لقد أدى الوباء وما يرتبط به من ضائقة مالية إلى زيادة مفاجئة مؤخرًا في مخطط الشراء - الآن - الدفع - لاحقًا (BNPL). كما يوحي الاسم ، فإن BNPL هو شكل من أشكال القروض قصيرة الأجل ، غالبًا بدون فوائد ، ولكن في بعض الأحيان بتكاليف خفية ، مما يسمح للمستهلكين بإجراء عمليات الشراء والدفع مقابلها في تاريخ لاحق. هذه هي نوع من أقساط نقطة البيع (أو "الأقساط" اعتمادًا على جانب المحيط الأطلسي الذي تنتمي إليه) مخططات الدفع التي أصبحت خيارات شائعة بشكل متزايد ، في كل من مساحات البيع بالتجزئة عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت.
دعونا نتعرف على ماهية BNPL ، وكيف يمكن للبائعين استخدامها والاستفادة منها ، وملاءمة شبكات النانو في المشهد.
جدول المحتويات
- تطور BNPL
- طريقة عمل BNPL
- استخدام التعرف الضوئي على الحروف في نظام BNPL البيئي
- التعرف الضوئي على الحروف استخراج البيانات من وثائق غير مهيكلة
- مزايا التعرف الضوئي على الحروف في نظام BNPL البيئي
- OCR القائم على الذكاء الاصطناعي مع شبكات النانو
- مطعم الوجبات الجاهزة
تطور BNPL
دفع ثمن المشتريات على أقساط ليس بمفهوم جديد. يُزعم أنه تم تطويره في خمسينيات القرن التاسع عشر ، فإن أقدم سجل متاح للشراء على أساس الأقساط في التاريخ الحديث يعود إلى عشرينيات القرن الماضي. أدى عدم التوافق بين الطاقة الإنتاجية الكبيرة في قطاع التصنيع وطلب المستهلكين خلال فترة الكساد التي أعقبت الحرب العالمية الأولى -1850 إلى الاستخدام المكثف لخطط التقسيط في كل من الولايات المتحدة وأماكن أخرى في العالم.
إذا كان الركود الاقتصادي وما يرتبط به من ادخار هو الدافع وراء نموذج التقسيط في عشرينيات القرن الماضي ، فقد استمر المخطط في الوجود عبر القرن. قبل الانكماش الاقتصادي الناجم عن الوباء الأخير ، ساهمت مخططات التقسيط في 1920٪ من المبيعات في الولايات المتحدة وحدها ، مدفوعة جزئيًا بالاحتياجات الاقتصادية وجزئيًا من خلال أسلوب الإرضاء الفوري - الدفع المؤجل للحياة الحديثة.
Buy Now-Pay-Later هو ببساطة نبيذ قديم في زجاجة جديدة. مع مزودي BNPL الخارجيين مثل Klarna و Affirm وما إلى ذلك ، والتفاعل بين التجار والمستهلكين ، اكتسب هذا النوع من خيارات الدفع مكانة في السنوات الأخيرة. أدى الانكماش الاقتصادي الأخير الناجم عن الوباء إلى زيادة انتشار وانتشار هذا النوع من الدفع في مساحات البيع بالتجزئة.
طريقة عمل BNPL
للمستهلك
يتم استخدام BNPL بشكل متزايد في السوق عبر الإنترنت وغير متصل.
- في النظام الأساسي عبر الإنترنت ، عندما يختار العميل منتجه ويستعد لإجراء عملية شراء عبر الإنترنت ، إذا كان لدى السوق خيار BNPL ، فسيتم نقلها إلى موقع يوفر خيار الدفع المؤجل مثل ذلك الموضح أدناه.
- إذا اختار العميل الدفع بدون فوائد من خلال تطبيق BNPL ، فسيُطلب منه الحصول على التفاصيل ، والتي قد تتضمن تفاصيل الائتمان والبنك بواسطة مُمكّن BNPL.
- في المتجر غير المتصل ، يملأ العميل نموذجًا يدويًا بالتفاصيل أو يرسل البيانات إلى موظف المتجر. ثم يتم إدخال التفاصيل في قاعدة بيانات رقمية بواسطة كاتب أو يتواصل شفهيًا مع كاتب يقوم بإدخال البيانات في نموذج رقمي. في بعض المتاجر ، يتم توفير لوح / لوح إلكتروني للعميل حيث تملأ فيه البيانات المطلوبة.
- يتم التحقق من التفاصيل من قبل التاجر أو مزود طرف ثالث للتأكد من صحتها والموافقة عليها.
- في حالة الموافقة ، قد يلزم دفع دفعة أولى صغيرة ، مثل 25٪ من إجمالي مبلغ الشراء ، مع سداد مدفوعات لاحقة في وقت محدد لاحقًا في سلسلة من الأقساط بدون فوائد.
- يجوز دفع جميع الأقساط بشيك أو حوالة بنكية ؛ أو الخصم تلقائيًا من بطاقة الخصم أو الحساب المصرفي أو بطاقة الائتمان.
- الفرق بين دفع BNPL والدفع ببطاقة الائتمان هو أن الأول غالبًا ما يكون بدون فائدة (ولكن ليس دائمًا) ، ويتم سداد الشراء بالكامل خلال الفترة المحددة. في بطاقات الائتمان ، قد يتم تمديد الائتمان إلى أجل غير مسمى ، مع تراكم الفائدة مع زيادة الأوقات.
للتاجر
يمكن للتجار الذين يتطلعون إلى تبني حل BNPL إما إنشاء مثل هذا النظام بأنفسهم (نموذج التاجر باستخدام فني مالي أو FinTech) أو الاستفادة من مزود BNPL (نموذج الشريك).
نموذج التاجر واضح ومباشر. يدخل التاجر في اتفاقية مع العميل للتخطيط لدفع البضائع المشتراة على عدة أقساط. قد تكون هناك فائدة أو لا تضاف إلى طريقة الدفع ، اعتمادًا على سياسات التاجر وقيمة البضائع المباعة ومدة القسط.
لمزود BNPL
في نموذج الشريك ، واجهات طرف ثالث بين التاجر والعميل ويقدم خيار الدفع بالتقسيط. هناك نوعان من حلول BNPL للجهات الخارجية - قروض رسوم معاملات التاجر وقروض بفائدة المتسوقين:
في نوع رسوم المعاملات التجارية BNPL ، لا يتم تحصيل أي مبلغ إضافي من العميل للاستفادة من خيار BNPL. بدلاً من ذلك ، يتم تحصيل رسوم من التاجر تتراوح عادةً بين 2-8٪ من مبلغ الشراء.
في القروض بفائدة المتسوق ، لا يتم تحصيل رسوم من التاجر ، ولكن العميل يدفع فائدة كجزء من خطة التقسيط الخاصة به. هذا مشابه لخطط التقسيط التقليدية التي كانت موجودة منذ أكثر من قرن من الزمان.
يعمل نموذج الشريك عادةً على النحو التالي:
- عندما يختار العميل خيار BNPL للشراء ، يتعين عليه تقديم معلومات حول مبالغ كل قسط ، والفترة التي يتم دفعها خلالها ، وطريقة الدفع (بطاقة الائتمان ، بطاقة الخصم ، التحويل المصرفي ، الخدمات المصرفية عبر الإنترنت ، إلخ. .).
- يُطلب من العميل بعد ذلك تقديم التفاصيل المناسبة مثل رقم بطاقة الائتمان ورقم الحساب المصرفي وما إلى ذلك ، والتي قد يقوم المزود باستخدامها بفحص ائتماني للعميل.
- بمجرد الموافقة ، تعتبر عملية الشراء مكتملة.
- بمجرد اكتمال عملية الشراء في نهاية العميل ، يدفع الموفر المبلغ الكامل للشراء للتاجر ، مطروحًا منه أي رسوم تم الاتفاق عليها مع التاجر.
- يقوم المزود بتحصيل الأقساط المتبقية مباشرة من العميل في فترات زمنية محددة مسبقًا.
استخدام التعرف الضوئي على الحروف في نظام BNPL البيئي
يعد التعرف الضوئي على الحروف مفيدًا في خطوتين من بروتوكول BNPL ، أي في خطوة إدخال البيانات وفي مرحلة التحقق من KYC بواسطة مزود BNPL.
في المتجر غير المتصل الذي يختار استخدام BNPL ، غالبًا ما يُطلب من العميل ملء نموذج بالتفاصيل التي يجب إدخالها في الكمبيوتر. في كثير من الأحيان يكون النموذج مثل هذا:
يجب إدخال البيانات التي يملأها العميل في النموذج يدويًا في النظام بواسطة موظف في قاعدة بيانات. ثم يتحقق برنامج BNPL من صحة البيانات ويرسل إشعار الموافقة مرة أخرى لمزيد من المعالجة. هذا مثل بطاقة الائتمان التي يتم تمريرها ويتم التحقق من صحة البيانات للموافقة عليها.
يمكن لمزود خدمة BNPL أيضًا الاستفادة بشكل كبير من استخدام التعرف الضوئي على الحروف في التحقق من مستندات KYC المرفقة مثل المعرف والتفاصيل المصرفية وما إلى ذلك. التحقق من البيانات ذات الصلة من هذه الوثائق مع معلومات المصدر.
يواجه الإدخال اليدوي للبيانات المالية لعمليات BNPL المشكلات التالية:
1. معدلات أخطاء عالية: لقد تبين أن إدخال البيانات الأولية الذي لم يتبعه خطوات التحقق يحتوي على معدل خطأ يصل إلى 4٪. لوضع ذلك في نصابه الصحيح ، هناك خطأان لكل خمسة إدخالات تم إجراؤها. أي خطأ في التفاصيل المالية يمكن أن يكون كارثيًا للمؤسسة والعميل. يمكن أن تُعزى معدلات الخطأ المرتفعة المرتبطة بإدخال البيانات يدويًا إلى مجموعة متنوعة من الأسباب ، من التدريب غير الملائم لمتخصصي إدخال البيانات إلى التعب البشري ، وسوء تفسير البيانات ، وما إلى ذلك. وفقًا لـ "تقييم جودة البيانات" ، يمكن أن تنشأ الأخطاء من القيم المفقودة ، والتي بدورها يمكن أن تخلق تناقضات في المخرجات المطلوبة. حتى أفضل مشغل إدخال البيانات يكون عرضة لارتكاب أخطاء عندما تكون مهمة إدخال البيانات متكررة و / أو تنطوي على حجم كبير من البيانات. أو ، سيتعين على الشركات الاستعانة بمصادر خارجية لعملية إدخال البيانات ، والتي تكلف المال مرة أخرى.
2. التأخيرات: يستغرق الإدخال اليدوي للبيانات وقتًا طويلاً. يتراوح المعدل الجيد لإدخال البيانات من المستندات الورقية بين 10,000 و 15,000 ضغطة مفتاح في الساعة. البيانات المعقدة التي تتطلب الفهم قبل إدخالها ، ستؤخر العملية أكثر. وبالتالي ، فإن إدخال 400 وحدة من البيانات سيستغرق المشغل المختص ما بين 8 و 10 دقائق ، وهو أمر غير مقبول إذا كان حجم البيانات مرتفعًا.
3. الملل البشري: عملية الإدخال اليدوي للبيانات متكررة ومملة ويمكن أن تكون محبطة. وبالتالي يمكن أن يؤدي الإدخال اليدوي للبيانات إلى استياء الموظفين وارتفاع معدل دوران الموظفين. هذه مشاكل خطيرة في بيئة الأعمال التجارية شديدة التنافسية اليوم.
هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه برنامج استخراج بيانات OCR
يقوم التعرف الضوئي على الحروف أو OCR بتحويل أي نوع من النصوص أو المعلومات المخزنة في المستندات الرقمية إلى بيانات يمكن قراءتها آليًا. وبالتالي يمكن تحويل النسخ المطبوعة والوثائق الورقية إلى تنسيقات ملفات يمكن قراءتها بواسطة الكمبيوتر ، ومناسبة لمزيد من التحرير أو معالجة البيانات ؛ تسهيل الانتقال إلى المكاتب اللاورقية.
التعرف الضوئي على الحروف استخراج البيانات من وثائق غير مهيكلة
يجب أن يكون التعرف الضوئي على الحروف جيدًا قادرًا على:
- استخراج البيانات المنظمة ، سيئة التنظيم ، وغير المهيكلة.
- اسحب البيانات من مصادر متعددة.
- تصدير البيانات المستخرجة بالتنسيق المطلوب
- كن متكاملًا مع برنامج ينقل البيانات في الوقت الفعلي إلى أداة تمكين FinTech في الأعمال أو موفر BNPL التابع لجهة خارجية
الطريقة المثالية التي يمكن من خلالها استخدام OCR لمعالجة BNPL هي عندما يتم دمجها مباشرة في خط أنابيب FinTech.
مزايا التعرف الضوئي على الحروف في نظام BNPL البيئي
- تحسين الدقة وتقليل الأخطاء البشرية: يمكن أن تقضي الأتمتة على العديد من الأخطاء البشرية التي تحدث بسبب الإشراف أو الإرهاق أو التدريب غير الكافي.
- توفير الوقت: التشغيل الآلي أسرع بلا شك من الاستخراج اليدوي للبيانات. يجب إرسال البيانات المالية والائتمانية الخاصة بالعميل إلى الفني المالي في الوقت الفعلي حتى تكتمل عملية الشراء خلال هذه الزيارة. يمكن أن يؤدي الإدخال الآلي للبيانات إلى تسريع العملية وبالتالي تجنب التأخير في عملية الشراء.
- تحكم أفضل والوصول إلى البيانات: إن الموقع المركزي للبيانات المنظمة يجعل الوصول إليها أكثر سهولة لجميع أصحاب المصلحة والمشاركين في الأعمال التجارية ، مما يسمح بالاتساق في أنشطة الأعمال.
- فوائد التكلفة: في حين أن الاستثمار الأولي في أتمتة التعرف الضوئي على الحروف يمكن أن يكون شاقًا ، فإن توفير التكاليف من خلال تحسينات الإنتاجية ، ومعنويات الموظفين ، وتوفير الوقت يمكن أن يعوض عن تكاليف إعداد أنظمة استخراج البيانات الآلية.
- قابلية التوسع: توفر أنظمة استخراج بيانات التعرف الضوئي على الحروف مجالًا لتوسيع نطاق الأعمال دون القلق بشأن أحجام البيانات التي سيتم تحجيمها وفقًا لذلك.
OCR القائم على الذكاء الاصطناعي مع شبكات النانو
Nanonets هو برنامج OCR يستفيد من إمكانات AI & ML لاستخراج البيانات غير المهيكلة / المنظمة تلقائيًا من مستندات PDF والصور والملفات الممسوحة ضوئيًا. على عكس حلول OCR التقليدية ، لا تتطلب شبكات النانو قواعد وقوالب منفصلة لكل نوع مستند جديد.
بالاعتماد على الذكاء المعرفي المدفوع بالذكاء الاصطناعي ، يمكن لشبكات Nanonets التعامل مع أنواع المستندات شبه المنظمة وحتى غير المرئية مع التحسين بمرور الوقت. تتعلم خوارزمية النانو ونماذج التعرف الضوئي على الحروف بشكل مستمر. يمكن تدريبهم أو إعادة تدريبهم عدة مرات ويمكن تخصيصهم بشكل كبير. يمكنك أيضًا تخصيص الإخراج ، لاستخراج جداول معينة أو إدخالات البيانات التي تهمك فقط.
توفر Nanonets API سرعات عالية ودقة كبيرة في استخراج البيانات وتحريك التشغيل الآلي لإدارة العناصر. يمكن لواجهة برمجة تطبيقات Nanonets أداء المهام التالية:
- الكشف الدقيق عن بنية الجدول لعنصر سطر يحتوي على مستندات مثل النماذج.
- جميع إدخالات العناصر الموجودة في النماذج مثل الاسم والمنتج والسعر والمبلغ الإجمالي والخصومات وما إلى ذلك.
- يمكن استخراج البيانات كمخرجات JSON والتي يمكن أن تتيح إنشاء تطبيقات وأنظمة مخصصة.
أثناء تقديم واجهة برمجة تطبيقات ووثائق رائعة للمطورين ، يعد البرنامج أيضًا مثاليًا للمؤسسات التي لا يوجد بها فريق داخلي من المطورين.
تتجاوز فوائد استخدام Nanonets على برامج OCR الآلية الأخرى توفير التكاليف والدقة والنطاق. توفر الشبكات النانوية أيضًا مزايا فريدة تجعلها في صدارة المنافسة:
- حقا أداة لا رمز
- سهولة تكامل شبكات النانو مع معظم CRM أو ERP أو خدمات المحتوى أو برامج RPA.
- لا حاجة للمعالجة اللاحقة: يمكن لـ Nanonets OCR التعرف على النص المكتوب بخط اليد ، وصور النص بلغات متعددة في وقت واحد ، والصور ذات الدقة المنخفضة ، والصور ذات الخطوط الجديدة أو المخطوطة والأحجام المختلفة ، والصور ذات النص الغامض ، والنص المائل ، والنص العشوائي غير المنظم ، والصورة الضوضاء والصور غير الواضحة والمزيد.
- يعمل مع البيانات المخصصة من خلال استخدام البيانات المخصصة لتدريب نماذج التعرف الضوئي على الحروف.
- التعرف على المدخلات المتعددة: يمكن لـ Nanonets OCR التعرف على النص المكتوب بخط اليد ، وصور النص بلغات متعددة في وقت واحد ، والصور ذات الدقة المنخفضة ، والصور ذات الخطوط الجديدة أو المخطوطة والأحجام المختلفة ، والصور ذات النص الغامض ، والنص المائل ، والنص العشوائي غير المنظم ، وضوضاء الصورة ، صور مشوشة ولغات متعددة
- الاستقلال عن التنسيقات: لا تلتزم شبكات النانو بقالب المستندات على الإطلاق. يمكنك التقاط البيانات معرفيًا في جداول أو عناصر سطر أو أي تنسيق آخر!
مطعم الوجبات الجاهزة
لقد تغير المشهد الاستهلاكي بشكل كبير في العشرين عامًا الماضية ، لا سيما في العامين الماضيين من عمليات الإغلاق الناجمة عن الوباء والركود الاقتصادي. من مساحة كانت تعتمد في السابق على عمليات الشراء النقدية إلى مساحة تتبنى الآن رقمنة المعاملات بالكامل ، يمر السوق بتحول يسمح له بتسخير التكنولوجيا والابتكارات الجديدة إلى أقصى إمكاناتها. نهج BNPL هو الخطوة المنطقية التالية في تطور مساحة البيع بالتجزئة. يأتي استخدام التعرف الضوئي على الحروف في سير عمل BNPL مع فوائد مقنعة مثل توفير الوقت والتكلفة ، وعملية الموافقة المبسطة ، وفي النهاية اعتماد التجار بشكل أفضل
- &
- 000
- 20 سنة
- من نحن
- الوصول
- وفقا
- حسابي
- في
- أنشطة
- تبني
- الإعلانات
- اتفاقية
- AI
- خوارزمية
- الكل
- السماح
- كمية
- المبالغ
- API
- التطبيق
- نهج
- التطبيقات
- الآلي
- أتمتة
- متاح
- مصرف
- حساب البنك
- التحويل المصرفي
- البنوك والمصارف
- يجري
- الفوائد
- أفضل
- اسود
- ابني
- الأعمال
- يشترى
- شراء
- قدرات
- الطاقة الإنتاجية
- بطاقات
- النقد
- متهم
- تدقيق
- الشيكات
- المعرفية
- الشركات
- قهري
- منافسة
- مجمع
- مفهوم
- مستهلك
- المستهلكين
- محتوى
- ساهمت
- مراقبة
- التكاليف
- استطاع
- ائتمان
- بطاقة إئتمان
- بطاقات الائتمان
- البيانات
- معالجة المعلومات
- قاعدة البيانات
- تمور
- بطاقة السحب الآلي
- تأخير
- التأخير
- الطلب
- الاكتئاب المزمن.
- كشف
- المتقدمة
- المطورين
- رقمي
- رقمنة
- وثائق
- إلى أسفل
- مدفوع
- في وقت مبكر
- اقتصادي
- الإنكماش الاقتصادي
- القضاء
- دخل
- يدخل
- البيئة
- تطور
- أسرع
- الرسوم الدراسية
- تمويل
- مالي
- البيانات المالية
- FINTECH
- تناسب
- تدفق
- متابعيك
- النموذج المرفق
- أشكال
- بالإضافة إلى
- مستقبل
- الذهاب
- خير
- بضائع
- عظيم
- مساعدة
- مرتفع
- جدا
- تاريخ
- كيفية
- HTTPS
- صورة
- تتضمن
- زيادة
- معلومات
- المتكاملة
- التكامل
- رؤيتنا
- مصلحة
- استثمار
- IT
- Klarna
- KYC
- المشهد
- اللغات
- كبير
- قيادة
- تعلم
- روافع
- خط
- القروض
- موقع
- lockdowns
- أبحث
- القيام ب
- إدارة
- تعويذة
- كتيب
- يدويا
- تصنيع
- السوق
- تاجر
- التجار
- ML
- نموذج
- عارضات ازياء
- مال
- أكثر
- ضجيج
- عدد
- محيط
- عرض
- الوهب
- عروض
- online
- الخدمات المصرفية عبر الإنترنت
- عمليات
- خيار
- مزيد من الخيارات
- منظمة
- المنظمات
- أخرى
- مدفوع
- وباء
- ورق
- المشاركون
- الشريكة
- وسائل الدفع
- المدفوعات
- فترات
- منظور
- المنصة
- منصات التداول
- سياسات الخصوصية والبيع
- أكثر الاستفسارات
- يقدم
- السعر
- مشاكل
- عملية المعالجة
- منتج
- الإنتــاج
- إنتاجية
- المهنيين
- بروتوكول
- تزود
- ويوفر
- شراء
- شراء
- مشتريات
- جودة
- الأجور
- الخام
- في الوقت الحقيقي
- الأسباب
- ركود
- الاعتراف
- سجل
- تطلب
- مطلوب
- بيع بالتجزئة
- الجيش الوطني الرواندي
- القواعد
- الأملاح
- حجم
- التحجيم
- مخطط
- القطاع
- مسلسلات
- الخدمة
- خدمات
- طقم
- ضبط
- مماثل
- الموقع
- صغير
- تطبيقات الكمبيوتر
- باعت
- الحلول
- شيء
- الفضاء
- المساحات
- انتشار
- المسرح
- مخزون
- متجر
- فروعنا
- نمط
- نظام
- أنظمة
- المهام
- فريق
- تكنولوجيا
- العالم
- طرف ثالث
- عبر
- الوقت
- استهلاك الوقت
- تقليدي
- قادة الإيمان
- صفقة
- المعاملات
- تحول
- فريد من نوعه
- us
- تستخدم
- قيمنا
- الباعة
- التحقق
- حجم
- ابحث عن
- من الذى
- بدون
- أعمال
- العالم
- سنوات