Một nhóm các nhà nghiên cứu do Đại học Bang North Carolina dẫn đầu đã so sánh việc giám sát nước thải và hai phương pháp giám sát COVID-19 khác ở Raleigh, NC, trong thời gian bắt đầu đại dịch. Họ phát hiện ra rằng giám sát giám sát nước thải và hội chứng là những bổ sung hữu ích cho giám sát trường hợp được xác nhận trong phòng thí nghiệm.
Từ tháng 2020 đến tháng 2 năm 19, nhóm nghiên cứu đã phát triển các phương pháp và phân tích hai phép đo nước thải (nước thải thô và chất rắn lắng đọng từ nước thải) để tìm RNA của SARS-CoV-XNUMX trong các mẫu từ nhà máy xử lý nước thải Raleigh, NC. Họ đã so sánh kết quả nước thải với các trường hợp nhiễm COVID-XNUMX được phòng thí nghiệm xác nhận và các trường hợp mắc bệnh giống COVID – hoặc các trường hợp mắc hội chứng không được xác nhận thông qua xét nghiệm trong phòng thí nghiệm – để xác định xem và/hoặc thời điểm các bộ dữ liệu có tương quan với nhau hay không, cũng như liệu các giai đoạn tăng hay giảm xu hướng phù hợp trên các tập dữ liệu.
Nadine Kotlarz, một học giả nghiên cứu tại Khoa Khoa học Sinh học của Bang NC và đồng tác giả của một bài báo mô tả công trình cho biết: “Mục đích chung là xem xét bốn bộ dữ liệu khác nhau trong một khu vực địa lý và xem chúng thống nhất với nhau như thế nào. .
“Mỗi phương pháp giám sát đều có những điểm mạnh và hạn chế riêng. Chúng tôi không cố gắng xác định phương pháp giám sát nào là tốt nhất; thay vào đó, chúng tôi muốn tạo ra một bức tranh tổng thể về cách các công cụ khác nhau mà sở y tế sử dụng có thể phối hợp với nhau để giúp họ xử lý đại dịch.”
Nhóm nghiên cứu đã áp dụng các phân tích hồi quy tuyến tính và tương quan tiêu chuẩn trên các bộ dữ liệu để đánh giá thời điểm các phương pháp giám sát khác nhau thống nhất với nhau và liệu một số phương pháp có đưa ra cảnh báo sớm hơn về các xu hướng thay đổi hay không.
Mối tương quan lớn nhất giữa các bộ dữ liệu là giữa các trường hợp được phòng thí nghiệm xác nhận và hội chứng. Tuy nhiên, nồng độ RNA của SARS-CoV-2 trong nước thải đầu vào và chất rắn cũng có mối tương quan cao với cả các trường hợp được xác nhận trong phòng thí nghiệm và các trường hợp mắc hội chứng.
Kotlarz cho biết: “Tất cả bốn chỉ số đều cho thấy sự gia tăng liên tục của COVID-19 vào tháng 2020, tháng 2020 và tháng XNUMX năm XNUMX và giảm liên tục vào tháng XNUMX và tháng XNUMX năm XNUMX. “Trong hệ thống Raleigh, các trường hợp được xác nhận trong phòng thí nghiệm và ảnh hưởng của nước thải là những chỉ số thay đổi trước đó, tiếp theo là các trường hợp mắc hội chứng và chất rắn từ nước thải.”
Francis de los Reyes III, giáo sư kỹ thuật dân dụng, xây dựng và môi trường tại NC State và đồng tác giả bài báo cho biết: “Tôi nghĩ công việc này rất quan trọng vì nó có thể cho phép các quan chức y tế công cộng hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ. “Đặc biệt khi bạn ở trong tình huống thử nghiệm lâm sàng thấp, việc có thể xem tất cả dữ liệu ở một nơi có thể giúp các quan chức xử lý những gì đang xảy ra.”
“Mặc dù giám sát nước thải không phải là một chiến lược đơn lẻ vì nhiều lý do – chẳng hạn như không phải tất cả mọi người đều được kết nối với hệ thống thoát nước – vì biết rằng việc giám sát ca bệnh COVID-19 trong nước thải và hội chứng bổ sung cho hoạt động giám sát ca bệnh được phòng thí nghiệm xác nhận, đặc biệt là khi bắt đầu đại dịch, hỗ trợ việc sử dụng chúng như một công cụ có giá trị trong việc theo dõi động lực lây nhiễm COVID-19,” Angela Harris, trợ lý giáo sư về kỹ thuật dân dụng, xây dựng và môi trường tại NC State và đồng tác giả của nghiên cứu cho biết.
Công việc xuất hiện trong Tạp chí Y tế Công cộng Mỹ và được hỗ trợ bởi Quỹ khoa học quốc gia (cấp cho nghiên cứu phản ứng nhanh CBET- 2029025), Hợp tác chính sách Bắc Carolina và Trung tâm sức khỏe con người và môi trường bang Bắc Carolina (cấp P30ES025128). David Holcomb và Lawrence Engel từ Đại học Bắc Carolina ở Chapel Hill, cũng như Virginia Guidry, Ariel Christensen và Steven Berkowitz từ Bộ Y tế và Dịch vụ Con người Bắc Carolina, cũng đóng góp vào công việc, được thực hiện với sự hợp tác của Cơ sở phục hồi tài nguyên sông Neuse.
(C) NCSU
