10 bedste logistik OCR-software i 2024 (gratis og betalte værktøjer)

Software til optisk tegngenkendelse (OCR) hjælper med at konvertere ikke-redigerbare dokumentformater såsom PDF'er, billeder eller papirdokumenter til maskinlæsbare formater, der er redigerbare og søgbare.

OCR-applikationer bruges almindeligvis til at fange tekst fra PDF'er og billeder og konvertere teksten til redigerbare formater såsom Word, Excel eller en almindelig tekstfil. OCR bruges også til at digitalisere filer og dokumenter for at gøre dem søgbare.

OCR software, der udnytter AI/ML-kapaciteter, kan også hjælpe med at automatisere datafangst fra scannede dokumenter/billeder. AI-baseret dokumentbehandling kan digitalisere dataene i praktiske, redigerbare formater, der passer ind i organisatoriske arbejdsgange.

Logistik er en kritisk funktion i forsyningskæden, der involverer planlægning, udførelse og kontrol af bevægelsen af ​​varer og materialer fra et sted til et andet. Logistikprocesser har traditionelt været manuelle og papirbaserede, hvilket har ført til ineffektivitet, fejl og forsinkelser i driften. Men med fremkomsten af ​​nye teknologier såsom automatiserede genfindingssystemer, robotprocesautomatisering (RPA), intelligent dokumentbehandling og OCR (optisk tegngenkendelse), logistik automatisering bliver mere og mere gennemførligt.

Logistik OCR-software skal være i stand til at automatisere arbejdsgang for dokumentbehandling af dokumenter såsom indkøbsordrer, fragtfakturaer, forsendelsesetiketter, fragtbreve osv. for at reducere den manuelle arbejdsbyrde, eliminere fejl og spare tid.

Her er nogle af de bedste logistik OCR-software i 2024. Vi vil også tjekke noget gratis OCR-software ud.

---

Automatiser manuel dataindtastning ved hjælp af Nanonets AI-baserede OCR-software. Fang data fra dokumenter med det samme, og automatiser dataarbejdsgange. Reducer ekspeditionstiderne og eliminer manuel indsats.

Planlæg en demonstration

---

Hvad er OCR i logistik?

En af de centrale forhindringer, som logistiksektoren står over for, drejer sig om håndteringen af ​​logistikdokumenter. Indkøbsordrer, fakturaer, konnossementer og forskelligt andet papirarbejde kræver omhyggelig opmærksomhed, men manuel behandling kan være tidskrævende, fejltilbøjelig og ressourcekrævende. I denne labyrint af papirarbejde er behovet for en transformativ løsning ubestrideligt. En løsning er at digitalisere data fra dokumenter ved hjælp af specialiserede software til optisk tegngenkendelse (OCR)..

OCR bruges også i forskellige andre use cases som f.eks udtræk tabeller fra PDF-filer, udtræk tekst fra billeder eller udtrækning af tekst fra PDF-filer eller andre ikke-redigerbare formater.

I dag bruges OCR-software til automatiseret dataindtastning, mønstergenkendelse, tekst-til-tale-tjenester, indeksering af dokumenter til søgemaskiner, kognitiv databehandling, tekstmining, nøgledata og maskinoversættelse blandt forskellige andre applikationer. Disse værktøjer kan konvertere alle scannede dokumenter, PDF'er eller billedtyper til xml, xlsx eller csv-filer.

Den bedste logistik OCR-software i 2024

Lad os se på nogle af de bedste logistik OCR-software, der er tilgængelige på markedet.

1. Nanonetter

Nanonets leverer en AI-drevet OCR-løsning til logistikorganisationer, der nøjagtigt kan udtrække data fra indkøbsordrer, fakturaer og konnossementer og konvertere dem til strukturerede digitale data. Det kan hjælpe logistikorganisationer med at forbedre nøjagtigheden af ​​patientdata og reducere manuelle dataindtastningsfejl.

Nanonets bruger avanceret OCR, maskinlæring billedbehandling, og Deep Learning til udtrække relevant information fra ustrukturerede data. Det er hurtigt, præcist, nemt at bruge, giver brugerne mulighed for at bygge brugerdefinerede OCR-modeller fra bunden og har nogle pæne Zapier-integrationer. Digitaliser dokumenter, udtræk datafelter og integrer med dine hverdagsapps via API'er i en enkel, intuitiv grænseflade.

[Indlejret indhold]

Hvordan adskiller Nanonets sig som en OCR-software?

Fordele:

• moderne UI
• Håndterer store mængder dokumenter
• Rimeligt prissat
• Brugervenlighed
• Zero-shot eller zero-training dataudtræk
• Kognitiv opsamling af data – hvilket resulterer i minimal indgriben
• Kræver ingen in-house team af udviklere
• Algoritmer/modeller kan trænes/genopdrages
• God dokumentation og support
• Masser af tilpasningsmuligheder
• Stort udvalg af integrationsmuligheder
• Fungerer med ikke-engelsk eller flere sprog
• Sømløs 2-vejs integration med flere regnskabssoftware
• Fantastisk OCR API til udviklere

Ulemper:

• Table capture UI kan være bedre

---

Kom godt i gang med Nanonets' fortrænede OCR-udtrækkere el bygg din egen brugerdefinerede OCR-modeller. Du kan også planlæg en demo for at lære mere om vores OCR brug sager!

Planlæg en demonstration

---

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture er en OCR-software, der kan hjælpe forsikringsselskaber med at digitalisere papirbaserede indkøbsordrer, fakturaer og konnossementer. Softwaren kan udtrække data fra forskellige dokumenttyper, herunder forslagsformularer og kundedokumenter, og konvertere dem til strukturerede digitale data.

[Indlejret indhold]

Fordele:

• Genkender billeder meget godt
• Let at gemme papirresultater i systemet
• Integrerer godt med ERP-systemer
• Automatiserer dataudtræk fra dokumenter (i et vist omfang)

Ulemper:

• Indledende opsætning kan være vanskelig og kompleks
• Automatisk behandling af fakturaer ikke sat op
• Ingen færdige skabeloner
• Svært at tilpasse
• Ingen tilgængelige ressourcer
• Kunne have bedre integration med RPA-løsninger
• Lav nøjagtighed med billeder/dokumenter i lav opløsning
• Batchbekræftelser holdes op, selvom der er en fejl bare i en bestemt sektion
• Fejlmeddelelser for linjeposter dukker op, selv for varer, der bør springes over
• RESTful API er ikke tilgængelig i den lokale version
• Ikke en Mac OCR-software

---

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF er en OCR software med understøttelse af PDF-filredigering. Programmet tillader konvertering af billeddokumenter til redigerbare elektroniske formater.

[Indlejret indhold]

Fordele:

• Tastaturvenlig OCR-editor til manuelle rettelser
• Enestående klar grænseflade
• Eksporter til flere formater
• Unik dokument-sammenligningsfunktion

Ulemper:

• Mangler fuldtekstindeksering for hurtige søgninger
• Kræver en læringskurve
• Prissætning kan være uoverkommelig
• Manglende evne til at se historikken for dokumentændringer
• Kan ikke flette flere filer til én
• Kræver muligvis lidt efterbehandling
• Brugergrænsefladen kunne være overvældende i starten
• Langsom til at behandle store filer

---

Brug for en OCR-software til udtræk af billede til tekst or PDF-dataudtræk? Ønsker at konvertere PDF til Excel eller PDF til tekst? Se Nanonets i aktion!

Planlæg en demonstration

---

4. Kofax Omnipage

Omnipage er en kraftfuld PDF OCR software, der kan håndtere automatisering til store virksomheders OCR-opgaver. Dette værktøj er specialiseret i tabeludtræk, linjepostmatching og smart udtræk.

Fordele:

• Har et robust sæt værktøjer til at forbedre billeder
• Meget præcis

Ulemper:

• UI ikke intuitiv
• Konfiguration til AP Automation er ikke ligetil
• API-integration kan forbedres
• Alternativer til Kofax

---

5. IBM Datacap

Datacap strømliner indsamling, genkendelse og klassificering af forretningsdokumenter for at udtrække vigtig information fra dem. Datacap har en stærk OCR-motor, flere funktioner samt tilpassede regler. Det fungerer på tværs af flere kanaler, herunder scannere, mobile enheder, multifunktionsudstyr og fax.

Fordele:

• Konfigurerer komplekse applikationer i datafangst
• Scanningsmekanisme
• Brugervenlighed

Ulemper:

• Meget lidt online support
• Brugergrænsefladen kunne være mere intuitiv
• Opsætningen kan være besværlig
• Langsom
• At skabe et tilpasset flow er ikke ligetil
• Batch-forpligtelser tager tid

---

Begynd at bruge Nanonetter til automatisering. Prøv de forskellige OCR-modeller eller anmode om en demo i dag. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.

Planlæg en demonstration

---

6. Google Document AI

En af løsningerne i Google Cloud AI-pakken, den Dokument AI (dokument) er en dokumentbehandling konsol, der bruger maskinlæring til automatisk at klassificere, udtrække, berige data og låse op for indsigt i dokumenter.

Fordele:

• Nemt at sætte op
• Integrerer meget godt med andre Google-tjenester
• Opbevaring af information
• Speed

Ulemper:

• AI-moduler mangler ordentlig dokumentation
• Tilpasning af eksisterende moduler og biblioteker er svært
• Ikke egnet til Python eller andre kodningssprog
• Forældet API dokumentation
• Dyrt
• Ikke egnet til hybrid cloud-implementering
• Ikke egnet til brugstilfælde, der kræver brugerdefinerede AI-algoritmer

---

AWS Textract udtrækker automatisk tekst og andre data fra scannede dokumenter ved hjælp af maskinlæring og OCR. Det bruges også til at identificere, forstå og udtrække data fra formularer og tabeller. For mere information tjek dette detaljeret opdeling af AWS Textract.

Fordele:

• Betaling pr. brug faktureringsmodel
• Brugervenlighed

Ulemper:

• Kan ikke trænes
• Varierende nøjagtighed
• Ikke beregnet til håndskrevne dokumenter

---

Ønsker du at skrabe data fra PDF dokumenter, konverter PDF-tabel til Excel or automatisere bordudtræk? Tjek Nanonets PDF-skraber or PDF-parser at skrabe PDF-data eller parse PDF'er i skala!

Planlæg en demonstration

---

8. Docparser

Docparser er en cloud-baseret dokumentbehandling og OCR-software, der kan automatisere opgaver og arbejdsgange af lav værdi for virksomheder.

Fordele:

• Nem opsætning
• Zapier integration

Ulemper:

• Webhooks fejler af og til
• Kræver en del træning for at hente parsingreglerne
• Ikke nok skabeloner
• Zonal OCR tilgang – kan ikke håndtere ukendte skabeloner
• UI kunne være bedre
• Langsom til at indlæse sider
• Dokumentation kunne være bedre

---

9.Adobe Acrobat DC

Adobe leverer en omfattende PDF-editor med en indbygget OCR-funktionalitet.

Fordele:

• Stabilitet/kompatibilitet.
• Brugervenlighed

Ulemper:

• Dyrt
• Ikke en eksklusiv OCR-software
• Tungt på systemet
• Optager meget plads på harddisken
• Svært at integrere med tjenester som Sharepoint eller Dropbox
• Kræver en Adobe Creative Cloud-licens.

---

10. Klippa

Klippa leverer automatiseret dokumenthåndtering, behandling, klassificering og dataudtræksløsninger til digitalisering af papirdokumenter i din organisation.

Fordele:

• Hurtig opsætning
• Stor støtte
• Fantastisk API for udviklere
• Klar og kortfattet API-dokumentation
• Linker godt med regnskabsprogrammer
• Konkurrencedygtige priser
• integrationer

Ulemper:

• OCR-genkendelse kan være bedre
• Begrænsede skabelontilpasninger
• Begrænsede hvid-label tilpasninger
• Massejusteringer understøttes ikke
• Momsen vises ofte ikke korrekt
• Appen går ned ofte
• Kan ikke træne OCR-modellen
• Udvælgelsesprocessen er ikke ligetil, da der er mange muligheder

---

Nanonetter OCR API har mange interessante brug sager der kan optimere din virksomheds ydeevne, spare omkostninger og øge væksten. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.

Planlæg en demonstration

---

Andre bemærkelsesværdige omtaler omfatter meget, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos. Tjek også den førende alternativer til nanonetter.

Her er en hurtig sammenligning af al ovenstående OCR-software på tværs af nogle vigtige OCR-softwarefunktioner og -parametre:

Hvorfor er Nanonets den mest komplette logistik OCR-software?

Nanonets OCR-software er nem og fleksibel at sætte op, der kræver kun omkring 1 dag. Det intelligent automatiseringsplatform håndtag ustrukturerede data uden større besvær og AI'en klarer også almindelige databegrænsninger med lethed.

Fordelene ved at bruge Nanonets OCR i logistik rækker lige ud over bedre nøjagtighed, erfaring og skalerbarhed.

1. Dataopsamling og indtastning – Nanonets OCR kan bruges til nøjagtigt at fange data fra indkøbsordrer, fragtfakturaer, forsendelsesetiketter og fragtbreve inden for få sekunder. De udtrukne data kan forbindes direkte med enhver logistikstyringssoftware, hvilket reducerer behovet for manuel dataindtastning og forbedrer nøjagtigheden.
2. Dokumentation og opbevaring – Nanonets OCR kan nemt oprette digitale og redigerbare kopier af alle typer forsendelsesdokumenter. Disse dokumenter kan derefter nemt gemmes og hentes, når det er nødvendigt.
3. Kvalitetskontrol – Nanonets OCR kan give flere godkendelsestrin, før et dokument optages i systemet eller sendes til godkendelse. Dette hjælper med at identificere fejl tidligt og reducere de ressourcer og omkostninger, der kræves til omarbejde.

Er der nogen gratis OCR-software til forsikring?

Udover de professionelle banebrydende OCR-løsninger nævnt ovenfor, er der gratis OCR-software, der til en vis grad klarer opgaven. Disse gratis løsninger, der kører på open source OCR-motorer (som Tesseract), hjælper med at konvertere billeder, PDF-filer, TIFF'er eller scannede dokumenter til redigerbare digitale tekstformater. Selvom de måske ikke er i stand til at behandle komplekse lægejournaler eller forsikringsdokumenter i stor skala, er de tilstrækkelige til at udtrække tekst fra simple dokumenter med ligetil formatering.

Disse gratis OCR-løsninger kommer enten som webbaserede applikationer, selvstændig software, der skal installeres på forskellige platforme, eller som en sidefunktion i en fuldgyldig dokumentredigeringstjeneste. Bemærk venligst, at gratis OCR-software regelmæssigt ikke kan behandle håndskrevne dokumenter, tabeller med flere kolonner, lange linjeposter eller billeder/scanninger af lav kvalitet.

Her er nogle gratis optisk tegngenkendelse værktøjer til din overvejelse:

---

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://nanonets.com/blog/best-logistics-ocr-software/