聊天机器人最佳实践 2022：您可以从今天受益的 11 个提示和技巧

聊天机器人最佳实践——规划阶段

聊天机器人最佳实践 #1：识别您的挑战

看起来很明显，这是开始使用 会话AI. 这需要退后一步，思考您试图通过聊天机器人解决的问题。 将它们全部列出，按紧急程度对它们进行排名，您将更清楚地了解您的聊天机器人需要做什么才能解决这些问题。

聊天机器人最佳实践 #2：为您的聊天机器人设定目标

一旦您确定了这些挑战，为您的聊天机器人设定目标就会容易得多。 你现在几乎可以为任何事情创建一个机器人，所以为你的目标设定一个明确的目标并从一开始就概述它应该做什么，这将防止你被带走。

定义什么可以自动化是一个很好的起点，但请记住在这样做时始终牢记用户的需求。 它可以像回答用户的问题一样简单，也可以更复杂，比如允许员工申请年假，但如果你想让它成功，你的聊天机器人必须以用户为中心，帮助解决他们的问题。

聊天机器人最佳实践#3： 选择你的沟通渠道

设定目标还可以让您决定哪种沟通渠道最适合您的聊天机器人。 您可能需要在自己的网站、WhatsApp、Facebook Messenger 上使用聊天机器人，或者您可能希望跨各种渠道自动进行通信。 这也会影响您对聊天机器人提供商的选择，因为您要么需要一个简单的框架，要么需要一个可以满足全渠道聊天机器人的框架。

聊天机器人最佳实践 #4：选择 您的解决方案提供商

现在您已经列出了您的痛点、聊天机器人的目标和沟通渠道，是时候选择您的机器人将使用的技术（以及解决方案提供商）了。

如上一篇文章所述，有 不同类型的聊天机器人. 一些基本的基于按钮或关键字，还有一些表现最好的，例如 Inbenta 的会话聊天机器人，它使用 NLP 技术与符号 AI 相结合. 这是迄今为止最好的组合 从您的人工智能聊天机器人中获得最佳结果 在决定您的技术提供商时，您应该牢记这一点。

聊天机器人最佳实践——构建阶段

聊天机器人最佳实践#5： 给你的聊天机器人一个个性

“个性是新的用户体验。”
（来源：Ultan O'Broin 来自 聊天机器人杂志)

第二个重要的点，你应该在创建你的 对话式聊天机器人 是为了确保它听起来不像机器人。 这意味着赋予它与您的品牌价值相一致的个性和语气。

这是一项棘手的练习，因为缺乏个性会使您的聊天机器人听起来乏味无趣，另一方面，过多的个性也会破坏原本精心设计的体验。

问自己这些问题可以帮助您找到正确的平衡点：

• 你的目标受众会怎么说话？
  聊天机器人通常通过以他们说话的风格写作来反映其听众的个性。
• 你的聊天机器人叫什么名字？ 它可以很简单，例如您的品牌名称后跟“bot”或“chatbot”，或者例如文字游戏。
• 它有性别和视觉表现吗？ Inbenta 为您提供了从大量头像库中进行选择的选项，以便您找到最能代表您的品牌的头像。 
  

聊天机器人最佳实践 #6：我介绍您的聊天机器人并设定期望

如本文开头所述，您必须为聊天机器人设定目标。 现在您知道您的机器人的设计目的是什么，您必须清楚地向您的用户传达这一点。 您的欢迎信息是介绍您的机器人并列出其所有功能的理想场所。

通过提前了解功能和限制，您将管理用户的期望并防止挫折和失望。

聊天机器人最佳实践 #7：b将信息分解成小块

精心设计的机器人可以为用户提供大量信息丰富且有趣的内容。 这很好，但不要忘记在推送有用且引人入胜的材料时分解信息。 这意味着发送多条短消息而不是长消息。 巨大的文本块难以阅读，并且可能使用户感到沮丧、气馁和/或不知所措。 通过缩短消息，您的机器人将提供更好的用户体验，并模仿人类消息传递的流程。

在使用 Inbenta 开发聊天机器人时，您还可以选择使用侧边气泡，您可以在其中开发更深入的内容，这是分解信息的另一种好方法。

聊天机器人最佳实践 #8：计划回退消息

无论您的聊天机器人有多好或设计得多么好，每个机器人都有其局限性。 如果您的聊天机器人被用户的询问弄糊涂了，您需要计划回退消息。 当您的聊天机器人无法将用户的问题与其知识库中的答案匹配时，将显示此消息，并让机器人有机会恢复对话。

聊天机器人最佳实践 #9：d将挫折感和移交给人类

如果尽管设置了回退消息，您的聊天机器人仍无法为您的用户提供答案，他们可能会感到沮丧。 为了克服这些限制，您需要一种能够通过分析用户的语气和他们使用的语言类型来检测用户情绪的技术。

Inbenta的 NLP技术 意图检测可以做到这一点，并在必要时提供将对话升级到人工代理的选项。 使用我们的 实时聊天模块 是在聊天机器人达到极限时补充它的最佳方式。 升级对话可以作为对用户沮丧或明确请求的反应，但也可以由机器人主动提供，当它在被改写一次或两次后无法回答问题时。

聊天机器人最佳实践：监控阶段

聊天机器人最佳实践 #10：test, 监控, 调整

在发布你的聊天机器人之前经历一个 alpha 和 beta 测试阶段是很明显的，但即使在上线之后你也必须继续监控结果。 令人惊讶的是，有多少公司忘记了这个简单的聊天机器人最佳实践，并且一旦开发了他们的机器人就忘记了。

Inbenta 的 Workspace 为您提供大量数据和分析，以帮助您分析您的 机器人性能，通过检测未得到答案的问题或得到答案但用户未查看的问题来执行差距分析。

借助这样的仪表板监控您的机器人，您可以通过添加内容或改进用户请求与知识库中的内容之间的匹配来对其进行调整，从而随着时间的推移提高其性能以达到惊人的结果。

聊天机器人最佳实践 #11：r征求用户反馈

为用户提供对答案进行评分的选项——例如使用拇指向上或向下按钮——是一种收集反馈的简单方法。 您还可以为他们提供在给出否定标记时提供书面反馈的选项，以便他们可以更深入地解释为什么与您的机器人的交互不令人满意。

评分和书面反馈可能非常有帮助和指导意义。 它们使您有机会发现知识库中的空白或使用机器人的方法或提出您没有想到的问题。

既然您已经了解了设计成功聊天机器人的最佳实践，那么让我们讨论一下 Inbenta 如何借助我们的专利和专有 NLP 技术帮助您增强与用户的交互方式。

该职位 聊天机器人最佳实践 2022：您可以从今天受益的 11 个提示和技巧 最早出现 英本塔.

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• 资料来源：https://www.inbenta.com/en/blog/chatbot-best-practices/