Bulut bilgi işlemle, bilgi işlem gücü ve veriler daha kullanılabilir hale geldikçe, makine öğrenimi (ML) artık her sektörde bir etki yaratıyor ve her işletmenin ve sektörün temel bir parçası.
Amazon SageMaker Stüdyosu web tabanlı bir görsel arayüze sahip ilk tam entegre ML geliştirme ortamıdır (IDE). Tüm makine öğrenimi geliştirme adımlarını gerçekleştirebilir ve modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için gereken her adımda tam erişime, kontrole ve görünürlüğe sahip olabilirsiniz.
Amazon Kırmızıya Kaydırma tamamen yönetilen, hızlı, güvenli ve ölçeklenebilir bir bulut veri ambarıdır. Kuruluşlar genellikle Amazon Redshift gibi bir veri ambarında depolanan verilerden tahminler almak için SageMaker Studio'yu kullanmak ister.
Tarif edildiği gibi AWS İyi Mimari Çerçeve, iş yüklerini hesaplar arasında ayırmak, kuruluşunuzun ortamları izole ederken ortak korkuluklar belirlemesine olanak tanır. Bu, belirli güvenlik gereksinimleri için olduğu kadar, maliyet kontrollerini ve projeler ile ekipler arasındaki izlemeyi basitleştirmek için özellikle yararlı olabilir. Çok hesaplı bir mimariye sahip kuruluşlar genellikle iki ayrı AWS hesabında Amazon Redshift ve SageMaker Studio'ya sahiptir. Ayrıca Amazon Redshift ve SageMaker Studio, en iyi uygulama olarak güvenliği artırmak ve yetkisiz erişim riskini azaltmak için genellikle özel alt ağlara sahip VPC'lerde yapılandırılır.
Amazon Kırmızıya Kaydırma doğal olarak destekler RA3 düğüm türleri kullanıldığında hesaplar arası veri paylaşımı. DS2 veya DC2 gibi başka bir Amazon Redshift düğüm türü kullanıyorsanız Amazon Redshift ile SageMaker Studio arasında hesaplar arası bağlantı kurmak için VPC eşlemeyi kullanabilirsiniz.
Bu gönderide, bir AWS hesabında bulunan Amazon Redshift kümesini başka bir AWS'de bulunan SageMaker Studio'ya bağlayarak herhangi bir Amazon Redshift düğüm türüyle (RA3, DC2, DS2) hesaplar arası bağlantı kurmak için adım adım yönergeleri inceliyoruz. VPC eşlemesi kullanan aynı Bölgedeki hesap.
Çözüme genel bakış
İki AWS hesabıyla başlıyoruz: Amazon Redshift veri ambarına sahip bir üretici hesabı ve Amazon Adaçayı Yapıcı SageMaker Studio'nun kurulu olduğu ML kullanım durumları. Aşağıda, iş akışına ilişkin üst düzey bir genel bakış yer almaktadır:
- SageMaker Studio'yu şununla kurun:
VPCOnly
tüketici hesabındaki mod. Bu, SageMaker'ın stüdyo dizüstü bilgisayarlarınıza internet erişimi sağlamasını engeller. Tüm SageMaker Studio trafiği, belirtilen VPC ve alt ağlardan geçer. - Açmak için SageMaker Studio alan adınızı güncelleyin
SourceIdentity
kullanıcı profili adını yaymak için. - Bir oluşturma AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi SageMaker Studio IAM rolünün Amazon Redshift'e erişmek için üstleneceği Amazon Redshift üretici hesabındaki (IAM) rolü.
- SageMaker Studio'nun yapımcı Amazon Redshift hesabındaki rolü üstlenmek için kullanacağı SageMaker Studio tüketici hesabındaki SageMaker IAM yürütme rolünü güncelleyin.
- Amazon Redshift üretici hesabındaki VPC'ler ile SageMaker Studio tüketici hesabı arasında bir eşleme bağlantısı kurun.
- Tüketici hesabında SageMaker Studio'da Amazon Redshift'i sorgulayın.
Aşağıdaki şema çözüm mimarimizi göstermektedir.
Önkoşullar
Bu gönderideki adımlar, Amazon Redshift'in Amazon Redshift üretici hesabındaki özel bir alt ağda başlatıldığını varsayar. Amazon Redshift'i özel bir alt ağda başlatmak, genel bir alt ağda başlatmakla karşılaştırıldığında ek bir güvenlik ve yalıtım katmanı sağlar çünkü özel alt ağa internetten doğrudan erişilemez ve dış saldırılara karşı daha güvenlidir.
Genel kitaplıkları indirmek için SageMaker tüketici hesabında bir VPC ve özel ve genel bir alt ağ oluşturmalısınız. Ardından genel alt ağda bir NAT ağ geçidi başlatın ve internete erişmek için özel alt ağda SageMaker Studio için bir internet ağ geçidi ekleyin. Özel bir alt ağa nasıl bağlantı kurulacağına ilişkin talimatlar için, bkz. Amazon VPC'de özel bir alt ağ için NAT ağ geçidini nasıl kurarım?
Tüketici hesabında SageMaker Studio'yu VPCOnly moduyla kurun
ile SageMaker Studio oluşturmak için VPCOnly
modunda, aşağıdaki adımları tamamlayın:
- SageMaker konsolunda, Stüdyo Gezinti bölmesinde.
- SageMaker Studio'yu başlatın, seçin Standart kurulum, ve Seç yapılandırma.
zaten kullanıyorsanız AWS IAM Identity Center (AWS Single Sign-On'un halefi) AWS hesaplarınıza erişmek için, kimlik doğrulama için kullanabilirsiniz. Aksi takdirde, kimlik doğrulama için IAM kullanabilir ve mevcut birleştirilmiş rollerinizi kullanabilirsiniz.
- içinde Genel Ayarlar bölümünde, seçin Yeni bir rol oluştur.
- içinde Bir IAM rolü oluşturma bölümünde, isteğe bağlı olarak Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) gruplarını seçerek herhangi, Özelya da Hayır, Daha sonra seçmek Rol oluştur.
Bu, bir SageMaker yürütme rolü oluşturur, örneğin AmazonSageMaker-ExecutionRole-00000000
.
- Altında Ağ ve Depolama Bölümü, ön koşul olarak oluşturduğunuz VPC'nizi, alt ağınızı (özel alt ağ) ve güvenlik grubunuzu seçin.
- seç Yalnızca VPC, Daha sonra seçmek Sonraki.
Kullanıcı profili adını yaymak amacıyla SourceIdentity'yi açmak için SageMaker Studio etki alanınızı güncelleyin
SageMaker Studio ile entegredir AWS CloudTrail yöneticilerin SageMaker Studio not defterlerinden kullanıcı etkinliğini ve API çağrılarını izlemesini ve denetlemesini sağlamak için. SageMaker Studio'yu kullanıcı kimliğini (özellikle, kullanıcı profili adı) CloudTrail etkinliklerinde SageMaker Studio not defterlerinden kullanıcı etkinliğini ve API çağrılarını izlemek ve denetlemek için.
Çeşitli kullanıcı profilleri arasında belirli kullanıcı etkinliğini günlüğe kaydetmek için açmanızı öneririz. SourceIdentity
SageMaker Studio etki alanını kullanıcı profili adıyla yaymak için. Bu, eylemleri belirli bir kullanıcıyla ilişkilendirebilmeniz için kullanıcı bilgilerini oturumda kalıcı hale getirmenize olanak tanır. Bu özellik, rolleri zincirleme yaptığınızda da kalıcı olur, böylece yapımcı hesabındaki eylemlerine ilişkin ayrıntılı görünürlük elde edebilirsiniz. Bu gönderi yazıldığı zaman itibariyle, bunu yalnızca kullanarak yapılandırabilirsiniz. AWS Komut Satırı Arayüzü (AWS CLI) veya herhangi bir komut satırı aracı.
Bu yapılandırmayı güncellemek için, alandaki tüm uygulamalar Durduruldu or Silindi devlet.
Kullanıcı profili adının yayılmasını etkinleştirmek için aşağıdaki kodu kullanın. SourceIdentity
:
Bu, eklemenizi gerektirir sts:SetSourceIdentity
yürütme rolünüz için güven ilişkisinde.
Amazon Redshift üretici hesabında SageMaker Studio'nun Amazon Redshift'e erişmek için üstlenmesi gereken bir IAM rolü oluşturun
SageMaker'ın Amazon Redshift'e erişmek için üstleneceği bir rol oluşturmak için aşağıdaki adımları tamamlayın:
- Amazon Redshift üretici hesabında IAM konsolunu açın.
- Klinik Roller gezinme bölmesinde, ardından Rol oluştur.
- Üzerinde güvenilir varlık seçin sayfa seç Özel güven politikası.
- Düzenleyiciye aşağıdaki özel güven ilkesini girin ve SageMaker tüketici hesabı kimliğinizi ve oluşturduğunuz SageMaker yürütme rolünü sağlayın:
- Klinik Sonraki.
- Üzerinde Gerekli izinleri ekleyin sayfasını seçin Politika oluştur.
- Aşağıdaki örnek politikayı ekleyin ve yapılandırmanıza göre gerekli düzenlemeleri yapın.
- gibi bir ad ekleyerek ilkeyi kaydedin.
RedshiftROAPIUserAccess
.
The SourceIdentity
özniteliği, orijinal SageMaker Studio kullanıcısının kimliğini Amazon Redshift veritabanı kullanıcısına bağlamak için kullanılır. Kullanıcının üretici hesabındaki eylemleri daha sonra CloudTrail ve Amazon Redshift veritabanı denetim günlükleri kullanılarak izlenebilir.
- Üzerinde Adlandırın, inceleyin ve oluşturun sayfasında bir rol adı girin, ayarları gözden geçirin ve Rol oluştur.
SageMaker Studio'nun Amazon Redshift üretici hesabında üstlendiği SageMaker tüketici hesabındaki IAM rolünü güncelleyin
Az önce oluşturduğumuz rolü üstlenmesi için SageMaker yürütme rolünü güncellemek üzere aşağıdaki adımları tamamlayın:
- SageMaker tüketici hesabında IAM konsolunu açın.
- Klinik Roller gezinme bölmesinde, ardından oluşturduğumuz SageMaker yürütme rolünü seçin (
AmazonSageMaker-ExecutionRole-*
). - içinde izin politikası bölümünde, İzin ekle menü seç Satır içi politika oluştur.
- Editörde, üzerinde JSON sekmesinde, aşağıdaki politikayı girin, burada Amazon Redshift üretici hesabında oluşturduğunuz rolün ARN'si:
IAM konsolunda Amazon Redshift yapımcı hesabında oluşturulan rolün ARN'sini aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi alabilirsiniz.
- Klinik İnceleme politikası.
- İçin Name, ilkeniz için bir ad girin.
- Klinik Politika oluştur.
İzin politikalarınız aşağıdaki ekran görüntüsüne benzer görünmelidir.
Amazon Redshift üretici hesabındaki VPC'ler ile SageMaker Studio tüketici hesabı arasında bir eşleme bağlantısı kurun
SageMaker Studio VPC ile Amazon Redshift VPC arasında iletişim kurmak için iki VPC'nin VPC eşlemesi kullanılarak eşlenmesi gerekir. Bağlantı kurmak için aşağıdaki adımları tamamlayın:
- Amazon Redshift veya SageMaker hesabında Amazon VPC konsolunu açın.
- Gezinti bölmesinde şunu seçin: Eşleme bağlantıları, Daha sonra seçmek Eşleme bağlantısı oluştur.
- İçin Name, bağlantınız için bir ad girin.
- Altında Eşlemek için yerel bir VPC seçin, yerel bir VPC seçin.
- Altında Eşlemek için başka bir VPC seçin, aynı Bölgede başka bir VPC ve başka bir hesap belirtin.
- Klinik Eşleme bağlantısı oluşturun.
- VPC eşleme bağlantısını inceleyin ve seçin kabul et isteği etkinleştirmek.
VPC eşleme bağlantısı başarıyla kurulduktan sonra, aralarındaki bağlantıyı tamamlamak için hem SageMaker hem de Amazon Redshift VPC'lerde rotalar oluşturursunuz.
- SageMaker hesabında Amazon VPC konsolunu açın.
- Klinik Rota tabloları gezinme bölmesinde, ardından SageMaker ile ilişkili VPC'yi seçin ve rotaları düzenleyin.
- Eşleme bağlantısı olarak hedef Amazon Redshift VPC ve hedef için CIDR ekleyin.
- Ek olarak, bir NAT ağ geçidi ekleyin.
- Klinik Değişiklikleri Kaydet.
- Amazon Redshift hesabında Amazon VPC konsolunu açın.
- Klinik Rota tabloları gezinme bölmesinde, ardından Amazon Redshift ile ilişkili VPC'yi seçin ve rotaları düzenleyin.
- Eşleme bağlantısı olarak hedef SageMaker VPC ve hedef için CIDR ekleyin.
- Ek olarak, bir internet ağ geçidi ekleyin.
- Klinik Değişiklikleri Kaydet.
İnternet üzerinden bağlanmak yerine VPC'nizdeki bir arabirim uç noktası aracılığıyla SageMaker Studio'ya VPC'nizden bağlanabilirsiniz. Bir VPC arayüzü uç noktası kullandığınızda, VPC'niz ile SageMaker API'si veya çalışma zamanı arasındaki iletişim tamamen ve güvenli bir şekilde AWS ağı içinde gerçekleştirilir.
- Bir VPC uç noktası oluşturmak için SageMaker hesabında VPC konsolunu açın.
- Klinik Uç noktalar gezinme bölmesinde, ardından Bitiş noktası oluştur.
- SageMaker not defterleri etki alanınız için gelen ve giden NFS trafiğine izin vermek için SageMaker VPC'yi, ilgili alt ağları ve uygun güvenlik gruplarını belirtin ve VPC uç noktası oluştur.
Tüketici hesabındaki SageMaker Studio'da Amazon Redshift'i sorgulayın
Tüm ağ iletişimi başarıyla kurulduktan sonra AWS SDK for pandas kitaplığını kullanarak SageMaker Studio tüketici hesabındaki Amazon Redshift kümesine bağlanmak için bu bölümdeki adımları izleyin:
- SageMaker Studio'da yeni bir not defteri oluşturun.
- AWS SDK for pandas paketi yüklü değilse, aşağıdakileri kullanarak yükleyebilirsiniz:
Bu kurulum kalıcı değildir ve KernelGateway Uygulaması silinirse kaybolacaktır. Özel paketler bir parçası olarak eklenebilir Yaşam Döngüsü Yapılandırması.
- İlk hücreye aşağıdaki kodu girin ve kodu çalıştırın. Yer değiştirmek
RoleArn
veregion_name
hesap ayarlarınıza dayalı değerler:
- Aşağıdaki kodu yeni bir hücreye girin ve mevcut SageMaker kullanıcı profili adını almak için kodu çalıştırın:
- Aşağıdaki kodu yeni bir hücreye girin ve kodu çalıştırın:
Amazon Redshift'i başarılı bir şekilde sorgulamak için veritabanı yöneticinizin yeni oluşturulan kullanıcıya üretici hesabındaki Amazon Redshift kümesinde gerekli okuma izinlerini ataması gerekir.
- Aşağıdaki kodu yeni bir hücreye girin, sorguyu Amazon Redshift tablonuzla eşleşecek şekilde güncelleyin ve hücreyi çalıştırın. Bu, daha fazla veri işleme ve analiz için kayıtları başarılı bir şekilde döndürmelidir.
Artık veri dönüşümlerinizi ve analizlerinizi iş gereksinimlerinize göre oluşturmaya başlayabilirsiniz.
Temizlemek
Yinelenen maliyetleri önlemek amacıyla kaynakları temizlemek için SageMaker VPC uç noktalarını, Amazon Redshift kümesini ve SageMaker Studio uygulamalarını, kullanıcılarını ve etki alanını silin. Ayrıca, oluşturduğunuz tüm S3 gruplarını ve nesneleri de silin.
Sonuç
Bu gönderide, VPC eşlemesi kullanarak farklı hesaplardaki özel Amazon Redshift ve SageMaker Studio VPC'leri arasında hesaplar arası bağlantının nasıl kurulacağını ve SageMaker Studio'da IAM rol zincirlemesi kullanarak Amazon Redshift verilerine nasıl erişileceğini ve aynı zamanda kullanıcı oturum açtığında kullanıcı kimliğinin günlüğe kaydedileceğini gösterdik. SageMaker Studio'dan Amazon Redshift'e erişildi. Bu çözümle, verilere erişmek için verileri hesaplar arasında manuel olarak taşıma ihtiyacını ortadan kaldırırsınız. Ayrıca, SageMaker Studio'daki AWS SDK for pandas kitaplığını kullanarak Amazon Redshift kümesine nasıl erişeceğinizi ve verileri makine öğrenimi kullanım durumlarınız için nasıl hazırlayacağınızı inceledik.
Amazon Redshift ve SageMaker hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Amazon Redshift Veritabanı Geliştirici Kılavuzu ve Amazon SageMaker Belgeleri.
Yazarlar Hakkında
Supriya Puragundla AWS'de Kıdemli Çözüm Mimarıdır. Önemli müşteri hesaplarına yapay zeka ve makine öğrenimi yolculuklarında yardımcı olur. Veriye dayalı yapay zeka ve makine öğrenimindeki derinlik alanı konusunda tutkulu.
Marc Karp Amazon SageMaker ekibinde çalışan bir Makine Öğrenimi Mimarıdır. Müşterilerin makine öğrenimi iş yüklerini uygun ölçekte tasarlamasına, devreye almasına ve yönetmesine yardımcı olmaya odaklanır. Boş zamanlarında seyahat etmekten ve yeni yerler keşfetmekten keyif alıyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/configure-cross-account-access-of-amazon-redshift-clusters-in-amazon-sagemaker-studio-using-vpc-peering/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- $UP
- 10
- 100
- 11
- 13
- 14
- İNDİRİM
- 7
- 8
- 9
- a
- Hakkımızda
- erişim
- erişilen
- ulaşılabilir
- erişme
- Hesap
- Hesaplar
- karşısında
- Action
- eylemler
- etkinlik
- eklemek
- katma
- ekleme
- Ek
- yöneticiler
- AI
- Türkiye
- izin vermek
- veriyor
- zaten
- Ayrıca
- Amazon
- Amazon Kırmızıya Kaydırma
- Amazon Adaçayı Yapıcı
- Amazon SageMaker Stüdyosu
- Amazon Web Servisleri
- arasında
- an
- analiz
- ve
- Başka
- herhangi
- api
- uygulamayı yükleyeceğiz
- uygun
- uygulamalar
- mimari
- ARE
- ALAN
- AS
- ilişkili
- üstlenmek
- varsayar
- At
- saldırılar
- denetim
- Doğrulama
- mevcut
- önlemek
- AWS
- merkezli
- BE
- oldu
- Çünkü
- olmuştur
- İYİ
- arasında
- her ikisi de
- inşa etmek
- bina
- iş
- by
- çağrı
- aramalar
- CAN
- Alabilirsin
- durumlarda
- Merkez
- belli
- zincir
- Klinik
- bulut
- cloud computing
- Küme
- kod
- ortak
- Yakın İletişim
- karşılaştırıldığında
- tamamlamak
- hesaplamak
- bilgisayar
- koşul
- yürütülen
- yapılandırma
- yapılandırılmış
- Sosyal medya
- bağlantı
- bağ
- Bağlantı
- konsolos
- tüketici
- kontrol
- kontroller
- çekirdek
- Ücret
- maliyetler
- yaratmak
- çevrimiçi kurslar düzenliyorlar.
- oluşturur
- Tanıtım
- akım
- görenek
- müşteri
- Müşteriler
- veri
- veri işleme
- bilgi paylaşımı
- veri-güdümlü
- veritabanı
- datetime
- dağıtmak
- derinlik
- tarif edilen
- Dizayn
- hedef
- Geliştirici
- gelişme
- farklı
- direkt olarak
- do
- domain
- indir
- her
- editör
- Efekt
- ya
- gidermek
- etkinleştirmek
- sağlar
- Son nokta
- Keşfet
- Baştan sona
- çevre
- ortamları
- kurmak
- kurulmuş
- olaylar
- Her
- infaz
- mevcut
- Keşfetmek
- dış
- HIZLI
- Ad
- odaklanır
- takip et
- takip etme
- İçin
- itibaren
- tamamen
- daha fazla
- geçit
- almak
- grup
- Grubun
- Var
- he
- yardım
- yardımcı olur
- üst düzey
- onun
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- ID
- Kimlik
- if
- göstermektedir
- darbe
- ithalat
- iyileştirmek
- in
- sanayi
- bilgi
- kurmak
- Kurulum
- yüklü
- yerine
- talimatlar
- entegre
- arayüzey
- Internet
- internet erişimi
- içine
- izolasyon
- IT
- seyahat
- jpg
- json
- sadece
- anahtar
- başlatmak
- başlattı
- fırlatma
- tabaka
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- kütüphaneler
- Kütüphane
- çizgi
- yerel
- bulunan
- log
- günlüğü
- Bakın
- kayıp
- makine
- makine öğrenme
- yapmak
- Yapımı
- yönetmek
- yönetilen
- el ile
- Maç
- Menü
- Metadata
- yöntem
- ML
- Moda
- modelleri
- izlemek
- izlenen
- izleme
- Daha
- hareket
- şart
- isim
- Navigasyon
- gerekli
- gerek
- ihtiyaçlar
- ağ
- ağ
- yeni
- yeni
- düğüm
- defter
- şimdi
- nesne
- nesneler
- of
- sık sık
- on
- ONE
- bir tek
- açık
- or
- kuruluşlar
- organizasyonlar
- orijinal
- Diğer
- aksi takdirde
- bizim
- tekrar
- genel bakış
- paket
- paketler
- Kanal
- pandalar
- bölmesi
- Bölüm
- özellikle
- geçmek
- tutkulu
- armut
- Yapmak
- izin
- izinleri
- Yerler
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- politikaları
- politika
- Çivi
- güç kelimesini seçerim
- uygulama
- Tahminler
- Hazırlamak
- önler
- Anapara
- özel
- işleme
- üretici
- Profil
- Profiller
- Projeler
- sağlamak
- sağlar
- sağlama
- halka açık
- Okumak
- Tavsiye edilen
- kayıt
- kayıtlar
- yinelenen
- azaltmak
- bölge
- ilişki
- değiştirmek
- talep
- gereklidir
- Yer Alan Kurallar
- gerektirir
- kaynak
- Kaynaklar
- bu
- dönüş
- İade
- yorum
- Risk
- Rol
- rolleri
- yolları
- koşmak
- sagemaker
- aynı
- ölçeklenebilir
- ölçek
- sdk
- Bölüm
- güvenli
- Güvenli
- güvenlik
- seçme
- kıdemli
- ayrı
- ayırma
- Hizmetler
- Oturum
- set
- ayarlar
- birkaç
- paylaşımı
- o
- meli
- gösterdi
- gösterilen
- benzer
- Basit
- basitleştirmek
- tek
- So
- çözüm
- Çözümler
- özel
- özellikle
- Belirtilen
- başlama
- Eyalet
- Açıklama
- adım
- Basamaklar
- hafızası
- saklı
- stüdyo
- alt
- altağlar
- Başarılı olarak
- böyle
- tablo
- Hedef
- takım
- takım
- geçici
- o
- The
- Alan
- ve bazı Asya
- Onları
- sonra
- Re-Tweet
- İçinden
- BAĞ
- zaman
- için
- araç
- trafik
- Tren
- dönüşümler
- Seyahat
- Güven
- Güvenilir
- DÖNÜŞ
- iki
- tip
- türleri
- tipik
- Güncelleme
- kullanım
- Kullanılmış
- kullanıcı
- kullanıcılar
- kullanma
- Değerler
- versiyon
- görünürlük
- yürüdü
- istemek
- oldu
- we
- ağ
- web hizmetleri
- Web tabanlı
- İYİ
- ne zaman
- süre
- irade
- ile
- içinde
- iş akışı
- yazılı
- Sen
- zefirnet