Bu yazı, Kuzey Amerika Yapay Zeka Çözüm Mühendisliği ve Mimarisi Müdürü Anthony Medeiros ve Schneider Electric'ten İş Zekası Müdürü Blake Santschi ile birlikte yazılmıştır. Diğer Schneider Electric uzmanları arasında Jesse Miller, Somik Chowdhury, Shaswat Babhulgaonkar, David Watkins, Mark Carlson ve Barbara Sleczkowski yer alıyor.
Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemleri, şirketler tarafından muhasebe, satış veya sipariş yönetimi gibi çeşitli işletme fonksiyonlarını tek bir sistemde yönetmek için kullanılır. Özellikle müşteri hesaplarıyla ilgili bilgileri depolamak için rutin olarak kullanılırlar. Bir şirket içindeki farklı organizasyonlar farklı ERP sistemleri kullanabilir ve bunları birleştirmek, alana özgü bilgi gerektiren, ölçekte karmaşık bir teknik zorluktur.
Schneider Electric, enerji yönetimi ve endüstriyel otomasyonun dijital dönüşümünde liderdir. Müşterilerinin ihtiyaçlarına en iyi şekilde hizmet verebilmek için Schneider Electric'in, ilgili müşterilerin ERP sistemlerindeki hesapları arasındaki bağlantıları takip etmesi gerekiyor. Müşteri tabanları büyüdükçe, her gün yeni müşteriler ekleniyor ve hesap ekiplerinin bu yeni müşterileri manuel olarak ayırması ve onları uygun ana kuruluşa bağlaması gerekiyor.
Bağlantı kararı internette veya medyada kamuya açık en son bilgilere dayanmaktadır ve son satın almalardan, piyasa haberlerinden veya bölümün yeniden yapılanmasından etkilenebilir. Hesap bağlamanın bir örneği, Amazon ile yan kuruluşu Whole Foods Market arasındaki ilişkiyi tanımlamak olabilir.kaynak].
Schneider Electric, çeşitli bilgi alanlarındaki soruları yanıtlama yetenekleri nedeniyle büyük dil modelleri kullanıyor; modelin eğitildiği tarih, bilgisini sınırlıyor. Bu zorluğu, şu adreste bulunan Retriever-Arttırılmış Nesil açık kaynaklı büyük dil modelini kullanarak çözdüler. Amazon SageMaker Hızlı Başlangıç ERP kayıtları arasında çekilen büyük miktardaki dış bilgiyi işlemek ve kurumsal veya halka açık ilişkileri sergilemek.
2023'ün başlarında Schneider Electric, hesap bağlama sürecinin bir kısmını yapay zeka (AI) kullanarak otomatikleştirmeye karar verdiğinde şirket, AWS Machine Learning Solutions Lab (MLSL) ile ortaklık kurdu. MLSL'nin makine öğrenimi danışmanlığı ve yürütme konusundaki uzmanlığı sayesinde Schneider Electric, iş akışlarını birbirine bağlarken manuel olarak harcanan çabayı azaltacak ve alt analiz ekiplerine daha hızlı veri erişimi sağlayacak bir yapay zeka mimarisi geliştirmeyi başardı.
üretken yapay zeka
Üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM'ler), ticari kuruluşların doğal dil işleme ve anlamayla ilgili geleneksel olarak karmaşık zorlukları çözme yöntemlerini dönüştürüyor. Yüksek Lisans'ın sunduğu avantajlardan bazıları, metnin büyük bölümlerini anlama ve ilgili soruları insan benzeri yanıtlar üreterek yanıtlama becerisini içerir. AWS, Amazon SageMaker JumpStart aracılığıyla birçok seçeneği kullanıma sunarak müşterilerin LLM iş yüklerini denemesini ve üretime geçirmesini kolaylaştırır. Amazon Ana Kayası, ve Amazon Titanı.
Dışarıdan Bilgi Edinme
Yüksek Lisans'lar, insan bilgisini sıkıştırma yetenekleriyle bilinir ve bilgiye özgü çeşitli alanlardaki soruları yanıtlama konusunda dikkate değer yetenekler sergilemiştir, ancak bilgileri, modelin eğitildiği tarihle sınırlıdır. Bu bilgi kesintisini, Schneider Electric'in karşılaştığı zorlukların üstesinden gelen güçlü bir Erişim Artırılmış LLM (RAG) sunmak için Yüksek Lisans'ı bir Google Arama API'si ile birleştirerek ele alıyoruz. RAG, Google aramasından alınan büyük miktardaki harici bilgiyi işleyebilir ve ERP kayıtları arasında kurumsal veya kamuya açık ilişkileri sergileyebilir.
Aşağıdaki örneğe bakın:
Soru: One Medical'ın ana şirketi kimdir?
Google sorgusu: “Tek Tıbbi ana şirket” → bilgi → Yüksek Lisans
Cevap: Amazon'un yan kuruluşu One Medical…
Önceki örnek (Schneider Electric müşteri veri tabanından alınmıştır) Şubat 2023'te gerçekleşen ve dolayısıyla bilgi kesintileri nedeniyle yalnızca LLM tarafından yakalanamayacak bir satın almayla ilgilidir. Yüksek Lisans'ı Google aramayla genişletmek, en güncel bilgileri garanti eder.
Flan-T5 modeli
Bu projede Flan-T5-XXL modelini kullandık. Tart-T5 model ailesi.
Flan-T5 modelleri talimatlara göre ayarlanmıştır ve bu nedenle çeşitli sıfır atışlı NLP görevlerini gerçekleştirme kapasitesine sahiptir. Aşağı yöndeki görevimizde çok büyük miktarda dünya bilgisini barındırmaya gerek yoktu, bunun yerine arama sonuçları aracılığıyla sağlanan metinlerin bağlamı göz önüne alındığında soru yanıtlamada iyi performans göstermemiz gerekiyordu ve bu nedenle 11B parametreleri T5 modeli iyi performans gösterdi.
JumpStart, bu model ailesinin aşağıdakiler aracılığıyla uygun dağıtımını sağlar: Amazon SageMaker Stüdyosu ve SageMaker SDK'sı. Buna Flan-T5 Küçük, Flan-T5 Taban, Flan-T5 Büyük, Flan-T5 XL ve Flan-T5 XXL dahildir. Ayrıca JumpStart, Flan-T5 XXL'in farklı nicemleme seviyelerinde birkaç versiyonunu sağlar. Flan-T5-XXL'i kullanarak çıkarım yapmak için bir uç noktaya konuşlandırdık. Amazon SageMaker Studio Hızlı Başlangıç.
LangChain ile Artırılmış Yüksek Lisans Alma
Dil Zinciri LLM'ler tarafından desteklenen uygulamaların geliştirilmesine olanak tanıyan popüler ve hızlı büyüyen bir çerçevedir. ' kavramına dayanmaktadır. zincirlerBelirli bir görev için LLM'lerin işlevselliğini geliştirmek üzere tasarlanmış farklı bileşenlerin kombinasyonları olan. Örneğin, özelleştirmemizi sağlar istemleri ve Yüksek Lisans'ları harici arama motorları veya veri kaynakları gibi farklı araçlarla entegre edin. Kullanım örneğimizde Google'ı kullandık Serper Web'de arama yapmak için bileşen ve şu adreste bulunan Flan-T5-XXL modelini dağıttı: Amazon SageMaker Studio Hızlı Başlangıç. LangChain genel düzenlemeyi gerçekleştirir ve arama sonucu sayfalarının Flan-T5-XXL örneğine beslenmesine olanak tanır.
Almayla Artırılmış Nesil (RAG) iki adımdan oluşur:
- geri alma harici kaynaklardan ilgili metin parçalarının
- artırma LLM'ye verilen istemde bağlamı olan parçaların sayısı.
Schneider Electric'in kullanım durumu için RAG şu şekilde ilerler:
- Verilen şirket adı, "X'in ana şirketi kimdir?" gibi bir soruyla birleştirilir (burada X, verilen şirkettir) ve Serper AI kullanılarak bir Google sorgusuna aktarılır.
- Çıkarılan bilgiler, hızlı ve orijinal soruyla birleştirilir ve yanıt için Yüksek Lisans'a iletilir.
Aşağıdaki diyagram bu işlemi göstermektedir.
Uç nokta oluşturmak için aşağıdaki kodu kullanın:
Arama aracını somutlaştır:
Aşağıdaki kodda, alma ve büyütme bileşenlerini bir araya getiriyoruz:
Hızlı Mühendislik
Bağlam ve sorunun birleşimine ipucu denir. Kullandığımız genel istemin (ana şirketi sormaya ilişkin varyasyonlar) çoğu kamu sektörü (alan adı) için iyi performans gösterdiğini, ancak ana şirket kavramı burada anlamlı olmadığından eğitim veya sağlık hizmetlerine iyi genelleme yapmadığını fark ettik. Eğitim için “X”, sağlık için “Y” kullandık.
Bu alana özel istem seçimini etkinleştirmek için, belirli bir hesabın ait olduğu alanı da tanımlamamız gerekiyordu. Bunun için ayrıca "{account} alan adı nedir?" sorusunun çoktan seçmeli olduğu bir RAG kullandık. İlk adım olarak, ikinci adım olarak ilgili istemi kullanarak hesabın ebeveynine sorduğumuz cevaba göre. Aşağıdaki koda bakın:
Sektöre özel istemler genel performansı %55'ten %71'e çıkardı. Genel olarak, etkili bir geliştirme geliştirmek için harcanan çaba ve zaman istemleri LLM yanıtının kalitesini önemli ölçüde artırdığı görülmektedir.
Tablo verileriyle RAG (SEC-10k)
SEC 10K kayıtları, halka açık şirketlerin yan kuruluşları ve alt bölümleri için yıllık olarak sunulan başka bir güvenilir bilgi kaynağıdır. Bu başvurulara doğrudan SEC üzerinden ulaşılabilir EDGAR Veya aracılığıyla Vücut Saati API.
Bilgilerin tablo formatında verildiğini varsayıyoruz. Aşağıda bir sahte csv SEC-10K veri kümesinin orijinal formatını taklit eden veri kümesi. Birden fazla birleştirmek mümkündür csv veri kaynaklarını birleştirilmiş pandalar veri çerçevesine dönüştürün:
# A pseudo dataset similar by schema to the CorpWatch API dataset
df.head()
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/schneider-electric-leverages-retrieval-augmented-llms-on-sagemaker-to-ensure-real-time-updates-in-their-erp-systems/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 10K
- 11
- 15 yıl
- %15
- 160
- 17
- 2023
- 7
- 710
- a
- kabiliyet
- Yapabilmek
- Hakkımızda
- yukarıdaki
- soyutlama
- hızlandırmak
- erişim
- Karşılamak
- Hesap
- muhasebe
- Hesaplar
- doğruluk
- doğru
- edinme
- devralmalar
- karşısında
- Action
- katma
- ilave
- Ek
- adres
- ele
- adresleri
- avantajları
- etkilenmiş
- Danışman
- AI
- AI / ML
- Izin
- veriyor
- tek başına
- Ayrıca
- Amazon
- Amazon Makine Öğrenimi
- Amazon Adaçayı Yapıcı
- Amazon SageMaker Hızlı Başlangıç
- Amazon Web Servisleri
- Amerika
- arasında
- miktar
- tutarları
- an
- analytics
- ve
- Yıllık
- Başka
- cevap
- Anthony
- api
- görünmek
- uygulamaları
- uygulamalı
- Uygulanması
- mimari
- ARE
- etrafında
- yapay
- yapay zeka
- Yapay zeka (AI)
- AS
- sormak
- soran
- üstlenmek
- At
- büyütme
- augmented
- otomatikleştirmek
- Otomasyon
- mevcut
- doğrudan kullanılabilir
- AWS
- AWS Makine Öğrenimi
- Bankacılık
- baz
- merkezli
- BE
- olmuştur
- önce
- aittir
- altında
- faydaları
- İYİ
- arasında
- Blokları
- arttırdı
- Getiriyor
- inşa etmek
- bina
- iş
- Iş fonksiyonları
- iş zekası
- fakat
- by
- denilen
- CAN
- yetenekleri
- yetenekli
- Carlson
- yakalandı
- zincir
- meydan okuma
- zorluklar
- seçim
- Şehir
- sınıflandırmak
- CNBC
- kod
- Sütun
- kombinasyon
- kombinasyonları
- kombine
- Şirketler
- şirket
- karmaşık
- bileşen
- bileşenler
- idrak
- kavram
- Endişeler
- oluşur
- danışman
- tüketici
- bağlam
- Uygun
- Kurumsal
- yaratmak
- Değer Yarat
- müşteri
- Müşteriler
- günlük
- veri
- veri erişim
- veri-güdümlü
- veritabanı
- veri kümeleri
- Tarih
- David
- karar
- karar
- teslim etmek
- teslim
- gösterdi
- konuşlandırılmış
- dağıtma
- açılma
- Dizayn
- tasarlanmış
- ayrıntı
- detaylı
- geliştirmek
- gelişen
- gelişme
- farklı
- dijital
- dijital Dönüşüm
- direkt olarak
- do
- belge
- domain
- etki
- gereken
- Erken
- kolay
- Eğitim
- çaba
- Elektrik
- etkinleştirmek
- Son nokta
- enerji
- Mühendislik
- Motorlar
- sağlamak
- girme
- işletmelerin
- varlık
- ERP
- örnek
- infaz
- sergi
- deneyim
- deneme
- Uzmanlık
- uzmanlara göre
- uzatmak
- dış
- Exxon Mobil
- aile
- HIZLI
- Daha hızlı
- Şubat
- Fed
- az
- dosyalanmış
- eğe talaşı
- son
- bulmak
- Ad
- odak
- odaklanmış
- takip etme
- şu
- gıdalar
- İçin
- biçim
- iskelet
- itibaren
- işlevsellik
- fonksiyonlar
- daha fazla
- Ayrıca
- GAZ
- nesil
- üretken
- üretken yapay zeka
- verilmiş
- Küresel
- Google Arama
- grafikler
- Büyüyen
- Büyür
- garantiler
- vardı
- olmuş
- Var
- he
- sağlık
- yardımcı olur
- onu
- daha yüksek
- onun
- Ne kadar
- HTML
- http
- HTTPS
- insan
- i
- Kimlik
- belirlemek
- göstermektedir
- iyileştirmek
- geliştirme
- in
- dahil
- içerir
- kuluçka makinesi
- Sanayi
- sanayi
- bilgi
- ilk
- girişimler
- giriş
- anlayışlar
- örnek
- entegre
- İstihbarat
- etkileşim
- ilgi alanları
- Internet
- içine
- yatırım
- IT
- ONUN
- joshua
- jpg
- tutmak
- anahtar
- Bilmek
- bilgi
- bilinen
- laboratuvar
- dil
- büyük
- tabaka
- lider
- önemli
- öğrenme
- seviyeleri
- leverages
- haciz
- sevmek
- Sınırlı
- sınırlayıcı
- LINK
- bağlayıcı
- bağlantılar
- Yüksek Lisans
- makine
- makine öğrenme
- korumak
- YAPAR
- Yapımı
- yönetmek
- yönetim
- müdür
- Manuel
- el ile
- çok
- işaret
- pazar
- piyasa Haberleri
- anlamlı
- medya
- tıbbi
- tıbbi veri
- gitmek
- birleştirme
- yöntemleri
- olabilir
- Değirmenci
- ML
- model
- modelleri
- Daha
- çoğu
- çoklu
- isim
- adlandırma
- Doğal (Madenden)
- Doğal Dil İşleme
- gerek
- ihtiyaçlar
- yeni
- New York
- new york city
- haber
- nlp
- yok hayır
- Kuzey
- Kuzey Amerika
- kavram
- şimdi
- gözlem
- of
- sunulan
- Sıvı yağ
- Petrol ve Gaz
- on
- ONE
- Bir Medikal
- açık
- açık kaynak
- Opsiyonlar
- or
- orkestrasyon
- sipariş
- kuruluşlar
- örgütsel
- organizasyonlar
- orijinal
- Diğer
- bizim
- dışarı
- çıktı
- tüm
- kendi
- sayfaları
- pandalar
- parametreler
- ana şirket
- Bölüm
- belirli
- ortaklık
- geçti
- tutkulu
- yol
- Yapmak
- performans
- yapılan
- icra
- gerçekleştirir
- Pharma
- doktora
- boru hattı
- planlama
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- Popüler
- mümkün
- Çivi
- powered
- güçlü
- Önceden
- Anapara
- sorunlar
- gelir
- süreç
- işleme
- üreten
- proje
- uygun
- sağlanan
- sağlar
- halka açık
- alenen
- kalite
- soru
- Sorular
- daha doğrusu
- gerçek zaman
- son
- kayıtlar
- azaltmak
- ilgili
- ilişki
- İlişkiler
- uygun
- güvenilir
- dikkat çekici
- gerektirir
- araştırma
- araştırmacı
- kaynak
- yanıt
- yanıtları
- sonuç
- Sonuçlar
- dönüş
- gürbüz
- rutin
- SIRA
- koşmak
- sagemaker
- satış
- ölçek
- Schneider Electric
- Bilim
- bilim adamı
- sdk
- Ara
- Arama motorları
- SEC
- İkinci
- sektör
- Sektörler
- güvenli
- görmek
- seçim
- kıdemli
- hizmet vermek
- Hizmetler
- birkaç
- o
- önemli ölçüde
- benzer
- beri
- küçük
- çözüm
- Çözümler
- ÇÖZMEK
- biraz
- Kaynak
- kaynaklar
- uzmanlaşmış
- özel
- Dönme
- eğirilmiş
- state-of-the-art
- istatistiksel
- adım
- Basamaklar
- mağaza
- yapılar
- stüdyo
- alt bölümler
- ikincil
- böyle
- Destek
- sistem
- Sistemler
- alınan
- Görev
- görevleri
- takım
- takım
- Teknik
- metin
- göre
- o
- The
- Bilgi
- ve bazı Asya
- Onları
- teorik
- Orada.
- bu nedenle
- Bunlar
- onlar
- Re-Tweet
- düşünce
- İçinden
- Böylece
- zaman
- için
- birlikte
- araç
- araçlar
- üst
- iz
- işlem
- geleneksel
- eğitilmiş
- Dönüşüm
- dönüşüm
- güvenilir
- Twitch
- iki
- ortaya çıkarmak
- anlayış
- kilidini açmak
- aktüel
- Güncellemeler
- us
- kullanım
- Kullanılmış
- kullanma
- değer
- çeşitli
- Geniş
- sürümler
- sektörler
- üzerinden
- oldu
- Yol..
- yolları
- we
- servet
- ağ
- web hizmetleri
- İYİ
- Ne
- Nedir
- ne zaman
- hangi
- süre
- DSÖ
- bütün
- irade
- ile
- içinde
- iş akışı
- iş akışları
- çalışır
- Dünya
- olur
- X
- yıl
- york
- Sen
- zefirnet