人工智能如何改变医疗技术格局？

医疗技术涉及使用设备来诊断、治疗和管理健康问题。 人工智能 (AI) 已经改变了改善患者治疗效果的游戏规则。 以下是一些有趣的例子，说明它的作用以及它如何帮助您生活得更健康或避免不良后果。 

实现远程和可视化血压检查

高血压会增加心脏病、中风、动脉损伤等疾病的风险。 然而，许多人甚至不知道自己拥有它。 一个复杂的因素是，紧张情绪可能会在医生办公室引起高血压，但在其他地方却不会。 

“基于人工智能的工具通过视觉方法检查血压，准确率达到了约 90%。” 

如果医生指导人们定期在家测量血压，也会出现问题。 袖带尺寸不当可能会导致结果不正确，读数时交叉双腿或坐姿不正也会导致结果不正确。 然而，研究人员开发了一种方法，可以让您在家中提供血压读数并消除这些问题。 

他们的方法使用人工智能和数码相机捕捉人头部两个区域的心脏信号 10 秒。 该方法实现了约 与传统技术相比，准确率高达 90% 血压测量方法。

研究人员对 25 名不同肤色、暴露在不同光照条件下的人测试了他们的方法。 他们认为，当以常规方式测量血压不太安全或不切实际时，例如在 COVID-19 大流行期间，这种方法可能特别有利。 

支持重症监护病房的人类判断

重症监护病房的医疗专业人员必须依靠患者数据和经验，根据情况的发展做出最佳决策。 即便如此，由于健康状况可能迅速恶化，他们的工作仍面临持续的挑战。 

“研究人员开发了一种人工智能治疗支持工具，使脓毒症治愈率提高了 3%。” 

研究人员意识到，他们可以训练人工智能算法来检测患者的状态如何随时间变化，然后做出适当的护理决策。 他们向脓毒症患者教授人工智能应用。 他们认为，血液中毒状况显示出部分潜力，因为它具有很高的死亡风险，如果不及早发现，死亡风险就会显着上升。 

训练涉及强化学习，它根据算法决策的正确性来奖励或惩罚算法。 该团队让算法使用大量的医疗数据来寻找最有可能成功的治疗策略。 

实验结果表明，算法在建议护理选择方面比人类更好。 一项实验表明 大约提高 3% 用这种方法的治愈率。 

尽管研究团队并不主张让人工智能在没有人类监督的情况下做出决策，但他们相信他们的技术可以支持医生的选择，并且在医学教育应用中具有价值。 

重塑医学样本采集

医疗保健管理需要许多受过专门培训的人员的持续参与。 例如，医疗技术人员是 通过执行有助于患者护理 诊断测试告诉医生采取哪种治疗途径。 

“机器人可以进行抽血和 COVID-19 检测，缓解劳动力短缺。” 

一些人研究了人工智能是否可以改进从患者身上采集样本的方法。 考虑一下欧洲医疗技术公司 Vitestro 如何开发一种可以处理针插入和收集液体的抽血机器人。 该公司已对其原型进行了测试 超过1,000人并打算出售 该设备将于 2024 年交付给欧洲客户. 

公司官员相信他们的创新可以减轻全球抽血医生短缺造成的压力。 没有足够的合格人员进行抽血会使患者需要更长的时间才能接受适当的治疗。 

同样，一家中国公司开发了一种机器人，可以比现有方法更快地测试人们的 COVID-19。 这项发明看起来像自动售货机，可以处理 一次 320 个样本 每 80 分钟为 45 人提供结果。 

通过非接触方式监测老年患者

随着年龄的增长，您可能会面临继续独立生活而又不让自己处于危险之中的挑战。 有平衡或听力问题的人独居时面临更大的风险。 然而，他们不一定需要转移到受监管的设施。

研究人员创造了 一种人工智能工具，使用 无线发射器，用于在室内空间发送低功率波形。 当波形从环境中的人和物体反射时，接收器收集信息。 然后，人工智能引擎处理该数据并提取有关居民活动水平的见解。 

该团队表示，这项技术不需要可穿戴设备——用户常常觉得可穿戴设备很麻烦。 相反，它安装在天花板上或靠近墙壁的地方，无需摄像头即可工作。 然而，它可以检测可能的尿路感染、活动水平下降或跌倒可能性增加。 

这样的工具可能有利于帮助老年人保留自由和自主权，而不会危及他们的健康。 同样，它可以让希望确保自己安全和健康的亲人安心。 

人工智能将推动医疗技术进步

尽管许多医疗技术不使用人工智能，但这些例子表明人工智能通常可以改善结果并优化患者护理决策。 您应该期望人工智能在开发可能改变生活的设备方面继续发挥重要作用。

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• Sumber: https://www.aiiottalk.com/ai-transforming-medical-technology/