Hyperautomation ได้รับการจัดอันดับให้เป็นเทรนด์เทคโนโลยีอันดับหนึ่งในปี 2021 โดย Gartner บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาด้านไอที มีกำหนดจะเป็นตัวขับเคลื่อนต่อไปของการปฏิวัติทางดิจิทัลในโดเมนธุรกิจและมีเป้าหมายที่จะรวมกิจกรรมอัตโนมัติทั้งหมดภายใต้แพลตฟอร์มทั่วไปเดียวที่ไม่ซ้ำกันสำหรับองค์กร

ให้เราดูว่า hyperautomation คืออะไรและมีประโยชน์ต่อองค์กรอย่างไร

สารบัญ

• Hyperautomation คืออะไร
• Hyperautomation ทำงานอย่างไร
• ประโยชน์ของ Hyperautomation
• Hyperautomation ใช้ที่ไหน
• วิธีใช้งาน Hyperautomation
• ไฮเปอร์ออโตเมชั่นด้วย Nanonets
• Takeaway

Hyperautomation คืออะไร

Gartner กำหนด Hyperautomation เป็น “การใช้เทคโนโลยี เครื่องมือ หรือแพลตฟอร์มที่หลากหลายร่วมกัน รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) m Machine Learning, สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์, ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA), การจัดการกระบวนการทางธุรกิจ (BPM) และชุดการจัดการกระบวนการธุรกิจอัจฉริยะ (iBPMS) ), แพลตฟอร์มการรวมเป็นบริการ (iPaaS), เครื่องมือแบบใช้โค้ดน้อย/ไม่มีโค้ด และซอฟต์แวร์แบบแพ็คเกจ” ซึ่งถือเป็นขั้นตอนขั้นสูงในปัจจุบันของระบบอัตโนมัติของกระบวนการดิจิทัลซึ่งมีวิวัฒนาการมาจากและหลังจากระบบการจัดการเวิร์กโฟลว์ดิจิทัลที่พัฒนาขึ้นในทศวรรษ 1980

Hyperautomation รวบรวมองค์ประกอบต่างๆ ของธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นพนักงานและเวิร์กโฟลว์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและด้วยเหตุนี้

Hyperautomation ทำงานอย่างไร

Hyperautomation ประกอบด้วยสามองค์ประกอบ – การทำงานอัตโนมัติ การประสานกัน และการเพิ่มประสิทธิภาพ

• ระบบอัตโนมัติเป็นรากฐานของกลยุทธ์ไฮเปอร์ออโตเมชั่นใดๆ โดยปกติแล้วจะประกอบด้วยโปรแกรมและเครื่องมืออัตโนมัติที่มีขนาดเล็กกว่าซึ่งช่วยในงานเฉพาะ ตัวอย่างเช่น RPA เป็นระบบอัตโนมัติ เครื่องมืออัตโนมัติหลายตัวมารวมกันในไฮเปอร์ออโตเมชั่น
• Orchestration คือการนำเครื่องมืออัตโนมัติมารวมกันเป็นเฟรมเวิร์กที่ใหญ่ขึ้น เพื่อให้งานทั้งหมดเชื่อมต่อถึงกันและทำงานประสานกัน
• การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นชั้นพิเศษของความฉลาดที่ช่วยให้การเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการตรวจสอบความถูกต้องและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และช่วยในการรวมระบบอัตโนมัติและกระบวนการประสานที่ดีขึ้น

Hyperautomation จัดเตรียมกรอบสำหรับการปรับใช้เชิงกลยุทธ์ของเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติต่างๆ แยกกันหรือควบคู่กัน เทคโนโลยีเหล่านี้อาจรวมถึง:

• Robotic Process Automation (RPA): ระบบอัตโนมัติของงานที่มีโครงสร้างซ้ำๆ กันตามชุดของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• Machine Learning (ML): การใช้อัลกอริทึมที่สอนให้เครื่องเรียนรู้จากงานโดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์ กฎจะได้รับการแก้ไขและผนวกเข้ากับคอมพิวเตอร์เมื่อเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่
• ปัญญาประดิษฐ์ (AI): ความสามารถของเครื่องจักรที่สามารถตัดสินใจเหมือนมนุษย์โดยการจำลองกระบวนการคิดเชิงตรรกะของมนุษย์
• Big Data: เทคโนโลยีที่ช่วยให้จัดเก็บ วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุรูปแบบและสร้างโซลูชันที่เหมาะสมที่สุด
• Cobots: หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานที่ทำงานร่วมกับมนุษย์เพื่อทำกิจกรรมที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
• Chatbots: การใช้ OCR, AI, ML และ NLP ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถสนทนาแบบเรียลไทม์กับมนุษย์โดยใช้ข้อความหรือคำพูด
• ชุดการจัดการกระบวนการทางธุรกิจอัจฉริยะ แพลตฟอร์มการรวมเป็นบริการ (iPaaS) และเอ็นจิ้นข้อมูล
• ประมวลผลการทำเหมืองและเครื่องมือการทำเหมืองสำหรับการรู้จำรูปแบบและการทำนาย

ขั้นตอนทั่วไปในแพลตฟอร์มไฮเปอร์ออโตเมชั่นทั่วไป ได้แก่:

• เชื่อมโยงกระบวนการ เวิร์กโฟลว์ และสภาพแวดล้อม และสร้างแพลตฟอร์มทั่วไปซึ่งกระบวนการอัตโนมัติอิสระสามารถทำงานได้
• ระบุข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง และอินพุตอื่นๆ จากแหล่งต่างๆ และจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่มีความสอดคล้องในตัวเองเพื่อใช้งานโดยกระบวนการอัตโนมัติต่างๆ
• การทำนายผลลัพธ์ เช่น ประสิทธิภาพและผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ด้วยข้อมูลที่รวบรวมซึ่งมีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องระหว่างการดำเนินการ

Hyperautomation สามารถใช้เพื่อสร้าง Doppelganger ดิจิทัลสำหรับองค์กรที่เรียกว่า DTO (Digital Twin Organisation) DTO เป็นตัวแทนดิจิทัลของการดำเนินธุรกิจหรือเวิร์กโฟลว์ และสามารถใช้เพื่อจำลองการโต้ตอบและช่วยในการคาดการณ์แบบเรียลไทม์

ระบบอัตโนมัติของงานที่เกิดซ้ำทางโลกสามารถเพิ่มความเร็ว ความแม่นยำ และความสม่ำเสมอของการดำเนินงานได้ สิ่งเหล่านี้นำไปสู่ประสิทธิภาพและผลกำไรที่ดีขึ้นของธุรกิจ

ประโยชน์ของ Hyperautomation

• ความสอดคล้องของการดำเนินงาน: แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะใช้อยู่แล้วในหลายองค์กรเพื่อดำเนินงานและการดำเนินงานที่เฉพาะเจาะจง แต่ก็มักจะไม่พร้อมเพรียงกัน แพลตฟอร์มไฮเปอร์ออโตเมชั่นสามารถรวบรวมเครื่องมือการทำงานอัตโนมัติที่แตกต่างกันเหล่านี้มาไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ซึ่งจะทำให้ข้อมูลและงานมีความสอดคล้องกัน
• ประหยัดเวลาและเวลาในการตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น: การประหยัดเวลาที่เกิดจากระบบอัตโนมัติของงานสามารถยกเลิกได้หากไม่มีกระบวนการที่ครอบคลุมเพื่อผสานรวมเข้ากับกลุ่มงานขนาดใหญ่ขององค์กร การเชื่อมโยงที่ราบรื่นระหว่างงานอัตโนมัติต่างๆ ที่จ่ายโดยไฮเปอร์ออโตเมชั่นสามารถช่วยหลีกเลี่ยงความล่าช้าและปัญหาคอขวดในการดำเนินงานประจำวันของบริษัท
• ประหยัดต้นทุน: กระบวนการทางธุรกิจแบบแมนนวล โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ประสานงานกิจกรรมจากหลายแผนกและสาขาขององค์กรต้องการทุนมนุษย์จำนวนมาก McKinsey แสดงให้เห็นว่า 45% ของกิจกรรมที่จ่ายในปัจจุบันซึ่งมีมูลค่าเท่ากับ 2 ล้านล้านดอลลาร์ในค่าจ้างประจำปีทั้งหมด สามารถทำได้โดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ การปฏิบัติงานแบบแมนนวลของงานที่ซ้ำซากและอาจเป็นงานอัตโนมัติจะลดประสิทธิภาพการทำงานของบริษัท และประสิทธิภาพการทำงานที่ต่ำอาจทำให้นายจ้างต้องเสียค่าใช้จ่ายประมาณ 1.8 พันล้านดอลลาร์ต่อปี
• การลดข้อผิดพลาด: การมีแพลตฟอร์มร่วมกันที่เครื่องมือระบบอัตโนมัติของบริษัททั้งหมดใช้และความสอดคล้องของข้อมูลจะป้องกันข้อผิดพลาดที่มักเกิดขึ้นในกิจกรรมการทำงานอัตโนมัติที่แตกต่างกัน
• การใช้ฝาแฝดดิจิตอล ฝาแฝดดิจิตอลสามารถแสดงกระแสไฟใต้น้ำและการโต้ตอบที่มองไม่เห็นก่อนหน้านี้ระหว่างฟังก์ชัน กระบวนการ และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ
• การอนุรักษ์ทุนมนุษย์: การนำ OCR, NLP และ AI/ML ไปใช้ ไฮเปอร์ออโตเมชั่นสามารถขจัดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในกิจกรรมที่ซ้ำซากและซ้ำซากจำเจ โดยสามารถปลดปล่อยพนักงานที่มีส่วนร่วมในงานต่างๆ เช่น การป้อนข้อมูลหรือการโต้ตอบกับลูกค้าระดับแรกจากงานที่ต้องใช้เวลามากเหล่านี้
• ความโปร่งใส: Hyperautomation สามารถรวมศูนย์กระบวนการและเพิ่มความโปร่งใสทั่วทั้งกระดาน ในขณะเดียวกันก็ผสานการทำงานทางธุรกิจอย่างมีเหตุผลซึ่งกระจายออกไปทั่วทั้งองค์กร นอกจากนี้ยังกำหนดมาตรการรักษาความปลอดภัยและการตรวจสอบย้อนกลับของข้อมูล ซึ่งช่วยให้ปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องได้ดีขึ้น
• ความพร้อมในการตรวจสอบ: Hyperautomation ไม่เพียงแต่ช่วยให้การดำเนินงานมีมาตรฐานเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจถึงการบำรุงรักษาบันทึกของทุกขั้นตอนของกระบวนการทางธุรกิจ ดังนั้นจึงสร้างหลักฐานการตรวจสอบ
• การตัดสินใจ: การรับรู้และจัดลำดับความสำคัญของกระบวนการและงานทั่วทั้งบริษัทอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีปัจจัยหลายอย่างที่ส่งผลต่อการทำงานของบริษัทมากเกินไป ฟีเจอร์ AI ของไฮเปอร์ออโตเมชั่นสามารถช่วยในการคาดการณ์อย่างรวดเร็วโดยอิงจากข้อมูลและประวัติ ซึ่งสามารถช่วยในการตัดสินใจระดับการจัดการ
• การขยาย: เมื่อฐานลูกค้าและพอร์ตโฟลิโอการปฏิบัติงานขยายตัว ระบบอัตโนมัติที่แตกต่างกันอาจกลายเป็นเทอะทะและนำไปสู่ความท้าทายด้านการจัดการที่มากขึ้น Hyperautomation ช่วยให้กระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดคล่องตัวขึ้น ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับขนาดได้

Hyperautomation ใช้ที่ไหน

การดูแลสุขภาพ

การดูแลสุขภาพครอบคลุมพื้นที่ที่ต้องพึ่งพาอาศัยกันและสัมพันธ์กันมากมาย เช่น การจัดการข้อมูลผู้ป่วย การจัดการบุคลากรทางการแพทย์ การบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน การควบคุมคุณภาพ การเรียกเก็บเงิน ฯลฯ กิจกรรมแต่ละรายการเหล่านี้ได้รับการจัดการโดยแผนกต่างๆ และการรวบรวมข้อมูลและกระบวนการทั้งหมดภายใต้แพลตฟอร์มเดียวจะช่วยให้มีประสิทธิภาพดีขึ้น ของระบบการรักษาพยาบาลทั้งหมด นอกจากนี้ยังสามารถรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบและเพิ่มความน่าเชื่อถือในหมู่ประชาชน

ห่วงโซ่อุปทาน

การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานระหว่างการระบาดใหญ่ส่งผลให้เกิดปัญหากับทุกโหนดของห่วงโซ่ hyperautomation ของการจัดการสินค้าคงคลัง การจัดซื้อ การจัดกำหนดการ และการขนส่งข้อมูลสามารถช่วยในการคาดการณ์ความล่าช้า และด้วยเหตุนี้จึงสร้างและกระตุ้นขั้นตอนฉุกเฉินเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักในวงกว้าง

งานการเงินและบัญชี

ข้อดีของการทำ Hyperautomating ด้านการเงินของการดำเนินงานของบริษัทกำลังได้รับการยอมรับจากธุรกิจมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการดำเนินงานของแผนกบัญชีเจ้าหนี้ซึ่งให้การสนับสนุนทางการเงิน การบริหารและธุรการแก่กระบวนการซื้อของบริษัท การดำเนินงานของแผนก AP ต้องผสานรวมฟังก์ชันต่างๆ ของกระบวนการจัดซื้อเพื่อชำระเงินที่ครอบคลุมการจัดการใบสั่งซื้อ การจัดการผู้ขาย/การสื่อสาร การจัดการใบแจ้งหนี้ การติดตามผลิตภัณฑ์ และการชำระเงิน การดำเนินการ AP แบบอัตโนมัติ เช่น การจัดการใบแจ้งหนี้และการจัดการใบสั่งซื้อสามารถช่วยจัดระเบียบกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างในบริษัทต่างๆ

อุตสาหกรรมค้าปลีก

Hyperautomation คาดว่าจะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในภาคการค้าปลีก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการส่วนหน้า เช่น เป้าหมาย การสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดีย การจัดการลูกค้า ฯลฯ และยังรวมเข้ากับกระบวนการส่วนหลัง เช่น การจัดการสินค้าคงคลัง กระบวนการจัดซื้อเพื่อชำระเงิน การออกใบแจ้งหนี้ และ งานจัดส่ง. Hyperautomation ยังสามารถวิเคราะห์รูปแบบการดำเนินงานและพฤติกรรมของลูกค้า และใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ถูกต้องแม่นยำ ซึ่งจะช่วยเพิ่มรายได้และผลกำไร

วิธีใช้งาน Hyperautomation

การตั้งค่าแพลตฟอร์มไฮเปอร์ออโตเมชั่นอาจดูท้าทายเนื่องจากการรับรู้ถึงความใหญ่โตของการบูรณาการระบบที่แตกต่างกันจนบัดนี้ภายในองค์กร อย่างไรก็ตาม การประเมินกระบวนการทางธุรกิจของบริษัทอย่างเป็นระบบและการออกแบบเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับไฮเปอร์ออโตเมชั่นจะทำให้กระบวนการง่ายขึ้น

แนวทางปฏิบัติแบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นเกี่ยวข้องกับการระบุงานที่สามารถและจำเป็นต้องเป็นแบบอัตโนมัติ การเลือกเครื่องมืออัตโนมัติที่เหมาะสม และการรวมหรือขยายขีดความสามารถโดยใช้รสชาติที่หลากหลายของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ปัจจัยบางประการที่ต้องพิจารณาในไฮเปอร์ออโตเมชั่น ได้แก่:

• ฟังก์ชันการทำงานที่ต้องผสานรวม: แต่ละบริษัทมีระดับและขนาดของระบบอัตโนมัติของตนเอง นอกเหนือจากแนวปฏิบัติและนโยบาย นี่คือเหตุผลที่การออกแบบเวิร์กโฟลว์อย่างละเอียดถี่ถ้วนจึงเป็นสิ่งสำคัญก่อนที่จะเริ่มดำเนินการไฮเปอร์ออโตเมชั่น เวิร์กโฟลว์นี้จะช่วยชี้แจงว่าแพลตฟอร์ม hyperautomation จะสอดคล้องกับกฎโดยรวมและการขนส่งของธุรกิจอย่างไร
• งบประมาณ: จำนวนเงินที่จะลงทุนในการตั้งค่าระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นนั้นขึ้นอยู่กับขนาดของธุรกิจ กำไรสุทธิ และศักยภาพในการลงทุนของบริษัท
• ใช้งานง่าย: แม้ว่าระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นจะขจัดการแทรกแซงของมนุษย์ไปส่วนใหญ่ แต่ก็ยังมีระดับการมีส่วนร่วมของมนุษย์ขั้นต่ำอยู่เสมอ อย่างน้อยก็ในขั้นตอนการตั้งค่า มีผู้เชี่ยวชาญที่สามารถช่วยตั้งค่าแพลตฟอร์มดังกล่าวได้ ความจำเป็นในการฝึกอบรมและการสนับสนุนด้านเทคนิคต้องได้รับการแก้ไขก่อนเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์
• ขอบเขตของการแพร่กระจายและการทำงานร่วมกัน: แผนก/ทีม/หน่วยงานส่วนใหญ่ในบริษัทขนาดใหญ่เชื่อมต่อถึงกันในกิจกรรม และอาจใช้เครื่องมืออัตโนมัติที่เชื่อมโยงหรือไม่ กระบวนการไฮเปอร์ออโตเมชั่นจะต้องสามารถให้การเข้าถึงในระดับต่างๆ และอนุญาตให้มีการทำงานร่วมกันระหว่างผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังต้องมีข้อกำหนดเพื่อรวมระดับการอนุมัติต่างๆ ในกระบวนการด้วย

ความสำเร็จในท้ายที่สุดของไฮเปอร์ออโตเมชั่นในองค์กรใดๆ ขึ้นอยู่กับความเข้าใจของบริษัทในกระบวนการนั้น วุฒิภาวะ/ความสามารถทางเทคโนโลยีของบริษัท ความสามารถในการรวมเทคโนโลยีดั้งเดิมเข้ากับพอร์ตโฟลิโอไฮเปอร์ออโตเมชั่น แรงจูงใจของพนักงานในการเรียนรู้และปรับตัว และพลวัตของการจัดการ ภายในบริษัท.

‍Hyperautomation กับ Nanonets

Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถเป็นส่วนหนึ่งของระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นขนาดใหญ่ได้ เนื่องจากใช้ความสามารถของ AI & ML เพื่อดึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง/มีโครงสร้างจากเอกสาร PDF รูปภาพ และไฟล์ที่สแกนโดยอัตโนมัติ

ปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Nanonets ช่วยให้จัดการเอกสารกึ่งโครงสร้างและประเภทเอกสารที่มองไม่เห็นได้ในขณะที่ปรับปรุงอยู่ตลอดเวลา อัลกอริธึม Nanonets และโมเดล OCR เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง พวกเขาสามารถฝึกฝนหรือฝึกฝนใหม่ได้หลายครั้งและปรับแต่งได้มาก

Nanonets API ให้ความเร็วสูงและความแม่นยำสูงในการดึงข้อมูลรายการโฆษณาและขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติสำหรับการจัดการรายการโฆษณา ผลลัพธ์สามารถกำหนดเองได้ เพื่อแยกเฉพาะตารางหรือรายการข้อมูลที่สนใจเท่านั้น

ความเก่งกาจของ Nanonets เกิดจากความสามารถในการทำงานต่อไปนี้:

• การตรวจหาที่แม่นยำของโครงสร้างตารางของรายการโฆษณาที่มีเอกสารอย่างเช่น แบบฟอร์ม
• รายการสินค้าเฉพาะรายการทั้งหมดที่มีอยู่ในแบบฟอร์ม เช่น ชื่อ ผลิตภัณฑ์ ราคา ยอดรวม ส่วนลด ฯลฯ
• ข้อมูลสามารถดึงออกมาเป็นเอาต์พุต JSON ที่สามารถเปิดใช้งานการสร้างแอพและแพลตฟอร์มที่ปรับแต่งได้
• ในขณะที่นำเสนอ API และเอกสารประกอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา ซอฟต์แวร์นี้ยังเหมาะสำหรับองค์กรที่ไม่มีทีมนักพัฒนาภายในองค์กร

ความเก่งกาจนี้ทำให้สามารถใช้ Nanonets ในฟังก์ชันและแผนกต่างๆ ภายในองค์กรได้ เช่น บัญชีเจ้าหนี้ ฝ่ายทรัพยากรบุคคล การจัดการสินค้าคงคลัง ฯลฯ ทำให้เป็นระบบในอุดมคติที่จะรวมเข้ากับการตั้งค่าไฮเปอร์ออโตเมชั่น

ปัจจัยเพิ่มเติมที่ทำให้ Nanonets เป็นส่วนเสริมที่ดีในการไฮเปอร์ออโตเมชั่นคือ:

• เป็นเครื่องมือที่ไม่มีรหัสอย่างแท้จริง
• การรวม Nanonets เข้ากับ CRM, ERP, บริการเนื้อหา หรือซอฟต์แวร์ RPA ส่วนใหญ่อย่างง่ายดาย
• ไม่จำเป็นต้องมีการประมวลผลภายหลัง: Nanonets OCR สามารถจดจำข้อความที่เขียนด้วยลายมือ, รูปภาพของข้อความในหลายภาษาพร้อมกัน, รูปภาพที่มีความละเอียดต่ำ, รูปภาพที่มีแบบอักษรใหม่หรือแบบอักษรหางยาวและขนาดต่างๆ, รูปภาพที่มีข้อความเงา, ข้อความเอียง, ข้อความสุ่มที่ไม่มีโครงสร้าง, รูปภาพ นอยส์ ภาพเบลอ และอื่นๆ
• ทำงานร่วมกับข้อมูลที่กำหนดเองผ่านการใช้ข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับการฝึกโมเดล OCR
• การจดจำอินพุตหลายรายการ: Nanonets OCR สามารถจดจำข้อความที่เขียนด้วยลายมือ, รูปภาพของข้อความในหลายภาษาพร้อมกัน, รูปภาพที่มีความละเอียดต่ำ, รูปภาพที่มีแบบอักษรใหม่หรือแบบอักษรหางยาวและขนาดต่างๆ, รูปภาพที่มีข้อความเงา, ข้อความเอียง, ข้อความที่ไม่มีโครงสร้างแบบสุ่ม, สัญญาณรบกวนของภาพ, ภาพเบลอและหลายภาษา
• ความเป็นอิสระจากรูปแบบ: Nanonets ไม่ถูกผูกมัดโดยแม่แบบของเอกสารเลย คุณสามารถบันทึกข้อมูลในตารางหรือรายการโฆษณาหรือรูปแบบอื่นๆ ได้

Takeaway

Hyperautomation เป็นแนวทางแบบองค์รวมสำหรับการจัดการธุรกิจในอนาคต ที่ประสานและปรับแต่งเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึง AI, ระบบอัตโนมัติของกระบวนการด้วยหุ่นยนต์ (RPA) และการขุดกระบวนการ มันสามารถขจัดกระบวนการที่ซ้ำซากจำเจ และปรับปรุงขอบเขตการดำเนินงานทั้งหมดของธุรกิจด้วยขั้นตอนการทำงานที่มีประสิทธิภาพเพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์/บริการที่ดีขึ้นและเพิ่มผลกำไร Hyperautomation จะเป็นหนทางในการแข่งขันในโลกดิจิทัลที่เพิ่มมากขึ้น และการเริ่มดำเนินการดังกล่าวจะเป็นหนทางสู่ความสามารถในอนาคต

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/