rangle$ และ ansatz $|psi(varphi)rangle$ ถูกขยายใหญ่สุด ในการวัดความเที่ยงตรงบนอุปกรณ์ควอนตัม เราได้ตัดวงจรควอนตัมส่วนกลางออกเป็นวงจรย่อยโดยใช้การถักวงจร ซึ่งมาพร้อมกับต้นทุนของการสุ่มตัวอย่าง $omega(varphi)$ ซึ่งขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่แปรผัน เพื่อควบคุมค่าใช้จ่าย เราฉายภาพพารามิเตอร์กลับเข้าไปในพื้นที่ย่อยโดยที่ $omega(varphi) leq tau$ สำหรับเกณฑ์บางอย่าง $tau$ หลังจากทุกขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพ

สรุปยอดนิยม

ในงานนี้ เราจำลองไดนามิกแบบเรียลไทม์ของระบบควอนตัมหลายตัวซึ่งประกอบด้วยระบบย่อยที่มีความสัมพันธ์ระดับอ่อนหลายระบบโดยการกระจายระบบย่อยไปยังอุปกรณ์ควอนตัมหลายตัว ซึ่งสามารถทำได้ด้วยเทคนิคที่เรียกว่าการถักแบบวงจร ซึ่งจะสลายช่องควอนตัมทั่วโลกให้เป็นช่องสัญญาณที่หาได้ในท้องถิ่น ผ่านการแจกแจงแบบกึ่งความน่าจะเป็น ด้วยต้นทุนค่าใช้จ่ายในจำนวนการวัด ทำให้สามารถสร้างสิ่งกีดขวางระหว่างระบบย่อยต่างๆ ขึ้นมาใหม่ได้ โดยทั่วไป ค่าใช้จ่ายในการสุ่มตัวอย่างจะขยายขนาดแบบเอกซ์โปเนนเชียลในเวลาจำลอง เนื่องจากการพัวพันระหว่างระบบย่อยที่เพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ในฐานะผลงานหลักของเรา เราได้ปรับเปลี่ยนอัลกอริธึมการวิวัฒนาการเวลาควอนตัมแบบแปรผัน (PVQD) โดยการจำกัดพารามิเตอร์การแปรผันให้อยู่ในพื้นที่ย่อยที่ค่าใช้จ่ายในการสุ่มตัวอย่างที่ต้องการยังคงต่ำกว่าเกณฑ์ที่สามารถจัดการได้ เราแสดงให้เห็นว่าด้วยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมที่มีข้อจำกัดนี้ เราจึงบรรลุความเที่ยงตรงสูงในการวิวัฒนาการของระบบควอนตัมสปินสำหรับเกณฑ์ที่สมจริง ความแม่นยำของการจำลองสามารถควบคุมได้โดยการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ใหม่นี้ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุดโดยมีงบประมาณคงที่สำหรับทรัพยากรควอนตัมทั้งหมด

► ข้อมูล BibTeX

@article{Gentinetta2024เหนือศีรษะจำกัด ดอย = {10.22331/q-2024-03-21-1296}, URL = {https://doi.org/10.22331/q-2024-03-21-1296}, title = {การถักวงจรเหนือศีรษะที่จำกัดสำหรับไดนามิกส์ควอนตัมแบบแปรผัน} ผู้แต่ง = {Gentinetta, Gian และ Metz, Friederike และ Carleo, Giuseppe}, วารสาร = {{ควอนตัม}}, issn = {2521-327X}, ผู้เผยแพร่ = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens ใน den Quantenwissenschaften}}, ปริมาณ = {8}, หน้า = {1296}, เดือน = มี.ค. ปี = {2024} -

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] ริชาร์ด พี. ไฟน์แมน. “การจำลองฟิสิกส์ด้วยคอมพิวเตอร์”. วารสารฟิสิกส์ทฤษฎีนานาชาติ 21, 467–488 (1982)
https://doi.org/10.1007/BF02650179

[2] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M. Chow และ Jay M. Gambetta “ตัวแก้ไขควอนตัม eigensolver แบบแปรผันที่มีประสิทธิภาพสำหรับโมเลกุลขนาดเล็กและแม่เหล็กควอนตัม” ธรรมชาติ 549, 242–246 (2017)
https://doi.org/10.1038/nature23879

[3] A. Chiesa, F. Tacchino, M. Grossi, P. Santini, I. Tavernelli, D. Gerace และ S. Carretta “ฮาร์ดแวร์ควอนตัมจำลองการกระเจิงนิวตรอนแบบไม่ยืดหยุ่นสี่มิติ” ฟิสิกส์ธรรมชาติ 15, 455–459 (2019)
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0437-4

[4] แฟรงก์ อารุต และคณะ “ฮาร์ทรี-ฟ็อค บนคอมพิวเตอร์ควอนตัมควอนตัมตัวนำยิ่งยวด” วิทยาศาสตร์ 369, 1084–1089 (2020)
https://doi.org/10.1126/science.abb9811

[5] แฟรงก์ อารุต และคณะ “การสังเกตไดนามิกของประจุและการหมุนที่แยกจากกันในแบบจำลองเฟอร์มี-ฮับบาร์ด” (2020) arXiv:2010.07965.
arXiv: 2010.07965

[6] ซี. นีล และคณะ “การคำนวณคุณสมบัติทางอิเล็กทรอนิกส์ของวงแหวนควอนตัมอย่างแม่นยำ” ธรรมชาติ 594, 508–512 (2021)
https://doi.org/10.1038/s41586-021-03576-2

[7] เจ. จาง, กรัม ปากาโน, พีดับบลิว เฮสส์, เอ. คีพริอานิดิส, พี. เบกเกอร์, เอช. แคปแลน, เอวี กอร์ชคอฟ, แซกซ์ กง และซี. มอนโร “การสังเกตการเปลี่ยนเฟสไดนามิกหลายตัวด้วยเครื่องจำลองควอนตัม 53 คิวบิต” ธรรมชาติ 551, 601–604 (2017)
https://doi.org/10.1038/nature24654

[8] เจมส์ ดโบริน, วินุล วิมาลาวีระ, เอฟ. บาร์รัตต์, เอริก ออสต์บี, โธมัส อี. โอ'ไบรอัน และเอจี กรีน “การจำลองการเปลี่ยนเฟสควอนตัมสถานะพื้นดินและไดนามิกบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมตัวนำยิ่งยวด” การสื่อสารธรรมชาติ 13, 5977 (2022)
https://doi.org/10.1038/s41467-022-33737-4

[9] Sepehr Ebadi, Tout T. Wang, Harry Levine, Alexander Keesling, Giulia Semeghini, Ahmed Omran, Dolev Bluvstein, Rhine Samajdar, Hannes Pichler, Wen Wei Ho, Soonwon Choi, Subir Sachdev, Markus Greiner, Vladan Vuletićและ Mikhail D. Lukin . “เฟสควอนตัมของสสารบนเครื่องจำลองควอนตัมที่ตั้งโปรแกรมได้ 256 อะตอม” ธรรมชาติ 595, 227–232 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41586-021-03582-4

[10] เอฮุด อัลท์มัน. “การแปลหลายตัวและการทำให้ความร้อนด้วยควอนตัม” ฟิสิกส์ธรรมชาติ 14, 979–983 (2018)
https://doi.org/10.1038/s41567-018-0305-7

[11] Wibe A. de Jong, Kyle Lee, James Mulligan, Mateusz Płoskoń, Felix Ringer และ Xiaojun Yao “การจำลองควอนตัมของพลวัตที่ไม่สมดุลและการทำให้ร้อนในแบบจำลองชวิงเงอร์” ฟิสิกส์ รายได้ D 106, 054508 (2022)
https://doi.org/10.1103/PhysRevD.106.054508

[12] ยองซอก คิม, แอนดรูว์ เอ็ดดินส์, ซาจันต์ อานันท์, เคน ซวน เหว่ย, เอวเอาท์ ฟาน เดน เบิร์ก, ซามี โรเซนบลัตต์, ฮาซัน เนเฟห์, หยานเทา วู, ไมเคิล ซาเลเทล, คริสตัน เทมเม และ อภินาฟ กันดาลา “หลักฐานการใช้ประโยชน์ของการคำนวณควอนตัมก่อนความทนทานต่อข้อผิดพลาด” ธรรมชาติ 618, 500–505 (2023)
https://doi.org/10.1038/s41586-023-06096-3

[13] Andrew M. Childs, Dmitri Maslov, Yunseong Nam, Neil J. Ross และ Yuan Su “สู่การจำลองควอนตัมครั้งแรกด้วยการเร่งความเร็วควอนตัม” การดำเนินการของ National Academy of Sciences 115, 9456–9461 (2018)
https://doi.org/10.1073/pnas.1801723115

[14] ไรอัน แบบบุช, เคร็ก กินนีย์, โดมินิก ดับเบิลยู. เบอร์รี่, นาธาน วีบ, จาร์รอด แม็คคลีน, อเล็กซานดรู ปาเลอร์, ออสติน ฟาวเลอร์ และฮาร์ทมุท เนเวน “การเข้ารหัสสเปกตรัมอิเล็กทรอนิกส์ในวงจรควอนตัมที่มีความซับซ้อนเชิงเส้นที” ฟิสิกส์ ฉบับที่ X 8, 041015 (2018)
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.041015

[15] ยุนซอง นัม และดิมิทรี มาลอฟ “วงจรควอนตัมต้นทุนต่ำสำหรับปัญหาการจำลองไดนามิกแฮมิลโทเนียนที่ยากคลาสสิก” ข้อมูลควอนตัม npj 5, 44 (2019)
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0152-0

[16] Mario Motta, Erika Ye, Jarrod R. McClean, Zhendong Li, Austin J. Minnich, Ryan Babbush และ Garnet Kin-Lic Chan “การแสดงอันดับต่ำสำหรับการจำลองควอนตัมของโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์” ข้อมูลควอนตัม npj 7, 83 (2021)
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00416-z

[17] เจย์ แกมเบ็ตต้า. “การขยายแผนงาน IBM Quantum เพื่อคาดการณ์อนาคตของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เน้นควอนตัม” URL: https:///research.ibm.com/blog/ibm-quantum-roadmap-2025
https:///research.ibm.com/blog/ibm-quantum-roadmap-2025

[18] จอห์น เพรสสกิล. “Quantum Computing ในยุค NISQ และอนาคต” ควอนตัม 2, 79 (2018)
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[19] เซอร์เกย์ บราวี, แกรม สมิธ และจอห์น เอ. สโมลิน “การซื้อขายทรัพยากรการคำนวณแบบคลาสสิกและควอนตัม” ฟิสิกส์ รายได้ X 6, 021043 (2016)
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.6.021043

[20] Tianyi Peng, Aram W. Harrow, Maris Ozols และ Xiaodi Wu “การจำลองวงจรควอนตัมขนาดใหญ่บนคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดเล็ก”. ฟิสิกส์ รายได้ Lett 125, 150504 (2020).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.150504

[21] โคสุเกะ มิทาไร และ เคสุเกะ ฟูจิอิ “การสร้างเกทสองคิวบิตเสมือนโดยการสุ่มตัวอย่างการดำเนินการควิบิตเดี่ยว” วารสารฟิสิกส์ใหม่ 23, 023021 (2021)
https://doi.org/10.1088/1367-2630/abd7bc

[22] โคสุเกะ มิทาไร และ เคสุเกะ ฟูจิอิ “ค่าใช้จ่ายสำหรับการจำลองช่องสัญญาณที่ไม่ใช่ท้องถิ่นด้วยช่องท้องถิ่นโดยการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นได้” ควอนตัม 5, 388 (2021)
https://doi.org/10.22331/q-2021-01-28-388

[23] คริสตอฟ ปิเวโต และเดวิด ซัทเทอร์ “การถักวงจรด้วยการสื่อสารแบบคลาสสิก” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศหน้า 1–1 (2024)
https://doi.org/10.1109/tit.2023.3310797

[24] Zhuo Fan และ Quan-lin Jie “ทฤษฎีการฝังเมทริกซ์ความหนาแน่นของคลัสเตอร์สำหรับระบบควอนตัมสปิน” ฟิสิกส์ รายได้ B 91, 195118 (2015)
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.91.195118

[25] คลาส กุนสต์, เซบาสเตียน วูเตอร์ส, สติจน์ เดอ แบร์เดมักเกอร์ และดิมิทรี ฟาน เนค “บล็อกทฤษฎีการฝังเมทริกซ์ความหนาแน่นของผลิตภัณฑ์สำหรับระบบสปินที่มีความสัมพันธ์อย่างมาก” ฟิสิกส์ รายได้ B 95, 195127 (2017)
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.95.195127

[26] ทาเคชิ ยามาซากิ, ชุนจิ มัตสึอุระ, อาลี นาริมานี, อนุเชอร์วอน ซาอิดมูราดอฟ และอาร์มาน ซาริบาฟิยาน “สู่การใช้งานจริงของคอมพิวเตอร์ควอนตัมระยะสั้นในการจำลองเคมีควอนตัม: แนวทางการสลายตัวของปัญหา” (2018) arXiv:1806.01305.
arXiv: 1806.01305

[27] แม็กซ์ รอสส์มานเน็ค, พานาจิโอติส เคแอล. บาร์คูตซอส, พอลลีน เจ. โอลลิทรอลต์ และอิวาโน ทาเวิร์นเนลลี “อัลกอริธึมการฝังควอนตัม HF/DFT สำหรับการคำนวณโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์: การขยายขนาดไปจนถึงระบบโมเลกุลที่ซับซ้อน” วารสารฟิสิกส์เคมี 154, 114105 (2021)
https://doi.org/10.1063/5.0029536

[28] แอนดรูว์ เอ็ดดินส์, มาริโอ มอตตา, แทนวี พี. คุชราต, เซอร์เกย์ บราวี, อันโตนิโอ เมซซาโป, ชาร์ลส์ แฮดฟิลด์ และซาราห์ เชลดอน “การเพิ่มขนาดเครื่องจำลองควอนตัมเป็นสองเท่าด้วยการปลอมแปลงพัวพัน” PRX ควอนตัม 3, 010309 (2022)
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.010309

[29] แพทริค ฮุมเบลี, จูเซปเป้ คาร์เลโอ และอันโตนิโอ เมซซากาโป “การพัวพันกับโมเดลเครือข่ายประสาทเทียม” (2022) arXiv:2205.00933.
arXiv: 2205.00933

[30] เพาลิน เดอ โชเลปนิคอฟ, โอเรียล คิส, โซเฟีย วัลเลกอร์ซา, จูเซปเป คาร์เลโอ และมิเชล กรอสซี “อัลกอริธึมควอนตัมสถานะภาคพื้นดินแบบไฮบริดที่อิงตามการปลอมแปลงประสาทชโรดิงเงอร์” (2023) arXiv:2307.02633.
arXiv: 2307.02633

[31] อาบิเกล แมคเคลน โกเมซ, เทย์เลอร์ แอล. แพตตี, อานิมา อานันด์คูมาร์ และซูซาน เอฟ. เยลิน “การคำนวณควอนตัมแบบกระจายระยะสั้นโดยใช้การแก้ไขสนามเฉลี่ยและคิวบิตเสริม” (2023) arXiv:2309.05693.
arXiv: 2309.05693

[32] สเตฟาโน บาริสัน, ฟิลิปโป วิเซนตินี และจูเซปเป คาร์เลโอ “การฝังวิธีการแปรผันแบบคลาสสิกในวงจรควอนตัม” (2023) arXiv:2309.08666.
arXiv: 2309.08666

[33] Xiao Yuan, Jinzhao Sun, Junyu Liu, Qi Zhao และ You Zhou “การจำลองควอนตัมด้วยเครือข่ายเทนเซอร์แบบไฮบริด” ฟิสิกส์ รายได้ Lett 127, 040501 (2021).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.040501

[34] จินจ้าว ซุน, ซูกุรุ เอนโด, ฮุ่ยผิง ลิน, แพทริค เฮย์เดน, วลัทโก เวดราล และเซียว หยวน “การจำลองควอนตัมเชิงรบกวน” ฟิสิกส์ สาธุคุณเลตต์. 129, 120505 (2022)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.120505

[35] เจ. ไอเซิร์ต, เอ็ม. แครมเมอร์ และเอ็มบี เพลนิโอ “การประชุมสัมมนา: กฎพื้นที่สำหรับเอนโทรปีพัวพัน” รายได้ Mod ฟิสิกส์ 82, 277–306 (2010)
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.82.277

[36] Ulrich Schollwöck. “กลุ่ม renormalization เมทริกซ์ความหนาแน่นในยุคของสถานะผลิตภัณฑ์เมทริกซ์”. พงศาวดารของฟิสิกส์ 326, 96–192 (2011)
https://doi.org/10.1016/j.aop.2010.09.012

[37] Jin-Guo Liu, Yi-Hong Zhang, Yuan Wan และ Lei Wang “ควอนตัม eigensolver แบบแปรผันที่มี qubits น้อยลง” ฟิสิกส์ รายได้ Res 1, 023025 (2019).
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.023025

[38] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C. Benjamin และ Xiao Yuan "เคมีควอนตัมเชิงคำนวณ". รายได้ Mod ฟิสิกส์ 92, 015003 (2020).
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003

[39] G. Kotliar, SY Savrasov, K. Haule, VS Oudovenko, O. Parcollet และ CA Marianetti “การคำนวณโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ด้วยทฤษฎีสนามเฉลี่ยแบบไดนามิก” บทวิจารณ์ฟิสิกส์สมัยใหม่ 78, 865–951 (2006)
https://doi.org/10.1103/revmodphys.78.865

[40] ชีหมิงซุน และการ์เน็ต คินลิคชาน “ทฤษฎีการฝังควอนตัม” บัญชีการวิจัยทางเคมี 49, 2705–2712 (2016)
https:///doi.org/10.1021/acs.accounts.6b00356

[41] สเตฟาโน บาริสัน, ฟิลิปโป วิเซนตินี และจูเซปเป คาร์เลโอ “อัลกอริธึมควอนตัมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิวัฒนาการเวลาของวงจรที่กำหนดพารามิเตอร์” ควอนตัม 5, 512 (2021)
https://doi.org/10.22331/q-2021-07-28-512

[42] แพม ดิแรค. “หมายเหตุปรากฏการณ์การแลกเปลี่ยนในอะตอมโทมัส”. การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ของสมาคมปรัชญาเคมบริดจ์ 26, 376–385 (1930)
https://doi.org/10.1017/S0305004100016108

[43] ยาคอฟ เฟรงเคิล. “กลศาสตร์คลื่น: ทฤษฎีทั่วไปขั้นสูง” ลอนดอน: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด. (1934)
https://doi.org/10.1017/s0025557200203604

[44] เอดี แม็คลัคแลน. “คำตอบแปรผันของสมการชโรดิงเจอร์ที่ขึ้นกับเวลา” ฟิสิกส์โมเลกุล 8, 39–44 (1964)
https://doi.org/10.1080/00268976400100041

[45] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li และ Simon C. Benjamin “ทฤษฎีการจำลองควอนตัมแปรผัน”. ควอนตัม 3, 191 (2019)
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[46] จูเลียน กาคอน, ยานเนส นิส, ริคคาร์โด้ รอสซี, สเตฟาน เวอร์เนอร์ และจูเซปเป้ คาร์เลโอ “วิวัฒนาการเวลาควอนตัมแปรผันโดยไม่มีเทนเซอร์เรขาคณิตควอนตัม” การวิจัยทบทวนทางกายภาพ 6 (2024)
https://doi.org/10.1103/physrevresearch.6.013143

[47] อาร์. คลีฟ, เอ. เอเคิร์ต, ซี. มัคคิอาเวลโล และเอ็ม. มอสก้า “อัลกอริธึมควอนตัมกลับมาอีกครั้ง” การดำเนินการของราชสมาคมแห่งลอนดอน ซีรีส์ A: วิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ กายภาพ และวิศวกรรมศาสตร์ 454, 339–354 (1998)
https://doi.org/10.1098/rspa.1998.0164

[48] Vojtěch Havlíček, Antonio D. Córcoles, Kristan Temme, Aram W. Harrow, Abhinav Kandala, Jerry M. Chow และ Jay M. Gambetta “การเรียนรู้แบบมีผู้สอนพร้อมพื้นที่ฟีเจอร์เสริมควอนตัม” ธรรมชาติ 567, 209–212 (2019)
https://doi.org/10.1038/s41586-019-0980-2

[49] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio และ Patrick J. Coles “ฟังก์ชันต้นทุนขึ้นกับที่ราบสูงแห้งแล้งในวงจรควอนตัมแบบพาราเมตริกแบบตื้น” การสื่อสารธรรมชาติ 12, 1791 (2021)
https://doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w

[50] โทเบียส ฮาก และ MS คิม “การฝึกอบรมที่เหมาะสมที่สุดของอัลกอริธึมควอนตัมแปรผันโดยไม่มีที่ราบสูงแห้งแล้ง” (2021) arXiv:2104.14543.
arXiv: 2104.14543

[51] ลูคัส ชมิตต์, คริสตอฟ ปิเวโต และเดวิด ซัทเทอร์ “การตัดวงจรที่มีหน่วยสองควิบิตหลายตัว” (2023) arXiv:2312.11638.
arXiv: 2312.11638

[52] คริสเตียน อูเฟรชต์, ลอร่า เอส. เฮอร์ซ็อก, แดเนียล ดี. เชเรอร์, มานิรามาน เปริริยาซามี, เซบาสเตียน รีตช์, แอ็กเซล พลิงเงอ และคริสโตเฟอร์ มุตชเลอร์ “การตัดข้อต่อที่เหมาะสมที่สุดของประตูหมุนสองควิบิต” (2023) arXiv:2312.09679.
arXiv: 2312.09679

[53] ดีเดริก พี. คิงมา และจิมมี่ บา “อดัม: วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสุ่ม” (2017) arXiv:1412.6980.
arXiv: 1412.6980

[54] Michael A. Nielsen และ Isaac L. Chuang “การคำนวณควอนตัมและข้อมูลควอนตัม: ฉบับครบรอบ 10 ปี” สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. (2010).
https://doi.org/10.1017/CBO9780511976667

[55] ซาจันต์ อานันท์, คริสตัน เทมเม, อภินาฟ กันดาลา และไมเคิล ซาเลเทล “การวัดประสิทธิภาพแบบคลาสสิกของการประมาณค่าสัญญาณรบกวนเป็นศูนย์ นอกเหนือจากระบบการปกครองที่ตรวจสอบได้อย่างแน่นอน” (2023) arXiv:2306.17839.
arXiv: 2306.17839

[56] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J. Love, Alán Aspuru-Guzik และ Jeremy L. O'Brien “ตัวแก้ค่าลักษณะเฉพาะที่แปรผันบนตัวประมวลผลควอนตัมโทนิค” การสื่อสารธรรมชาติ 5, 4213 (2014).
https://doi.org/10.1038/ncomms5213

[57] ทูฮิน แคร์, ริตาจิต มาจุมดาร์, ราจิฟ แซงเกิล, อนุปามา เรย์, ปัทมานาภา เวนกาตาคีรี เซชาดรี และโยเกช ซิมมัน “การทำให้ปริมาณงานควอนตัม-คลาสสิกเป็นคู่ขนาน: การสร้างโปรไฟล์ผลกระทบของเทคนิคการแยก” (2023) arXiv:2305.06585.
arXiv: 2305.06585

[58] เซบาสเตียน บรันด์โฮเฟอร์, อิเลีย โปเลียน และเควิน ครูซูลิช “การแบ่งพาร์ติชันวงจรควอนตัมอย่างเหมาะสมโดยใช้การตัดเกตและการตัดลวด” (2023) arXiv:2308.09567.
arXiv: 2308.09567

[59] ดานิเอเล คัวโม, มาร์เชลโล คาเลฟฟี่ และแองเจลา ซารา คัคเซียปูโอติ “สู่ระบบนิเวศคอมพิวเตอร์ควอนตัมแบบกระจาย” IET การสื่อสารควอนตัม 1, 3–8 (2020)
https://doi.org/10.1049/iet-qtc.2020.0002

[60] เจฟฟ์ เบซานสัน, อลัน เอเดลแมน, สเตฟาน คาร์ปินสกี้ และไวรัส บี ชาห์ “จูเลีย: แนวทางใหม่ของการคำนวณเชิงตัวเลข” สยามทบทวน 59, 65–98 (2017)
https://doi.org/10.1137/141000671

[61] Xiu-Zhe Luo, Jin-Guo Liu, Pan Zhang และ Lei Wang “Yao.jl: กรอบการทำงานที่ขยายได้และมีประสิทธิภาพสำหรับการออกแบบอัลกอริธึมควอนตัม” ควอนตัม 4, 341 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-10-11-341

[62] จาน เกนติเน็ตต้า, ฟรีเดอไรค์ เมตซ์ และจูเซปเป้ คาร์เลโอ “รหัสสำหรับต้นฉบับการถักวงจรที่มีข้อจำกัดเหนือศีรษะสำหรับพลวัตควอนตัมแบบแปรผัน” Github (2024)
https://doi.org/10.5281/zenodo.10829066

อ้างโดย

[1] Travis L. Scholten, Carl J. Williams, Dustin Moody, Michele Mosca, William Hurley, William J. Zeng, Matthias Troyer และ Jay M. Gambetta, “การประเมินประโยชน์และความเสี่ยงของคอมพิวเตอร์ควอนตัม”, arXiv: 2401.16317, (2024).

[2] Julien Gacon, “อัลกอริธึมควอนตัมที่ปรับขนาดได้สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีเสียงดัง”, arXiv: 2403.00940, (2024).

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2024-03-22 05:07:54 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

On บริการอ้างอิงของ Crossref ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2024-03-22 05:07:53)

บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา