Nvidia väheneb AI Enterprise'i värskenduses madala koodiga

Nvidia eesmärk on sel nädalal masinõppe arendamise valu leevendada oma AI Enterprise'i komplekti uusima väljalaskega, mis sisaldab madala koodiga tööriistakomplekti masinõppe töökoormuste jaoks.

Värskendus laiendab ka Red Hat OpenShifti, Domino Data Labi ML-i operatsiooniplatvormi ja Azure'i NVads A10 v5 seeria virtuaalmasinate tuge.

Eelmisel suvel esitletud Nvidia esitab AI Enterprise'ile ühe asutuse, mis võimaldab arendada ja juurutada ettevõtte töökoormust oma GPU-del, olenemata sellest, kas need on juurutatud kohapeal või pilves.

Komplekt on Nvidia välja töötatud või sertifitseeritud tööriistade ja raamistike kogum, et muuta AI/ML-rakenduste loomine igas suuruses ettevõtetele kättesaadavamaks. Viimase aasta jooksul on kiibitootja kasutusele võtnud toe paljudele populaarsetele raamistikele ja arvutusplatvormidele, nagu VMware vSphere.

Viimane väljalase — versioon 2.1 - tutvustab madala koodiga tuge Nvidia TAO tööriistakomplekti kujul.

Madal kood on idee, kuidas eemaldada rakenduse käsitsi kodeerimisega seotud keerukus – antud juhul kõne ja tehisintellekti nägemise töökoormused –, kasutades protsessis vähe koodi või üldse mitte. Näiteks Nvidia TOA tööriistakomplekt sisaldab REST API tuge, kaalude importi, TensorBoardi integratsioone ja mitmeid eelkoolitatud mudeleid, mis on loodud rakenduse kokkupanemise protsessi lihtsustamiseks.

Lisaks madala koodiga funktsioonidele sisaldab väljalase ka Nvidia RAPIDSi (22.04) uusimat versiooni – avatud lähtekoodiga tarkvarateekide ja API-de komplekti, mis on suunatud GPU-del töötavatele andmeteaduslikele rakendustele.

2.1 versioonis näeb kiibitootja ka nende tööriistade ja töökoormuse sertifitseerimist mitmesuguste tarkvara- ja pilveplatvormidega kasutamiseks.

Neile, kes migreeruvad konteineritesse ja pilvepõhistele raamistikele, lisab värskendus ametliku toe Nvidia töökoormuste käitamiseks Red Hati populaarsel OpenShift Kubernetes platvormil avalikus pilves.

Red Hati konteineri käitusaeg on uusim sertifitseeritud rakenduskeskkond ja järgib VMware'i eelmisel aastal toimunud vSphere'i integratsiooni. Domino Data Labi MLOps-teenus sai sel nädalal ka Nvidia õnnistuse. Ettevõtte platvorm pakub tööriistu GPU-kiirendusega serverite korraldamiseks AI/ML töökoormuste virtualiseerimiseks.

Ja mis ei tohiks kedagi üllatada, on meeskond green sertifitseerinud Microsoft Azure'i uusima põlvkonna Nvidial põhinevad GPU eksemplarid, sisse märtsil. Eksemplare toidab kiibitootja A10 kiirendi, mille saab ajalise viilutamise abil jagada kuni kuueks fraktsionaalseks GPU-ks.

Lisaks Nvidia AI Enterprise'i värskendustele tutvustas ettevõte oma LaunchPadi teenusele ka kolm uut laborit, mis pakuvad ettevõtetele lühiajalist juurdepääsu oma AI/ML-i tarkvarale ja riistvarale kontseptsioonide tõendamiseks ja testimise eesmärgil.

Uusimad laborid hõlmavad mitme sõlmega koolitust piltide klassifitseerimiseks vSphere'is koos Tanzuga, VMware Kubernetes platvormiga; pettuste tuvastamine XGBoosti mudeli ja Tritoni, Nvidia järeldusserveri abil; ja objektide tuvastamise modelleerimine, kasutades TOA tööriistakomplekti ja DeepStreami, kiibitootja voogesituse analüüsiteenust. ®