Đâu là nơi tiếp theo dành cho các ngân hàng trong chuyến hành trình trên đám mây rải đá của họ? (Richard Price)

Lĩnh vực ngân hàng đã không nhanh chóng lấy mô hình đám mây làm trọng tâm. Nguyên nhân có thể là do sự kết hợp giữa đầu tư lớn vào các hệ thống cũ và sự dè dặt về văn hóa sẵn có xung quanh việc từ bỏ quyền kiểm soát tại chỗ. Nhưng những giai đoạn chùn bước ban đầu
hành trình trên đám mây hiện đã kết thúc, phần lớn là do sự thay đổi trong khẩu vị rủi ro từ CISO. 

Nghiên cứu mới nhất về Chuyện gì đang xảy ra trong lĩnh vực ngân hàng từ Cornerstone Advisors cho thấy rằng khoảng XNUMX/XNUMX ngân hàng và hiệp hội tín dụng Hoa Kỳ hiện có các ứng dụng chạy trên đám mây. Một câu chuyện có thể so sánh chắc chắn đang diễn ra ở những nơi khác trên thế giới là tài chính
các công ty dịch vụ tìm cách hiện đại hóa cơ sở hạ tầng và số hóa các quy trình để đưa chúng phù hợp với nền kinh tế toàn cầu tự động hơn và theo yêu cầu.

Vấn đề đã chuyển từ tranh luận về cách thức và thời điểm thực hiện động thái này sang việc đánh giá giá trị thực tế có thể đo lường được của những gì đã đạt được cho đến nay. Công bằng mà nói có một mức độ không chắc chắn ở đây, có lẽ tương đương với chủ nghĩa hoài nghi hoàn toàn, về
tuyên truyền trong vài năm qua nói rằng tất cả điện toán đều thuộc về nền tảng đám mây công cộng. Đám mây đã được quảng cáo là câu trả lời cho mọi vấn đề. Có rất nhiều CIO ngân hàng (và CFO!) mong muốn có sự khác biệt.

Chúng tôi hiện đang chứng kiến ​​một cuộc phản công từ cộng đồng tại chỗ đang tìm cách tận dụng những nghi ngờ này. Các nhà cung cấp không phải SaaS đang bận rộn chỉ ra một sự thật khó chịu rằng trong một số trường hợp, điện toán có thể tốn nhiều chi phí hơn để chạy trên đám mây so với của riêng bạn
may chủ. Thật vậy, một trong những chiến lược song song đối với hầu hết các tổ chức tài chính hiện tại là nhắm mục tiêu giảm chi phí cho môi trường tại cơ sở của họ, đặc biệt là bất động sản máy tính lớn, thông qua các thiết lập hoạt động được cải thiện với khối lượng công việc ảo hóa và
việc sử dụng Linux. Điều này kết hợp với việc đầu tư vào phần còn lại của cơ sở hạ tầng tại cơ sở với các bản nâng cấp, sự phát triển của chiến lược lưới/kết cấu dữ liệu và hiện đại hóa ứng dụng, có nghĩa là đã có sự thay đổi đáng kể trong các tùy chọn thực thi khối lượng công việc
– ngay khi hầu hết các trường hợp kinh doanh nội bộ được ký cách đây ba năm để thực hiện trên Đám mây (chi phí hoặc tái cấu trúc đối với Cơ sở hạ tầng Đám mây) không đáp ứng được kỳ vọng trong một số trường hợp.

Cách tiếp cận hợp lý nhất và là cách tiếp cận đang bắt đầu xuất hiện trên các ngân hàng, chắc chắn là sự kết hợp lai giữa tại chỗ và đám mây. Các ngân hàng nên ngừng lắng nghe những người truyền giáo về một thế giới chỉ có đám mây và chấp nhận rằng mô hình như vậy đã chết trong nước. Thay vào đó, đã đến lúc chuyển từ
toàn bộ cuộc tranh luận về cơ sở hạ tầng và bắt đầu suy nghĩ về những gì thực sự quan trọng: thực thi quy trình công việc, khối lượng công việc và phát triển các ứng dụng cung cấp hàng hóa cho khách hàng. 

Những ngân hàng đã nhìn thấy ánh sáng lai đã tận hưởng khả năng tính toán linh hoạt hơn và được tối ưu hóa cao hơn nhiều. Tính linh hoạt này đang mang lại cho họ cơ hội tăng tốc các lĩnh vực mới như kết hợp kỹ thuật số và phân tích khách hàng thế hệ tiếp theo. TRONG
tóm lại, nó mang lại cho họ những lựa chọn dựa trên hiệu quả, tính khẩn cấp hoặc tính bảo mật thay vì tính cứng nhắc.

Trường hợp kinh doanh kết hợp chi tiết hơn nhiều và được thúc đẩy bởi nhu cầu, đồng thời mang lại ROI nhanh hơn. Nó cung cấp cho bạn các điều khiển mà bạn cần để mở rộng quy mô theo ý muốn, bùng nổ để đáp ứng các nhu cầu đột ngột với sức mạnh đám mây bổ sung trong khi vẫn giữ một số yếu tố cần thiết nhất định trong nhà.
Nó chắc chắn cũng giúp kiềm chế chi phí. Bạn sẽ không viết một tấm séc lớn cho một nhà cung cấp siêu quy mô trong tháng khi bạn quên tắt một số dịch vụ không hoạt động. 

Với sự linh hoạt được thêm vào, cơ hội để bắt đầu nhìn về tương lai thay vì chỉ chiến đấu với những khó khăn của ngày hôm nay. Ví dụ, một cách tiếp cận kết hợp mang lại cho các ngân hàng sự linh hoạt để tham gia vào thị trường tài chính phi tập trung (DeFi) với giá trị thấp và cao.
khối lượng. Kiểm soát chi phí thực sự quan trọng ở đây với nhu cầu quay số tính toán tăng hoặc giảm theo công việc đang thực hiện. Điều từng là mối đe dọa từ các đối thủ kỹ thuật số trở thành sân chơi của sự phát triển và cơ hội. 

Nhưng một cách tiếp cận kết hợp để tính toán sức mạnh sẽ không cho phép loại cơ hội này trừ khi nó được hỗ trợ bởi các phương pháp phù hợp. Các ngân hàng đã sử dụng máy tính hiệu năng cao (HPC) nội bộ trong nhiều thập kỷ để phân tích rủi ro, định vị thị trường, định giá và khách hàng.
tham gia vào các loại tài sản khác nhau, từ ngoại hối đến cổ phiếu. Nhưng việc sử dụng HPC truyền thống đang đạt mức trần hiệu suất trong các trường hợp sử dụng như định giá trong ngày và rủi ro tín dụng qua đêm. Vấn đề sẽ chỉ trở nên tồi tệ hơn. Tất cả các chỉ số là HPC đó
việc sử dụng sẽ chỉ tăng lên trong vòng XNUMX năm tới, nhờ AI vận hành doanh nghiệp và nhu cầu nâng cao trải nghiệm của khách hàng đồng thời làm tốt hơn việc phát hiện gian lận. Các quy định như BASEL IV (FRTB) cũng xuất hiện với nhu cầu vốn có của nó và tăng
tần suất báo cáo rủi ro tín dụng, thị trường và rủi ro hoạt động.

Những thách thức về tốc độ dữ liệu và truy cập dữ liệu trong tương lai trong một môi trường lai đòi hỏi phải có các giải pháp phù hợp. Nếu không, bạn có nguy cơ chỉ thay thế các silo dữ liệu cũ của mình bằng các silo kỹ thuật số mới. Các ngân hàng đang tìm cách tự bảo vệ mình trước những tình huống có thể xảy ra trong tương lai
yêu cầu một kiến ​​trúc linh hoạt để phù hợp. Họ cần điều này xảy ra với chi phí có thể dự đoán được và phù hợp với các kế hoạch tăng trưởng trong tương lai. 

Nhiều người hiện đang phát hiện ra rằng điều này có thể đạt được với Nền tảng GRID phù hợp với các phân tích GRID nâng cao. Giám sát GRID cung cấp cho các ngân hàng sức mạnh để thực hiện các chiến lược chuyển đổi của họ theo cách mà cách tiếp cận 'chỉ dành cho đám mây' chuyên dụng không bao giờ có thể thực hiện được.
GRID mang lại cho họ khả năng phân tích mà họ mong muốn để luôn thông minh trong một thế giới số hóa nơi dữ liệu là vua.