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数据分析如何成为理解不断上涨的生活成本的关键(Colin Grieves)

以正确的方式实时分析和使用相关数据的能力是利用数据所具有的真正价值的关键。 数据分析可以在帮助我们应对长期存在和新出现的挑战方面发挥关键作用——提供
有价值的新见解并帮助提供更好的结果。 数据帮助许多企业和组织了解手头的问题——生活成本危机也不例外。

在过去的一年里,不断上涨的生活成本引起了英国大量家庭的担忧——据估计有 15 万英国成年人表示他们每天都在为钱发愁。 随着生活成本和能源费用的持续上涨,家庭
预算承受着巨大的压力,许多人都在努力维持生计。

Experian 和 Money Advice Trust 以数据为主导的最新研究表明,29% 的英国成年人每天都在担心自己的财务状况,而 15% 的人表示,由于生活成本上涨,他们经常失眠。 随着建筑压力
对于我们的英国消费者,我们继续提高支持组织的知名度和知名度非常重要,例如可以提供必要支持的 Money Advice Trust。

Experian 使用金融行为和地理人口模型的分析表明,寻求帮助的三个最常见的群体具有一些相同的特征——可支配收入和储蓄有限的家庭,其中许多是全职工作
就业——但挑战正在影响处于不同人生阶段的所有年龄组。

研究发现,39% 的免费债务咨询服务 National Debtline 的呼叫者在寻求有关债务的建议之前等待一年或更长时间,超过 28% 的呼叫者等待两年或更长时间。 通过利用数据和分析的力量,本研究提供了一个
更深入地了解我们面临的长期社会挑战。 现在比以往任何时候都更重要的是,让发现自己陷入财务困难的人感到足够自在,可以伸出援手并寻求任何建议——避免任何进一步的担忧和
信用评分受损等问题。

通过继续深入了解谁在寻求帮助,谁没有寻求帮助,Money Advice Trust 现在可以相应地调整和修改其外展和支持——帮助更多的家庭和人们在遇到困难时获得所需的建议和支持
许多人的时间。

该计划是数据主导分析如何帮助解决重大社会问题的另一个很好的例子。 生活成本危机无疑是一项挑战,它将耗尽国家债务热线等支持组织的资源。 然而,
通过数据的力量加深对问题的理解,可以将支持定向到最需要帮助的人。

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