একটি সর্বজনীন অটোরিগ্রেসিভ কোয়ান্টাম অবস্থার জন্য শর্তাধীন মডেলিংয়ের প্রভাব

একটি সর্বজনীন অটোরিগ্রেসিভ কোয়ান্টাম অবস্থার জন্য শর্তাধীন মডেলিংয়ের প্রভাব

ম্যাসিমো বোর্টোন, ইয়ানিক রাথ এবং জর্জ এইচ. বুথ

পদার্থবিদ্যা বিভাগ, কিংস কলেজ লন্ডন, স্ট্র্যান্ড, লন্ডন WC2R 2LS, যুক্তরাজ্য

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

আমরা সার্বজনীন কোয়ান্টাম স্টেট আনুমানিক মানিয়ে নেওয়ার জন্য একটি সাধারণ কাঠামো উপস্থাপন করি, তাদের কঠোর স্বাভাবিককরণ এবং অটোরিগ্রেসিভ বৈশিষ্ট্যগুলিকে সন্তুষ্ট করতে সক্ষম করে। আমরা নির্বিচারে কোয়ান্টাম অবস্থায় অনুবাদমূলকভাবে প্রতিসাম্যযুক্ত পারস্পরিক সম্পর্কগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে কনভোলিউশনাল স্তরগুলির অ্যানালগ হিসাবে ফিল্টারগুলিও প্রবর্তন করি। গাউসিয়ান প্রসেস স্টেটে এই ফ্রেমওয়ার্ক প্রয়োগ করে, আমরা অটোরিগ্রেসিভ এবং/অথবা ফিল্টার বৈশিষ্ট্যগুলি প্রয়োগ করি, পরিবর্তনশীল নমনীয়তা, প্রতিসাম্য এবং সংরক্ষিত পরিমাণের উপর ফলস্বরূপ প্রবর্তক পক্ষপাতের প্রভাব বিশ্লেষণ করে। এটি করার মাধ্যমে আমরা মেশিন লার্নিং-অনুপ্রাণিত ansätze-এর জন্য একীভূত কাঠামোর অধীনে বিভিন্ন অটোরিগ্রেসিভ স্টেটকে একত্রিত করি। আমাদের ফলাফলগুলি অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যে কীভাবে অটোরিগ্রেসিভ নির্মাণ স্পিন এবং ফার্মিওনিক জালি মডেলে পারস্পরিক সম্পর্ক বর্ণনা করার জন্য একটি পরিবর্তনশীল মডেলের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে, সেইসাথে ab $initio$ ইলেকট্রনিক কাঠামো সমস্যা যেখানে উপস্থাপনা পছন্দ নির্ভুলতাকে প্রভাবিত করে। আমরা উপসংহারে পৌঁছেছি যে, দক্ষ এবং সরাসরি নমুনা সক্ষম করার সময়, এইভাবে মেট্রোপলিস নমুনাতে স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক এবং এরগোডিসিটি সমস্যাগুলি এড়ানোর সময়, অটোরিগ্রেসিভ নির্মাণ বস্তুগতভাবে অনেক সিস্টেমে মডেলের অভিব্যক্তিকে সীমাবদ্ধ করে।

একটি অণুর মধ্যে ইলেক্ট্রনগুলির মতো মিথস্ক্রিয়াকারী কোয়ান্টাম কণাগুলিকে গণনামূলকভাবে সমাধান করা, নতুন ওষুধের নকশা থেকে শুরু করে বহিরাগত পদার্থের আবিষ্কার পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রের অনেকগুলি সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন আনলক করার প্রতিশ্রুতি রাখে। যাইহোক, এর জন্য কোয়ান্টাম বহু-বডি ওয়েভ ফাংশনের সূচকীয় স্কেলিংকে বাধা দিতে হবে, মূল গাণিতিক বস্তু যা এই ইলেকট্রনের আচরণ বর্ণনা করে। সাম্প্রতিক মেশিন লার্নিং টুলস থেকে প্রাপ্ত কম্প্রেশন থেকে অনুপ্রাণিত কৌশলগুলির সাথে এই রাজ্যগুলির প্যারামিটারাইজিং প্রযোজ্যতার বিস্তৃত পরিসরের সাথে অগ্রগতির একটি প্রতিশ্রুতিশীল উপায় হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। এটি একটি সম্পূর্ণ বিবরণের জন্য প্রয়োজনীয় জটিল সংখ্যার তুলনায় অনেক ছোট সংখ্যক পরামিতি সহ তরঙ্গ ফাংশনের একটি সারোগেট মডেল সরবরাহ করে।

যাইহোক, আনুমানিক সঠিকতা এবং অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতির দক্ষতার ক্ষেত্রে সারোগেট মডেলের যত্নশীল ডিজাইনের গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল রয়েছে। এই কাজে আমরা অটোরিগ্রেসিভ মডেল হিসাবে পরিচিত এই মেশিন লার্নিং অনুপ্রাণিত রাজ্যগুলির একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর দিকে নজর রাখি, যেগুলি সম্প্রতি চিত্র স্বীকৃতি এবং সুবিধাজনক নমুনা বৈশিষ্ট্যে তাদের সাফল্যের দ্বারা জনপ্রিয় হয়েছে। আমরা দেখাই যে কীভাবে আরও সাধারণ শ্রেণীর রাজ্যগুলি এই সম্পত্তির উত্তরাধিকারী হতে পারে, এবং বিভিন্ন নকশা পছন্দগুলি কীভাবে এই মডেলগুলির কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করে তা মীমাংসা করি৷

কোয়ান্টাম বহু-শরীরের সমস্যাগুলির একটি পরিসরের গ্রাউন্ড স্টেটগুলিতে আমাদের বিশ্লেষণ এবং প্রয়োগের মাধ্যমে, আমরা দেখতে পাই যে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক প্যারামিটার সহ এই রাজ্যগুলিকে বর্ণনা করার ক্ষেত্রে তার চূড়ান্ত নমনীয়তার পরিপ্রেক্ষিতে অটোরিগ্রেসিভ সম্পত্তির জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে। আমাদের কাজের মাধ্যমে আমরা কোয়ান্টাম কণার ইন্টারঅ্যাকটিং ওয়েভ ফাংশনের জন্য আরও শক্তিশালী সারোগেট মডেলগুলির বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় গুরুত্বপূর্ণ নকশা পছন্দগুলির উপর আলোকপাত করার আশা করি।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] ড্যানিয়েল পি. অরোভাস, এরেজ বার্গ, স্টিভেন কিভেলসন এবং শ্রীনিবাস রঘু। হাবার্ড মডেল। কনডেন্সড ম্যাটার ফিজিক্সের বার্ষিক পর্যালোচনা, 13 (1): 239–274, মার্চ 2022। ISSN 1947-5454, 1947-5462। 10.1146/ annurev-conmatphys-031620-102024।
https://​/​doi.org/​10.1146/​annurev-conmatphys-031620-102024

[2] টমাস ডি ব্যারেট, আলেক্সেই মালিশেভ এবং এআই লভোভস্কি। প্রাথমিক কোয়ান্টাম রসায়নের জন্য অটোরিগ্রেসিভ নিউরাল-নেটওয়ার্ক ওয়েভ ফাংশন। নেচার মেশিন ইন্টেলিজেন্স, 4 (4): 351–358, এপ্রিল 2022। ISSN 2522-5839। 10.1038/​s42256-022-00461-z.
https://​doi.org/​10.1038/​s42256-022-00461-z

[3] স্যাম বন্ড-টেলর, অ্যাডাম লিচ, ইয়াং লং এবং ক্রিস জি উইলককস। গভীর জেনারেটিভ মডেলিং: VAEs, GAN, স্বাভাবিক প্রবাহ, শক্তি-ভিত্তিক এবং অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলির একটি তুলনামূলক পর্যালোচনা। প্যাটার্ন অ্যানালাইসিস এবং মেশিন ইন্টেলিজেন্সের উপর IEEE লেনদেন, 44 (11): 7327–7347, নভেম্বর 2022। ISSN 1939-3539। 10.1109/ TPAMI.2021.3116668.
https://​/​doi.org/​10.1109/​TPAMI.2021.3116668

[4] আর্টেম বোরিন এবং দিমিত্রি এ আবানিন। কোয়ান্টাম বহু-শরীরের অবস্থার জন্য মেশিন-লার্নিং ansatz-এর আনুমানিক শক্তি। শারীরিক পর্যালোচনা B, 101 (19): 195141, মে 2020। 10.1103/​physRevB.101.195141।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 101.195141

[5] সের্গেই ব্রাভি, জিউসেপ কার্লিও, ডেভিড গোসেট এবং ইয়িনচেন লিউ। যেকোন ফাঁকা কোয়ান্টাম বহু-বডি সিস্টেম থেকে দ্রুত মিশ্রিত মার্কভ চেইন। কোয়ান্টাম, 7: 1173, নভেম্বর 2023। 10.22331/q-2023-11-07-1173।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-11-07-1173

[6] মারিন বুকভ, মার্কাস স্মিট এবং ম্যাক্সিম ডুপন্ট। একটি শ্রমসাধ্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ল্যান্ডস্কেপে একটি নন-স্টকোয়াস্টিক কোয়ান্টাম হ্যামিলটোনিয়ানের স্থল অবস্থা শেখা। SciPost পদার্থবিদ্যা, 10 (6): 147, জুন 2021। ISSN 2542-4653। 10.21468/SciPostPhys.10.6.147.
https: / / doi.org/ 10.21468 / SciPostPhys.10.6.147

[7] জিউসেপ কার্লিও এবং ম্যাথিয়াস ট্রয়ার। কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে কোয়ান্টাম বহু-শরীরের সমস্যা সমাধান করা। বিজ্ঞান, 355 (6325): 602–606, ফেব্রুয়ারি 2017। 10.1126/​science.aag2302।
https://​doi.org/​10.1126/​science.aag2302

[8] জিউসেপ্পে কার্লিও, কেনি চু, ড্যামিয়ান হফম্যান, জেমস ইটি স্মিথ, টম ওয়েস্টারহাউট, ফ্যাবিয়েন অ্যালেট, এমিলি জে. ডেভিস, স্টাভরোস ইফথিমিউ, ইভান গ্লাসার, শেং-হসুয়ান লিন, মার্টা মাউরি, গুগলিয়েলমো মাজোলা, ক্রিশ্চিয়ান বি মেন্ডল, এভার্ট ভ্যান, নিইউবুর্গ Ossian O'Reilly, Hugo Théveniaut, Giacomo Torlai, Filippo Vicentini, and Alexander Wietek. NetKet: বহু-বডি কোয়ান্টাম সিস্টেমের জন্য একটি মেশিন লার্নিং টুলকিট। SoftwareX, 10: 100311, জুলাই 2019। ISSN 2352-7110। 10.1016/j.softx.2019.100311।
https://​doi.org/​10.1016/​j.softx.2019.100311

[9] জুয়ান ক্যারাসকুইলা, গিয়াকোমো তোরলাই, রজার জি মেলকো এবং লিয়েন্দ্রো আওলিটা। জেনারেটিভ মডেলের সাথে কোয়ান্টাম অবস্থার পুনর্গঠন। নেচার মেশিন ইন্টেলিজেন্স, 1 (3): 155–161, মার্চ 2019। ISSN 2522-5839। 10.1038/​s42256-019-0028-1।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42256-019-0028-1

[10] জিওভানি কাতালদি, আশকান আবেদি, জিউসেপ্পে ম্যাগনিফিকো, সিমোন নোটারনিকোলা, নিকোলা ডাল্লা পোজা, ভিত্তোরিও জিওভানেটি এবং সিমোন মন্টেঞ্জেরো। হিলবার্ট কার্ভ বনাম হিলবার্ট স্পেস: টেনসর নেটওয়ার্ক দক্ষতা বাড়াতে ফ্র্যাক্টাল 2D কভারিং ব্যবহার করা। কোয়ান্টাম, 5: 556, সেপ্টেম্বর 2021। 10.22331/q-2021-09-29-556।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-29-556

[11] আও চেন এবং মার্কাস হেইল। মেশিনের নির্ভুলতার দিকে গভীর নিউরাল কোয়ান্টাম অবস্থার দক্ষ অপ্টিমাইজেশন, ফেব্রুয়ারি 2023।
arXiv: 2302.01941

[12] ঝুও চেন, লেকার নিউহাউস, এডি চেন, ডি লুও এবং মারিন সোলজাসিক। ANTN: কোয়ান্টাম মেনি-বডি সিমুলেশনের জন্য অটোরিগ্রেসিভ নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং টেনসর নেটওয়ার্ক ব্রিজিং। নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমের 2023তম সম্মেলনে, নভেম্বর XNUMX।

[13] কেনি চু, টাইটাস নিউপার্ট এবং জিউসেপ কার্লিও। দ্বি-মাত্রিক হতাশ $J_{1}-J_{2}$ মডেল নিউরাল নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম অবস্থার সাথে অধ্যয়ন করা হয়েছে। শারীরিক পর্যালোচনা B, 100 (12): 125124, সেপ্টেম্বর 2019। 10.1103/​physRevB.100.125124।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 100.125124

[14] কেনি চু, আন্তোনিও মেজাকাপো এবং জিউসেপ কার্লিও। এবি-ইনটিও ইলেকট্রনিক কাঠামোর জন্য ফার্মিওনিক নিউরাল-নেটওয়ার্ক স্টেট। প্রকৃতি যোগাযোগ, 11 (1): 2368, মে 2020। ISSN 2041-1723। 10.1038/​s41467-020-15724-9।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-020-15724-9

[15] স্টিফেন আর ক্লার্ক। টেনসর নেটওয়ার্কের মাধ্যমে নিউরাল-নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম স্টেট এবং কোরিলেটর প্রোডাক্ট স্টেট একীভূত করা। পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল A: গাণিতিক এবং তাত্ত্বিক, 51 (13): 135301, ফেব্রুয়ারি 2018। ISSN 1751-8121। 10.1088/​1751-8121/​aaaaf2।
https://​doi.org/​10.1088/​1751-8121/​aaaaf2

[16] ডং-লিং ডেং, জিয়াওপেং লি, এবং এস দাস সরমা। নিউরাল নেটওয়ার্ক স্টেটে কোয়ান্টাম এন্ট্যাঙ্গলমেন্ট। শারীরিক পর্যালোচনা X, 7 (2): 021021, মে 2017। 10.1103/​PhysRevX.7.021021।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .7.021021 XNUMX

[17] কাইলান ডোনাটেলা, জাকারি ডেনিস, আলেকজান্ডার লে বোয়েটি এবং ক্রিস্টিয়ানো সিউটি। অটোরিগ্রেসিভ নিউরাল কোয়ান্টাম স্টেটগুলির সাথে গতিবিদ্যা: ক্রিটিক্যাল কোঞ্চ ডায়নামিক্সের আবেদন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 108 (2): 022210, আগস্ট 2023। 10.1103/​physRevA.108.022210।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 108.022210

[18] জে. আইজার্ট, এম. ক্রেমার এবং এমবি প্লেনিও। এনট্রপি এনট্রপির জন্য এলাকার আইন। আধুনিক পদার্থবিদ্যার পর্যালোচনা, 82 (1): 277–306, ফেব্রুয়ারি 2010। 10.1103/​RevModPhys.82.277।
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.82.277

[19] জেএম ফস্টার এবং এসএফ বয়েজ। ক্যানোনিকাল কনফিগারেশনাল ইন্টারঅ্যাকশন পদ্ধতি। আধুনিক পদার্থবিদ্যার পর্যালোচনা, 32 (2): 300–302, এপ্রিল 1960। 10.1103/RevModPhys.32.300।
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.32.300

[20] ক্লেমেন্স গিউলিয়ানি, ফিলিপ্পো ভিসেন্টিনি, রিকার্ডো রসি এবং জিউসেপ্পে কার্লিও। কার্নেল পদ্ধতির সাথে গ্যাপড কোয়ান্টাম হ্যামিল্টোনিয়ানদের গ্রাউন্ড স্টেট শেখা। কোয়ান্টাম, 7: 1096, আগস্ট 2023। 10.22331/q-2023-08-29-1096।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-08-29-1096

[21] Aldo Glielmo, Yannic Rath, Gábor Csányi, Alessandro De Vita, এবং George H. Booth. গাউসিয়ান প্রসেস স্টেটস: কোয়ান্টাম মেনি-বডি ফিজিক্সের একটি ডেটা-চালিত প্রতিনিধিত্ব। শারীরিক পর্যালোচনা X, 10 (4): 041026, নভেম্বর 2020। 10.1103/​PhysRevX.10.041026।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .10.041026 XNUMX

[22] জোহানেস হ্যাচম্যান, উইম কার্ডোয়েন এবং গারনেট কিন-লিক চ্যান। কোয়াড্র্যাটিক স্কেলিং ডেনসিটি ম্যাট্রিক্স রিনরমালাইজেশন গ্রুপের সাথে দীর্ঘ অণুতে মাল্টি রেফারেন্স পারস্পরিক সম্পর্ক। দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স, 125 (14): 144101, অক্টোবর 2006। ISSN 0021-9606। 10.1063/1.2345196।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.2345196

[23] জ্যান হারম্যান, জেনো শ্যাটজল এবং ফ্রাঙ্ক নো। ইলেকট্রনিক শ্রোডিঙ্গার সমীকরণের গভীর-নিউরাল-নেটওয়ার্ক সমাধান। প্রকৃতি রসায়ন, 12 (10): 891–897, অক্টোবর 2020। ISSN 1755-4349। 10.1038/​s41557-020-0544-y.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41557-020-0544-y

[24] জ্যান হারম্যান, জেমস স্পেন্সার, কেনি চু, আন্তোনিও মেজাকাপো, ডব্লিউএমসি ফাউলকেস, ডেভিড ফাউ, জিউসেপ্পে কার্লিও এবং ফ্রাঙ্ক নো। নিউরাল-নেটওয়ার্ক তরঙ্গ ফাংশন সহ কোয়ান্টাম রসায়ন শুরু করুন। প্রকৃতি পর্যালোচনা রসায়ন, 7 (10): 692–709, অক্টোবর 2023। ISSN 2397-3358। 10.1038/​s41570-023-00516-8।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41570-023-00516-8

[25] মোহাম্মদ হিবাত-আল্লাহ, মার্টিন গানাহল, লরেন ই. হেওয়ার্ড, রজার জি. মেলকো এবং জুয়ান ক্যারাসকিলা। পৌনঃপুনিক নিউরাল নেটওয়ার্ক ওয়েভ ফাংশন। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 2 (2): 023358, জুন 2020। 10.1103/​PhysRevResearch.2.023358।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.2.023358

[26] মোহাম্মদ হিবাত-আল্লাহ, রজার জি মেলকো এবং জুয়ান ক্যারাসকুইলা। প্রতিসাম্য সহ পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক ওয়েভ ফাংশনগুলির পরিপূরক এবং সঠিকতা উন্নত করতে অ্যানিলিং, জুলাই 2022৷

[27] মোহাম্মদ হিবাত-আল্লাহ, রজার জি মেলকো এবং জুয়ান ক্যারাসকুইলা। পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে টপোলজিকাল অর্ডার তদন্ত করা। শারীরিক পর্যালোচনা B, 108 (7): 075152, আগস্ট 2023। 10.1103/​physRevB.108.075152।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 108.075152

[28] হিন্টন, জিওফ্রে, শ্রীবাস্তব, নীতীশ এবং সোয়ারস্কি, কেভিন। লেকচার 6a: মিনি-ব্যাচ গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের ওভারভিউ, 2012।

[29] ড্যামিয়ান হফম্যান, জিয়ামারকো ফ্যাবিয়ানি, জোহান মেন্টিংক, জিউসেপ্পে কার্লিও এবং মাইকেল সেন্টেফ। নিউরাল-নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম অবস্থার সময় প্রচারে স্টোকাস্টিক শব্দ এবং সাধারণীকরণ ত্রুটির ভূমিকা। SciPost পদার্থবিদ্যা, 12 (5): 165, মে 2022। ISSN 2542-4653। 10.21468/SciPostPhys.12.5.165.
https: / / doi.org/ 10.21468 / SciPostPhys.12.5.165

[30] Bjarni Jónsson, Bela Bauer, এবং Giuseppe Carleo. কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, আগস্ট 2018 এর ক্লাসিক্যাল সিমুলেশনের জন্য নিউরাল-নেটওয়ার্ক স্টেট।

[31] ডিডেরিক পি কিংমা এবং জিমি বা. অ্যাডাম: স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশানের জন্য একটি পদ্ধতি, জানুয়ারী 2017।

[32] কিংস কলেজ লন্ডন ই-গবেষণা দল. King's Computational Research, Engineering and Technology Environment (CREATE), 2022. URL https://​/​doi.org/​10.18742/​rnvf-m076.
https://​doi.org/​10.18742/​rnvf-m076

[33] দিমিত্রি কোচকভ এবং ব্রায়ান কে ক্লার্ক। এআই যুগে বৈচিত্রপূর্ণ অপ্টিমাইজেশান: কম্পিউটেশনাল গ্রাফ স্টেটস এবং সুপারভাইজড ওয়েভ-ফাংশন অপ্টিমাইজেশান। arXiv:1811.12423 [কন্ড-ম্যাট, পদার্থবিদ্যা:পদার্থবিদ্যা], নভেম্বর 2018।
arXiv: 1811.12423

[34] চু-চেং লিন, অ্যারন জেচ, জিন লি, ম্যাথিউ আর গোর্মলি এবং জেসন আইজনার। অটোরিগ্রেসিভ মডেল এবং তাদের বিকল্পের সীমাবদ্ধতা। কম্পিউটেশনাল ভাষাবিজ্ঞানের জন্য অ্যাসোসিয়েশনের উত্তর আমেরিকান অধ্যায়ের 2021 সম্মেলনের কার্যপ্রণালী: হিউম্যান ল্যাঙ্গুয়েজ টেকনোলজিস, পৃষ্ঠা 5147–5173, অনলাইন, জুন 2021। অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটেশনাল লিঙ্গুইস্টিকস। 10.18653/​v1/​2021.naacl-main.405।
https://​/​doi.org/​10.18653/​v1/​2021.naacl-main.405

[35] শেং-হসুয়ান লিন এবং ফ্রাঙ্ক পোলম্যান। সময়ের বিবর্তনের জন্য নিউরাল-নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম স্টেটের স্কেলিং। ফিজিকা স্ট্যাটাস সলিডি (বি), 259 (5): 2100172, 2022। আইএসএসএন 1521-3951। 10.1002/​pssb.202100172।
https://​doi.org/​10.1002/​pssb.202100172

[36] আলেসান্দ্রো লোভাটো, কোরি অ্যাডামস, জিউসেপ্পে কার্লিও এবং নয়েমি রোকো। হিডেন-নিউক্লিয়ন নিউরাল-নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম স্টেটস নিউক্লিয়ার বহু-শরীরের সমস্যার জন্য। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 4 (4): 043178, ডিসেম্বর 2022। 10.1103/​PhysRevResearch.4.043178।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.4.043178

[37] ডি লুও, ঝুও চেন, জুয়ান ক্যারাসকুইলা এবং ব্রায়ান কে. ক্লার্ক। একটি সম্ভাব্য ফর্মুলেশনের মাধ্যমে ওপেন কোয়ান্টাম সিস্টেমের অনুকরণের জন্য অটোরিগ্রেসিভ নিউরাল নেটওয়ার্ক। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 128 (9): 090501, ফেব্রুয়ারি 2022। 10.1103/​PhysRevLett.128.090501।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .128.090501

[38] ডি লুও, ঝুও চেন, কাইওয়েন হু, ঝিজেন ঝাও, ভেরা মিকিয়ং হুর এবং ব্রায়ান কে. ক্লার্ক। কোয়ান্টাম ল্যাটিস মডেলের জন্য গেজ-ইনভেরিয়েন্ট এবং অ্যানোনিক-সিমেট্রিক অটোরিগ্রেসিভ নিউরাল নেটওয়ার্ক। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 5 (1): 013216, মার্চ 2023। 10.1103/​PhysRevResearch.5.013216।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.5.013216

[39] আলেক্সেই মালিশেভ, জুয়ান মিগুয়েল আরাজোলা এবং এআই লভোভস্কি। কোয়ান্টাম নম্বর সিমেট্রি সহ অটোরিগ্রেসিভ নিউরাল কোয়ান্টাম স্টেটস, অক্টোবর 2023।

[40] মাতিজা মেদভিডোভিচ এবং জিউসেপ কার্লিও। কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের শাস্ত্রীয় পরিবর্তনশীল সিমুলেশন। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 7 (1): 1–7, জুন 2021। ISSN 2056-6387। 10.1038/​s41534-021-00440-z.
https://​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00440-z

[41] ইউসুকে নোমুরা। প্রতিসাম্য পুনরুদ্ধার করে কোয়ান্টাম-স্টেট প্রতিনিধিত্ব সহ সীমাবদ্ধ বোল্টজম্যান মেশিনকে সাহায্য করা। পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল: কনডেন্সড ম্যাটার, 33 (17): 174003, এপ্রিল 2021। ISSN 0953-8984। 10.1088/​1361-648X/​abe268।
https://​doi.org/​10.1088/​1361-648X/​abe268

[42] ইউসুকে নোমুরা এবং মাসাতোশি ইমাদা। নিউরাল-নেটওয়ার্ক ওয়েভ ফাংশন, পারস্পরিক সম্পর্ক অনুপাত এবং লেভেল স্পেকট্রোস্কোপি ব্যবহার করে রিফাইন্ড কোয়ান্টাম মেনি-বডি সলভার দ্বারা ডিরাক-টাইপ নোডাল স্পিন লিকুইড প্রকাশিত। শারীরিক পর্যালোচনা X, 11 (3): 031034, আগস্ট 2021। 10.1103/​PhysRevX.11.031034।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .11.031034 XNUMX

[43] ডেভিড ফাউ, জেমস এস. স্পেন্সার, আলেকজান্ডার জিডিজি ম্যাথিউস এবং ডব্লিউএমসি ফাউলকস। গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে বহু-ইলেক্ট্রন শ্রোডিঙ্গার সমীকরণের অ্যাব ইনটিও সমাধান। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 2 (3): 033429, সেপ্টেম্বর 2020। 10.1103/​PhysRevResearch.2.033429।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.2.033429

[44] ইয়ানিক রাথ এবং জর্জ এইচ বুথ। কোয়ান্টাম গাউসিয়ান প্রসেস স্টেট: কোয়ান্টাম সাপোর্ট ডেটা সহ একটি কার্নেল-অনুপ্রাণিত অবস্থা। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 4 (2): 023126, মে 2022। 10.1103/​PhysRevResearch.4.023126।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.4.023126

[45] ইয়ানিক রাথ এবং জর্জ এইচ বুথ। গাউসিয়ান প্রসেস স্টেটস এর সাথে ইলেকট্রনিক স্ট্রাকচারের জন্য কার্যকরী কাঠামো। শারীরিক পর্যালোচনা B, 107 (20): 205119, মে 2023। 10.1103/​physRevB.107.205119।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 107.205119

[46] Yannic Rath, Aldo Glielmo, এবং George H. Booth. কোয়ান্টাম অবস্থার সংকোচন এবং ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য একটি বায়েসিয়ান ইনফারেন্স ফ্রেমওয়ার্ক। দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স, 153 (12): 124108, সেপ্টেম্বর 2020। ISSN 0021-9606। 10.1063/5.0024570।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0024570

[47] ওয়াসিম রাওয়াত এবং জেংহুই ওয়াং। চিত্র শ্রেণীবিভাগের জন্য গভীর কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক: একটি ব্যাপক পর্যালোচনা। নিউরাল কম্পিউটেশন, 29 (9): 2352–2449, সেপ্টেম্বর 2017। ISSN 0899-7667। 10.1162/​neco_a_00990।
https://​doi.org/​10.1162/​neco_a_00990

[48] মরিটজ রেহ, মার্কাস স্মিট এবং মার্টিন গার্টনার। নিউরাল কোয়ান্টাম স্টেটের জন্য ডিজাইন পছন্দ অপ্টিমাইজ করা। শারীরিক পর্যালোচনা B, 107 (19): 195115, মে 2023। 10.1103/​physRevB.107.195115।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 107.195115

[49] ক্রিস্টোফার রথ এবং অ্যালান এইচ. ম্যাকডোনাল্ড। গ্রুপ কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম স্টেট অ্যাকুরেসি উন্নত করে, মে 2021।

[50] ক্রিস্টোফার রথ, অ্যাটিলা সাজাবো এবং অ্যালান এইচ. ম্যাকডোনাল্ড। গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে হতাশ চুম্বকের জন্য উচ্চ-নির্ভুলতার পরিবর্তনশীল মন্টে কার্লো। শারীরিক পর্যালোচনা B, 108 (5): 054410, আগস্ট 2023। 10.1103/​physRevB.108.054410।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 108.054410

[51] অ্যান্ডার্স ডব্লিউ স্যান্ডভিক। দ্বি-মাত্রিক হাইজেনবার্গ মডেলের গ্রাউন্ড-স্টেট প্যারামিটারের সসীম-আকারের স্কেলিং। শারীরিক পর্যালোচনা B, 56 (18): 11678–11690, নভেম্বর 1997। 10.1103/​physRevB.56.11678।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 56.11678

[52] HJ Schulz, TAL Ziman, এবং D. Poilblanc. চৌম্বক ক্রম এবং হতাশাগ্রস্ত কোয়ান্টাম হাইজেনবার্গ অ্যান্টিফেরোম্যাগনেট দুটি মাত্রায় বিশৃঙ্খলা। জার্নাল ডি ফিজিক I, 6 (5): 675–703, মে 1996। ISSN 1155-4304, 1286-4862। 10.1051/jp1:1996236.
https://​doi.org/​10.1051/​jp1:1996236

[53] অথবা শারির, ইয়োভ লেভিন, নোয়াম উইস, জিউসেপ্পে কার্লিও এবং আমনন শাশুয়া। বহু-বডি কোয়ান্টাম সিস্টেমের দক্ষ পরিবর্তনশীল সিমুলেশনের জন্য গভীর অটোরিগ্রেসিভ মডেল। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 124 (2): 020503, জানুয়ারী 2020। 10.1103/​PhysRevLett.124.020503।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .124.020503

[54] বহু-ইলেক্ট্রন সমস্যায় সিমন্স সহযোগিতা, মারিও মোটা, ডেভিড এম. সেপারলি, গারনেট কিন-লিক চ্যান, জন এ. গোমেজ, ইমানুয়েল গুল, শেং গুও, কার্লোস এ. জিমেনেজ-হোয়োস, ট্রান গুয়েন ল্যান, জিয়া লি, ফেংজি মা , অ্যান্ড্রু জে. মিলিস, নিকোলে ভি. প্রোকোফ'য়েভ, উশনিশ রায়, গুস্তাভো ই. স্কুসেরিয়া, স্যান্ড্রো সোরেলা, এডউইন এম. স্টুডেনমায়ার, কিমিং সান, ইগর এস টুপিটসিন, স্টিভেন আর হোয়াইট, ডোমিনিকা জেগিড, এবং শিওয়েই ঝাং। বাস্তব পদার্থে বহু-ইলেক্ট্রন সমস্যার সমাধানের দিকে: অত্যাধুনিক বহু-বডি পদ্ধতির সাথে হাইড্রোজেন চেইনের অবস্থার সমীকরণ। শারীরিক পর্যালোচনা X, 7 (3): 031059, সেপ্টেম্বর 2017। 10.1103/​PhysRevX.7.031059।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .7.031059 XNUMX

[55] আলেসান্দ্রো সিনিবাল্ডি, ক্লেমেন্স গিউলিয়ানি, জিউসেপ্পে কার্লিও এবং ফিলিপ্পো ভিসেন্টিনি। প্রজেক্টেড কোয়ান্টাম বিবর্তন দ্বারা নিরপেক্ষ সময়-নির্ভর পরিবর্তনশীল মন্টে কার্লো। কোয়ান্টাম, 7: 1131, অক্টোবর 2023। 10.22331/q-2023-10-10-1131।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-10-10-1131

[56] অ্যান্টন ভি. সিনিটস্কি, লরেন গ্রিনম্যান এবং ডেভিড এ. ম্যাজিওটি। ভেরিয়েশনাল টু-ইলেক্ট্রন হ্রাস ঘনত্ব ম্যাট্রিক্স পদ্ধতি ব্যবহার করে হাইড্রোজেন চেইন এবং জালিতে শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্ক। দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স, 133 (1): 014104, জুলাই 2010। ISSN 0021-9606। 10.1063/1.3459059।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.3459059

[57] স্যান্ড্রো সোরেলা। পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম মন্টে কার্লোর জন্য সাধারণীকৃত ল্যাঙ্কজোস অ্যালগরিদম। শারীরিক পর্যালোচনা B, 64 (2): 024512, জুন 2001। 10.1103/​physRevB.64.024512।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 64.024512

[58] লরেঞ্জো স্টেলা, ক্লডিও অ্যাটাকালাইট, স্যান্ড্রো সোরেলা এবং অ্যাঞ্জেল রুবিও। হাইড্রোজেন চেইনে শক্তিশালী বৈদ্যুতিন সম্পর্ক: একটি বৈচিত্রপূর্ণ মন্টে কার্লো অধ্যয়ন। শারীরিক পর্যালোচনা B, 84 (24): 245117, ডিসেম্বর 2011। 10.1103/​physRevB.84.245117।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 84.245117

[59] কিমিং সান, টিমোথি সি. বার্কেলবাখ, নিক এস. ব্লান্ট, জর্জ এইচ. বুথ, শেং গুও, ঝেনডং লি, জুনজি লিউ, জেমস ডি. ম্যাকক্লেইন, এলভিরা আর. সায়ফুতিয়ারোভা, সন্দীপ শর্মা, সেবাস্টিয়ান ওয়াউটারস এবং গারনেট কিন-লিক চ্যান। PySCF: রসায়ন কাঠামোর পাইথন-ভিত্তিক সিমুলেশন। WIREs কম্পিউটেশনাল মলিকুলার সায়েন্স, 8 (1): e1340, 2018. ISSN 1759-0884. 10.1002/wcms.1340।
https://​doi.org/​10.1002/​wcms.1340

[60] কিমিং সান, জিং ঝাং, সম্রাগ্নি ব্যানার্জি, পেং বাও, মার্ক বারব্রী, নিক এস. ব্লান্ট, নিকোলে এ. বোগদানভ, জর্জ এইচ. বুথ, জিয়া চেন, ঝি-হাও কুই, জানুস জে এরিকসেন, ইয়াং গাও, শেং গুও, জান হারম্যান, ম্যাথিউ আর. হার্মিস, কেভিন কোহ, পিটার কোভাল, সুসি লেহটোলা, ঝেনডং লি, জুনজি লিউ, নারবে মারদিরোসিয়ান, জেমস ডি. ম্যাকক্লেইন, মারিও মোটা, বাস্তিয়েন মুসার্ড, হাং কিউ ফাম, আর্টেম পুলকিন, উইরাওয়ান পুরওয়ানতো, পল জে। রবিনসন, এনরিকো রনকা, এলভিরা আর. সায়ফুতিয়ারোভা, ম্যাক্সিমিলিয়ান স্কুয়ার, হেনরি এফ. শুর্কাস, জেমস ইটি স্মিথ, চং সান, শি-নিং সান, শিব উপাধ্যায়, লুকাস কে. ওয়াগনার, জিয়াও ওয়াং, অ্যালেক হোয়াইট, জেমস ড্যানিয়েল হুইটফিল্ড, মার্ক জে উইলিয়ামসন, সেবাস্টিয়ান ওয়াউটার্স, জুন ইয়াং, জেসন এম ইউ, তিয়ানু ঝু, টিমোথি সি বার্কেলবাচ, সন্দীপ শর্মা, আলেকজান্ডার ইউ। সোকোলভ, এবং গারনেট কিন-লিক চ্যান। PySCF প্রোগ্রাম প্যাকেজের সাম্প্রতিক উন্নয়ন। দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স, 153 (2): 024109, জুলাই 2020। ISSN 0021-9606। 10.1063/5.0006074।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0006074

[61] Xiao-Qi Sun, Tamra Nebabu, Xizhi Han, Michael O. Flynn, এবং Xiao-Liang Qi। এলোমেলো নিউরাল নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম অবস্থার এনট্যাঙ্গলমেন্ট বৈশিষ্ট্য। শারীরিক পর্যালোচনা B, 106 (11): 115138, সেপ্টেম্বর 2022। 10.1103/​physRevB.106.115138।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 106.115138

[62] Attila Szabó এবং Claudio Castelnovo. নিউরাল নেটওয়ার্ক ওয়েভ ফাংশন এবং সাইন সমস্যা। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 2 (3): 033075, জুলাই 2020। 10.1103/​PhysRevResearch.2.033075।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.2.033075

[63] গিয়াকোমো তোরলাই, গুগলিয়েলমো মাজোলা, জুয়ান ক্যারাসকুইলা, ম্যাথিয়াস ট্রয়ের, রজার মেলকো এবং জিউসেপ কার্লিও। নিউরাল-নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম স্টেট টমোগ্রাফি। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা, 14 (5): 447–450, মে 2018। ISSN 1745-2481। 10.1038/​s41567-018-0048-5।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-018-0048-5

[64] তাকাশি সুচিমোচি এবং গুস্তাভো ই. স্কুসেরিয়া। সীমাবদ্ধ-জোড়া গড়-ক্ষেত্র তত্ত্বের মাধ্যমে শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্ক। দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স, 131 (12): 121102, সেপ্টেম্বর 2009। ISSN 0021-9606। 10.1063/1.3237029।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.3237029

[65] বেনিগনো উরিয়া, মার্ক-আলেক্সান্দ্রে কোটে, করল গ্রেগর, ইয়ান মারে এবং হুগো লারোচেল। নিউরাল অটোরিগ্রেসিভ ডিস্ট্রিবিউশন অনুমান। জার্নাল অফ মেশিন লার্নিং রিসার্চ, 17 (205): 1–37, 2016। ISSN 1533-7928।

[66] অ্যারন ভ্যান ডেন ওর্ড, নাল কালচব্রেনার, ল্যাসে এসপেহোল্ট, কোরে কাভুকুওগ্লু, ওরিওল ভিনিয়ালস এবং অ্যালেক্স গ্রেভস। PixelCNN ডিকোডারের সাথে শর্তসাপেক্ষ ইমেজ জেনারেশন। নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমের অগ্রগতিতে, ভলিউম 29। কুরান অ্যাসোসিয়েটস, ইনক।, 2016।

[67] ফিলিপ্পো ভিসেন্টিনি, ড্যামিয়ান হফম্যান, আত্তিলা সাজাবো, ডায়ান উ, ক্রিস্টোফার রথ, ক্লেমেন্স গিউলিয়ানি, গ্যাব্রিয়েল পেসিয়া, জ্যানেস নাইস, ভ্লাদিমির ভার্গাস-ক্যাল্ডেরন, নিকিতা আস্ট্রাখানসেভ এবং জিউসেপ কার্লিও। NetKet 3: অনেক-বডি কোয়ান্টাম সিস্টেমের জন্য মেশিন লার্নিং টুলবক্স। SciPost পদার্থবিদ্যা কোডবেস, পৃষ্ঠা 007, আগস্ট 2022। ISSN 2949-804X। 10.21468/SciPostPhysCodeb.7.
https://​/​doi.org/​10.21468/​SciPostPhysCodeb.7

[68] টম ভিয়েজরা, কর্নেল ক্যাসার্ট, জ্যানেস নাইস, ওয়েসলি ডি নেভ, জুথো হেগেম্যান, জ্যান রাইকবুশ এবং ফ্রাঙ্ক ভারস্ট্রেট। নন-অ্যাবেলিয়ান বা যেকোন সিমেট্রি সহ কোয়ান্টাম স্টেটের জন্য সীমাবদ্ধ বোল্টজম্যান মেশিন। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 124 (9): 097201, মার্চ 2020। 10.1103/​PhysRevLett.124.097201।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .124.097201

[69] লুসিয়ানো লরিস ভিটেরিত্তি, রিকার্ডো রেন্ডে এবং ফেদেরিকো বেকা। হতাশ কোয়ান্টাম স্পিন সিস্টেমের জন্য ট্রান্সফরমার ভেরিয়েশনাল ওয়েভ ফাংশন। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 130 (23): 236401, জুন 2023। 10.1103/​PhysRevLett.130.236401।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .130.236401

[70] ইয়েজেন ওয়াং, টং চে, বো লি, কাইতাও সং, হেংঝি পেই, ইয়োশুয়া বেঙ্গিও এবং ডংশেং লি। আপনার অটোরিগ্রেসিভ জেনারেটিভ মডেল আরও ভাল হতে পারে যদি আপনি এটিকে শক্তি-ভিত্তিক হিসাবে বিবেচনা করেন, জুন 2022।

[71] টম ওয়েস্টারহাউট, নিকিতা আস্ট্রাখানসেভ, কনস্ট্যান্টিন এস. টিখোনভ, মিখাইল আই. ক্যাটসনেলসন এবং আন্দ্রে এ. বাগরভ। হতাশাগ্রস্ত চুম্বক স্থল রাজ্যে নিউরাল নেটওয়ার্কের আনুমানিকতার সাধারণীকরণ বৈশিষ্ট্য। প্রকৃতি যোগাযোগ, 11 (1): 1593, মার্চ 2020। ISSN 2041-1723। 10.1038/​s41467-020-15402-w.
https://​doi.org/​10.1038/​s41467-020-15402-w

[72] ডায়ান উ, রিকার্ডো রসি, ফিলিপ্পো ভিসেন্টিনি এবং জিউসেপ্পে কার্লিও। টেনসর-নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম স্টেট থেকে টেনসোরিয়াল রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক পর্যন্ত। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 5 (3): L032001, জুলাই 2023। 10.1103/​PhysRevResearch.5.L032001।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.5.L032001

[73] Huanchen Zhai এবং Garnet Kin-Lic Chan. নিম্ন যোগাযোগ উচ্চ কর্মক্ষমতা ab initio ঘনত্ব ম্যাট্রিক্স পুনর্নবীকরণ গ্রুপ অ্যালগরিদম. দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স, 154 (22): 224116, জুন 2021। ISSN 0021-9606। 10.1063/5.0050902।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0050902

[74] ইউয়ান-হ্যাং ঝাং এবং ম্যাসিমিলিয়ানো ডি ভেন্ট্রা। ট্রান্সফরমার কোয়ান্টাম স্টেট: কোয়ান্টাম বহু-শরীরের সমস্যার জন্য একটি বহুমুখী মডেল। শারীরিক পর্যালোচনা B, 107 (7): 075147, ফেব্রুয়ারি 2023। 10.1103/​physRevB.107.075147।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 107.075147

[75] তিয়ানচেন ঝাও, সাইবাল দে, ব্রায়ান চেন, জেমস স্টোকস এবং শ্রাবণ বীরপানেনি। পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম মন্টে কার্লোতে স্কেলেবিলিটির বাধা অতিক্রম করা। ইন প্রসিডিংস অফ দ্য ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স ফর হাই পারফরমেন্স কম্পিউটিং, নেটওয়ার্কিং, স্টোরেজ অ্যান্ড অ্যানালাইসিস, SC '21, পৃষ্ঠা 1-13, নিউ ইয়র্ক, NY, USA, নভেম্বর 2021। অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটিং মেশিনারি। আইএসবিএন 978-1-4503-8442-1। 10.1145/​3458817.3476219।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3458817.3476219

[76] তিয়ানচেন ঝাও, জেমস স্টোকস এবং শ্রাবণ বীরপানেনি। কোয়ান্টাম রসায়নের জন্য স্কেলেবল নিউরাল কোয়ান্টাম স্টেট আর্কিটেকচার। মেশিন লার্নিং: বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 4 (2): 025034, জুন 2023। ISSN 2632-2153। 10.1088/​2632-2153/​acdb2f।
https://​/​doi.org/​10.1088/​2632-2153/​acdb2f

[77] ডিং-জুয়ান ঝু। গভীর কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের সার্বজনীনতা। ফলিত এবং গণনামূলক হারমোনিক বিশ্লেষণ, 48 (2): 787–794, মার্চ 2020। ISSN 1063-5203। 10.1016/j.acha.2019.06.004.
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.acha.2019.06.004

দ্বারা উদ্ধৃত

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল