At transformere, hvad der er muligt i medier og underholdning med kunstig intelligens

Kunstig intelligens er gået fra siderne af science fiction til "alt omkring dig", som Dolby Surround Sound temmelig truende informerer dig i starten af ​​hver film. Samtaler, der kunne have lød latterlige selv for fem eller ti år siden, er almindelige nu. Dagene med at forbinde AI med humanoide robotter af Asimov-typen er forbi: Fra sundhedspleje til shopping til finansiering, AI er overalt.

Conversational AI har stille og roligt ændret spillet for kundeservice, og hvad virksomheder kan opnå med digitale grænseflader. Chatbots er allestedsnærværende - i bankvirksomhed, online shopping, madlevering - men vi registrerer ikke nødvendigvis deres tilstedeværelse. Tanken er jo med disse intelligente robothjælpere, at de skal gøre oplevelsen så naturlig som muligt. Med fremskridt inden for Machine Learning, Natural Language Processing og avanceret tekst-til-tale burde vi være i stand til at opnå en samtale så naturlig, så glat, at vi ikke går glip af menneskelige kundeservicemedarbejdere.

Det er en spændende tid for kunstig intelligens i medie- og underholdningsområdet. Virtual reality flytter grænserne for verdensopbyggende og fordybende spiloplevelser. For et par år siden syede IBM's Watson filmtraileren sammen til gyserfilmen Morgan, den første, der udelukkende blev skabt af AI. Nu ændrer Netflix sine thumbnails for at imødekomme hver enkelt seer, og forfiner det, der vises, baseret på det indhold, der forbruges. Kan du lide romantik? Du vil højst sandsynligt se par grine eller se på hinanden. Foretrækker du handling? Du vil se kampe eller en karakter i aktion, løbe eller hoppe. Individuelle heltes rejser? Ædle, ensomme skikkelser. Hjertevarme dramaer? Familier griner sammen.

Men selvom algoritmerne for streaminggiganter som Netflix og Hulu er avancerede og altid udvikler sig, er de ret blinkede. I forsøget på at "forudsige det uforudsigelige" - folks præferencer - stoler de i overvældende grad på historien om, hvad folk har forbrugt, dvs. på tidligere ure. På denne måde er de alt for optaget af at analysere tidligere adfærd, og de bliver ved med at returnere lignende forudsigelser. Folk har dog forskellige præferencer og varierende humør. De ønsker ikke altid at forbruge den samme slags indhold og kan ikke altid lide den samme genre eller de samme indholdsskabere. De er trætte af at blive tilbudt den samme billetpris igen og igen.

Forestil dig dette: en stille lørdag aften sætter du dig ned med din partner for at se en film eller et godt tv-program. Det har været en hektisk uge, og du glæder dig til at slappe af med din elskede. Men efter hvad der føles som timers frem og tilbage, på trods af dine mange abonnementer og det sande overflødighedshorn på tilbud, har du stadig ikke været i stand til at vælge en, som I begge er i humør til at se. Til sidst giver du bare op og vælger noget, du allerede har set tusind gange.

Det lyder bekendt, gør det ikke?

På en eller anden måde, med hidtil uset adgang til indhold i denne "gyldne tidsalder af tv" og streamingtjenester, er "hvad man skal se" blevet en almindelig gåde. I Disneys Junglebog bruger gribbene med deres Beatle-lignende hårmopper et par minutter på at volley hvad vil du gøre , Jeg ved ikke, hvad vil du gøre frem og tilbage.

I dag forløber samtalen sådan her:

"Hvad vil du se?"
"Jeg ved det ikke, hvad vil du se?"

Den gode nyhed er, at med fremskridt inden for Deep Learning og kognitiv AI og rich media chat platforme, kan perceptive bots, der er i stand til at opfange kontekstsignaler og lære af samtaler, nu hjælpe dig med at finde ud af, hvad du skal se (Hvad er du i humør til?). Vi har nu evnen til at udvikle en kærlig, intelligent bot med den sofistikerede og tilpasningsevne, der kan hjælpe dig med at indsnævre dine brede præferencer.

Hvis alt, hvad du har, er en vag præference for noget sjovt, for eksempel, kan du skrive 'sjov film'. Vores hjælpsomme bot vil returnere et stort udvalg af film, der kan klassificeres som sjove, lige fra mildt humoristiske til højlydt sjove, fra slapstick og romantiske komedier til subtil sort komedie og politisk satire. Du vil være i stand til at gennemse dette brede udvalg og beslutte, hvad der tiltaler dig i øjeblikket. Antag, at du beslutter dig for hellere at se noget lidt dumt i øjeblikket, som ikke kræver for meget omtanke; du kan gå videre og skrive "slapstick".

Vores bot vil returnere et udvalg af slapstick fra Chaplin-æraens klassikere som Modern Times til Jim Carreys unikke fysiske komedie og Nancy Meyers romantiske komedier.

Det er det, tænker du. Jeg er i humør til en dejlig, let Nancy Meyer-film.

Du fortæller botten "Nancy Meyer-film", vælg en, der ser godt ud, og heldigvis er din sædvanlige gåde løst på blot et par minutter.

Botten er selvfølgelig i stand til meget mere. Det rummer arkiver på flere sprog og kan vise dig et udvalg fra mere end ét sprog, hvis du er flersproget. Det kan vise dig anbefalinger og forslag baseret på tidligere valg, skifte sprog, hvis du ikke foretrækker engelsk, bede om afklaring, hvis det ikke er sikker på, hvad du leder efter, og lære af erfaring. Det kan vokse med feedback, opfange ordforråd og forstå et større antal anmodninger hver dag, skabe og gemme nye forbindelser og konstant analysere trends og samtalestrømme.

Og botten har sin egen persona! Hun er en filmelsker – err, bot – selv! Hun vil citere dialoger til dig, drille dig lidt og foreslå, at du prøver netop denne fanfavorit. Hvis du ikke kan finde det, du leder efter, vil hun foreslå et alternativ. Hun vil endda spørge, om du vil se nogen af ​​disse film, der har skabt buzz, eller om du vil give en af ​​disse Oscar-udfordrer et skud. Og hun vil forsøge at udvide din horisont ved at foreslå forskellige genrer, edgy og eksperimenterende tv og avantgardefilm. Som enhver god bibliotekar er hun ikke kun her for at hjælpe dig med at finde noget, du vil nyde; hun er her for at hjælpe dig med at finde noget, du ikke engang vidste, du ville nyde.

Oprindeligt udgivet på www.popcornapps.com den 12. september 2019.

www.popcornapps.com/blog/transforming-media-and-entertainment-with-ai

---

At transformere, hvad der er muligt i medier og underholdning med kunstig intelligens blev oprindeligt offentliggjort i Chatbots Magazine på Medium, hvor folk fortsætter samtalen ved at fremhæve og svare på denne historie.

• Coinsmart. Europas bedste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. FRI ADGANG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis prøveversion.
• Source: https://chatbotsmagazine.com/transforming-whats-possible-in-media-entertainment-with-ai-8c6d6b7ca640?source=rss—-d6dc2c824f17—4