2022 年 PlatoBlockchain 数据智能最佳 OCR 软件。 垂直搜索。 哎。

2022年最佳OCR软件

时间戳：4年2022月5日31:XNUMX AM

2022年最佳OCR软件

光学字符识别 (OCR) 软件有助于将不可编辑的文档格式（如 PDF、图像或纸质文档）转换为可编辑和可搜索的机器可读格式。 OCR 软件从文档中捕获文本并将其转换为 Word、Excel 或纯文本文件。

OCR 软件还可以帮助自动从扫描的文档/图像中捕获数据，并以适合组织工作流程的方便、可编辑的格式将数据数字化。

传统上，扫描和处理诸如发票、收据和图像等有价值数据的文档是一个充满错误和延迟的手动过程。 OCR 软件解决方案可帮助企业节省时间和资源，否则这些时间和资源将用于数据输入和手动验证/验证。

越来越多的组织正在自动化 文件处理工作流程 实现无纸化并利用基于云的数字解决方案来提高利润。

让我们来看看 2022 年最流行的 OCR 软件，并查看一些免费的 OCR 软件。

使用 Nanonet 基于 AI 的 OCR 软件自动手动输入数据。 立即从文档中捕获数据。 减少周转时间并消除手动工作。

2022年最佳OCR软件
使用 Nanonets 自动提取数据

目录

什么是OCR & OCR 软件是做什么的？

OCR or 光学字符识别 是一种识别和识别扫描文档、照片或图像中的文本的技术。 OCR 软件利用这项技术 从PDF提取数据 或扫描文档，将其转换为机器可读的文本数据，以便更方便地进行编辑和存储以供进一步处理。 为一个 OCR详细解释 其用例参考this 指南.

OCR 还用于各种其他用例，例如 从 PDF 中提取表格, 从图像中提取文本 or 从 PDF 中提取文本 或其他不可编辑的格式。

今天，OCR软件可用于自动数据输入，模式识别，文本到语音服务，搜索引擎的索引文档，认知计算，文本挖掘，关键数据和机器翻译等各种其他应用程序。 这些工具可以将任何扫描的文档，PDF或图像类型转换为xml，xlsx或csv文件。

适合您业务的最佳OCR软件

让我们看一下市场上一些最好的OCR软件。

纳米网

2022年最佳OCR软件

Nanonets 是一款基于 AI 的 OCR 软件，可自动 数据抓取 发票智能单据处理、收据、身份证等。 Nanonets 使用先进的 OCR， 机器学习图像处理和深度学习从非结构化数据中提取相关信息。 它快速、准确、易于使用，允许用户从头开始构建自定义 OCR 模型，并具有一些简洁的 Zapier 集成。 数字化文档、提取数据字段并通过 API 在简单、直观的界面中与您的日常应用程序集成。

Nanonets简介

Nanonets作为OCR软件如何脱颖而出？

优点：

  • 现代的UI
  • 处理大量文件
  • 合理的价格
  • 使用方便
  • 数据的认知捕获 – 导致最少的干预
  • 不需要内部开发团队
  • 可以训练/训练算法/模型
  • 优质的文档和支持
  • 很多自定义选项
  • 多种集成选项
  • 使用非英语或多种语言
  • 几乎不需要后处理
  • 与多种会计软件的无缝2路集成
  • 面向开发人员的出色 OCR API

缺点：

  • 无法处理 非常高 音量峰值
  • 表捕获UI可能更好

开始使用 Nanonets 的预训练 OCR 提取器或 建立你自己的 自定义 OCR 模型。 你也可以 安排演示 了解更多关于我们的 OCR 用例!

2022年最佳OCR软件
超级快乐的 Nanonets 用户

ABBYY柔韧性

FlexiCapture是一款稳定，可扩展的文档影像和数据提取软件，可将任何结构，语言或内容的文档自动转换为可用的可访问业务就绪数据。

用于发票的 ABBYY FlexiCapture – 演示视频

优点：

  • 很好地识别图像
  • 易于将硬拷贝结果存储在系统中
  • 与ERP系统很好地集成
  • 自动从文档中提取数据（在一定程度上）

缺点：

  • 初始设置可能既困难又复杂
  • 自动处理发票 未设置
  • 没有现成的模板
  • 难以定制
  • 无可用资源
  • 可以与RPA解决方案更好地集成
  • 低精度的低分辨率图像/文档
  • 即使仅在特定部分出现错误，批量验证也会被搁置
  • 即使对于应跳过的项目也会弹出订单项错误消息
  • RESTful API 在本地版本中不可用

ABBYY 阅读器

ABBYY FineReader PDF 是 OCR 支持PDF文件编辑的软件。 该程序允许将图像文档转换为可编辑的电子格式。

使用 ABBYY FineReader Server 处理文档 – 演示视频

优点：

  • 键盘友好的OCR编辑器，用于手动更正
  • 界面异常清晰
  • 导出为多种格式
  • 独特的文档比较功能

缺点：

  • 缺乏全文索引以进行快速搜索
  • 需要学习曲线
  • 定价可能令人望而却步
  • 无法查看文档更改的历史记录
  • 无法将多个文件合并为一个
  • 可能需要一些后期处理
  • 用户界面一开始可能会让人不知所措
  • 处理大文件很慢

需要一个 OCR 软件 图像到文本提取 or  PDF数据提取? 期待转换 PDF到表格或 PDF转文字? 看看 Nanonets 的实际应用！

Kofax 主页

Omnipage 功能强大 PDF文字识别 可以处理大量企业 OCR 任务自动化的软件。 该工具专门用于表格提取、行项目匹配和智能提取。

优点：

  • 拥有一套完善的图像增强工具
  • 高度准确

缺点：

  • 用户界面不直观
  • AP自动化的配置并不简单
  • API集成可以改善

IBM数据帽

Datacap简化了业务文档的捕获，识别和分类，以从中提取重要信息。 Datacap具有强大的OCR引擎，多种功能以及可自定义的规则。 它可跨多个渠道工作，包括扫描仪，移动设备，多功能外围设备和传真。

优点：

  • 在数据捕获中配置复杂的应用程序
  • 扫描机制
  • 使用方便

缺点：

  • 很少的在线支持
  • 用户界面可能更直观
  • 设置可能很麻烦
  • 放慢
  • 创建自定义流程并非易事
  • 批量提交需要时间

开始使用 用于自动化的纳米网. 试用各种 OCR 模型或 请求演示 ！ 找出 Nanonets 的用例如何应用于您的产品。

谷歌文档人工智能

Google Cloud AI 套件中的解决方案之一， 文档 AI (文档AI) 是一个文档处理控制台，它使用机器学习来自动分类、提取、丰富数据并解锁文档中的洞察力。

优点：

  • 易于设置
  • 与其他Google服务很好地集成
  • 信息储存
  • 迅速的

缺点：

  • AI模块缺少适当的文档
  • 定制现有模块和库很困难
  • 不适合Python或其他编码语言
  • 过时的API文档
  • 昂贵
  • 不适合混合云部署
  • 不适合需要自定义AI算法的用例

AWS 文本

AWS 文本 使用机器学习和 OCR 自动从扫描的文档中提取文本和其他数据。 它还用于识别、理解和从表单和表格中提取数据。 有关更多信息，请查看此 AWS Texttract 的详细分类.

优点：

  • 按使用付费计费模式
  • 使用方便

缺点：

  • 无法训练
  • 精度变化
  • 不适用于手写文件

要 从PDF抓取数据 文件， 将PDF表转换为Excel or 自动提取表格？ 签出Nanonets PDF刮板 or PDF解析器 抓取 PDF 数据或 解析 PDF 大规模！

文档解析器

Docparser是基于云的文档处理和OCR软件，可以为企业自动化低价值的任务和工作流程。

优点：

  • 轻松设置
  • Zapier整合

缺点：

  • Webhooks偶尔会失败
  • 需要一些培训才能掌握解析规则
  • 模板不足
  • 区域 OCR 方法——无法处理未知模板
  • 用户界面可能会更好
  • 加载页面缓慢
  • 文档可能会更好

Adobe Acrobat DC

Adobe提供了具有内置OCR功能的全面PDF编辑器。

优点：

  • 稳定性/兼容性。
  • 使用方便

缺点：

  • 昂贵
  • 不是专用的OCR软件
  • 系统负担重
  • 占用大量硬盘空间
  • 难以与 Sharepoint 或 Dropbox 等服务集成
  • 需要 Adob​​e Creative Cloud 许可证。

克里帕

Klippa提供自动文档管理，处理，分类和数据提取解决方案，以数字化组织中的纸质文档。

优点：

  • 快速设置
  • 大力支持
  • 优秀的开发人员API
  • 简洁明了的API文档
  • 与会计程序的链接很好
  • 价格竞争力
  • 集成

缺点：

  • OCR识别可以更好
  • 有限的模板自定义
  • 有限的白标定制
  • 不支持批量调整
  • 增值税通常显示不正确
  • 该应用经常崩溃
  • 无法训练OCR模型
  • 选择过程并不简单，因为有很多选项

纳米网 文字识别API 有很多有趣的 用例 t帽子可以优化您的业务绩效，节省成本并促进增长。 找出 Nanonets 的用例如何应用于您的产品。

其他值得注意的提及包括 非常, 雷迪里斯, 侵害, Rossum的 & 海帕托斯.

这是上面列出的所有OCR软件与一些关键的OCR软件功能和参数的快速比较：

2022年最佳OCR软件

Nanonets作为OCR软件如何脱颖而出？

Nanonets OCR软件是 设置简单灵活，只需要大约1天的时间。 自动化处理 非结构化数据 没有太大的困难，AI也可以处理 通用数据约束 轻松。 来自的信息 有瑕疵和瑕疵的文件 很容易提取。 它处理 多页发票 并确定 多行项目 轻松; 大多数旧式和现代OCR工具都无法做到这一点。 纳米网 自定义列标题 使它可以更有效地处理复杂的发票。 Nanonets的AI还可以确保 高准确率 在处理需要最少的返工或修订的文档时。

使用Nanonets的好处不仅仅在于更好的准确性，经验和可伸缩性。 以下是突出Nanonets独特优势的8个原因：

  1. 培训和使用自定义数据 –那里的大多数OCR软件在可以使用的数据类型上都非常严格。 纳米网不受这些限制的约束。 Nanonets使用您自己的数据来训练最适合满足企业特定需求的模型。
  2. 易于使用且灵活 –使Nanonets适应您的特定业务需求既简单又直接。 从创建自定义OCR模型并对其进行重新训练，到添加新字段和处理集成，Nanonets都可以处理所有这些。
  3. 不断学习和训练 –企业经常面临动态变化的需求。 为了克服潜在的障碍，Nanonets OCR软件使您可以轻松地使用新数据重新训练模型。 这使您的OCR模型可以适应不可预见的变化。
  4. 定制，定制，定制 – Nanonets可以捕获您想要的任意多个文本/数据字段，并以任何所需的方式进行显示。 可以使用自定义验证规则将捕获的数据显示在表格或订单项中，或您选择的任何其他格式中。 永远记住，Nanonets不受文档模板的约束！
  5. 几乎不需要后期处理 –尽管大多数OCR软件只是简单地获取和转储数据，但Nanonets仅提取相关数据并将其自动分类到智能化结构字段中，从而更易于查看和理解。 这样省去了在修订和验证上花费的大量时间。
  6. 轻松处理常见数据约束 – Nanonets利用深度学习和对象检测技术来克服常见的数据约束，这些约束极大地影响了其他OCR软件中的文本识别和提取。 Nanonets AI可以识别和处理手写文本，分辨率低的图像，具有新字体或草书字体且大小不同的图像，具有阴影文本，倾斜文本，随机非结构化文本，图像噪点，图像模糊等的图像。 传统的OCR软件只是没有能力在这种限制下执行。 他们需要非常高保真度的数据，这在现实生活中并不常见。
  7. 使用非英语或多种语言 –由于Nanonets专注于使用自定义数据进行培训，因此它具有独特的地位，可以构建一个模型，该模型可以同时从任何一种或多种语言的文档中提取文本。
  8. 不需要内部开发团队 – 无需担心雇用开发人员和获取人才来个性化 Nanonets API 以满足您的业务需求。 Nanonets 专为轻松集成而构建。 您可以轻松地将 Nanonets 与大多数 CRM、ERP、 内容服务 或 RPA 软件。

有免费的OCR软件吗？

除了上面提到的专业的最先进的OCR解决方案之外，还有免费的OCR软件可以在一定程度上发挥作用。 这些免费的解决方案在开源OCR引擎（例如Tesseract）上运行，可帮助将照片，PDF，TIFF或扫描的文档转换为可编辑的数字文本格式。 尽管它们可能无法大规模处理复杂的业务文档，但它们足以从具有简单格式的简单文档中提取文本。

这些免费的OCR解决方案可以是基于Web的应用程序，需要在各种平台上安装的独立软件，也可以是成熟的文档编辑服务的附带功能。 请注意，免费的OCR软件通常无法处理手写文档，多列表格，长行项目或低质量的图像/扫描。

这里有一些免费的 光学字符识别 供您考虑的工具：

  • 在线OCR.net
  • FreeOCR。
  • 简单OCR
  • GOCR
  • 办公室镜头
  • 英文OCR
  • 简易屏幕OCR
  • A9t9
  • 照片扫描
  • Capture2Text
  • Adobe扫描
  • 使用Microsoft OneNote的OCR
  • 使用Google文档的OCR

2022 年 2021 月更新：这篇文章最初于 XNUMX 年 XNUMX 月发布，此后更新了最新的发现和资源。

这是一张幻灯片 总结本文中的发现。 这是一个 备用版本 这个职位。

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