یہ AI آپ کے دل کی بیماری کے خطرے کی پیش گوئی کرنے کے لیے آپ کے ریٹنا کے اسکین کا استعمال کرتا ہے PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

یہ AI آپ کے دل کی بیماری کے خطرے کا اندازہ لگانے کے لیے آپ کے ریٹنا کے اسکین کا استعمال کرتا ہے۔

دل کی بیماری پہلے نمبر پر ہے۔ موت کی وجہ امریکی بالغوں کے درمیان. موٹاپا یا ذیابیطس جیسی حالتیں کسی شخص کے دل کی بیماری میں مبتلا ہونے کا خطرہ بڑھاتی ہیں، اور خون کے ٹیسٹ یا بلڈ پریشر کی پیمائش اس بات کا بہتر اندازہ لگا سکتی ہے کہ کسی کو دل کے مسائل ہونے کے کتنے امکانات ہیں۔ جلد ہی دل کی بیماری کے خطرے کی پیشن گوئی کرنے کا ایک اور بھی آسان طریقہ ہوسکتا ہے: اپنی آنکھ کو اسکین کرکے۔

اس ماہ میں شائع ہونے والا ایک مقالہ برٹش جرنل آف اوتھلمولوجی۔ ریٹنا ویسکولیچر امیجنگ کا استعمال کرتے ہوئے فوری، سستی کارڈیو ویسکولر اسکریننگ کا طریقہ بیان کرتا ہے- یعنی آنکھ کے پچھلے حصے میں خون کی نالیوں کی تصویر۔ اس مقصد کے لیے تیار کردہ ایک مصنوعی ذہین سافٹ ویئر کے ذریعے آنکھ کے اسنیپ شاٹ کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔ مریضوں کو اسکریننگ کے لیے اپنے ڈاکٹر کے دفتر بھی نہیں جانا پڑے گا۔ وہ صرف اپنی آنکھ کی تصویر بھیج سکتے تھے۔

سافٹ ویئر تیار کرنے والی ٹیم نے موجودہ طریقوں کے مقابلے میں اس کی سہولت اور قابل استطاعت پر زور دیا۔ "AI سے چلنے والی ویسکولومیٹری کے خطرے کی پیشن گوئی مکمل طور پر خودکار، کم قیمت، غیر حملہ آور ہے، اور 'ہائی اسٹریٹ' کی دستیابی کی وجہ سے اور خون کے نمونے لینے یا [بلڈ پریشر کی پیمائش] کی وجہ سے کمیونٹی میں آبادی کے زیادہ تناسب تک پہنچنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ کی ضرورت نہیں ہے، "انہوں نے لکھا کاغذ.

دل کی کھڑکی

۔ ریٹنا آنکھ کے پچھلے حصے میں موجود ٹشو ہے جو روشنی کو برقی تحریکوں میں تبدیل کرتا ہے، جسے یہ آپٹک اعصاب کے ذریعے دماغ کو بھیجتا ہے۔ اس میں لاکھوں خلیے ہوتے ہیں جنہیں سلاخوں (رات کی بصارت کے لیے) اور شنک (رنگ وژن کے لیے) کہا جاتا ہے، جو خون کی نالیوں کے نیٹ ورک پر انحصار کرتے ہیں تاکہ انہیں غذائی اجزاء اور آکسیجن کی مسلسل فراہمی ہو۔

ریٹنا کو کام کرنے کے علاوہ، یہ خون کی نالیاں جسم کے دوسرے حصوں حتی کہ دل تک بھی ایک کھڑکی کا کام کر سکتی ہیں۔ سائنس دانوں نے ریٹنا کی تنگ شریانوں اور برتنوں کی خرابی (یعنی گھماؤ) اور ہائی بلڈ پریشر، ہائی بلڈ پریشر، اور دل کی بیماری جیسی خصوصیات کے درمیان ایک تعلق پایا ہے۔

"ڈاکٹر سو سال سے زیادہ عرصے سے جانتے ہیں کہ آپ آنکھ میں دیکھ سکتے ہیں اور ذیابیطس اور ہائی بلڈ پریشر کی علامات دیکھ سکتے ہیں،" پیئرس کین، ایک ماہر امراض چشم اور اے آئی کے تجزیہ کا مطالعہ سے منسلک نہیں، بتایا جھگڑا. "لیکن مسئلہ دستی تشخیص کا تھا: انسانی ماہرین کے ذریعہ برتنوں کی دستی وضاحت۔" اگرچہ، مشین لرننگ الگورتھم میں اس کے ساتھ اتنا مشکل وقت نہیں ہوتا ہے۔

کارڈیو ڈیٹا

ٹیم نے اپنے سافٹ ویئر کو کوارٹز کا نام دیا، جو "ریٹنا ویسلز ٹوپولوجی اور سائز کا مقداری تجزیہ" کا مخفف ہے۔ انہوں نے 88,000 سے زیادہ لوگوں (40 سے 69 سال کی عمر) کی آنکھوں کی تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے AI کو تربیت دی جو UK Biobank سے لی گئی تھی۔ ٹیم نے فالج، ہارٹ اٹیک، اور دوران خون کی بیماری سے موت کے بارے میں پیشین گوئی کے ماڈل تیار کرنے کے لیے ریٹنا کی شریانوں اور رگوں کی چوڑائی اور سختی کا تجزیہ کیا۔

اس کے بعد انہوں نے 7,411 سے 48 سال کی عمر کے 92 مزید لوگوں کی ریٹینل امیجز کا تجزیہ کرنے کے لیے کوارٹز کا استعمال کیا، اور اس ڈیٹا کو ان کی صحت کی تاریخ (جیسے تمباکو نوشی، سٹیٹن کا استعمال، اور پچھلے دل کے دورے) کے بارے میں معلومات کے ساتھ جوڑ کر ان کے دل کی بیماری کے خطرے کا اندازہ لگایا۔ شرکاء کی صحت کو سات سے نو سال تک ٹریک کیا گیا، اور ان کے نتائج کا موازنہ کیا گیا۔ فریمنگھم رسک سکور (FRS) پیشین گوئیاں۔

دل کی بیماری کے خطرے کا اندازہ لگانے کے لیے ایک عام ٹول، FRS عمر، جنس، کل کولیسٹرول، ہائی ڈینسٹی لیپو پروٹین کولیسٹرول، سگریٹ نوشی کی عادات، اور سسٹولک بلڈ پریشر کو دیکھتا ہے تاکہ اس امکان کا اندازہ لگایا جا سکے کہ کسی کو ایک مقررہ مدت کے اندر دل کی بیماری ہو سکتی ہے، عام طور پر 10۔ 30 سال تک.

کوارٹز ٹیم نے اپنے ڈیٹا کا 10 سالہ FRS پیشین گوئیوں سے موازنہ کیا اور کہا کہ الگورتھم کی درستگی روایتی ٹول کے برابر تھی۔

AI کو تشخیصی ٹول بننے میں کچھ وقت لگے گا۔ مزید کلینیکل ٹرائلز اور ریگولیٹری منظوریوں کی ضرورت ہوگی، نیز اس کے ڈیٹا کو کلینیکل پریکٹس میں ترجمہ کرنے کے لیے ایک واضح طریقہ کار کی ضرورت ہوگی۔

اس دوران، یہ جاننے کا وعدہ ہے کہ اس طرح کے ٹولز تیار ہو رہے ہیں۔ Framingham خطرے کے جائزوں کی طرح، کوارٹز کو اس بات کا تعین کرنے میں مدد کے ذریعے روک تھام کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے کہ جب کسی کو اپنے بلڈ پریشر یا کولیسٹرول کو کم کرنے کے لیے دوائیں آزمانی چاہئیں۔

A منسلک ادارتی ایک ڈاکٹر اور پروفیسر کی طرف سے جو مطالعہ میں شامل نہیں ہے پرامید ہے۔ انہوں نے لکھا، "ریٹنا واحد مقام ہے جو عروقی کے غیر جارحانہ براہ راست تصور کی اجازت دیتا ہے، ممکنہ طور پر معلومات کا ایک بھرپور ذریعہ فراہم کرتا ہے۔" "نتائج متعدد اسی طرح کے مطالعات سے ثبوت کو تقویت دیتے ہیں کہ ریٹنا ذاتی ادویات میں قلبی امراض کے خطرے کے بارے میں معلومات کا ایک مفید اور ممکنہ طور پر خلل ڈالنے والا ذریعہ ہوسکتا ہے۔"

تصویری کریڈٹ: Gerd Altmann سے Pixabay

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ یکسانیت مرکز