فیڈریٹڈ سرچ: پلاٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کی تلاش میں سبھی کو ضرورت ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

فیڈریٹڈ تلاش: تلاش میں سب کو ضرورت ہے۔

فہرست:

-وفاقی تلاش کیا ہے؟  🔎 ؟؟؟؟

فیڈریٹڈ، متحد تلاش کی اقسام 🧠 ℹ

فیڈریٹڈ تلاش کو لاگو کرنے کے فوائد 🤩 🚀

 

مواد اور ڈیٹا کی مقدار سال بہ سال بڑھتی رہتی ہے۔ مواد کی تقسیم ایک حقیقی مسئلہ بن گیا ہے۔ کمپنیوں کے پاس ہر جگہ، متعدد پلیٹ فارمز پر مواد موجود ہے۔ آپ اس بات کو کیسے یقینی بناتے ہیں کہ لوگوں کو وہ معلومات ملیں جو وہ چاہتے ہیں جب تلاش کے بہت سارے اختیارات ہوں؟

اس آرٹیکل میں دریافت کریں کہ کس طرح کاروباری رہنما - کسٹمر سروس، مارکیٹنگ، یا آپریشنز میں - اپنے صارفین اور ٹیموں کی جانب سے تلاش کی کوششوں کو کم کرنے اور ان کے مواد کے ذرائع میں تلاش کو آسان بنانے کے لیے اپنی تلاش کو مرکزی بنا سکتے ہیں۔

 

فیڈریٹڈ سرچ: پلاٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کی تلاش میں سبھی کو ضرورت ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

یوں کہیے کہ فیڈریٹڈ تلاش ایک ایسی تکنیک ہے جو ایک ہی تلاش کے استفسار والے صارف کو متعدد معلوماتی وسائل سے مجموعی نتائج حاصل کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

آپ کے کلائنٹس (ویب سائٹ کی تلاش) یا معاونین (اندرونی تلاش) کا بنیادی فائدہ یہ ہے کہ تمام مواد کو ایک جگہ پر رکھا جائے۔ اس طرح، انہیں جواب حاصل کرنے کے لیے متعدد پلیٹ فارمز سے گزرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

"ذرائع" سے ہمارا کیا مطلب ہے؟

یہ کوئی بھی چیز ہوسکتی ہے (ڈیٹا بیس اور مزید) جس میں معلومات شامل ہوں۔ مثال کے طور پر:

  • کسی کمپنی سے منسلک ویب سائٹس
  • انٹرانیٹ اثاثے: ویب سائٹس، ایپلی کیشنز، علم کے انتظام کے نظام، اور/یا پروجیکٹ مینجمنٹ سوفٹ ویئر۔
  • بلاگز اور دیگر مواد کے انتظام کے نظام

فیڈریٹڈ سرچ کے دو بنیادی اجزاء ہیں۔ سب سے پہلے، "انڈیکس" تلاش کرنے کے لیے ڈیٹا کا ایک مجموعہ ہے۔ یہ انڈیکس موثر تلاشوں کی سہولت کے لیے بنایا گیا ہے۔ دوسرا، "سرچ فنکشن" وہ عنصر ہے جو کسی مخصوص سوال کے جواب میں انڈیکس کے درمیان متعلقہ معلومات کو تلاش کرتا ہے۔ انڈیکس اور سرچ فنکشن آپس میں بات چیت کرتے ہیں تاکہ فیڈریٹڈ سرچ کو ممکن بنایا جا سکے۔

1. تلاش کے وقت کا انضمام (یا "سوال کے وقت کا ضم کرنا")

اس قسم کی فیڈریٹڈ سرچ میں، ہر ڈیٹا سورس کو الگ الگ ایک سوال جاری کیا جاتا ہے۔ اس کے لیے ضروری ہے کہ ہر ڈیٹا لوکیشن کے لیے ایک الگ انڈیکس تلاش میں شامل کیا جائے۔ نتائج ایک غیر ساختہ شکل میں اور ہر ڈیٹا سورس کی ترجیحی ترتیب کے مطابق پیش کیے جاتے ہیں۔ ایڈجسٹمنٹ پر پابندی ہے لیکن مواد کی کوئی اضافی انڈیکسنگ کی ضرورت نہیں ہے۔

یہ سب سے آسان حل ہے، لیکن ایک خطرہ ہے سست ردعمل کے اوقات - جو صارفین کے لیے تیز، ریئل ٹائم جوابات کی ضرورت کو کم کر سکتا ہے۔

2. انڈیکس ٹائم انضمام

اس قسم کی تلاش کے لیے، تمام مواد ایک ہی انڈیکس میں ہونا چاہیے۔ یہ تلاش کو ڈیٹا کو منظم کرنے اور بہتر نتائج حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس صورت میں، تلاش کے نتائج کو مطابقت کے لحاظ سے ترتیب دیا جاتا ہے۔ یہ ترتیب دینے کے لیے ایک زیادہ پیچیدہ اور مہنگا حل ہے کیونکہ اس کے لیے پورے اشاریہ سازی کے نظام کی تعمیر کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، یہ کوشش کے قابل ہے کیونکہ یہ بہترین درجے کی تلاش کے تجربے اور تیز تر رسپانس اوقات کو یقینی بنائے گا۔ فیڈریٹڈ سرچ ٹولز اس طرح کے حل کو نافذ کرنا آسان بناتے ہیں۔

3. ہائبرڈ فیڈریٹڈ تلاش

۔ ہائبرڈ نقطہ نظر استفسار کے وقت کے انضمام اور انڈیکس ٹائم انضمام کو ملا دیتا ہے۔ جتنا ممکن ہو، آپ کو ہر ڈیٹا سورس کے لیے ایک مرکزی انڈیکس بنانا چاہیے (جیسا کہ انڈیکس ٹائم انضمام میں)۔ بعض صورتوں میں، ڈیٹا کے ذرائع کو مرکزی اشاریہ میں پیش نہیں کیا جا سکتا اور انہیں الگ سے رکھا جانا چاہیے۔ تلاش کرتے وقت، آپ کو تمام اشاریہ جات، مرکزی اشاریہ، اور دیگر کو تلاش کرنا چاہیے۔ نتائج کو حتمی فہرست بنانے کے لیے جمع کیا جاتا ہے (جیسا کہ استفسار کے وقت کے انضمام میں)۔ ہائبرڈ فیڈریٹڈ سرچ استفسار کے وقت ضم ہونے سے بہتر کارکردگی پیش کرتی ہے کیونکہ یہ انڈیکسز کی تعداد کو کم کرتی ہے جنہیں تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ تاہم، چونکہ ایک سے زیادہ اشاریہ موجود ہے، اس لیے تلاش صرف ایک اشاریہ کی نسبت سست ہے۔

فیڈریٹڈ سرچ: پلاٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کی تلاش میں سبھی کو ضرورت ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

فیڈریٹڈ سرچ: پلاٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کی تلاش میں سبھی کو ضرورت ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

- اعلی وشوسنییتا اور سیکورٹی 🛡

Federated Search نہ صرف تمام مختلف ڈیٹا ذرائع کو تلاش کے سوالات بھیجتی ہے بلکہ صارف کی اسناد پر بھی غور کر سکتی ہے۔ یہ ایسے نتائج کی اجازت دیتا ہے جو ایک سادہ ویب تلاش میں ظاہر نہیں ہوں گے، اور ہر سندی نظام میں لاگ ان کرنے اور تلاش کرنے کی ضرورت کو دور کرتے ہیں۔

- زیادہ درست نتائج ゚

روایتی تلاش میں، نتائج ہمیشہ ترجیحی طور پر ظاہر نہیں ہوتے جس طرح آپ چاہتے ہیں۔ کچھ معلومات کو اسٹیک کے نیچے درجہ بندی کیا جا سکتا ہے جب یہ تلاش کرنے والے کے لیے زیادہ قیمتی ہو۔ فیڈریٹڈ سرچ کے ساتھ، ذرائع کو اس مرئیت کے مطابق وزن کیا جا سکتا ہے جو صارف اپنی تلاش میں دینا چاہتا ہے۔ اس طرح، ایڈجسٹ شدہ نتائج فرد یا کمپنی کی ضروریات کے مطابق تلاش کیے گئے ڈیٹا کو بہتر ترجیح دینے کی اجازت دیتے ہیں۔

- تیز تر جوابات ⏰

سافٹ ویئر بطور سروس (SaaS) اپنانے میں گزشتہ دہائی میں نمایاں اضافہ ہوا ہے اور کچھ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ کمپنیاں اپنے سائز کے لحاظ سے 100 سے لے کر تقریباً 300 ایپس استعمال کر رہی ہیں۔ ہر پلیٹ فارم میں ڈیٹا اور معلومات ہوتی ہیں جو کاروباری کارروائیوں کے لیے اہم ہوتی ہیں۔ معلومات کو اکٹھا کرنے کے لیے دن کا زیادہ تر حصہ ایک سے دوسرے ماخذ تک جانے میں وقت طلب اور مایوس کن ہو سکتا ہے یا اس سے بھی بدتر، معلومات کو تلاش کرنے کے قابل نہ ہونا۔ تلاش کے تمام نتائج کو ایک ہی تلاش کے حل میں جمع کرنے سے لوگوں کا وقت بچ جاتا ہے۔

- بہتر صارف کا تجربہ 💻 ؟؟؟؟

فیڈریٹڈ سرچ لوگوں کے لیے تمام موجودہ مواد کو بیک وقت تلاش کرنا ممکن بناتی ہے۔ یہ صارفین کو بالکل وہی تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے جس کی وہ تلاش کر رہے ہیں، یہ سوچے بغیر کہ یہ کہاں ہو سکتا ہے۔ یہ صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے، مصروفیت اور وفاداری میں اضافہ کرتا ہے۔

دماغکیلیفورنیا میں قائم ایک فلاح و بہبود کی کمپنی نے اپنے Zendesk علمی بنیاد کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور اس طرح اپنی آن لائن کمیونٹی کے اطمینان کو بہتر بنانے کے لیے Inbenta کی فیڈریٹڈ تلاش کو نافذ کیا۔ نفاذ کے ایک ہفتے بعد، دوروں کی تعداد اور صارفین میں 100 فیصد اضافہ ہوا۔

صرف فیڈریٹڈ سرچ حل کے علاوہ، انبینٹا ایک ہے۔ AI سے چلنے والی ذہین تلاش جو قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا استعمال کرتا ہے۔ نیچرل لینگویج پروسیسنگ کمپیوٹرز کو واضح طور پر یہ سمجھنے میں مدد کرتی ہے کہ لوگ آن لائن کیا ٹائپ کر رہے ہیں، آیا کوئی ٹائپنگ ہے یا نہیں۔ اسی لیے مائنڈ باڈی نے انبینٹا کے ساتھ کام کرنے کا انتخاب کیا، اور ایسا لگتا ہے کہ وہ درست تھے: ایک مہینے کے بعد، انھوں نے اپنی کمیونٹی کے دوروں میں 500% سے زیادہ اضافہ دیکھا۔

پیغام فیڈریٹڈ تلاش: تلاش میں سب کو ضرورت ہے۔ پہلے شائع انبینٹا.

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ انبینٹا