人工智能将如何彻底改变建筑行业？

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杰米·瑞特布拉特是 Delancey Real Estate 的董事长兼创始人，该公司是一家屡获殊荣的公司，收购、管理、开发和销售了超过 20 亿英镑的房地产及相关投资。

它还设有一个专门专注于创新的部门。本文将探讨人工智能 (AI) 进步对建筑行业的影响，从建筑信息模型 (BIM) 到机载无人机。

人工智能在不同行业中的不断增强的融合引起了不同人的不同反应，从冷漠的拒绝到对机器取代人类工作的感知威胁的强烈担忧。

“在各个不同的行业中，人工智能并不是取代人类工人，而是补充他们的工作，使运营更安全、更高效——可以说，建筑行业尤其如此。”

根据 GetSmarter 分享的行业数据，尽管近年来人工智能和自动化取得了显着进步，但建筑行业的数字化程度仍然严重不足，全球价值超过 10.5 万亿美元。然而，建筑领域的人工智能正在兴起，具有前瞻性的开发商已准备好并愿意接受技术，以取得相对于市场竞争对手的显着竞争优势。

人工智能正在以各种不同的方式在建筑行业实施。例如，人工智能和自然语言处理 (NLP) 可用于分析从以前的项目中收集的数据，这意味着建筑公司无需从头开始每一个音高，并且可以继承通过类似项目获得的经验。

例如，人工智能还可以用来帮助建筑公司提高初始招标过程中的成功率，评估以前的项目投标并复制这些项目的成功方面，同时避免无效的元素。

诸如此类的学习算法可用于提高开发人员的获胜率，并帮助他们准确预测进行/不进行场景的可能性，从而提高利润率并推动项目价值。

在当今的建筑行业中，数据量比以往任何时候都更大、更复杂且生成速度更快。数据有助于推动更好的决策，当数据、分析和人类洞察相结合时，最终可以提高运营效率、明智的决策和重大的增长机会。

人工智能可以在设计过程中使用，AutoDesk 等生成设计系统可以提供明确指定的设计目标，使设计人员能够探索解决方案的多种变体，为特定项目找到最合适的选项。

光学字符识别（OCR）技术可用于快速搜索图纸，将图像和文档转换为可搜索、可编辑的数据。如今，许多开发公司依靠 OCR 应用程序来扫描图纸、编号和姓名表以及超链接相关文档，从而为建筑公司节省了大量时间和成本。

在施工执行阶段，人工智能数据库系统会通知工程师，根据设计阶段创建的蓝图以及从先前项目收集的数据，强调现场的最佳施工方法。有了这些信息，工程师就可以做出更明智的决策。

一旦施工开始，人工智能就可以用于管理流程，例如将工人的假期、病假和休假日输入数据系统。然后可以使用该系统相应地调整项目，在相关日期自动将任务分配给其他工人。

无论是住宅还是商业建筑内， AI可用于控制环境因素例如温度和照明并优化能源使用。人工智能还可以用于显着改善施工开发管理。一个越来越常见的例子是使用无人机收集工地的航拍图像，提供准确的测量地图，使现场管理人员能够远程跟踪进度，从而显着节省建筑项目的时间和成本。

人工智能正在使现代建筑变得更安全、更合规，Smartvid 等技术可以分析建筑工地工人的行为，识别安全设备是否存在，并在发生违规情况时向安全人员发出警报，这可以在以下方面产生重大积极影响：降低风险并使建筑工地更安全。

“人工智能优化分析运营、预测可能的结果并帮助建筑公司确定最佳解决方案”

优化可以提高整个建筑行业的生产力和效率，通过改进工作计划、降低材料成本和提高能源效率来节省时间和成本。

麦肯锡在 2020 年的一份报告中指出，人们越来越关注结合人工智能的建筑解决方案。从招标、融资和设计，到施工阶段，再到运营和资产管理，人工智能正在帮助建筑公司以及整个行业克服一些建筑业最严峻的挑战，包括劳动力短缺、安全问题以及成本和成本。日程超支。

随着市场准入门槛的降低以及人工智能、机器学习和分析技术进步的加速，行业专家预测人工智能将在未来几年在建筑行业发挥越来越重要的作用。

时间戳记： 2024 年 4 月 30 日

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