生成式 AI 远不止英雄化身和半开玩笑的艺术。 潜在的应用非常广泛，从药物发现和治疗到写作、游戏开发、教育、电子商务等等。 上周，五位 a16z 合作伙伴在 Slack 上开会讨论了一些重大问题：AI 真正可以处理哪些任务以及我们如何衡量复杂性？ 更重要的是输出质量还是情感共鸣？ 人工智能是否有能力创作文学巨著，或者它更像是一种“魔术”，可以创造出还过得去的同人小说？ 人工智能是孤独的解决方案吗？
康妮：看看今天美国的应用商店，前 4 个免费应用中有 6 个是生成式 AI 应用。 如此多的开发人员正在将该技术产品化。 我认为这表明我们正处于应用程序的早期阶段，并不是赢家通吃，而且消费者非常渴望能够帮助他们表达创造力的产品。 Twitter 头像显示采用的传播速度有多快。
马特：到目前为止，头像一直是一个很好的消费者测试案例。 但现在我们需要清楚地了解人工智能擅长什么（容错、低认知复杂性等），以及它不擅长什么。 这将是确定未来用例的关键。
插口：有一些用例非常适合 AI（“写散文”），而另一些则不适合（“反转单词”），但总的来说，我认为掌握起来复杂的任务，如深度数学或代码，是一些大型语言模型的最后一张多米诺骨牌。
插口：内容对错误非常稳健，因为通常有人选择使用它或进行后期制作。 游戏团队为关键内容用例创建了一个图表：
维杰 - ：是的，使用 DALL-E，我们可以制作五张图片并选择最好的一张。
乔恩： 正确的。 这就是为什么我们看到整个行业的游戏开发商都将生成式 AI 纳入他们的艺术制作流程。 他们主要从角色和环境的 2D 概念艺术开始，希望有一天能扩展到可用于生产的 3D 资产。 这是一种为人类艺术家节省时间和加快构思过程的方法。
我们如何衡量人工智能的复杂性？
马特: 你们都认为复杂性是可以客观衡量的吗？ 似乎现在我们根据计算机可以做什么来回顾性地定义它。
乔恩：复杂性的另一个潜在衡量标准是需要多少人参与创造某物。 因此，如果你看文本，一个人可以写小说或诗歌，而你需要整个团队来制作电影，更何况是游戏。
马特：这是“需要多少人才能拧上一个灯泡”的指标。
维杰 - ：嗯，并非所有人都是平等的……但也许是两者的某种结合。
曼哈顿计划 = 人多 x 智商高
阿波罗也一样
柠檬水摊少了
乔恩：我喜欢添加一些 IQ 指标，因为它反映了 AI 如何协助人类创造。 所以它不是“身体的替代品”，而是帮助当前的创作者更有效地利用他们的时间和资源。 以前，一个人可能在一个周末写完一页，现在这个人可以写一整篇短篇小说草稿，从而导致更快的迭代、周期时间，并有望获得更好的产品。
马特：部分问题在于 AI 模型确实是很好的冒名顶替者。
维杰 - : 那么AI G需要添加什么？ 人工智能会做什么我们做不到的事情？ 是否必须以不同的方式进行测量？
马特： 我不肯定。 对于大多数 CS 问题，我们都有计算复杂性的感觉，这些问题衡量算法缩放。 但最著名的算法也成为问题本身的一种速记。 这是一个很好的问题：对于 AI 而不是人类，什么是真正容易处理的？
更重要的是：输出质量还是情感共鸣？
维杰 - ：也许这更像是“解决方案”而不是“复杂性”。 您可以以 240p 的分辨率观看教父，那会很棒。
马特: 玩具总动员的例子很有趣。 它表明生成图像/3D 网格不是 超 复杂的。 我们现在有可以做到这一点的模型。 （当然，一年前，我们也会想出一些理由来解释为什么生成图像也很困难。）但是叙述、信息、人物等是一个抽象的思维过程，需要在特定的情况下与观众联系起来，连贯的方式。
人工智能独特地启用了什么？
乔恩：我同意@Connie。 关键是人工智能如何为开发者和消费者驱动更好的产品。 下一个由生成式 AI 独特实现的以前无法完成的“玩具总动员”是什么？
插口：在游戏中，我将 Spellbrush 的 Arrowmancer 或 Latitude 的 AI Dungeon 视为由 AI 独特启用的示例。
乔恩： AI 有望打破这种三角理论。 以前，你可以快速开发出一款好游戏，但会花费很多钱，或者在预算内开发出一款好游戏，但需要很长时间。 众所周知，Red Dead Redemption 2 花费了超过 500 亿美元和 8 年的时间制作，其中大部分是艺术/制作预算。
维杰 - ：我认为如果 AI 的成本 -> 0（相对于人），那基本上是可行的
乔恩： 我认同！ 我们可以让较小的团队以接近的质量标准和范围更快地发布游戏，而不是每八年推出一款杰作。
插口：我还认为将会有全新的游戏类型诞生！ 想一想 Minecraft 的无限世界允许的创新。 我们开始看到类似于 AI 地下城或 Dungeon Master 工具的下一级多用户地下城，这些地下城可以立即为 DM 提供无限内容。
乔恩： 对，就是这样！ 当消费者更容易创建用户生成的内容时，就会推动更多的创造力和新型内容。 看看 TikTok 创造的所有奇怪的新视频类型，以及之前的 YouTube。 我们一直在寻找“YouTube for Games”。 也许它实际上是从生成人工智能开始的。
人工智能会产生下一部文学杰作吗？
马特：这可以追溯到 Vijay 关于容错的观点。 独立动画在某些方面可能非常奇怪，而游戏的 3D 模型必须精确。
乔恩： 实际上，我认为同人小说和模组是目前最有创意的作品。 一些最好的新游戏来自模组：DOTA -> 英雄联盟，H1Z1 -> PUBG 等
马特：那么也许游戏中有机会以结构化的方式使用 AI？ 即某种通用的mod框架。
乔恩：是的，我喜欢将 gen AI 整合到其模组工具中的游戏想法，例如 AI 驱动的关卡编辑器。
插口：AI 驱动的关卡编辑器的有趣之处在于，生成式 AI 在各个方面都很有用。 门是一种资产，带有用于打开/关闭的脚本，并具有关联的声音，每个声音都可以通过它周围的事物和游戏状态（几乎像 3D 涂装）来告知
维杰 - ：这是我玩同人小说的一个例子：
康妮：有局限性，但这令人印象深刻，@Vijay！
维杰 - : 潜在空间在某些方面令人印象深刻，但并不像看起来那么惊人。 很明显有模式。 这很像魔术。 当你不知道它是如何工作的时候，它是惊人的，但在你看过几次之后，你就会发现它与其说是魔术，不如说是个谎言。
马特: AI冒名顶替综合症
维杰 - : 是的，故事中有原型。 我在 ChatGPT 上玩过这个：在比较《教父：随从：遏制》时，有明显的角色原型（Michael、Sunny、Fredo、Tom）一遍又一遍地被镜像（Vince、Drama、Turtle、E），从节目到节目。 字符的潜在空间是明确的。 和情节类似的东西。
乔恩：我曾经听一位作家说过，每个伟大的故事都是 80% 的老故事，20% 的新故事。 采用每个人都喜欢的熟悉的故事或原型，并在其上添加您自己的 20% 独特的旋转。
维杰 - : 坦率地说，有多少情节？ 洛基/星球大战/等。 是同一部电影。 虎胆龙威/虎胆龙威在船上/虎胆龙威在飞机上
乔恩：ChatGPT 或许可以预测接下来的几部漫威大片。
马特：现在 Free Introduction 感觉像是在定义复杂性方面取得了进展。 （去重）搜索空间的大小。
维杰 - : 是的，复杂性的信息论定义会与潜在空间中的 log_2(bits) 对话，这可能就在这里。
马特： 跨模型和问题域进行比较会很有趣。
人工智能能治愈孤独吗？
马特: 我敢打赌。 我说 AI 朋友不会变得比现在更受欢迎。
康妮: 有时最好的朋友的作用是告诉你你不想听的话……
插口: 今天的人 ，那恭喜你， 花费 更多的时间独处.
马特：孤独的解决方案不可能是在手机上下载另一个应用程序并与计算机对话。
乔恩：我们的愿景是让 AI 朋友融入您的日常生活。 他们只是您可以发短信、打电话甚至通过 AR 过滤器带入现实世界的另一个联系人。
康妮: 现在中国有一款最热门的约会应用程序，您可以向该应用程序提供一些短信，它会给出非常好的回复。
插口: AI 好友的最佳应用之一是它降低了社交焦虑者的社交准入门槛。 从本质上讲，您会得到“社会代表”。
马特: 我完全可以看到好处。 感觉就像我们是病人：当一种药物（社交媒体）产生副作用时，我们会服用另一种药物来解决它。
人工智能治疗师和其他应用
马特: 这很吸引人。 认为精神分析中有一些共同的比喻吗？ 弗洛伊德机器人？
插口: 即使是早期版本的聊天机器人，比如 ELIZA，旨在模仿心理治疗师。 它们旨在反映您的话语并向您提出重要问题。
维杰： 是的，问题是人们是否会关心它是一台计算机。 到目前为止，使用更简单的技术，人们似乎还可以； 他们只需要联系。
乔恩：我认为 AI 疗法的另一个好处是您的治疗师始终 24/7 全天候可用。 无需等待一周即可预订课程。
维杰： 是的，可用性是关键。 异步通信对很多人来说也是巨大的。
马特: 负担能力也一样
乔恩：是的，同样的好处适用于教练和教育。 AI 教练随时待命。
康妮：我认为 AI 人物会出现在客户服务和支持、辅导、护理、辅导和其他 24/7 覆盖和自动跟进很重要的事情中。 我绝对认为市场会把我们拉到这里。 在劳动力短缺的地区，有人会用人工智能开发一些可以提供帮助的东西。
插口：我预测使用人工智能工具的人和不使用人工智能工具的人之间将存在巨大的阶级鸿沟。 考虑到他们的可塑性，阿尔法一代将最适合它。 能够使用人工智能将是这十年中最重要的技能，这将需要对大多数人的思维方式进行彻底的重组。
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