Mis on siseauditi automatiseerimine?

Mis on siseauditi automatiseerimine?

Mis on siseauditi automatiseerimine? PlatoBlockchaini andmete luure. Vertikaalne otsing. Ai.

Siseaudititel on otsustav roll ettevõtte sisekontrolli, ettevõtte juhtimise ja raamatupidamisprotsesside hindamisel. Need auditid on hädavajalikud seaduste ja eeskirjade järgimise tagamiseks, samuti täpse ja õigeaegse finantsaruandluse ja andmete kogumise tagamiseks. Traditsiooniline siseauditi protsess on aga sageli aeganõudev, üleliigne ning kaldub teatama ebatäpsustest ja vigadest.

Nende väljakutsetega toimetulemiseks ja tegevuse tõhususe suurendamiseks kasutavad organisatsioonid siseauditi automatiseerimist. Kasutades arenenud tehnoloogiate, nagu Robotic Process Automation (RPA), andmeanalüütika ja tehisintellekt, võimsust saavad ettevõtted oma auditeerimisprotseduure revolutsiooniliselt muuta. Luureautomaatika rakendamine võimaldab audiitoritel registreerida, jälgida ja jälgida nii kvantitatiivseid kui kvalitatiivseid protsesse, mis parandab täpsust ja kvaliteeti.

Kuna siseauditi automatiseerimine areneb jätkuvalt kiiresti, võtavad tulevikku mõtlevad organisatsioonid juba omaks ennustavad mudelid, RPA ja kognitiivse intelligentsuse koos tavapärase analüütikaga. Varajased kasutajad on tunnistajaks riskianalüüsi, kvaliteedi ja tõhususe olulisele paranemisele. Eelkõige toob Deloitte'i uuring esile kasvava trendi 43% küsitletud audiitoritest, kes juba kasutavad oma siseauditi funktsioonides täiustatud analüütikat ja automatiseerimist.

Siseaudiitorite Instituut 2022 Põhja-Ameerika siseauditi impulss näitab, et kui CAE-del oleks lisavahendeid, oleks 48% prioriteediks töötajate arvu suurendamine, samas kui 25% keskenduks tehnoloogiale. Huvitav on see, et rahastamise piisavuse kasvades tõusis tehnoloogia valiku protsent 20%-lt 33%-le, kuid personali valijate osakaal vähenes 61%-lt 31%-le. Tehnoloogiasse investeerijate seas olid suurimad huvivaldkonnad andmeanalüütika tarkvara (68%) ja auditihaldustarkvara (54%).

Siseauditi automatiseerimistehnoloogiad

Aastate jooksul on ettevõtete raamatupidamisprotsesse järk-järgult integreeritud suurtesse ERP-desse (Enterprise Resource Planning Systems) ja raamatupidamistarkvaradesse. Siiski kasutavad audiitorid sageli erinevatest allikatest pärit tehnoloogiat, et täita kontrolli-, arhiveerimis- ja ekstrapoleerimisfunktsioone, mille tulemuseks on korduvad ja töömahukad ülesanded, mis on töövõtuti erinevad. Lahendusena on esile kerkinud automatiseeritavate funktsioonide põhikomplekt, mis viib auditiprotseduuride ümberkujundamiseni, mida saab kohandada vastavalt erinevatele klientidele ja partneritele. Tänapäeval hõlmab siseauditi automatiseerimistarkvara spekter laia valikut digitehnoloogiaid alates põhiandmete integreerimisest ja analüütikast kuni inimkäitumist jäljendavate täiustatud kognitiivsete elementideni. Mõned sagedamini kasutatavad tööriistad on järgmised:

Auditihaldustarkvara: See tarkvara aitab sujuvamaks muuta kogu auditi elutsüklit alates planeerimisest kuni aruandluseni. See integreerib erinevatest allikatest pärit andmed, et pakkuda audiitoritele ühtset ja usaldusväärset teabevundamenti. See võimaldab audiitoritel hallata auditi ajakavasid, eraldada tõhusalt ressursse ja jälgida auditi edenemist reaalajas. Kasutajasõbraliku liidese abil saavad audiitorid hõlpsasti koostööd teha, ülesandeid määrata ja iga auditi olekut jälgida. See automatiseerimislahendus koondab auditiga seotud andmed, hõlbustades sujuvat suhtlust meeskonnaliikmete vahel ja suurendades üldist auditi tõhusust.

Andmeanalüüsi tööriistad: Ennustav analüütika kasutab tulevaste tulemuste prognoosimiseks ja võimalike riskide tuvastamiseks ennustavate mudelitega tarkvara, nagu vastavusriski mudelid. Andmete visualiseerimise tarkvara esitab andmed visuaalses kontekstis, kasutades GRC (Governance, Risk ja Compliance) armatuurlaudu, parandades arusaamist ja analüüsi. Täiustatud andmeanalüütika tarkvara võimaldab audiitoritel kiiresti analüüsida suuri andmekogumeid, võimaldades tuvastada mustreid, kõrvalekaldeid ja suundumusi. See tehnoloogia osutub hindamatuks potentsiaalsete pettuste või mittevastavuste tuvastamisel organisatsiooni sees, annab sügavama ülevaate äritegevusest ning võimaldab andmepõhiste otsuste tegemisel tugevdada riskijuhtimist ja vastavusmeetmeid.

Robotprotsesside automatiseerimine (RPA): Robotic Process Automation (RPA) on siseauditi automatiseerimise muudatus. See hõlmab tarkvararobotite juurutamist, et automatiseerida korduvaid ja reeglipõhiseid toiminguid, nagu andmete sisestamine ja aruannete koostamine. RPA muudab töömahukad protsessid sujuvamaks, parandades oluliselt täpsust ja säästes väärtuslikku audiitori aega. Vabastades audiitorid igapäevastest ülesannetest, võimaldab RPA neil keskenduda strateegilisematele ja lisandväärtust loovamatele tegevustele, mis lõpuks tõstab auditi üldist kvaliteeti.

Tehisintellekt (AI): AI muudab siseauditi maastikku, pakkudes audiitoritele intelligentseid tööriistu, mis muudavad riskihindamise, kõrvalekallete tuvastamise ja ennustava modelleerimise pöörde. Tehisintellektil põhinevaid lahendusi võimendades saavad audiitorid analüüsida ajaloolisi andmeid, et tuvastada võimalikke riske ja seada oma jõupingutused tõhusalt prioriteediks. Loomuliku keele genereerimise integreerimine võimaldab struktureeritud andmesisendeid muuta näiliselt struktureerimata narratiivideks, lihtsustades aruandlust ja analüüsi. Loomuliku keele töötlemine võimaldab töödelda struktureerimata andmeid, näiteks teksti, hõlbustades andmete päringuid ja struktureeritud teabe genereerimist. Masinõpperakendused täiustavad veelgi auditeerimisvõimalusi, parandades andmepõhise ülevaate abil pidevalt prognoositavust ja töötõhusust. Lõppkokkuvõttes jäljendavad tehisintellekti rakendused inimeste käitumist, hõlmates visuaalset tajumist, kõnetuvastust, otsuste tegemist ja keele tõlkimist, hõlbustades esilekerkivate riskide ennetavat tuvastamist ja ennetavate meetmete rakendamist. See ümberkujundamine suurendab riskijuhtimise võimekust ja lisab organisatsioonidele olulist lisaväärtust, viies siseauditi uude tõhususe ja tulemuslikkuse ajastusse.

Blockchaini tehnoloogia: Plokiahela tehnoloogia pakub siseauditi jaoks olulisi eeliseid, eriti auditijälje läbipaistvuse ja täpsuse suurendamisel. Pakkudes tehingute ja tegevuste muutumatut arvestust, tagab plokiahel kriitilise audititeabe terviklikkuse ja autentsuse. See tehnoloogia suurendab auditi tõendusmaterjali usaldusväärsust, tugevdab auditiprotsessi usaldusväärsust ja hõlbustab finantsdokumentide ja tehingute sujuvat kontrollimist.

Pilvepõhised lahendused: Pilvepõhised lahendused on hindamatu väärtusega kaugauditite hõlbustamiseks ja tõrgeteta andmete jagamiseks auditimeeskondade vahel. Turvalise salvestus- ja koostöövõimalustega võimaldavad pilveplatvormid audiitoritel auditiga seotud teabele juurde pääseda ja sellega töötada kõikjal, edendades auditiprotsessi paindlikkust ja paindlikkust. See tehnoloogia võimaldab geograafiliselt hajutatud auditimeeskondadel tõhusalt koostööd teha, edendades ühtset ja hästi koordineeritud siseauditi funktsiooni.

Siseauditi automatiseerimise eelised

Siseauditi automatiseerimine toob kaasa hulgaliselt eeliseid, suurendades tõhusust ja tulemuslikkust auditi elutsükli erinevates aspektides. Üks märkimisväärseid eeliseid on kiirem ja põhjalikum andmete kogumine ja puhastamine. Sise- või välisauditi jaoks koguvad audiitorid sageli tõendeid erinevatest allikatest, nagu protsessidokumendid, arved, süsteemilogid või aruanded. Käsitsi andmete kogumine struktureerimata allikatest võib olla aeganõudev ja koormav. Kuid intelligentsete automatiseerimistööriistade abil, mis on varustatud loomuliku keele töötlemise (NLP) ja intelligentsete dokumenditöötlustehnoloogiatega, saavad audiitorid automatiseerida selliseid toiminguid nagu struktureerimata andmete teisendamine struktureeritud vormingutesse, arvutuste tegemine väljavõetud andmetega ja erinevatest allikatest pärit andmete sihtfaili kombineerimine. Selle tulemusel saavad audiitorid läbi vaadata kogu populatsiooni, mitte ainult valimi, mis vähendab oluliselt käsitsi auditeerimiseks kuluvat aega.

Siseauditi automatiseerimise teine ​​oluline eelis on parem riskide hindamine. Lisaks statistilisele analüüsile ja visualiseerimistele saavad intelligentsed robotid kasutada masinõppe algoritme, et analüüsida kogutud andmeid ja tuvastada kõrvalekaldeid, nagu võimalikud pettused või kahtlased IT-logid, mis põhinevad etteantud reeglitel. Neid kõrvalekaldeid märgistades saavad audiitorid keskenduda kõrge riskiga piirkondadele kogu elanikkonnas, võimaldades tõhusamat riskijuhtimist.

Lisaks õpivad tehisintellektiga robotid pidevalt andmekogumeid ja kohanduvad nendega, parandades aja jooksul anomaalia tuvastamise täpsust. Näiteks Rutgersi ülikooli teadlased rakendasid avaliku raamatupidamisettevõtte jaoks RPA-roti, mis tuvastas tõhusalt kõrvalekaldeid, sealhulgas tehingutes ülehinnatud laenujääke.

Siseauditi automatiseerimine soodustab ka sagedasemaid auditeid, kuna käsitsitöö vähenemine võimaldab audiitoritel auditeid läbi viia sagedamini. Selline kohanemisvõime pidevalt muutuva ärikeskkonnaga annab ettevõtetele suurema kindlustunde.

Arukad robotid võivad aidata kaasa ka kindlaksmääratud kontrollide pidevale jälgimisele reaalajas, märkides probleemid audiitoritele edasiseks uurimiseks. Selline ennetav lähenemine võimaldab audiitoritel võimalike riskidega kiiresti tegeleda ja tagada organisatsiooni vastavusnõuete täitmise.

Kuidas alustada siseauditi automatiseerimisega?

Siseauditi automatiseerimisega alustamine hõlmab süsteemset lähenemist, et tagada sujuv ja edukas rakendamine. Siin on peamised sammud protsessi käivitamiseks:

Samm 1: Automatiseerimisvõimaluste tuvastamine Alustage siseauditi funktsiooni protsesside ja ülesannete tuvastamisest, mis sobivad automatiseerimiseks. Otsige korduvaid, reeglitel põhinevaid ja aeganõudvaid tegevusi, mida saab automatiseerimise abil sujuvamaks muuta. Mõelge ka valdkondadele, mis nõuavad inimeste hinnangut, kuna nende protsesside teatud aspekte saab automatiseerida, kaasates samas siiski inimliku järelevalve.

Samm 2: Määratlege visioon ja strateegia. Sõnastage selgelt siseauditi automatiseerimise visioon ja määratlege selle rakendamise strateegia. Mõistke eesmärke, mida soovite automatiseerimisega saavutada, olgu selleks tõhususe, täpsuse, riskide hindamise või organisatsioonile väärtuslikuma ülevaate pakkumine. Edastage strateegia kõikidele sidusrühmadele, sealhulgas auditimeeskondadele, juhtkonnale ja IT-le.

Samm 3: Ehitage üles vajalik infrastruktuur Automatiseerimise toetamiseks looge tugev infrastruktuur, mis sisaldab vajalikku tehnoloogiat, tööriistu ja ressursse. Veenduge, et teie meeskonnal oleks automatiseerimise tõhusaks kasutamiseks vajalikud oskused ja koolitus. Töötage välja juhtimisraamistik, mis määratleb automatiseerimisalgatuste rollid, kohustused ja kinnitusprotsessid.

Samm 4: Valige õiged automatiseerimistööriistad. Valige sobivad automatiseerimistööriistad, mis vastavad teie automatiseerimisstrateegiale ja teie siseauditi protsesside spetsiifilistele vajadustele. Need võivad hõlmata robotprotsesside automatiseerimist (RPA), andmeanalüütika tarkvara, loomuliku keele töötlemist (NLP) ja tehisintellekti (AI) rakendusi.

Samm 5: Piloot- ja katseautomaatika Enne automatiseerimise täielikku juurutamist kõigis siseauditi protsessides viige läbi piloot- või kontseptsioonitõestus, et testida valitud automatiseerimistööriistu kontrollitud keskkonnas. See aitab tuvastada võimalikud väljakutsed või edukaks rakendamiseks vajalikud kohandused.

Samm 6: Jälgige ja optimeerige Kui automatiseerimine on kasutusele võetud, jälgige pidevalt selle toimivust ja koguge tagasisidet audiitoritelt ja teistelt sidusrühmadelt. Hinnake regulaarselt automatiseerimise mõju auditiprotsessidele ja -tulemustele. Tehke kindlaks parandamist vajavad valdkonnad ja tehke vajalikud kohandused automatiseerimise tõhususe optimeerimiseks.

Samm 7: Laiendage automatiseerimist järk-järgult Kuna usaldus ja kogemused siseauditi automatiseerimisega kasvavad, laiendage selle rakendamist järk-järgult, et hõlmata rohkem protsesse ja ülesandeid. See etapiviisiline lähenemine võimaldab audiitoritel muudatustega tõhusalt kohaneda, teadvustades samal ajal automatiseerimise eeliseid.

Järeldus

Siseauditi automatiseerimine on organisatsioonides muutev jõud, mis muudab traditsioonilised auditiprotsessid revolutsiooniliselt ja sillutab teed tõhususe, täpsuse ja strateegilise ülevaate saamiseks. Kasutades arenenud tehnoloogiaid, nagu robot-protsesside automatiseerimine, andmeanalüütika, tehisintellekt ja loomuliku keele töötlemine, saavad audiitorid sujuvamaks muuta korduvaid ülesandeid, saada sügavama ülevaate tohututest andmekogumitest ja ennetavalt tuvastada võimalikke riske. Kuna siseauditi meeskonnad võtavad omaks automatiseerimise, saavad nad hästi varustatud, et keskenduda suurema väärtusega tegevustele, panustada strateegiliselt organisatsiooni edusse ja navigeerida pidevalt muutuval ärimaastikul suurema paindlikkusega. Automatiseerimistehnoloogiate integreerimine annab siseauditile võimaluse olla usaldusväärne nõustaja, tagades jätkusuutliku ja konkurentsivõimelise tuleviku jaoks usaldusväärse riskijuhtimise, vastavuse ja usaldusväärse otsustusprotsessi.

KKK

Kas siseauditeid saab automatiseerida?

Siseauditeid saab olulisel määral automatiseerida. Automatiseerimistehnoloogiad, nagu robot-protsesside automatiseerimine, andmeanalüütika, tehisintellekt ja loomuliku keele töötlemine (NLP), võivad sujuvamaks muuta korduvaid ja reeglipõhiseid auditeerimisülesandeid, tõhustada andmete analüüsi ning tuvastada kõrvalekaldeid või võimalikke riske. Neid protsesse automatiseerides saavad siseauditi meeskonnad parandada tõhusust, täpsust ja auditi ulatust, võimaldades audiitoritel keskenduda suurema väärtusega tegevustele ja strateegiliste otsuste tegemisele. Kuigi täielik automatiseerimine ei pruugi olla siseauditi kõigi aspektide puhul teostatav, võib automatiseerimistehnoloogiate kasutuselevõtt oluliselt suurendada auditifunktsiooni tõhusust ja väärtust.

Kuidas automatiseerimist auditeerimisel kasutatakse?

Robotprotsesside automatiseerimine (RPA) suudab automatiseerida korduvaid toiminguid, nagu andmete sisestamine ja aruannete koostamine, parandades tõhusust ja täpsust. Andmeanalüüsi tööriistad kasutavad automatiseerimist suurte andmekogumite analüüsimiseks, tuvastades mustreid ja kõrvalekaldeid riskide hindamiseks ja pettuste tuvastamiseks. Natural Language Processing (NLP) võimaldab audiitoritel töödelda struktureerimata andmeid, näiteks teksti, et hõlbustada päringuid ja analüüsida. Lisaks kasutatakse tehisintellekti (AI) ennustavaks modelleerimiseks ja anomaaliate tuvastamiseks, pakkudes väärtuslikku teavet. Automatiseerimistehnoloogiaid võimendades saavad audiitorid optimeerida auditiprotseduure, suurendada katvust ja keskenduda suurema väärtusega tegevustele, et saavutada strateegilisemad ja väärtuslikumad tulemused.

Millised on siseauditi 3 tüüpi?

Kolm domineerivat siseauditi tüüpi on vastavusaudit, tegevusaudit ja finantsaudit. Vastavusaudit hõlmab konkreetset valdkonda, protsessi või süsteemi reguleerivate poliitikate, seaduste ja eeskirjade järgimise kontrollimist ja nende järgimise tagamist. Tegevusaudit keskendub peamiselt põhiprotsesside sisekontrollide hindamisele, et tõsta tootlikkust ja tõhusust. Finantsaudit on organisatsiooni finantsaruannete erapooletu hindamine, et kontrollida nende täpsust ja õiglust väidetavate tehingute esitamisel. Digivahendite kasvav levik ettevõtluses on toonud kaasa infotehnoloogiliste auditite tekke. Need auditid hõlmavad IT-rakenduste, operatsioonisüsteemide, andmebaaside ja infrastruktuuri halduskontrollide uurimist. Neid saab läbi viia iseseisvalt IT jaoks või koos vastavus-, tegevus- või finantsaudititega. Eesmärk on tagada IT-süsteemide ja protsesside terviklikkus ja tõhusus, kaitstes andmeid ja optimeerides IT-ressursse kooskõlas organisatsiooni eesmärkidega.

Ajatempel:

Veel alates Tehisintellekt ja masinõpe