Sử dụng trí tuệ nhân tạo cho các mục đích giáo dục

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng. Một trong những lĩnh vực thú vị nhất trong công nghệ đang nở rộ này là trí tuệ nhân tạo (generative AI). Trí tuệ nhân tạo đã đạt được rất nhiều sức hút trong nghệ thuật và giải trí, nhưng nó cũng cho thấy nhiều hứa hẹn cho các mục đích giáo dục.

Khi bạn nghĩ về AI, có lẽ bạn sẽ nghĩ đến các thuật toán phân tích và hoạt động trên dữ liệu. Trong khi nhiều ví dụ AI quen thuộc nhất tuân theo cách tiếp cận này, AI tạo ra khác biệt ở chỗ nó tạo ra dữ liệu. Các mô hình thông minh này nhận ra các mẫu và xu hướng trong đầu vào của chúng để tạo ra nội dung tương tự nhưng nguyên bản.

Tiềm năng của Generative AI là rất lớn, với một số chuyên gia dự đoán nó sẽ chiếm 10% của tất cả dữ liệu được tạo vào năm 2025. Đây là cách bạn có thể sử dụng nó trong giáo dục sớm.

Chatbots giáo dục

“Trong khi các chatbot thô sơ hơn chỉ đọc lại các dòng viết sẵn, thì các chatbot có thể tạo ra các câu trả lời tùy chỉnh.” 

Một trong những trường hợp sử dụng quen thuộc nhất cho trí tuệ nhân tạo trong giáo dục là chatbots. Trong khi các chatbot thô sơ hơn chỉ đọc lại các dòng viết sẵn, các chatbot có thể tạo ra các phản hồi tùy chỉnh, khiến chúng trở nên linh hoạt hơn. Tính linh hoạt và cảm giác tự nhiên này làm cho chúng trở nên lý tưởng cho các ứng dụng giáo dục.

Bạn có thể sử dụng chatbots để hỗ trợ suốt ngày đêm cho học sinh và phụ huynh của chúng. Nếu ai đó cần trợ giúp về bài tập về nhà, họ có thể trực tuyến và nói chuyện với gia sư chatbot, nhận được sự trợ giúp ngay cả khi không có người dạy kèm. Bằng cách đó, mọi sinh viên đều có thể nhận được các nguồn lực mà họ cần bất kể lịch trình của họ.

Những chatbot này cũng có thể giúp bạn trong công việc hành chính. Bạn có thể sử dụng các bot tổng hợp để quản lý các câu hỏi của học sinh hoặc phụ huynh trong khi bạn tập trung vào những việc khác, như chấm điểm hoặc lập kế hoạch bài học. Với sự trợ giúp này, bạn có thể hoàn thành nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn.

Bài học được Cá nhân hóa

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp tạo tài liệu giáo dục. Nhiều phương pháp giảng dạy hiện đại như phương pháp Montessori nhấn mạnh sự lựa chọn của học sinh và học tập độc lập, vì mọi người đều có phong cách học tập riêng. Các bài học và tài liệu do AI tạo ra có thể giúp đáp ứng những nhu cầu khác nhau này.

Việc tạo ra một kế hoạch học tập tùy chỉnh cho mỗi học sinh là một việc tốn nhiều thời gian và khó khăn. Các mô hình chung có thể giảm bớt gánh nặng đó bằng cách tạo ra nhiều bộ tài liệu giáo dục khác nhau hướng đến các phong cách học tập khác nhau. Bằng cách tự động hóa quy trình này, bạn có thể dành nhiều thời gian hơn để tập trung và tìm hiểu về nhu cầu của sinh viên và ít thời gian hơn cho những thứ đơn điệu, hành chính.

Theo thời gian, các thuật toán AI sẽ tìm hiểu thêm về tài liệu nào hữu ích nhất đối với các loại học sinh khác nhau. Sau đó, các mô hình tổng hợp sẽ có thể tạo ra các giáo án hoặc tài nguyên hiệu quả hơn, đảm bảo kết quả tốt hơn của học sinh.

Cải thiện trí tuệ nhân tạo trong giáo dục

“Hầu hết các mô hình học máy đều yêu cầu các tập dữ liệu mở rộng, không phải lúc nào cũng có sẵn, nhưng AI sáng tạo có thể lấp đầy khoảng trống” 

Một cách khác để sử dụng AI sáng tạo trong giáo dục mầm non là tinh chỉnh các mô hình AI khác. AI nói chung là một trong những công nghệ mới nổi hàng đầu trong giáo dục, nhưng nó có thể khó sử dụng một cách hiệu quả. Hầu hết các mô hình học máy đều yêu cầu các tập dữ liệu mở rộng, không phải lúc nào cũng có sẵn, nhưng AI sáng tạo có thể lấp đầy khoảng trống.

Vì AI trong giáo dục là một khái niệm mới nên dữ liệu liên quan có thể khó tìm ra. Điều này gây khó khăn cho việc đào tạo các mô hình AI giáo dục hiệu quả, nhưng các thuật toán tổng hợp có thể tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp bắt chước thông tin trong cuộc sống thực. Dữ liệu này có thể huấn luyện các mô hình khác nhanh hơn, cho phép bạn áp dụng AI trong thời gian ngắn hơn và thu được kết quả tốt hơn.

Tạo dữ liệu tổng hợp là một trong những trường hợp sử dụng hàng đầu cho các mô hình tổng hợp trong các ngành công nghiệp khác. Không có lý do gì mà giáo dục lại không được hưởng lợi từ nó. Khi AI ngày càng trở nên nổi bật trong các trường học, việc tạo ra dữ liệu này sẽ trở nên quan trọng hơn.

Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của học sinh

“Đào tạo các mô hình AI trên các tập dữ liệu do AI tạo ra cung cấp tính năng ẩn danh, bảo vệ quyền riêng tư của học sinh.” 

Khả năng tạo tập dữ liệu đào tạo của Generative AI cũng có ý nghĩa quan trọng đối với quyền riêng tư của sinh viên. Một trong những mối quan tâm lớn nhất khi sử dụng dữ liệu thế giới thực trong AI là nó có thể làm lộ thông tin cá nhân của sinh viên trẻ. Dữ liệu tổng hợp đưa ra một giải pháp.

Giữ một lượng lớn dữ liệu học sinh ở một nơi dẫn đến mối lo ngại về vi phạm dữ liệu và hack. Tuy nhiên, nếu thông tin này không tương ứng với bất kỳ người thật nào, thì vi phạm sẽ không ảnh hưởng nhiều. Đào tạo mô hình AI trên bộ dữ liệu do AI tạo ra cung cấp tính năng ẩn danh, bảo vệ quyền riêng tư của học sinh.

Các mô hình sinh học từ dữ liệu trong thế giới thực để tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp, vì vậy thông tin mà chúng tạo ra sẽ hoạt động tương tự trong một thuật toán khác. Do đó, các tập dữ liệu kết quả đồng thời có liên quan, hiệu quả và an toàn.

Cập nhật tài nguyên cũ

Cuối cùng, bạn có thể sử dụng AI chung để cập nhật tài liệu học tập cũ hoặc chất lượng thấp. Các tài liệu lịch sử, ảnh và phim có thể giúp bài học trở nên hấp dẫn, nhưng tuổi của các nguồn này có thể gây ra các vấn đề về chất lượng, cản trở sự tham gia của họ. AI sáng tạo có thể làm mới chúng để làm cho chúng trông mới.

Trí tuệ nhân tạo có thể tăng độ phân giải ảnh và video cũ, đưa các nguồn tư liệu lịch sử theo tiêu chuẩn hiện đại. Nâng cấp này sẽ giúp các sinh viên trẻ, những người đã quen với các phương tiện truyền thông chất lượng cao hiện nay, tiếp tục tham gia.

Theo nghĩa thực tế hơn, những cập nhật này có thể làm cho các tài liệu hoặc ảnh cũ dễ đọc, phân tích và hiểu hơn. Sau đó, học sinh có thể hiểu rõ hơn về các nguồn này, dẫn đến việc học nhiều hơn.

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cao trong giáo dục

Mặc dù bạn có thể quen thuộc nhất với AI sáng tạo trong các bối cảnh khác, nhưng tiềm năng của nó trong giáo dục là rất ấn tượng. Khi công nghệ tiến bộ, các trường hợp sử dụng và lợi ích mới cũng sẽ xuất hiện.

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục có thể là một khái niệm mới, nhưng nó đã có thể cung cấp những trợ giúp đáng kể. Với nhiều ứng dụng hơn, những công cụ này có thể giúp giáo dục mầm non dễ tiếp cận và hiệu quả hơn, trang bị cho thế hệ tiếp theo mọi thứ họ cần.

Ngoài ra, đọc 8 cách học máy sẽ ảnh hưởng đến giáo dục