Cá nhân hóa Amazon vui mừng thông báo chương trình đào tạo tự động cho các giải pháp. Đào tạo giải pháp là nền tảng để duy trì tính hiệu quả của mô hình và đảm bảo các đề xuất phù hợp với hành vi và sở thích ngày càng phát triển của người dùng. Khi các mẫu và xu hướng dữ liệu thay đổi theo thời gian, việc đào tạo lại giải pháp bằng dữ liệu liên quan mới nhất sẽ giúp mô hình học hỏi và thích ứng, nâng cao độ chính xác dự đoán của nó. Quá trình đào tạo tự động tạo ra một phiên bản giải pháp mới, giảm thiểu tình trạng sai lệch mô hình và giữ cho các đề xuất phù hợp và phù hợp với hành vi hiện tại của người dùng cuối, đồng thời bao gồm các mục mới nhất. Cuối cùng, đào tạo tự động mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và hấp dẫn hơn, thích ứng với việc thay đổi sở thích.
Amazon Personalize tăng tốc quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của bạn bằng máy học (ML), giúp bạn dễ dàng tích hợp các đề xuất được cá nhân hóa vào các trang web, ứng dụng, hệ thống tiếp thị qua email hiện có, v.v. Amazon Personalize cho phép các nhà phát triển nhanh chóng triển khai công cụ cá nhân hóa tùy chỉnh mà không yêu cầu kiến thức chuyên môn về ML. Amazon Personalize cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết và quản lý toàn bộ quy trình ML, bao gồm xử lý dữ liệu, xác định tính năng, sử dụng thuật toán thích hợp cũng như đào tạo, tối ưu hóa và lưu trữ các mô hình tùy chỉnh dựa trên dữ liệu của bạn. Tất cả dữ liệu của bạn được mã hóa để riêng tư và an toàn.
Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quy trình định cấu hình đào tạo tự động để các giải pháp và đề xuất của bạn duy trì được độ chính xác và mức độ liên quan.
Tổng quan về giải pháp
A giải pháp đề cập đến sự kết hợp của công thức Amazon Personalize, thông số tùy chỉnh và một hoặc nhiều phiên bản giải pháp (mô hình được đào tạo). Khi tạo giải pháp tùy chỉnh, bạn chỉ định công thức phù hợp với trường hợp sử dụng của mình và định cấu hình các thông số đào tạo. Đối với bài đăng này, bạn định cấu hình đào tạo tự động trong các tham số đào tạo.
Điều kiện tiên quyết
Để kích hoạt đào tạo tự động cho các giải pháp của bạn, trước tiên bạn cần thiết lập tài nguyên Amazon Personalize. Bắt đầu bằng tạo một nhóm dữ liệu, lược đồ và bộ dữ liệu đại diện cho các mục, tương tác và dữ liệu người dùng của bạn. Để biết hướng dẫn, hãy tham khảo Bắt đầu (bảng điều khiển) or Bắt đầu (AWS CLI).
Sau khi nhập xong dữ liệu, bạn đã sẵn sàng tạo giải pháp.
Tạo một giải pháp
Để thiết lập đào tạo tự động, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Amazon Personalize, tạo một giải pháp mới.
- Chỉ định tên cho giải pháp của bạn, chọn loại giải pháp bạn muốn tạo và chọn công thức của bạn.
- Tùy chọn, thêm bất kỳ thẻ nào. Để biết thêm thông tin về việc gắn thẻ tài nguyên Amazon Personalize, hãy xem Gắn thẻ tài nguyên Amazon Personalize.
- Để sử dụng đào tạo tự động, trong Đào tạo tự động phần, chọn Bật và chỉ định tần suất đào tạo của bạn.
Theo mặc định, đào tạo tự động được bật để đào tạo 7 ngày một lần. Bạn có thể định cấu hình nhịp độ đào tạo cho phù hợp với nhu cầu kinh doanh của mình, từ 1–30 ngày một lần.
- Nếu công thức của bạn tạo đề xuất món hoặc phân khúc người dùng, hãy tùy ý sử dụng Cột đào tạo để chọn các cột mà Amazon Personalize cân nhắc khi đào tạo các phiên bản giải pháp.
- Trong tạp chí Cấu hình siêu tham số phần, tùy ý định cấu hình bất kỳ tùy chọn siêu tham số nào dựa trên công thức và nhu cầu kinh doanh của bạn.
- Cung cấp bất kỳ cấu hình bổ sung nào, sau đó chọn Sau.
- Xem lại chi tiết giải pháp và xác nhận rằng chương trình đào tạo tự động của bạn được đặt cấu hình như mong đợi.
- Chọn Tạo giải pháp.
Amazon Personalize sẽ tự động tạo phiên bản giải pháp đầu tiên của bạn. MỘT phiên bản giải pháp đề cập đến một mô hình ML được đào tạo. Khi phiên bản giải pháp được tạo cho giải pháp đó, Amazon Personalize sẽ đào tạo mô hình hỗ trợ phiên bản giải pháp dựa trên công thức và cấu hình đào tạo. Có thể mất tới 1 giờ để quá trình tạo phiên bản giải pháp bắt đầu.
Sau đây là mã mẫu để tạo giải pháp đào tạo tự động bằng AWS SDK:
Sau khi giải pháp được tạo, bạn có thể xác nhận xem đào tạo tự động có được bật hay không trên trang chi tiết giải pháp.
Bạn cũng có thể sử dụng mã mẫu sau để xác nhận thông qua AWS SDK rằng đào tạo tự động đã được bật:
Phản hồi của bạn sẽ chứa các trường performAutoTraining
và autoTrainingConfig
, hiển thị các giá trị bạn đặt trong CreateSolution
gọi.
Trên trang chi tiết giải pháp, bạn cũng sẽ thấy các phiên bản giải pháp được tạo tự động. Các Loại hình đào tạo cột chỉ định xem phiên bản giải pháp được tạo thủ công hay tự động.
Bạn cũng có thể sử dụng mã mẫu sau để trả về danh sách các phiên bản giải pháp cho giải pháp đã cho:
Phản hồi của bạn sẽ chứa trường trainingType
, chỉ định xem phiên bản giải pháp được tạo thủ công hay tự động.
Khi phiên bản giải pháp của bạn đã sẵn sàng, bạn có thể tạo một chiến dịch cho phiên bản giải pháp của bạn.
Tạo một chiến dịch
A chiến dịch triển khai phiên bản giải pháp (mô hình được đào tạo) để tạo đề xuất theo thời gian thực. Với Amazon Personalize, bạn có thể hợp lý hóa quy trình làm việc của mình và tự động hóa việc triển khai phiên bản giải pháp mới nhất cho các chiến dịch thông qua tính năng đồng bộ hóa tự động. Để thiết lập tự động đồng bộ hóa, hãy hoàn tất các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Amazon Personalize, tạo một chiến dịch mới.
- Chỉ định tên cho chiến dịch của bạn.
- Chọn giải pháp bạn vừa tạo.
- Chọn Tự động sử dụng phiên bản giải pháp mới nhất.
- Đặt giao dịch được cung cấp tối thiểu mỗi giây.
- Tạo chiến dịch của bạn.
Chiến dịch đã sẵn sàng khi trạng thái của nó là ACTIVE
.
Sau đây là mã mẫu để tạo chiến dịch với syncWithLatestSolutionVersion
đặt thành true
bằng cách sử dụng AWS SDK. Bạn cũng phải thêm hậu tố $LATEST
đến solutionArn
in solutionVersionArn
khi bạn đặt syncWithLatestSolutionVersion
đến true
.
Trên trang chi tiết chiến dịch, bạn có thể xem liệu chiến dịch đã chọn có bật tự động đồng bộ hóa hay không. Khi được bật, chiến dịch của bạn sẽ tự động cập nhật để sử dụng phiên bản giải pháp mới nhất, cho dù phiên bản đó được tạo tự động hay thủ công.
Sử dụng mã mẫu sau để xác nhận qua AWS SDK rằng syncWithLatestSolutionVersion
được kích hoạt:
Phản hồi của bạn sẽ chứa trường syncWithLatestSolutionVersion
Dưới campaignConfig
, hiển thị giá trị bạn đặt trong CreateCampaign
gọi.
Bạn có thể bật hoặc tắt tùy chọn tự động sử dụng phiên bản giải pháp mới nhất trên bảng điều khiển Amazon Personalize sau khi chiến dịch được tạo bằng cách cập nhật chiến dịch của bạn. Tương tự, bạn có thể bật hoặc tắt syncWithLatestSolutionVersion
với UpdateCampaign
bằng cách sử dụng AWS SDK.
Kết luận
Với đào tạo tự động, bạn có thể giảm thiểu sai lệch mô hình và duy trì mức độ liên quan của đề xuất bằng cách hợp lý hóa quy trình làm việc và tự động hóa việc triển khai phiên bản giải pháp mới nhất trong Amazon Personalize.
Để biết thêm thông tin về việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng của bạn với Amazon Personalize, hãy xem phần Hướng dẫn dành cho nhà phát triển cá nhân hóa Amazon.
Giới thiệu về tác giả
Ba'Carri Johnson là Giám đốc sản phẩm kỹ thuật cấp cao làm việc với AWS AI/ML trong nhóm Amazon Personalize. Với nền tảng về chiến lược và khoa học máy tính, cô đam mê đổi mới sản phẩm. Trong thời gian rảnh rỗi, cô thích đi du lịch và khám phá những hoạt động ngoài trời tuyệt vời.
Ajay Venkatakrishnan là Kỹ sư phát triển phần mềm trong nhóm Cá nhân hóa Amazon. Trong thời gian rảnh rỗi, anh thích viết lách và chơi bóng đá.
Pranesh Anubhav là Kỹ sư phần mềm cao cấp của Amazon Personalize. Anh ấy đam mê thiết kế các hệ thống máy học để phục vụ khách hàng trên quy mô lớn. Ngoài công việc, anh thích chơi bóng đá và là một tín đồ cuồng nhiệt của Real Madrid.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-automatic-training-for-solutions-in-amazon-personalize/
- : có
- :là
- $ LÊN
- 1
- 100
- 12
- 130
- 14
- 7
- 8
- a
- Giới thiệu
- tăng tốc
- chính xác
- thích ứng
- thích nghi
- thêm vào
- thêm vào
- Sau
- AI / ML
- thuật toán
- sắp xếp
- Tất cả
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Cá nhân hóa Amazon
- Amazon Web Services
- an
- và
- Thông báo
- bất kì
- các ứng dụng
- thích hợp
- LÀ
- AS
- At
- tự động
- tự động hóa
- Tự động
- tự động
- tự động hóa
- AWS
- lý lịch
- ủng hộ
- dựa
- BE
- hành vi
- kinh doanh
- by
- cuộc gọi
- Chiến dịch
- Chiến dịch
- CAN
- trường hợp
- thay đổi
- thay đổi
- Chọn
- cli
- mã
- Cột
- Cột
- kết hợp
- hoàn thành
- máy tính
- Khoa học Máy tính
- Cấu hình
- cấu hình
- cấu hình
- Xác nhận
- xem xét
- An ủi
- chứa
- tạo
- tạo ra
- Tạo
- tạo
- Current
- khách hàng
- khách hàng
- tùy chỉnh
- dữ liệu
- Ngày
- Mặc định
- triển khai
- triển khai
- thiết kế
- chi tiết
- Nhà phát triển
- phát triển
- Phát triển
- kỹ thuật số
- chuyển đổi kỹ thuật số
- hiển thị
- hiệu quả
- nỗ lực
- Email Marketing
- cho phép
- kích hoạt
- cho phép
- mã hóa
- tương tác
- Động cơ
- ky sư
- tăng cường
- Toàn bộ
- Mỗi
- phát triển
- kích thích
- hiện tại
- dự kiến
- kinh nghiệm
- chuyên môn
- Khám phá
- Tính năng
- lĩnh vực
- Lĩnh vực
- hoàn thành
- Tên
- tiếp theo
- Trong
- tần số
- từ
- cơ bản
- tạo ra
- tạo
- được
- tuyệt vời
- hướng dẫn
- he
- cô
- của mình
- lưu trữ
- giờ
- HTML
- HTTPS
- xác định
- thực hiện
- nhập khẩu
- in
- Bao gồm
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- sự đổi mới
- hướng dẫn
- tích hợp
- tương tác
- trong
- giới thiệu
- IT
- mặt hàng
- ITS
- jpeg
- jpg
- chỉ
- giữ
- mới nhất
- LEARN
- học tập
- Danh sách
- yêu
- máy
- học máy
- duy trì
- làm cho
- Làm
- giám đốc
- quản lý
- thủ công
- Marketing
- phù hợp
- Giảm nhẹ
- giảm nhẹ
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình
- chi tiết
- hầu hết
- phải
- tên
- cần thiết
- Cần
- nhu cầu
- Mới
- giải pháp mới
- Mới nhất
- of
- on
- ONE
- tối ưu hóa
- Tùy chọn
- Các lựa chọn
- or
- ngoài trời
- bên ngoài
- kết thúc
- trang
- thông số
- đam mê
- mô hình
- mỗi
- cá nhân
- cá nhân
- Cá nhân
- đường ống dẫn
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- chơi
- Bài đăng
- ưu đãi
- riêng
- quá trình
- xử lý
- Sản phẩm
- giám đốc sản xuất
- cung cấp
- Mau
- khác nhau,
- sẵn sàng
- thực
- Real Madrid
- thời gian thực
- gần đây
- công thức
- Khuyến nghị
- khuyến nghị
- xem
- đề cập
- sự liên quan
- có liên quan
- đại diện
- Thông tin
- phản ứng
- trở lại
- mẫu
- Quy mô
- Khoa học
- sdk
- Phần
- an toàn
- xem
- phân đoạn
- chọn
- chọn
- cao cấp
- phục vụ
- DỊCH VỤ
- định
- chị ấy
- Tương tự
- So
- Bóng đá
- Phần mềm
- phát triển phần mềm
- Kỹ sư phần mềm
- giải pháp
- Giải pháp
- Bắt đầu
- bắt đầu
- Trạng thái
- Các bước
- Chiến lược
- hợp lý hóa
- tinh giản
- Bộ đồ
- chắc chắn
- đồng bộ hóa.
- hệ thống
- phù hợp
- Hãy
- nhóm
- Kỹ thuật
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- sau đó
- điều này
- Thông qua
- thời gian
- đến
- Train
- đào tạo
- Hội thảo
- tàu hỏa
- Giao dịch
- Chuyển đổi
- Đi du lịch
- Xu hướng
- đúng
- kiểu
- Cuối cùng
- Dưới
- Cập nhật
- cập nhật
- sử dụng
- ca sử dụng
- người sử dang
- Kinh nghiệm người dùng
- sử dụng
- giá trị
- Các giá trị
- phiên bản
- phiên bản
- thông qua
- muốn
- là
- we
- web
- các dịch vụ web
- trang web
- khi nào
- liệu
- cái nào
- trong khi
- sẽ
- với
- không có
- Công việc
- quy trình làm việc
- đang làm việc
- viết
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet