介绍
这是想象数学联盟的冠军赛,亚特兰大代数队将对阵卡罗莱纳十字积队。两支球队本赛季没有交手,但今年早些时候亚特兰大队以 10 比 5 的比分击败了布鲁克林平分线队,而布鲁克林队则以 7 比 3 的比分击败了卡罗莱纳队。这是否让我们了解了谁会拿冠军吗?
嗯,这是一个想法。如果亚特兰大击败布鲁克林,那么亚特兰大就比布鲁克林更好,如果布鲁克林击败卡罗莱纳,那么布鲁克林就比卡罗莱纳更好。所以,如果亚特兰大比布鲁克林好,布鲁克林比卡罗莱纳好,那么亚特兰大应该比卡罗莱纳好并赢得总冠军。
如果您玩竞技游戏或体育运动,您就会知道预测比赛结果从来都不是那么简单。但从纯粹数学的角度来看,这个论点有一定的吸引力。它使用了数学中一个重要的概念,即传递性,这是一个熟悉的属性,允许我们构建跨关系的比较字符串。传递性是非常基础的数学属性之一,您甚至可能没有注意到它。
例如,数字相等是传递的。这意味着如果我们知道 a = b 和 b = c,我们可以得出结论 a = c。 “大于”关系也是传递的:对于实数,如果 a > b 和 b > c, 然后 a > c。当关系是可传递的时,我们可以比较和组合它们,创建对象的顺序。如果 Anna 比 Benji 高,Benji 比 Carl 高,那么我们可以按身高对这三个人进行排序: A, B, C。传递性也是我们天真的论点背后的原因:如果 A 优于 B 和 B 优于 C, 然后 A 优于 C.
及物性表现为平等、全等、相似,甚至平行。它是我们所做的所有基础数学的一部分,这使得当它不存在时它在数学上特别有趣。当分析师对团队进行排名、经济学家研究消费者偏好或公民投票选出他们喜欢的候选人时,传递性的缺乏可能会导致令人惊讶的结果。为了更好地理解这类系统,数学家们研究“不及物骰子”已有 50 多年的历史,并且 最近的一篇文章 名为 Polymath 项目的在线数学协作项目推进了这种理解。为了了解不及物性的外观和感觉,让我们组建一个自己的联盟并进行尝试。
在我们新的数学联赛中,玩家通过翻转定制硬币并比较结果来进行竞争。就说玩家吧 A 有一枚硬币,一面是数字 10,另一面是数字 6,并且玩家 B的硬币有数字 8 和 3。我们假设硬币是公平的——这意味着当硬币翻转时,每一面出现的可能性是相同的——我们将像这样表示硬币上的数字。
在游戏中,玩家抛掷硬币,谁的硬币显示的数字更大,谁就获胜。什么时候谁会赢 A 扮演 B?
当然,这取决于情况。有时 A 有时会赢 B 会赢。但不难看出 A 有望获胜 B。游戏有四种展开方式, A 其中三场获胜。
所以在游戏中 A 与 B, A 有 75% 的获胜机会。
现在 C 随之而来和挑战 B 去一场比赛。 C的硬币一侧有 5,另一侧有 4。同样有四种可能性。
这里 B 和 C 四场比赛中,双方各赢两场,因此各赢 50% 的比赛。 B 和 C 势均力敌。
现在,当您期望发生什么时 A 和 C 玩?出色地, A 通常节拍 B及 B 均匀匹配 C,所以似乎有理由期望 A 可能会受到青睐 C.
但是, A 不仅仅是一个最爱。 A 支配 C,100% 获胜。
这可能看起来令人惊讶,但从数学上讲,不难看出为什么会发生这种情况。 C的数字介于两者之间 B的,所以 C 随时获胜 B 翻转他们的较低数字。但 C的数字都在下面 A的,所以 C 永远不会赢得那场比赛。这个例子并没有违反传递性的思想,但它确实表明事情可能比仅仅更复杂 A > B > C。我们的游戏稍作改变就可以看出它有多复杂。
我们的竞争对手很快就厌倦了双面硬币翻转游戏,因为它很容易在数学上完全理解(更多详细信息请参阅专栏末尾的练习),因此联盟决定升级为三面硬币。 (参加想象中的数学联盟的好处之一是一切皆有可能。)
这里有 A 和 B的硬币:
双方的比赛中谁更有优势 A 和 B?嗯,有以下三种结果 A的掷硬币和三 B,导致九种可能的游戏结果,我们可以轻松绘制图表。
再次假设所有结果的可能性相同, A 节拍 B 九个结果中的五个。这意味着 A 应该赢得 $latex frac{5}{9} 大约 55% 的时间,所以 A 受到青睐 B.
对自己的前景感到有点沮丧, B 挑战 C 去一场比赛。 C的数字如下所示。你喜欢 B的机会?
同样,游戏中有九种可能的结果 B 与 C,所以我们可以把它们列出来。
我们可以看到 B 看起来不错 C。在九种可能结果中的五种中, B 获胜。所以 B 受到青睐 C.
不好 C 现在必须玩 A。 同 A 赞成反对 B 和 B 赞成反对 C, 有什么机会 C 一定要赢吗?事实证明,这是一个相当不错的选择。
在九种可能结果中的五种中, C 节拍 A。 这意味着 C 受到青睐 A, 即使 A受到青睐 B 和 B 受到青睐 C.
这是不及物系统的一个例子。用更专业的术语来说,我们的游戏中“受到青睐”的关系不是传递性的: A 受到青睐 B及 B 受到青睐 C,但 A 不一定是有利的 C.
我们在数学中并不常见,但这种行为不会让体育迷感到惊讶。如果巨人队击败老鹰队,而老鹰队击败牛仔队,那么牛仔队仍然很有可能击败巨人队。影响单场比赛结果的因素有很多。团队可以通过实践变得更好,如果不创新,就会停滞不前。玩家可以更换球队。比赛地点(主场还是客场)或球队最近的比赛情况等细节都会影响谁赢谁输。
但这个简单的例子表明,这种不及物性背后也有纯粹的数学原因。这种纯粹的数学考虑与现实世界的竞争限制有一些共同点:对决。
以下是以下数字: A, B 和 C.
当我们并排查看它们时,更容易理解为什么在这种情况下会出现不及物性。虽然 B 有望获胜 C, C的两个中高数字——7 和 6——使他们比 A 这 B 没有。虽然 A 受到青睐 B 和 B 受到青睐 C, C 匹配 A 比 B 做。这类似于一支处于劣势的运动队可能会很好地对抗一个优秀的对手,因为他们的比赛风格对该队来说很难处理,或者因为球员或教练让他们在对抗特定对手时具有优势。
体育运动的不及物性这一事实使其变得有趣且引人注目。毕竟,如果 A 节拍 B 和 B 节拍 C, C 当他们面对时,不会因为传递性而放弃 A。在竞争中,任何事情都有可能发生。正如许多评论员在心烦意乱后所说的那样,“这就是他们玩游戏的原因。”
这就是我们玩数学的原因。寻找有趣的、引人注目的、令人惊讶的事情。任何事情都可能发生。
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演习
1. 假设两个玩家玩双面硬币游戏,两个硬币的四个数字都不同。对于谁获胜以及获胜的频率基本上只有六种可能的情况。这些是什么?
单击以获取答案1:
假设 A的两个数字是 $latex a_1$ 和 $latex a_2$,其中 $latex a_1 > a_2$,并且 B的数字是 $latex b_1 > b_2$。这六种可能性是:
1. $latex a_1 > a_2 > b_1 > b_2$:A 100% 获胜。
2. $latex a_1 > b_1 > a_2 > b_2$:A 在 75% 的情况下获胜。
3. $latex b_1 > a_1 > a_2 > b_2$:A 胜出 50%
4. $latex a_1 > b_1 > b_2 > a_2$:A 的胜率是 50%
5. $latex b_1 > a_1 > b_2 > a_2$:A 获胜的几率为 25%。
6. $latex b_1 > b_2 > a_1 > a_2$:A 获胜的几率为 0%。
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2. 在上述三面游戏场景中,找到不同的三面硬币 C 以便 B 仍然受到青睐 C 和 C 仍然受到青睐 A.
单击以获取答案2:
这样的例子之一是
请注意,现在 B 节拍 C $latex frac{2}{3}$ 的时间,而 C 节拍 A $latex frac{5}{9}$ 的时间。
介绍
3. 证明在双面硬币游戏中,不可能有三个玩家 A, B, C 搜索 A 受到青睐 B, B 受到青睐 C及 C 受到青睐 A.
单击以获取答案3:
只需做一点工作(如练习 1 的解决方案),您就可以确定这样一个事实:当且仅当您拥有四个数字中最小的一个时,您的对手才会对您有利。因此,如果 A 受到青睐 B, 然后 B 具有四个数字中最小的。而如果 B 受到青睐 C, 然后 C 具有这四个数字中最小的一个。因此, C的较小数字小于 B的较小数字,小于两者 A的数字。因为实数的“小于”关系是传递的, C 在比赛中拥有最小的号码 A,所以如果 A 受到青睐 B 和 B 受到青睐 C, 然后 A 永远会受到青睐 C.
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