Πώς μπορεί η Semantic Search να διαχειριστεί ερωτήματα μεγάλης ουράς;

Κατά τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου ιστού, είναι γνωστό ότι οι λέξεις-κλειδιά εξακολουθούν να έχουν σημασία. Ο ανταγωνισμός για την κατάταξη για μεμονωμένες λέξεις-κλειδιά είναι αυστηρός, με το ψηφιακό περιεχόμενο να δημοσιεύεται με εκπληκτικό ρυθμό. Με κάθε αλλαγή στους αλγόριθμους της Google, νέοι κανόνες καθορίζουν τον τρόπο καλύτερης κατάταξης του περιεχομένου και οι επωνυμίες που αρχικά πίστευαν ότι η αποτελεσματική τοποθέτηση της στοχευμένης λέξης-κλειδιού τους όσο το δυνατόν συχνότερα θα αρκούσε, ανακάλυψαν ότι δεν είναι αρκετή.

Οι λέξεις-κλειδιά μακράς ουράς δεν είναι καινούριες όταν πρόκειται για τη βελτίωση του περιεχομένου και την απάντηση σε ερωτήματα των χρηστών. Η Google εισήγαγε τις λέξεις-κλειδιά και τη σημασιολογική αναζήτηση ως ζωτικούς παράγοντες SEO πριν από σχεδόν μια δεκαετία. Σήμερα, αυτοί οι παράγοντες έχουν υπερβεί το SEO σε οποιαδήποτε πτυχή της διαδικτυακής εμπειρίας συνομιλίας. Οι βάσεις γνώσεων, η αναζήτηση ιστότοπου ή ακόμα και τα chatbots ερμηνεύουν λέξεις και προσπαθούν να προσφέρουν αποτελέσματα στους χρήστες-Όμως, όσο πιο περίπλοκη είναι η διατύπωση, τόσο πιο δύσκολο είναι να δοθούν οι σωστές απαντήσεις. Ωστόσο, οι χρήστες χρησιμοποιούν περισσότερους τόνους συνομιλίας και διατύπωση όταν πραγματοποιούν αναζητήσεις και η ανάγκη να είναι σε θέση να κατανοούν και να απαντούν σε μακροπρόθεσμα ερωτήματα είναι μεγαλύτερη από ποτέ.

Τα εργαλεία αναζήτησης και οι πλατφόρμες συνομιλίας διευκολύνουν τις ερωτήσεις των χρηστών, αλλά συχνά βασίζονται σε βασικές αναζητήσεις λέξεων-κλειδιών και συχνά δίνουν ελάχιστη προσοχή σε μακροσκελείς ερωτήματα. Κατά συνέπεια, χάνονται ευκαιρίες.

Αλλά πόσο σημαντικά είναι τα μακροχρόνια ερωτήματα και τι ρόλο παίζει η σημασιολογική αναζήτηση σε αυτό;

Τι είναι τα ερωτήματα μακράς ουράς αναζήτησης;

Τα μακροχρόνια ερωτήματα αναζήτησης είναι μεγαλύτερες και πιο στοχευμένες φράσεις-κλειδιά που συνήθως κάνουν οι χρήστες είτε όταν:

• κάνοντας μια πολύ συνοπτική ερώτηση στην οποία προσθέτουν πολλές λεπτομέρειες, ή
• χρησιμοποιώντας φωνητική αναζήτηση, καθώς προφορικά, τείνουμε να εκφραζόμαστε συμπεριλαμβανομένων πολλών περισσότερων λέξεων.

Στο SEO, οι λέξεις-κλειδιά μακράς ουράς έχουν χαμηλό όγκο αναζητήσεων, χαμηλό ανταγωνισμό, αλλά υψηλά ποσοστά μετατροπών. Αυτά τα ερωτήματα ευθυγραμμίζονται με τα τελικά στάδια μιας διοχέτευσης αγοράς.

Τις ονομάζουμε long-tail γιατί όταν αντιπροσωπεύονται σε ένα γράφημα από τους όγκους αναζήτησής τους, βρίσκονται στη μακριά ουρά της καμπύλης ζήτησης αναζήτησης. Στην πραγματικότητα, ο όρος λέξη-κλειδί long-tail προέρχεται από το βιβλίο The Long Tail του Chris Anderson. Σε αυτό το βιβλίο, ο Άντερσον δείχνει ότι ακόμη και όπου υπάρχει μια μικρή αγορά, η απεραντοσύνη του Διαδικτύου μπορεί να κάνει τη λέξη-κλειδί σας κερδοφόρα.

Γιατί είναι σημαντικές οι λέξεις-κλειδιά με μακριά ουρά;

Σήμερα, οι χρήστες ιστού αλληλεπιδρούν με την αναζήτηση οποιουδήποτε ιστότοπου με τον ίδιο τρόπο που αλληλεπιδρούν με τη γραμμή αναζήτησης Google. Αυτό σημαίνει ότι μόνο το 20% των ερωτημάτων αναζήτησης στον ιστό διατυπώνονται χρησιμοποιώντας σύντομες λέξεις-κλειδιά, ενώ το 80% των ερωτημάτων αναζήτησης σε ιστότοπους αποτελούνται από 3 ή περισσότερες λέξεις, γνωστές και ως λέξεις-κλειδιά μακριάς ουράς.

Έχοντας συνηθίσει να βρίσκουν πληροφορίες στο Google χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα και όχι μόνο στοχευμένες λέξεις-κλειδιά, οι επισκέπτες του ιστότοπου αναμένουν πλέον από τους ιστότοπους που επισκέπτονται να προσφέρουν το ίδιο επίπεδο κατανόησης. Οι διαδικτυακές επιχειρήσεις πρέπει να εντείνουν το παιχνίδι αναζήτησής τους και να είναι σε θέση να παρέχουν τις σωστές απαντήσεις σε οποιοδήποτε ερώτημα χρήστη, ανεξάρτητα από την πολυπλοκότητα ή τη διάρκειά του, αντί να επιστρέφουν απλώς μια σελίδα "χωρίς αποτέλεσμα", αυξάνοντας την απογοήτευση των χρηστών.

Η υπόθεση είναι αρκετά σαφής: η τεχνολογία αναζήτησης πρέπει να είναι σε θέση να αποκρυπτογραφεί λέξεις-κλειδιά με μεγάλη ουρά, προκειμένου να κατανοήσει τι λένε πραγματικά οι πελάτες και να τους δείξει τι θέλουν.

Το επόμενο βήμα: Long-tail NLP και σημασιολογική αναζήτηση

Τι κάνουν οι λέξεις-κλειδιά μακράς ουράς και Επεξεργασία φυσικής γλώσσας έχουν κοινό? Λοιπόν, η τεχνολογία NLP είναι απλώς ο καλύτερος τρόπος για να αποκρυπτογραφήσετε την πραγματική πρόθεση και το νόημα πίσω από τις λέξεις-κλειδιά με μακριά ουρά. Οι άνθρωποι έχουν διαφορετικούς τρόπους να εκφράσουν αυτό που θέλουν, καθώς δεν μιλάμε δυαδικά. Η ίδια λέξη ή φράση μπορεί να έχει πολλαπλές σημασίες και μπορεί να εκφραστεί με διαφορετικούς τρόπους.

Χάρη στην τεχνολογία NLP, μια μηχανή αναζήτησης ιστοτόπων μπορεί να κατανοήσει το νόημα πίσω από σύνθετα ερωτήματα αναζήτησης, συμπεριλαμβανομένων λέξεων-κλειδιών μακράς ουράς, και να παρέχει επαρκείς απαντήσεις στους χρήστες του Ιστού. Αυτή η εξέλιξη από τη βασική αναζήτηση λέξεων-κλειδιών σε μια πιο εγγενή αναζήτηση εστιασμένη στην πρόθεση είναι γνωστή ως σημασιολογική αναζήτηση.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της αναζήτησης που βασίζεται σε λέξεις-κλειδιά και της σημασιολογικής αναζήτησης;

Με την αναζήτηση λέξεων-κλειδιών, λαμβάνετε αυτό που ζητάτε. Έτσι, εάν μια λέξη είναι ομόγραφο και έχει διαφορετικές σημασίες αλλά είναι γραμμένη με τον ίδιο τρόπο, θα εμφανιστεί στην αναζήτησή σας. Δεν θα υπάρχει διαφοροποίηση μεταξύ α ρόπαλο δηλαδή ζώο και α ρόπαλο δηλαδή αθλητικός εξοπλισμός. Επίσης, εάν το σχετικό περιεχόμενο εμφανίζεται σε φτερωτά θηλαστικά, μια αυστηρή αναζήτηση λέξεων-κλειδιών δεν θα το βρει και δεν μπορεί να εντοπίσει αιτιώδεις σχέσεις μεταξύ των λέξεων.

Η σημασιολογική αναζήτηση εξετάζει τις έννοιες των λέξεων και εξετάζει την πρόθεση του χρήστη να παραδώσει πληροφορίες και έννοιες που δεν έχουν γραφτεί ρητά σε ένα ερώτημα.

Επομένως, όταν οι επιχειρήσεις θέλουν να εμβαθύνουν στην παροχή μιας εμπειρίας χρήστη που σχετίζεται με αυτό που θέλουν να πουν, είτε μέσω πλατφορμών συνομιλίας, chatbots ή στρατηγικές λέξεων-κλειδιών SEO, η χρήση της σημασιολογικής αναζήτησης παρέχει καλύτερες πληροφορίες για το τι αναζητούν οι χρήστες.

Μάθετε περισσότερα: Κατεβάστε το φύλλο δεδομένων προϊόντος Αναζήτηση Inbenta

Semantic Clustering: εμπλουτισμός της εμπειρίας των πελατών με τον εντοπισμό κενών περιεχομένου

Πώς μπορείτε να αποτρέψετε τους πελάτες από το να αισθάνονται απογοητευμένοι όταν δεν λαμβάνουν επαρκές αποτέλεσμα αναζήτησης για ένα ερώτημα που έκαναν; Σημασιολογική Ομαδοποίηση ομαδοποιεί σημασιολογικά ισοδύναμα ερωτήματα αναζήτησης που περιλαμβάνουν λέξεις, φράσεις και προτάσεις σε ομάδες με βάση το νόημα.

Το Semantic Clustering της Inbenta μπορεί να εντοπίσει και να ομαδοποιήσει μια συλλογή παρόμοιων, αναπάντητων ερωτήσεων για να παρέχει μια ολιστική άποψη για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να καλύψουν το κενό γνώσης τους. Οι χρήστες μπορούν επίσης να εντοπίσουν σε ποια σημεία οι πελάτες είχαν αποτυχημένα ερωτήματα όπου δεν έλαβαν ικανοποιητική απάντηση και να ειδοποιήσουν την εταιρεία να αναπτύξει υλικό που απαντά σε αυτές τις ερωτήσεις, μειώνοντας τη χρήση εισιτηρίων υποστήριξης και αυξάνοντας την ικανοποίηση των πελατών.
Η σημασιολογική ομαδοποίηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση της αναζήτησης Ιστού και χρησιμοποιείται επίσης από το τα καλύτερα AI chatbots να βελτιώσει την ποιότητα των συνομιλιών και να προσφέρει μια διαδραστική εμπειρία πελάτη.

Γιατί πρέπει να χρησιμοποιείτε NLP και σημασιολογική αναζήτηση στους ιστότοπούς σας

Δώστε απαντήσεις σε όλα τα σχετικά ερωτήματα

Όπως καταλαβαίνετε τώρα, η χρήση μιας μηχανής σημασιολογικής αναζήτησης στον ιστότοπό σας που υποστηρίζεται από τεχνολογία NLP διασφαλίζει ότι κατανοεί όλα τα σχετικά ερωτήματα που γίνονται από τους χρήστες, είτε αποτελούνται από λέξεις-κλειδιά σύντομης είτε μεγάλης ουράς.

Η κατανόηση όλων των ειδών ερωτημάτων, ανεξάρτητα από το πώς διατυπώνονται, σημαίνει ότι το εργαλείο αναζήτησης μπορεί στη συνέχεια να απαντήσει σε αυτά τα ερωτήματα, προσφέροντας πολύ σωστά ποσοστά αποτελεσμάτων στους επισκέπτες του ιστότοπού σας.

Εργαλείο υποστήριξης τόσο για πελάτες όσο και για πράκτορες

Με την Αναζήτηση Inbenta, οι χρήστες μπορούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες σημασιολογικής αναζήτησης, τις δυνατότητες της Inbenta Συμβολική AI και τεχνολογία NLP με δεδομένα που αντλούνται από εργαλεία σχέσεων πελατών, όπως το Salesforce και το Zendesk για την καλύτερη κατανόηση των αιτημάτων των πελατών και την παροχή γρήγορων, κεντρικών και σχετικών απαντήσεων που εκτρέπουν χρόνο και πόρους από τις ομάδες υποστήριξης πελατών.

Οι πράκτορες υποστήριξης μπορούν επίσης να επωφεληθούν από ένα τέτοιο εργαλείο, χρησιμοποιώντας το εσωτερικά για να τους βοηθήσουν να βρουν πληροφορίες ή απαντήσεις σε ερωτήματα υποστήριξης.

Βελτιώστε το ταξίδι του επισκέπτη του Ιστού σας

Με την ανάλυση λέξεων-κλειδιών μακράς ουράς για την παροχή ακριβών αποτελεσμάτων αναζήτησης, Αναζήτηση Inbenta βοηθά τους πελάτες να εξοικονομήσουν χρόνο αναζητώντας τις σωστές πληροφορίες. Αυτό βελτιώνει την εμπειρία των πελατών, τις βαθμολογίες NPS και αυξάνει τις πωλήσεις ενισχύοντας τις μετατροπές.

Μάθετε πώς η ενσωμάτωση της Αναζήτησης Inbenta στον ιστότοπό σας μπορεί να βοηθήσει την επιχείρησή σας να ευδοκιμήσει.

Ο ορθοστάτης Πώς μπορεί η Semantic Search να διαχειριστεί ερωτήματα μεγάλης ουράς; εμφανίστηκε για πρώτη φορά σε Ίνμπεντα.

• Coinsmart. Το καλύτερο ανταλλακτήριο Bitcoin και Crypto στην Ευρώπη.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ.
• CryptoHawk. Ραντάρ Altcoin. Δωρεάν δοκιμή.
• Πηγή: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/