Køb vs. Byg: Sådan træffer du informerede beslutninger, mens du investerer i kunstig intelligens

Køb vs. Byg: Sådan træffer du informerede beslutninger, mens du investerer i kunstig intelligens

Tidsstempel: 28. marts 2024 kl. 3
Køb vs. Byg: Sådan træffer du informerede beslutninger, mens du investerer i AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Generativ AI: Navigering i landskabet 

På nutidens dynamiske marked for finansielle tjenesteydelser står generativ kunstig intelligens i spidsen for teknologiske fremskridt og innovation og tilbyder hidtil usete muligheder for vækst og effektivitet. Efterhånden som AI fortsætter med at vinde indpas, konfronteres et kritisk spørgsmål
virksomheder: Skal de investere i en færdiglavet AI-løsning eller påtage sig udfordringen med at bygge et specialdesignet system internt? Denne beslutning involverer mere end blot at vælge en udbyder; det indebærer, at virksomheden strategisk forstår, hvordan man tilpasser AI med
dets specifikke behov, mål, ressourcer og begrænsninger. AI har potentialet til at påvirke alle aspekter af forretningsdriften betydeligt, så køb kontra build-debatten er blevet endnu mere kritisk og rettidig.  

Skal du købe eller bygge? 

Der er mange faktorer at overveje, når du vurderer, hvilken vej der er den rigtige for din virksomhed: 

Bygning internt: At skabe en generativ AI-løsning internt involverer mange faktorer, fra finansielle investeringer til talenterhvervelse til infrastrukturkrav og teknologivision. Forpligtelsen rækker ud over udvikling; et firma
skal også overveje løbende vedligeholdelse, udvikling og fremtidig innovation som svar på hurtige AI-fremskridt. Denne sti kan passe til organisationer med specifikke, snævre eller proprietære brugstilfælde eller sikkerhedskrav, hvor hyldeløsninger ikke kan opfylde
deres præcise krav. 

Køb af en løsning: I modsætning hertil kan valg af en eksisterende AI-løsning være en mere gennemførlig og fleksibel mulighed, især for organisationer, der ikke har store ressourcer eller kræver et helt skræddersyet system. Denne rute giver virksomhederne mulighed for
hurtigt udnytte AI's muligheder med mindre belastning af interne ressourcer. Den kritiske faktor her er at vælge en løsning, der stemmer godt overens med din organisations vision, behov og branchekrav. Men hvordan kan du vurdere, hvilken løsning der passer til
dit firma? 

Nøgleovervejelser, når du vælger en AI-løsning 

  • Integreret AI-økosystem: AI-løsninger skal integreres problemfrit med eksisterende infrastruktur og komplekse systemer. Se efter en løsning, der har forudbyggede forbindelser til kritiske værktøjer og applikationer, såsom interne chatværktøjer, CRM'er, forskning
    systemer, filsystemer og udbydere af markedsdata for at sikre, at AI-løsningen vil komplementere og forbedre nuværende arbejdsgange uden at forårsage driftsforstyrrelser. 

  • Adaptiv og fremtidsklar AI-arkitektur: Sørg for at vælge AI-løsninger med fleksible og skalerbare arkitekturer, der kan tilpasse sig hurtige teknologiske fremskridt og skiftende markedsforhold. Denne tilpasningsevne er afgørende på lang sigt
    levedygtighed og relevans af din AI-investering, især i den dynamiske finansielle servicesektor. 

  • Evne til strategisk tilpasning: Det er afgørende, at enhver AI-løsning kan kombinere tilpasning med fleksibilitet for at understøtte unikke strategier og give en konkurrencefordel. AI-løsninger skal være i overensstemmelse med specifikke forretningsmål, kunne
    adressere prioriterede brugssager, såsom investor- og kunderelationer, porteføljeovervågning og investering, eller virksomhedsdækkende produktivitetsmål, og være tilpasningsdygtig til fremtidige krav. 

  • Ekspertise i AI og markedsdynamik: Eksterne AI-løsninger bør hjælpe med at bygge bro over kløften til intern ekspertise, især når det kommer til det komplekse samspil mellem AI-teknologier og finansmarkedernes dynamik. Se efter løsninger, der
    er specialbyggede og kan få AI til at arbejde for dette rum for at sikre effektiv implementering og langsigtet succes.  

  • Kompromisløs sikkerhed og overholdelse: Enhver AI-løsning skal opfylde de højeste sikkerheds-, privatlivs- og overholdelsesstandarder i vores rum. Se efter løsninger, der skaber et sanktioneret og sikkert miljø, hvor du kan bruge LLM'er og AI-baseret teknologi,
    herunder en fuldstændig 17a-(4) revision af LLM-interaktioner; er SOC2 Type 1 certificeret; og fuldt ud udnytte OAuth2-standarden for brugertilladelser. 

  • LLM - Agnosticisme: Udnyttelse af LLM agnostiske modeller giver virksomheder de enorme fordele ved optimering, tilpasning og robusthed. Optimering er særligt afgørende, da det giver brugerne mulighed for at vælge den rigtige model til hver specifik opgave baseret
    på dets styrker og svagheder, hvilket i sidste ende fører til bedre resultater for organisationen. At undgå afhængighed af en enkelt LLM betyder, at hvis der er et udfald med det pågældende LLM, kan dine virksomheder hurtigt skifte til et alternativ uden væsentlige forstyrrelser eller ydeevne
    problemer.  

Efter at have startet min karriere hos en række firmaer, hvor bias var at bygge vs. køb, har jeg selv set omkostningerne og fordele/ulemper ved disse beslutninger. I tilfælde, hvor vi byggede værktøj, der var fokuseret på alfagenerering, ved at udnytte proprietære
data og modeller, vi med rette valgte at bygge. I tilfælde, hvor en leverandørløsning ikke kunne opfylde vores behov og ikke havde nogen køreplansplaner for at nå dertil, var vi tvunget til at bygge. I andre tilfælde, såsom at øge effektiviteten for virksomheden med produktivitetsværktøjer, har vi
anerkendte, at en leverandør ville bygge bredere, dybere og hurtigere, end vores team kunne: vi var nødt til at bruge vores tid på andre forretningsprioriteter. 

Planlægning af din AI-fremtid  

Uanset hvilken rute du vælger, skal din AI-løsning være i stand til at tilpasse sig det svimlende hurtigt bevægende AI-landskab og være klar til, hvad der utvivlsomt er nye regler, der kommer hen ad vejen. Hvis din organisation mangler de passende ressourcer til at bygge videre på din
egen, har du mange muligheder for at samarbejde med eksterne eksperter, som kan give strategisk vejledning og out-of-the-box løsninger.  

At købe eller bygge en AI-løsning er nuanceret, og enhver beslutning bør være baseret på en grundig forståelse af din organisations behov, muligheder og langsigtede strategi. Det er en beslutning, der berettiger omhyggelig overvejelse, og balancerer fordelene ved
hurtig implementering og branchetilpasning mod behovet for proprietær tilpasning og kontrol. 

Tidsstempel:

Mere fra Fintextra