Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo hỗ trợ cho Code Editor, một tùy chọn môi trường phát triển tích hợp (IDE) mới trong Xưởng sản xuất Amazon SageMaker. Trình soạn thảo mã dựa trên Mã-OSS, Mã nguồn mở Visual Studio, đồng thời cung cấp quyền truy cập vào môi trường và công cụ quen thuộc của IDE phổ biến mà các nhà phát triển máy học (ML) biết và yêu thích, được tích hợp hoàn toàn với bộ tính năng SageMaker Studio rộng hơn. Code Editor cho phép bạn chọn từ hàng nghìn tiện ích mở rộng tương thích với VS Code có sẵn trong Thư viện tiện ích mở rộng Open-VSX để nâng cao hơn nữa kinh nghiệm phát triển của nhóm bạn. Bạn cũng có thể tối đa hóa năng suất của nhóm mình bằng cách sử dụng tính năng tích hợp liền mạch với các dịch vụ AWS thông qua Bộ công cụ AWS cho Visual Studio Code, bao gồm cả Amazon CodeWhisperer, người bạn đồng hành mã hóa được hỗ trợ bởi AI của AWS.
Giống như tất cả các ứng dụng IDE trong SageMaker Studio, các nhà phát triển và kỹ sư ML có thể chọn điện toán cơ bản theo yêu cầu và trao đổi nó dựa trên nhu cầu của họ mà không làm mất dữ liệu. Ngoài ra, các nhóm của bạn có thể quản lý việc kiểm soát phiên bản cơ sở mã của họ và cộng tác giữa các nhóm thông qua tích hợp GitHub gốc và giảm thời gian mã hóa bằng cách sử dụng các khung ML phổ biến nhất ngay lập tức với cấu hình sẵn Phân phối Amazon SageMaker hình ảnh thùng chứa.
Bắt đầu với Trình soạn thảo mã trên Amazon SageMaker Studio
Quản trị viên CNTT của bạn có thể thiết lập miền SageMaker Studio mới hoặc di chuyển miền hiện có sang trải nghiệm SageMaker Studio mới, bao gồm Code Editor. Nhìn thấy Tích hợp vào Miền Amazon SageMaker bằng cách sử dụng Thiết lập nhanh để biết thêm chi tiết. Sau đó, bạn có thể khởi chạy Code Editor chỉ bằng một cú nhấp chuột trong môi trường Amazon SageMaker Studio của mình.
- Sau khi thiết lập miền, hãy khởi chạy trải nghiệm mới của SageMaker Studio từ bảng điều khiển hoặc URL được ký trước mà quản trị viên của bạn đã cung cấp. Bạn có thể tìm thấy IDE Trình soạn thảo mã trong cả phần Ứng dụng ở bảng điều khiển bên trái và phần Tổng quan, như trong ảnh chụp màn hình sau:
- Trên trang chi tiết Code Editor, chọn Tạo không gian soạn thảo mã. Sau đó nhập tên cho không gian của bạn và chọn Tạo không gian:
- Trên trang chi tiết Không gian soạn thảo mã, chọn cấu hình cơ bản của bạn, bao gồm:
- Loại phiên bản Amazon Elastic Computing Cloud (Amazon EC2) cơ bản.
- Kích thước ổ đĩa Amazon Elastic Block Storage (Amazon EBS) (có thể dao động từ 5GB đến 16TB).
- Hình ảnh vùng chứa sẽ sử dụng (bạn sẽ có sẵn hình ảnh Phân phối SageMaker cho cả CPU và GPU khi khởi chạy).
- Tập lệnh cấu hình vòng đời để chạy trong trường hợp bạn muốn tùy chỉnh môi trường của mình khi tạo ứng dụng.
- Một Hệ thống tệp đàn hồi Amazon (Amazon EFS) được chia sẻ để gắn vào không gian Trình chỉnh sửa mã của bạn (điều này cần được quản trị viên của bạn định cấu hình khi cung cấp miền của bạn).
- Sau khi cung cấp chi tiết cấu hình không gian của bạn, hãy chọn Chạy không gian để cung cấp tài nguyên không gian của bạn.
Nếu bạn đã chọn một phóng nhanh Ví dụ với Phân phối SageMaker mặc định dưới dạng hình ảnh, không gian Trình chỉnh sửa mã của bạn sẽ có sẵn sau chưa đầy một phút. Nếu bạn đã thêm cấu hình vòng đời vào không gian thì có thể mất thêm thời gian để cài đặt các phần phụ thuộc từ tập lệnh đó.
Sau khi tài nguyên của bạn được cung cấp, trang chi tiết về không gian sẽ hiển thị Trình soạn thảo mã mở .
- Chọn Mở Trình soạn thảo mã để khởi chạy IDE.
Trình soạn thảo mã IDE sẽ khởi chạy trong tab trình duyệt mới.
Tính năng soạn thảo mã
Code Editor đi kèm với một bộ tính năng độc đáo để tăng năng suất cho nhóm ML của bạn:
- Cơ sở hạ tầng được quản lý đầy đủ – IDE Trình soạn thảo mã chạy trên cơ sở hạ tầng được quản lý hoàn toàn. Amazon SageMaker đảm nhiệm việc cập nhật các phiên bản bằng các bản vá và nâng cấp bảo mật mới nhất.
- Quay số tài nguyên lên và xuống – Với Code Editor, bạn có thể thay đổi liền mạch các tài nguyên cơ bản (ví dụ: loại phiên bản, kích thước ổ đĩa EBS) mà Code Editor đang chạy trên đó. Điều này có lợi cho các nhà phát triển muốn chạy khối lượng công việc có nhu cầu điện toán, bộ nhớ và lưu trữ thay đổi.
- SageMaker cung cấp hình ảnh – Trình chỉnh sửa mã được cấu hình sẵn với Phân phối SageMaker làm hình ảnh mặc định. Hình ảnh vùng chứa này có tất cả các khung ML phổ biến nhất được SageMaker hỗ trợ, cùng với SDK Python của SageMaker, boto3và các thư viện cụ thể về khoa học dữ liệu và AWS khác đã được cài đặt. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian bạn dành để thiết lập môi trường và giảm độ phức tạp của việc quản lý các phần phụ thuộc gói trong dự án ML của bạn.
- Tích hợp Amazon CodeWhisperer – Code Editor cũng đi kèm với các khả năng AI tổng quát được hỗ trợ bởi Mã Amazon. Sự tích hợp gốc này cho phép bạn tăng năng suất bằng cách tạo các đề xuất mã trong IDE.
- Tích hợp với các dịch vụ AWS khác – Bạn có được sự tích hợp tự nhiên với Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (S3) xô, Đăng ký container đàn hồi Amazon (ECR) kho lưu trữ, Amazon RedShift, amazoncloudwatch, và hơn thế nữa thông qua Bộ công cụ AWS dành cho mã VS giúp đơn giản hóa việc phát triển trên đám mây.
Chi tiết kiến trúc
Khi khởi chạy Code Editor trong SageMaker Studio, bạn đang tạo một ứng dụng mới chạy dưới dạng vùng chứa trong phiên bản EC2 thuộc loại bạn đã chọn khi định cấu hình không gian Code Editor của mình. SageMaker Studio xử lý việc cung cấp tài nguyên cơ bản cho bạn trong tài khoản được quản lý dịch vụ. Sơ đồ sau mô tả phiên bản đơn giản của kiến trúc ứng dụng Code Editor IDE:
Đối với một hồ sơ người dùng nhất định, bạn có thể khởi chạy nhiều không gian Code Editor, với nhiều loại phiên bản ML khác nhau (bao gồm cả các phiên bản điện toán tăng tốc). Mỗi không gian xác định kích thước ổ đĩa EBS đính kèm, loại phiên bản và loại ứng dụng sẽ chạy trong không gian (ví dụ: Code Editor). Khi người dùng chạy không gian, phiên bản EC2 cơ bản sẽ được cung cấp và Trình chỉnh sửa mã SageMaker Studio ứng dụng được khởi tạo dựa trên hình ảnh vùng chứa đã chọn. Âm lượng EBS được duy trì trong các chu kỳ Bắt đầu/Dừng của IDE ứng dụng. Nếu người dùng dừng ứng dụng Code Editor (ví dụ: để tiết kiệm chi phí điện toán), thì tài nguyên điện toán sẽ dừng nhưng ổ đĩa EBS vẫn được giữ nguyên và gắn lại vào phiên bản khi khởi động lại.
Tất cả các ứng dụng Code Editor đều chạy riêng biệt; nếu cần chia sẻ dữ liệu giữa các ứng dụng, bạn có thể đính kèm ổ đĩa Hệ thống tệp đàn hồi Amazon (EFS) dùng chung.
Để IDE Trình soạn thảo mã của bạn sử dụng được cài đặt sẵn Tiện ích mở rộng Bộ công cụ AWS dành cho Mã VS và sử dụng các dịch vụ AWS tích hợp như Amazon CodeWhisperer hoặc các nguồn dữ liệu như Amazon S3 và Amazon Redshift, bạn phải đảm bảo rằng:
- Vai trò thực thi trong hồ sơ người dùng SageMaker Studio của bạn có các quyền thích hợp để sử dụng các dịch vụ mà bạn muốn làm việc cùng.
- Bạn có cách để liên lạc với các dịch vụ đó trong trường hợp bạn có miền SageMaker Studio ở chế độ chỉ dành cho VPC. Để biết thêm chi tiết về các yêu cầu sử dụng dịch vụ AWS trong miền Studio ở chế độ chỉ VPC, hãy tham khảo Kết nối SageMaker Studio Notebook trong VPC với tài nguyên bên ngoài.
Tổng quan về giải pháp
Trong các phần sau, chúng tôi chia sẻ cách bạn có thể phát triển một dự án ML mẫu bằng Code Editor trên Amazon SageMaker Studio. Chúng tôi sẽ triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Mistral-7B vào điểm cuối thời gian thực của Amazon SageMaker bằng cách sử dụng thùng chứa tích hợp từ HuggingFace. Trong ví dụ này, Code Editor có thể được sử dụng bởi nhóm kỹ thuật ML, những người cần các tính năng IDE nâng cao để gỡ lỗi mã của họ và triển khai điểm cuối. Bạn có thể tìm thấy mã mẫu trong điều này Kho lưu trữ GitHub. Chúng tôi trình bày cách bạn có thể cấu trúc mã để dễ dàng cộng tác giữa các thành viên trong nhóm, cách bạn có thể sử dụng Bộ công cụ AWS dành cho Mã VS và Amazon Code Whisperer để tăng tốc độ phát triển cũng như cách triển khai mô hình Mistral-7B trên điểm cuối SageMaker. Hãy cùng tìm hiểu một số nhiệm vụ phổ biến của nhà phát triển trong IDE.
Tương tác với các dịch vụ AWS trực tiếp từ IDE của bạn
Ngay lập tức, Code Editor đi kèm với Bộ công cụ AWS cho Visual Studio Code để cung cấp cho bạn trải nghiệm tích hợp với các dịch vụ AWS khác trong dự án của bạn. Dựa trên quyền AWS Identity and Access Management (IAM) trong hồ sơ người dùng SageMaker Studio của bạn, bạn có thể tương tác với dữ liệu trong bộ chứa Amazon S3, tìm hình ảnh bộ chứa trong Amazon ECR, trực quan hóa nhật ký Amazon CloudWatch cho điểm cuối SageMaker của bạn và tận dụng các tính năng khác để chạy dự án ML toàn diện từ IDE của bạn.
Cấu trúc kho lưu trữ mã của bạn để cộng tác dễ dàng
Bạn có thể cấu trúc kho lưu trữ dự án của mình để tối đa hóa năng suất của nhóm. Ví dụ: bạn có thể thiết lập một kho lưu trữ duy nhất, nhằm đạt được sự cân bằng giữa các kho lưu trữ chung Quy ước dự án Python và nhu cầu hợp tác nhóm của bạn.
Kho lưu trữ mã của bạn có thể chứa một .vscode
thư mục chứa tất cả các tệp cần thiết để chuẩn hóa các phần phụ thuộc, tiện ích mở rộng và cấu hình giữa các thành viên khác nhau trong nhóm. Tham khảo hình ảnh động sau đây để tham khảo.
Bạn có thể chia sẻ sự phụ thuộc giữa các thành viên trong nhóm thông qua requirements.txt
tài liệu. Bạn cũng có thể chỉ định một config.yaml
để chia sẻ các nguyên mẫu khởi chạy cho điểm cuối SageMaker của bạn. Phiên Trình chỉnh sửa mã của bạn sẽ chia sẻ các phần phụ thuộc và cấu hình giống như các thành viên trong nhóm của bạn, đồng thời cho phép bạn nhanh chóng phát triển và gỡ lỗi mã suy luận cũng như điểm cuối
Phát triển và gỡ lỗi mã của bạn trong IDE
Trong ví dụ sau, chúng tôi chỉ ra cách bạn có thể phát triển và gỡ lỗi inference.py
tập lệnh sẽ được sử dụng trong điểm cuối SageMaker của bạn:
Tạo mã và trường hợp thử nghiệm bằng Amazon CodeWhisperer
Là một phần của Bộ công cụ AWS trong Trình soạn thảo mã của bạn, Mã Amazon cho phép bạn xây dựng nhanh hơn và an toàn hơn với người bạn đồng hành mã hóa AI. Nó có thể cung cấp cho bạn các đề xuất mã theo thời gian thực, được tối ưu hóa để sử dụng với các dịch vụ AWS và đi kèm với tính năng quét bảo mật tích hợp. Trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sử dụng Amazon CodeWhisperer để tạo toàn bộ dòng và mã chức năng nhằm triển khai và kiểm tra điểm cuối SageMaker của bạn
Triển khai LLM của bạn vào điểm cuối SageMaker
Bạn có thể triển khai mô hình của mình đến điểm cuối SageMaker từ IDE và theo dõi trạng thái của mô hình đó trực tiếp từ SageMaker Studio.
Khi bạn mở rộng quy mô dự án ML của mình thành một ứng dụng sẵn sàng sản xuất, Code Editor và Bộ công cụ AWS sẽ cho phép bạn quản lý và giám sát tài nguyên của ứng dụng LLM khi bạn xây dựng, triển khai và chạy nó.
Kết luận
Code Editor có sẵn ở tất cả các Khu vực AWS có Amazon SageMaker Studio (ngoại trừ GovCloud) và bạn chỉ trả tiền cho tài nguyên điện toán và lưu trữ cơ bản trong SageMaker hoặc các dịch vụ AWS khác, dựa trên mức sử dụng của bạn.
Để bắt đầu với Code Editor trên Amazon SageMaker Studio, bạn có thể sử dụng Cấp miễn phí AWS, với 250 giờ sử dụng phiên bản ml.t3.medium trên Amazon SageMaker Studio mỗi tháng trong 2 tháng đầu tiên. Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo Amazon SageMaker Giá.
Về các tác giả
Eric Peña là Giám đốc sản phẩm kỹ thuật cao cấp trong nhóm Nền tảng trí tuệ nhân tạo AWS, làm việc trên Amazon SageMaker Interactive Machine Learning. Anh ấy hiện đang tập trung vào tích hợp IDE trên SageMaker Studio. Anh ấy có bằng MBA của MIT Sloan và ngoài công việc, anh ấy còn thích chơi bóng rổ và bóng đá.
Vikesh Pandey là Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia về máy học tại AWS, giúp khách hàng từ các ngành tài chính thiết kế và xây dựng các giải pháp về AI và ML tổng hợp. Ngoài công việc, Vikesh thích thử các món ăn khác nhau và chơi các môn thể thao ngoài trời.
Bruno Pistone là Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia AI/ML cho AWS có trụ sở tại Milan. Anh làm việc với những khách hàng lớn, giúp họ hiểu sâu sắc nhu cầu kỹ thuật của mình và thiết kế các giải pháp AI và Machine Learning giúp tận dụng tốt nhất Đám mây AWS và ngăn xếp Machine Learning của Amazon. Chuyên môn của ông bao gồm: Học máy từ đầu đến cuối, Công nghiệp hóa học máy và AI sáng tạo. Anh ấy thích dành thời gian với bạn bè và khám phá những địa điểm mới cũng như đi du lịch đến những điểm đến mới.
Giuseppe Angelo Porcelli là Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia học máy chính cho Amazon Web Services. Với nhiều năm kỹ thuật phần mềm và nền tảng ML, anh ấy làm việc với các khách hàng thuộc mọi quy mô để hiểu nhu cầu kinh doanh và kỹ thuật của họ, đồng thời thiết kế các giải pháp AI và ML để tận dụng tốt nhất Đám mây AWS và ngăn xếp Amazon Machine Learning. Anh ấy đã làm việc trên các dự án thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm MLOps, thị giác máy tính và NLP, liên quan đến nhiều loại dịch vụ AWS. Khi rảnh rỗi, Giuseppe thích chơi bóng đá.
Sofian Hamiti là một Kiến trúc sư Giải pháp chuyên gia về AI / ML tại AWS. Anh ấy giúp khách hàng trong các ngành tăng tốc hành trình AI / ML của họ bằng cách giúp họ xây dựng và vận hành các giải pháp học máy từ đầu đến cuối.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-code-editor-based-on-code-oss-vs-code-open-source-now-available-in-amazon-sagemaker-studio/
- : có
- :là
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 15%
- 150
- 250
- 7
- a
- đẩy nhanh tiến độ
- tăng tốc
- truy cập
- Tài khoản
- ngang qua
- thêm
- thêm vào
- Ngoài ra
- tiên tiến
- Lợi thế
- AI
- Hỗ trợ AI
- AI / ML
- Định hướng
- Tất cả
- cho phép
- cho phép
- dọc theo
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Mã Amazon
- Amazon EC2
- Hệ thống tệp đàn hồi của Amazon (EFS)
- Học máy Amazon
- Amazon RedShift
- Amazon SageMaker
- Xưởng sản xuất Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- an
- và
- hình ảnh động
- Thông báo
- bất kì
- ứng dụng
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- thích hợp
- kiến trúc
- LÀ
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- AS
- At
- đính kèm
- có sẵn
- AWS
- Quản lý truy cập và nhận dạng AWS (IAM)
- lý lịch
- Cân đối
- dựa
- Bóng rổ
- BE
- mang lại lợi ích
- BEST
- giữa
- Chặn
- tăng
- cả hai
- Hộp
- rộng
- rộng hơn
- trình duyệt
- xây dựng
- được xây dựng trong
- kinh doanh
- nhưng
- nút
- by
- CAN
- khả năng
- mà
- trường hợp
- trường hợp
- thay đổi
- thay đổi
- Chọn
- lựa chọn
- Nhấp chuột
- đám mây
- mã
- Cơ sở mã hóa
- Lập trình
- hợp tác
- hợp tác
- đến
- Chung
- giao tiếp
- đồng
- tương thích
- phức tạp
- Tính
- máy tính
- Tầm nhìn máy tính
- máy tính
- Cấu hình
- cấu hình
- cấu hình
- An ủi
- chứa
- Container
- điều khiển
- Chi phí
- Tạo
- tạo
- Hiện nay
- khách hàng
- tùy chỉnh
- chu kỳ
- dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- Ngày
- giảm
- Mặc định
- Xác định
- Bằng cấp
- Nhu cầu
- phụ thuộc
- triển khai
- Thiết kế
- khu
- chi tiết
- phát triển
- Nhà phát triển
- phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- trực tiếp
- phân phối
- miền
- lĩnh vực
- xuống
- lái xe
- suốt trong
- e
- mỗi
- dễ dàng
- biên tập viên
- nỗ lực
- cho phép
- cuối
- Cuối cùng đến cuối
- Điểm cuối
- Kỹ Sư
- Kỹ sư
- nâng cao
- đăng ký hạng mục thi
- Môi trường
- ví dụ
- Trừ
- kích thích
- thực hiện
- hiện tại
- kinh nghiệm
- chuyên môn
- Khám phá
- mở rộng
- mở rộng
- ngoài
- quen
- nhanh hơn
- Đặc tính
- Tính năng
- Tập tin
- Các tập tin
- tài chính
- ngành tài chính
- Tìm kiếm
- Tên
- tập trung
- tiếp theo
- Bóng đá
- Trong
- khung
- Miễn phí
- bạn bè
- từ
- Full
- đầy đủ
- chức năng
- xa hơn
- tạo ra
- tạo ra
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- được
- gif
- GitHub
- được
- GPU
- Xử lý
- Có
- he
- giúp đỡ
- giúp
- của mình
- giữ
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- HTTPS
- Bản sắc
- if
- hình ảnh
- hình ảnh
- in
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- Tăng lên
- các ngành công nghiệp
- Cơ sở hạ tầng
- cài đặt, dựng lên
- cài đặt
- ví dụ
- tích hợp
- hội nhập
- tích hợp
- Sự thông minh
- tương tác
- tương tác
- trong
- liên quan đến
- bị cô lập
- IT
- ITS
- cuộc hành trình
- jpg
- giữ
- Biết
- Ngôn ngữ
- lớn
- mới nhất
- phóng
- ra mắt
- học tập
- ít
- thư viện
- vòng đời
- Dòng
- LLM
- mất
- yêu
- máy
- học máy
- làm cho
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- giám đốc
- quản lý
- Tối đa hóa
- trung bình
- Các thành viên
- Bộ nhớ
- Might
- di chuyển
- MILAN
- phút
- MIT
- ML
- MLOps
- Chế độ
- kiểu mẫu
- Màn Hình
- tháng
- tháng
- chi tiết
- hầu hết
- Phổ biến nhất
- Gắn kết
- nhiều
- tên
- tự nhiên
- cần thiết
- Cần
- nhu cầu
- Mới
- nlp
- tại
- of
- on
- ONE
- có thể
- mở
- mã nguồn mở
- tối ưu hóa
- Tùy chọn
- or
- gọi món
- Nền tảng khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- bên ngoài
- tổng quan
- gói
- trang
- bảng điều khiển
- một phần
- Các bản vá lỗi
- Trả
- mỗi
- cho phép
- quyền
- Nơi
- Nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- chơi
- Phổ biến
- -
- Hiệu trưởng
- Sản phẩm
- giám đốc sản xuất
- năng suất
- Hồ sơ
- dự án
- dự án
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- Python
- Nhanh chóng
- Mau
- phạm vi
- thời gian thực
- giảm
- làm giảm
- xem
- tài liệu tham khảo
- vùng
- kho
- Yêu cầu
- Thông tin
- ngay
- Vai trò
- chạy
- chạy
- chạy
- nhà làm hiền triết
- tương tự
- Lưu
- Quy mô
- quét
- Khoa học
- kịch bản
- liền mạch
- liền mạch
- Phần
- phần
- an toàn
- an ninh
- xem
- chọn
- chọn
- cao cấp
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- Phiên
- định
- thiết lập
- thiết lập
- một số
- Chia sẻ
- chia sẻ
- hiển thị
- thể hiện
- đáng kể
- Đơn giản
- đơn giản hóa
- đơn giản hóa
- duy nhất
- Kích thước máy
- Sloan
- Phần mềm
- kỹ thuật phần mềm
- Giải pháp
- một số
- nguồn
- nguồn
- Không gian
- không gian
- chuyên gia
- riêng
- tốc độ
- tiêu
- Chi
- Thể thao
- ngăn xếp
- tiêu chuẩn hóa
- bắt đầu
- Trạng thái
- Dừng
- dừng lại
- là gắn
- đình công
- cấu trúc
- phòng thu
- như vậy
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- chắc chắn
- trao đổi
- hệ thống
- Hãy
- mất
- nhiệm vụ
- nhóm
- Thành viên của nhóm
- đội
- Kỹ thuật
- thử nghiệm
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- điều này
- những
- hàng ngàn
- Thông qua
- thời gian
- đến
- bộ công cụ
- công cụ
- cố gắng
- kiểu
- loại
- cơ bản
- hiểu
- độc đáo
- nâng cấp
- URL
- Sử dụng
- sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- Người sử dụng
- sử dụng
- nhiều
- phiên bản
- thông qua
- tầm nhìn
- trực quan
- hình dung
- khối lượng
- vs
- so với mã
- đi bộ
- muốn
- Đường..
- we
- web
- các dịch vụ web
- TỐT
- khi nào
- cái nào
- CHÚNG TÔI LÀ
- toàn bộ
- sẽ
- với
- ở trong
- không có
- Công việc
- làm việc
- đang làm việc
- công trinh
- năm
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet