Time-to-Market of Conversational AI: Αξίζουν τα Chatbots;

Περιεχόμενο
-Γιατί ορισμένα έργα τεχνητής νοημοσύνης σε συνομιλία χρειάζονται πολύ χρόνο για να ξεκινήσουν
-Γιατί αποτυγχάνουν τα Chatbots Machine Learning;
-Zero-Training AI: Πώς να εκκινήσετε γρήγορα ένα Chatbot
-Λοιπόν… Είναι αρκετά αποτελεσματικά τα Chatbots;

Ένα από τα πρώτα ερωτήματα που προκύπτουν όταν οραματιζόμαστε ένα νέο έργο τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας είναι πόσος χρόνος θα χρειαστεί για να το θέσουμε σε λειτουργία. 

Ορισμένοι υποτιμούν τους χρόνους υλοποίησης όσον αφορά τις λύσεις chatbot, αλλά και τον χρόνο που απαιτείται για την επίτευξη καλών αποτελεσμάτων. Αν και η απόδοση επένδυσης (ROI) είναι πάντα μια βασική μέτρηση, εάν το έργο σας χρειάζεται μήνες ή ένα χρόνο για να είναι πλήρως λειτουργικό, η αξία της επένδυσης μπορεί να μειωθεί. 

Ένας αργός χρόνος εισόδου στην αγορά μπορεί σίγουρα να κάνει ή να σπάσει την επιτυχία του.

Γιατί μερικά έργα τεχνητής νοημοσύνης σε συνομιλία χρειάζονται πολύ χρόνο για να ξεκινήσουν;

Υπάρχουν πολλοί λόγοι για τους οποίους ορισμένα έργα τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται περισσότερο χρόνο από τον αναμενόμενο για να δώσουν τα επιθυμητά αποτελέσματα. 

Πρώτον: Σχεδιασμός έργου Chatbot

Ενώ ορισμένοι πελάτες μπορεί να έχουν ήδη ένα σχεδιασμένο σχέδιο υλοποίησης που καθορίζει την ομάδα που είναι υπεύθυνη για το έργο, τον προϋπολογισμό, τους στόχους και τα αναμενόμενα αποτελέσματα, κάποιοι άλλοι αρχίζουν να το σκέφτονται μόνο αφού αγοράσουν το λογισμικό. Αυτό παρατείνει το χρόνο μέχρι να φανούν κάποια πραγματικά αποτελέσματα.

Δεύτερον: Περιεχόμενο υποστήριξης για το Chatbot

Αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν συχνές ερωτήσεις, απαντήσεις, ροές συνομιλιών και άλλες πηγές περιεχομένου. Μπορεί να έχετε μια πολύ ισχυρή λύση Conversational AI, αλλά αν δεν έχετε δημιουργήσει περιεχόμενο για να απαντάτε σε κοινές ερωτήσεις των χρηστών σας, τότε δεν είναι τίποτα.

Τρίτον, και πιο σημαντικό: η ίδια η τεχνολογία.

Ανάλογα με την προσέγγισή σας Συνομιλητική AI χρήσεις, μπορεί να χρειαστεί περισσότερο ή λιγότερο χρόνο για να λειτουργήσει σωστά το έργο σας με καλά πρότυπα. Γι' αυτό πρέπει να ξέρετε τι να περιμένετε από διαφορετικές τεχνολογίες Conversational AI στην αγορά. Θα τα αναλύσουμε παρακάτω.

Αξίζουν, λοιπόν, τα chatbots την επένδυση και τον χρόνο; 

Παρά τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει, πολύ σπάνια μια εταιρεία αποφασίζει ότι ένα chatbot δεν αξίζει την επένδυση. Οι τρέχουσες τιμές αυτοεξυπηρέτησης μπορούν να φτάσουν έως και 90%, αλλά ακόμη και με ένα πολύ μη βελτιστοποιημένο chatbot, η Conversational AI μπορεί εύκολα να απαντήσει από μόνη της στο 40-50% των ερωτημάτων. 

Γιατί αποτυγχάνουν τα Chatbots μηχανικής εκμάθησης;

Μία από τις πιο κοινές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για chatbots είναι Μηχανική μάθηση, το οποίο ακολουθεί μια στατιστική προσέγγιση για την επίλυση ερωτημάτων. 

Αυτό σημαίνει ότι ένα chatbot ή ένας εικονικός βοηθός θα είναι σε θέση να απαντήσει σε μια ερώτηση μόνο εάν έχει δει ένα παρόμοιο αίτημα στο παρελθόν. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το chatbot πρέπει να τροφοδοτείται με δεδομένα, δηλαδή διαφορετικές φράσεις και εκφωνήσεις αιτημάτων πελατών. είναι αυτό που λέμε'εκπαίδευση' το AI.

Οι εκπαιδεύσεις Machine Learning απαιτούν τόνους δεδομένων, προκειμένου οι αλγόριθμοι να αποφασίσουν στατιστικά πώς να απαντήσουν σε μια συγκεκριμένη ερώτηση. Τα τελευταία χρόνια, η διαφημιστική εκστρατεία και οι υποσχέσεις της μηχανικής μάθησης κατάφεραν να μην μπερδέψουν αυτό το τεράστιο ζήτημα. Για να παράγουν αξιοπρεπή αποτελέσματα, οι πελάτες χρειάζονται πολλά δεδομένα.

Όταν δεν διαθέτουμε αυτά τα δεδομένα, τα chatbot που υποστηρίζονται από μηχανική μάθηση δεν έχουν πλαίσιο και δεν ξέρουν πώς να λύσουν την ασάφεια, γεγονός που οδηγεί σε μη βέλτιστα αποτελέσματα και απογοήτευση μεταξύ των χρηστών. 

Επιπλέον, οι εκπαιδεύσεις απαιτούν πολύ χρόνο και πόρους: μηχανικούς μηχανικής εκμάθησης και εβδομάδες και εβδομάδες επιμέλειας δεδομένων, έτσι ώστε η λύση να μπορεί να αρχίσει να απαντά σε αιτήματα με ακρίβεια.

Zero-Training AI: Πώς να εκκινήσετε γρήγορα ένα Chatbot

Για την αντιμετώπιση του προβλήματος της «εκπαίδευσης», μερικές λύσεις Conversational AI έχουν επιλέξει να στοιχηματίσουν σε διαφορετικές προσεγγίσεις. 

Ο στόχος? Για την εξάλειψη των μακροχρόνιων προπονήσεων και την επιτάχυνση του χρόνου κυκλοφορίας για chatbots, εικονικούς βοηθούς και άλλα έργα Conversational AI. Επίσης, για να διευκολύνει τη ζωή των χρηστών και να μειώσει την εικασία της αναζήτησης πιθανών νέων εκφράσεων. 

Νευρο-Συμβολική ΑΙ είναι μια υβριδική προσέγγιση που χρησιμοποιεί σημασιολογικές σχέσεις για να δημιουργήσει συνδέσεις μεταξύ του ερωτήματος του χρήστη και της πρόθεσης. 

Ας πούμε ότι τρέχουμε ένα ασφαλιστική εταιρεία και δημιουργούμε ένα chatbot για να βοηθήσουμε υπάρχοντες και δυνητικούς πελάτες. Εάν χρειαζόμαστε ασφάλεια, μπορεί να πάμε και να ρωτήσουμε «Ψάχνω να ασφαλίσω την περιουσία μου» ή «Χρειάζομαι ασφάλεια σπιτιού» ή ακόμα και «πώς προστατεύω το σπίτι μου από κλέφτες». 

Ο ασφαλιστής μπορεί να θέλει να απαντήσει σε όλες αυτές τις ερωτήσεις με την ίδια απάντηση, καθοδηγώντας τους χρήστες να επιλέξουν την ασφάλεια κατοικίας που τους ταιριάζει καλύτερα, ωστόσο, πώς μπορούμε να βεβαιωθούμε ότι δεν χρειάζεται να οραματιζόμαστε όλες τις πιθανές φράσεις;

Το Neuro-Symbolic AI της Inbenta συνοδεύεται από α προεκπαιδευμένο λεξικό που είναι σε θέση να αντιστοιχίσει «περιουσία» με «σπίτι» ή «σπίτι», καθώς και «ασφάλιση» με «ασφάλιση» και ακόμη και «προστατεύει». Με αυτόν τον τρόπο, το chatbot μπορεί να βρει τη σωστή απάντηση ανεξάρτητα από το ποιο από αυτά τα τρία ερωτήματα χρησιμοποιείται χωρίς καμία εκπαίδευση. 

Επιπλέον, προσθέτουμε μερικά επίπεδα Μηχανικής Μάθησης για να μαθαίνουμε από τη συμπεριφορά των χρηστών, παρέχοντας παράλληλα αποτελέσματα από την πρώτη μέρα.

Λοιπόν… Είναι τα Chatbots αρκετά αποτελεσματικά;

Η σύντομη απάντηση είναι ναι. Τα chatbots μπορούν να επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό την απόδοση των ομάδων σας, δίνοντάς τους χρόνο να επικεντρωθούν σε σύνθετα αιτήματα, ενώ αυτοματοποιούν μεγάλο μέρος των αιτημάτων και απαντώντας έως και στο 90% των αιτημάτων των πελατών σας.

Ωστόσο, εάν θέλετε να είναι αποτελεσματικά από την πρώτη μέρα, πιθανότατα θέλετε να επιλέξετε μια τεχνολογία που είναι ήδη προεκπαιδευμένη, μπορεί να δίνει απαντήσεις χωρίς να απαιτεί τόνους δεδομένων και είναι αρκετά έξυπνη ώστε να κατανοεί το πλαίσιο και την πραγματική πρόθεση πίσω από τα ερωτήματα. 

Αν θέλετε να το δοκιμάσετε, εγγραφείτε για μια δωρεάν δοκιμή 14 ημερών εδώ και ανακαλύψτε τα θαύματα της μηδενικής προπόνησης AI.

Δείτε παρόμοια άρθρα μας