人工智能如何将账单和报表的可读性提升到新的水平

人工智能如何将账单和报表的可读性提升到新的水平

时间戳记：10年2024月5日，凌晨27:XNUMX

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账单和报表难以破译，我们注意到，阅读银行、电子商务公司、零售商和其他行业的账单和报表非常困难。我们举了两个例子并进行了深入研究，以了解难以破译的问题的全部范围：

  1. 电子商务法案
  2. 银行对帐单

在这篇文章中，我们将研究此问题的根本原因并提出一些解决方案。

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账单和报表有一些特征——更准确地说，是生成它们的系统的一些特征。

记录系统有局限性 

过去，电子邮件系统仅支持八个字符的 ID（即电子邮件地址中 @ 符号之前出现的名称）。结果，人们不得不截断他们的名字和姓氏以适应身份证。因此，存在像 ravindrn@microsoft.com（我的表弟，微软最早的 2000 名员工之一）和 anilgods@ibm.com（我的客户，IBM 资深员工）这样的电子邮件地址。 （为了保护身份，两封电子邮件均已更改。）

同样，即使在今天，许多记录系统对各个字段都有字符长度限制，例如订单输入和库存系统中的 SKU 描述。我怀疑这个限制导致第一个示例中电子商务账单的可读性较差。

计费系统位于下游

账单和报表不是从头开始创建的。相反，它们是从银行、电子零售商和其他行业公司的 IT 环境中的周围系统中提取的数据组合而成的。因此，它们遵循计算机科学的古老格言：GIGO – Garbage In, Garbage Out。虽然重新设计账单和报表可以改善其外观和感觉，但它无法解决从上游系统收到的神秘/丢失/乱码文本引起的根本可读性问题。

环绕系统横跨多家公司

当上述“环绕系统”跨越多家公司时，这个问题会更加严重，就像银行对账单所发生的那样。包括核心银行、数字银行、渠道、支付服务提供商和方案运营商在内的系统的多样性导致了额外的可读性挑战，如下所示：

  1. 最终用户在自由格式文本字段中输入的隐秘消息，例如付款人在其中输入付款目的的备注字段。 （在澳大利亚，一些客户经常使用此字段发送

    辱骂信息     给前配偶！）
  2. 上游系统的数据泄漏、限制和乱码。
  3. 由用于不同系统之间消息传递的多种协议（例如 ISO 8587、SWIFT MT、ISO 20022）引起的断开连接。每个协议在字段长度、对特殊字符的支持等方面都有自己的属性。因此，付款人在其银行系统中输入的叙述不一定是收款人在其银行账户报表中看到的叙述。我怀疑这导致第二个示例中的银行对账单难以辨认。
  4. 不同产品与上述相同，例如 ATM 为 ISO 8587、跨境支付为 SWIFT MT、等待戈多为 ISO 20022。因此，收款人看到的叙述因支付方式而异，例如，即使付款人在启动两个 MOP 时使用了相同的叙述，NEFT 叙述也与 IMPS 叙述不同，如

    增强的汇款数据可以使电子资金转账量成倍增加    .
  5. 由于数据隐私法对一个系统可以传递给另一个系统的数据类型施加限制，导致数据不足。在医疗保健等受监管行业尤其如此，例如 EHR 将向每位主治医生显示完整的病例历史，但向药房显示有限的病例历史。

由于这些特性，帐单和报表中的条目是由源系统中数据的质量和数量决定的。

这使得电商公司、银行等几乎不可能自己保证整个账单/报表的可读性体验。 （出于或多或少相同的原因，银行调节表并不像人们普遍认为的那么简单。）

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人们很容易相信，电子零售商、银行、PSP、技术供应商和计划运营商可以齐心协力，重新设计他们的系统，从而从源头上遏制上述问题。

但业内人士都知道，这种信念与美国前副总统丹·奎尔几十年前阿以冲突最激烈时的美好希望很接近：

为什么犹太人和阿拉伯人不能像诚实的基督徒那样坐在一起解决分歧？

这是因为这样的重新设计计划将花费大量资金，并且无法带来相应的回报。

风险投资支持的电子零售商没有盈利压力，可能会实施这样的计划。

然而，为风险投资提供资金的银行承受着发布季度利润的巨大压力，并且通常不会仅仅为了防止客户摸不着头脑而花费太多的人力或资金。尽管他们时不时地口头上说要通过一些举措让客户的生活变得轻松，但不知怎的，这些举措似乎从未见天日，例如 ISO 20022，英国的增强汇款数据。

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每当出现遗留问题时，初创公司就会准备加入战斗来解决这些问题，从而做出颠覆现有企业的姿态。

账单和报表的可读性也不例外。

他们在风险投资家的怂恿下进行了这一追求。

@rajeshsawhney： 银行不创新。一点思考和简单的银行对账单重新设计可以增加很多价值和乐趣。

然而，正如我们上面所看到的，难以破译并不是一个容易解决的问题。

只有当初创公司构建系统并尝试将其与核心系统集成时，他们才会意识到他们严重低估了可读性问题的严重程度。

从那时起，将发生以下两件事之一。

流动性很高，初创公司获得足够的资金来解决问题。附件一：PayPal。

@gtm360： 对于许多受监管行业的初创企业来说，无知可能是一种美德。正如 Reid Hoffman 曾经说过的那样，“如果我们了解信用卡欺诈规则，我们就不会创立 PayPal”。

流动性低，资金在解决问题之前就枯竭了，风投转向另一个行业，这些初创公司就倒闭了。图表 A：个人理财经理 (PFM) 初创公司试图根据银行对账单中的条目将费用类型分为不同类别。但银行、基金、经纪公司和其他金融机构的报表可读性差，阻碍了他们的发展。由于失去了这一杀手级功能，它们未能成为主流。

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但是，一切都不会丢失。

有一种新类型的 ETL 初创公司承诺使用先进的 AI / ML 技术来提高下游系统摄取的数据的质量，例如
平面文件 和
单一模式.

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AI / ML 具有高度的领域特定性。如果这些 ETL 工具适用于银行、电子商务和其他行业的记录系统，它们最终可能能够解决难以辨认的问题，并将账单和报表的可读性提升到一个新的水平。

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