Pandemia ja siihen liittyvä taloudellinen ahdinko ovat johtaneet viime aikoina nousuun Osta-nyt-Maksa-Myöhemmin (BNPL) -ostojärjestelmässä. Kuten nimestä voi päätellä, BNPL on eräänlainen lyhytaikainen laina, usein koroton, mutta joskus piilokuluineen, jonka avulla kuluttajat voivat tehdä ostoksia ja maksaa ne myöhemmin. Nämä ovat eräänlaisia myyntipisteen maksueriä (tai "osamaksua" riippuen Atlantin valtameren puolelta, johon kuulut) maksujärjestelmiä, joista on tulossa yhä suositumpia vaihtoehtoja sekä online- että offline-kaupoissa.
Tutustutaanpa siihen, mitä BNPL on, kuinka toimittajat voivat käyttää sitä ja hyötyä siitä sekä Nanonetsien sopivuudesta tilanteeseen.
Sisällysluettelo
- BNPL:n kehitys
- BNPL:n toiminta
- OCR:n käyttö BNPL-ekosysteemissä
- OCR Tiedon poimiminen jäsentelemättömistä asiakirjoista
- OCR:n edut BNPL-ekosysteemissä
- AI -pohjainen tekstintunnistus ja Nanonets
- Noutoateria
BNPL:n kehitys
Ostosten maksaminen osamaksussa ei ole uusi konsepti. Ilmeisesti kehitetty 1850-luvulla, varhaisimmat saatavilla olevat tiedot osamaksuperusteisesta ostamisesta nykyhistoriassa ovat peräisin 1920-luvulta. Valmistussektorin suuren tuotantokapasiteetin ja kuluttajakysynnän välinen epäsuhta ensimmäisen maailmansodan jälkeisen laman aikana johti osamaksujärjestelyjen laajaan käyttöön sekä Yhdysvalloissa että muualla maailmassa.
Jos taantuma ja siihen liittyvä säästäväisyys ohjasivat osamaksumallia 1920-luvulla, järjestelmä on jatkunut vuosisadan ajan. Ennen äskettäistä pandemian aiheuttamaa talouden taantumaa osamaksujärjestelmät muodostivat 1 %:n myynnistä pelkästään Yhdysvalloissa, mikä johtui osittain taloudellisista tarpeista ja osittain nykyaikaisen elämän välittömän tyydytyksen ja maksun lykkäyksen tyylistä.
Osta-nyt-maksa myöhemmin on yksinkertaisesti vanhaa viiniä uudessa pullossa. Kolmannen osapuolen BNPL-palveluntarjoajien, kuten Klarna, Affirm jne., kanssa, jotka ovat yhteydessä kauppiaiden ja kuluttajien välillä, tämäntyyppinen maksuvaihtoehto on yleistynyt viime vuosina. Viimeaikainen pandemian aiheuttama talouden taantuma on entisestään lisännyt tämän maksutavan kattavuutta ja leviämistä vähittäiskaupassa.
BNPL:n toiminta
Kuluttajalle
BNPL:ää käytetään yhä enemmän sekä online- että offline-markkinoilla.
- Kun asiakas valitsee tuotteensa ja valmistautuu tekemään verkko-ostoksen online-alustalla ja jos markkinapaikalla on BNPL-vaihtoehto, hänet ohjataan sivustolle, joka tarjoaa lykkäyksen mahdollisuuden, kuten alla on esitetty.
- Mikäli asiakas valitsee korottoman maksun BNPL-sovelluksen kautta, häneltä kysytään tietoja, joihin voi sisältyä BNPL:n mahdollistajan luotto- ja pankkitiedot.
- Offline-kaupassa asiakas täyttää tiedot manuaalisesti lomakkeella tai välittää tiedot kaupan työntekijälle. Tämän jälkeen virkailija syöttää tiedot digitaaliseen tietokantaan tai hän kommunikoi suullisesti virkailijan kanssa, joka syöttää tiedot digitaaliseen muotoon. Joissakin myymälöissä asiakkaalle tarjotaan tabletti/elektroninen alusta, johon hän täyttää vaaditut tiedot.
- Kauppias tai kolmannen osapuolen palveluntarjoaja tarkistaa tietojen oikeellisuuden ja hyväksynnän.
- Jos se hyväksytään, voidaan vaatia pieni käsiraha, kuten 25 % oston kokonaissummasta, ja myöhemmät maksut maksetaan myöhemmin määritellynä ajankohtana sarjassa korottomia eriä.
- Kaikki erät voidaan maksaa sekillä tai pankkisiirrolla; tai automaattisesti veloitetaan maksukortilta, pankkitililtä tai luottokortilta.
- Ero BNPL-maksun ja luottokorttimaksun välillä on se, että edellinen on usein koroton (mutta ei aina) ja osto maksetaan kokonaan pois sovitun ajan kuluessa. Luottokorteissa luottoa voidaan jatkaa toistaiseksi, jolloin korkoa kertyy pidennetyllä aikavälillä.
Kauppiaalle
Kauppiaat, jotka haluavat ottaa käyttöön BNPL-ratkaisun, voivat joko perustaa tällaisen järjestelmän itse (kauppiasmalli käyttäen rahoitusteknikkoa tai FinTechiä) tai käyttää kolmannen osapuolen BNPL-palveluntarjoajaa (kumppanimalli).
Kauppiasmalli on suoraviivainen; kauppias tekee sopimuksen asiakkaan kanssa ostettujen tavaroiden maksamisen suunnittelemisesta useissa erissä. Maksutapaan voidaan lisätä korkoa tai ei, riippuen kauppiaan käytännöistä, myytyjen tavaroiden arvosta ja erän kestosta.
BNPL-palveluntarjoajalle
Kumppanimallissa kolmas osapuoli on rajapinnassa kauppiaan ja asiakkaan välillä ja tarjoaa osamaksuvaihtoehdon. Kolmannen osapuolen BNPL-ratkaisuja on kahdenlaisia – kauppiasmaksulainoja ja ostoskorkolainoja:
Kauppiastapahtumamaksutyypissä BNPL asiakkaalta ei veloiteta ylimääräistä summaa BNPL-option käyttämisestä. Sen sijaan kauppiaalta peritään maksu, joka on tyypillisesti 2-8 % ostosummasta.
Ostoskorkolainoissa kauppiaalta ei peritä maksua, vaan asiakas maksaa korkoa osana lyhennystä. Tämä on samanlainen kuin perinteiset osamaksut, jotka ovat olleet olemassa yli vuosisadan ajan.
Kumppanimalli toimii yleensä seuraavasti:
- Kun asiakas valitsee BNPL-ostovaihtoehdon, hänen on annettava tiedot kunkin erän suuruudesta, maksujaksosta ja maksutavasta (luottokortti, pankkikortti, pankkisiirto, verkkopankki jne. .).
- Asiakkaan on sitten annettava asianmukaiset tiedot, kuten luottokortin numero, pankkitilin numero jne., joiden avulla palveluntarjoaja voi suorittaa asiakkaan luottotarkastuksen.
- Kun osto on hyväksytty, se katsotaan suoritetuksi.
- Kun ostoprosessi on suoritettu asiakkaan lopussa, palveluntarjoaja maksaa kauppiaalle koko oston summan, josta on vähennetty kauppiaan kanssa sovitut maksut.
- Palveluntarjoaja perii loput maksuerät suoraan asiakkaalta ennalta määrättyinä ajanjaksoina.
OCR:n käyttö BNPL-ekosysteemissä
OCR on hyödyllinen kahdessa BNPL-protokollan vaiheessa, nimittäin tiedonsyöttövaiheessa ja BNPL-palveluntarjoajan KYC-varmennusvaiheessa.
Offline-kaupassa, joka valitsee BNPL:n käytön, asiakkaan on usein täytettävä lomake, jossa on tiedot, jotka on syötettävä tietokoneelle. Usein lomake on jotain tällaista:
Asiakkaan lomakkeelle täyttämät tiedot tulee työntekijän syöttää manuaalisesti järjestelmään tietokantaan. Tämän jälkeen BNPL-ohjelmisto vahvistaa tiedot ja lähettää hyväksymisilmoituksen jatkokäsittelyä varten. Tämä on kuin luottokorttia pyyhkäistään ja tietoja vahvistettaisiin hyväksyntää varten.
BNPL-palveluntarjoaja voi myös hyötyä valtavasti OCR:n käytöstä liitteenä olevien KYC-asiakirjojen, kuten henkilöllisyystodistusten, pankkitietojen jne., tarkistamiseen. Näiden KYC-tarkistusten on tapahduttava reaaliajassa ja automaattinen tietojen poimiminen ladatuista asiakirjoista auttaa nopeasti näiden asiakirjojen asiaankuuluvien tietojen tarkistaminen lähdetiedoilla.
BNPL-toimintojen taloustietojen manuaalisessa syöttämisessä on seuraavat ongelmat:
1. Korkeat virheprosentit: Raakatietojen syöttämisen, jota ei seuraa varmennusvaiheita, virheprosentin on osoitettu olevan jopa 4 %. Perspektiivistä katsoen, jokaista viittä tehtyä merkintää kohden on 2 virhettä. Mikä tahansa virhe rahoitustiedoissa voi olla katastrofaalinen organisaatiolle ja asiakkaalle. Manuaaliseen tietojen syöttämiseen liittyvät korkeat virhetasot voivat johtua useista syistä, tiedonsyöttöammattilaisten riittämättömästä koulutuksesta inhimilliseen väsymykseen, tietojen väärintulkintaan jne. "Data Quality Assessment" -arvioinnin mukaan virheitä voi johtua puuttuvista arvoista, mikä puolestaan voi aiheuttaa epäjohdonmukaisuuksia haluttuun tulokseen. Paraskin tiedonsyöttöoperaattori on altis tekemään virheitä, kun tiedonsyöttötehtävä on toistuva ja/tai siihen liittyy suuri määrä dataa. Tai yritysten olisi ulkoistettava tiedonsyöttö, mikä taas maksaa rahaa.
2. Viiveet: Tietojen manuaalinen syöttäminen vie aikaa. Hyvä tiedonsyöttönopeus paperiasiakirjoista vaihtelee 10,000 15,000 ja 400 8 näppäinpainalluksen välillä tunnissa. Monimutkaiset tiedot, jotka vaativat ymmärtämistä ennen syöttämistä, viivästyttäisivät prosessia entisestään. Näin ollen 10 tietoyksikön syöttäminen vaatisi pätevältä operaattorilta XNUMX–XNUMX minuuttia, mikä on mahdotonta hyväksyä, jos datamäärä on suuri.
3. Ihmisen tylsyys: Manuaalinen tietojen syöttäminen on toistuvaa ja ikävää ja voi olla masentavaa. Manuaalinen tietojen syöttäminen voi siten johtaa työntekijöiden tyytymättömyyteen ja korkeaan vaihtuvuusasteeseen. Nämä ovat vakavia ongelmia nykypäivän kovassa kilpailussa.
Tässä OCR-tietojen poimintaohjelmisto voi auttaa
Optinen merkintunnistus tai OCR muuntaa minkä tahansa digitaalisiin asiakirjoihin tallennetun tekstin tai tiedon koneellisesti luettavaksi tiedoiksi. Paperikopiot ja paperiasiakirjat voidaan siten muuntaa tietokoneella luettaviin tiedostomuotoihin, jotka soveltuvat jatkomuokkaukseen tai tietojenkäsittelyyn; helpottaa siirtymistä paperittomiin toimistoihin.
OCR Tiedon poimiminen jäsentelemättömistä asiakirjoista
Hyvän OCR:n on kyettävä:
- Pura jäsenneltyjä, huonosti jäsenneltyjä ja jäsentämättömiä tietoja.
- Ota tietoja useista lähteistä.
- Vie puretut tiedot haluttuun muotoon
- Ole integroitu ohjelmistoon, joka välittää tiedot reaaliajassa FinTechin mahdollistajalle liiketoiminnassa tai kolmannen osapuolen BNPL-toimittajalle
Ihanteellinen tapa käyttää OCR:ää BNPL-käsittelyyn on integroida se suoraan FinTechin putkilinjaan.
OCR:n edut BNPL-ekosysteemissä
- Tarkkuuden parantaminen ja inhimillisten virheiden vähentäminen: Automaatio voi poistaa monia inhimillisiä virheitä, jotka johtuvat huolimattomuudesta, väsymyksestä tai riittämättömästä harjoittelusta.
- Ajansäästö: Automatisointi on epäilemättä nopeampaa kuin tietojen manuaalinen poimiminen. Asiakkaan talous- ja luottotiedot on välitettävä rahoitusteknikolle reaaliajassa, jotta ostoprosessi saadaan päätökseen tämän käynnin aikana. Automaattinen tietojen syöttäminen voi nopeuttaa prosessia ja siten välttää ostoprosessin viivästyksiä.
- Parempi hallinto ja pääsy tietoihin: Jäsenneltyjen tietojen keskitetty sijainti tekee niistä kaikkien yrityksen sidosryhmien ja osallistujien saataville, mikä mahdollistaa johdonmukaisuuden liiketoiminnassa.
- Kustannusedut: Vaikka alkuinvestointi OCR-automaatioon voi olla pelottavaa, tuottavuuden, työntekijöiden moraalin ja ajansäästöjen avulla saavutettavat kustannussäästöt voivat kompensoida automaattisten tiedonpoimintajärjestelmien käyttöönottokustannuksia.
- Skaalautuvuus: OCR-tiedonpoimintajärjestelmät tarjoavat mahdollisuuksia liiketoiminnan laajentamiseen ilman, että tarvitsee huolehtia vastaavasti skaalautuvan datan määrästä.
Tekoälypohjainen OCR nanonetillä
Nanonets on OCR-ohjelmisto, joka hyödyntää AI- ja ML-ominaisuuksia poimimaan automaattisesti jäsentelemätöntä/strukturoitua dataa PDF-dokumenteista, kuvista ja skannatuista tiedostoista. Toisin kuin perinteiset OCR-ratkaisut, Nanonets ei vaadi erillisiä sääntöjä ja malleja jokaiselle uudelle asiakirjatyypille.
Tekoälyyn perustuvaan kognitiiviseen älykkyyteen luottaen Nanonets pystyy käsittelemään osittain jäsenneltyjä ja jopa näkymättömiä dokumenttityyppejä parantaen samalla ajan myötä. Nanonets-algoritmi ja OCR-mallit oppivat jatkuvasti. Niitä voidaan kouluttaa tai kouluttaa uudelleen useita kertoja, ja ne ovat hyvin muokattavissa. Voit myös mukauttaa tulostetta poimimaan vain tiettyjä kiinnostavia taulukoita tai tietomerkintöjä.
Nanonets API tarjoaa suuren nopeuden ja suuren tarkkuuden rivikohtien tietojen poiminnassa ja automatisoi rivikohtien hallintaa. Nanonets API voi suorittaa seuraavat tehtävät:
- Asiakirjoja, kuten lomakkeita, sisältävän rivikohdan taulukkorakenteen tarkka tunnistus.
- Kaikki rivikohtamerkinnät, jotka ovat muodoissa, kuten nimi, tuote, hinta, kokonaissumma, alennukset jne.
- Tiedot voidaan poimia JSON-lähtönä, joka voi mahdollistaa räätälöityjen sovellusten ja alustojen rakentamisen.
Ohjelmisto tarjoaa erinomaisen sovellusliittymän ja dokumentaation kehittäjille, mutta se on myös ihanteellinen organisaatioille, joilla ei ole omaa kehittäjätiimiä.
Nanonetsien käytön edut muihin automatisoituihin OCR-ohjelmistoihin verrattuna ulottuvat paljon kustannussäästöjä, tarkkuutta ja mittakaavaa pidemmälle. Nanonets tarjoaa lisäksi ainutlaatuisia etuja, jotka vievät sen paljon kilpailijoiden edellä:
- Todella ei-koodityökalu
- Nanonetsien helppo integrointi useimpiin CRM-, ERP-, sisältöpalveluihin tai RPA-ohjelmistoihin.
- Jälkikäsittelyä ei tarvita: Nanonets OCR tunnistaa käsin kirjoitetun tekstin, tekstin kuvat useilla kielillä kerralla, kuvia, joissa on alhainen resoluutio, kuvia uusilla tai kursiivisilla fonteilla ja eri kokoisina, kuvia, joissa on hämärää tekstiä, kallistettua tekstiä, satunnaista jäsentelemätöntä tekstiä, kuva kohinaa, epäselviä kuvia ja paljon muuta.
- Toimii mukautettujen tietojen kanssa käyttämällä mukautettuja tietoja OCR-mallien harjoittamiseen.
- Useiden syötteiden tunnistus: Nanonets OCR voi tunnistaa käsin kirjoitetun tekstin, tekstin kuvat useilla kielillä kerralla, kuvat alhaisella resoluutiolla, kuvat uusilla tai kursiivisilla fonteilla ja eri kokoisilla, kuvat, joissa on hämärää tekstiä, kallistettu teksti, satunnainen jäsentämätön teksti, kuvakohina, epäselviä kuvia ja useita kieliä
- Riippumattomuus formaateista: Nanonetsia ei sido asiakirjamalli ollenkaan. Voit tallentaa tietoja kognitiivisesti taulukoihin tai rivikohtiin tai missä tahansa muussa muodossa!
Noutoateria
Kuluttajamaailma on muuttunut valtavasti viimeisten 20 vuoden aikana, erityisesti kahden viime vuoden aikana pandemian aiheuttamien sulkujen ja talouden taantumien aikana. Aiemmin käteisostoista riippuvaisesta tilasta tilasta, joka nyt kattaa transaktioiden digitalisoinnin, markkinat ovat käymässä läpi muutosta, joka antaa mahdollisuuden hyödyntää teknologiaa ja uusia innovaatioita täysimääräisesti. BNPL-lähestymistapa on seuraava looginen askel kauppatilan kehityksessä. OCR:n käyttö BNPL-työnkulussa tuo mukanaan vakuuttavia etuja, kuten ajan- ja kustannussäästöjä, virtaviivaistetun hyväksymisprosessin ja lopulta paremman omaksumisen kauppiaiden keskuudessa.
- &
- 000
- 20 vuotta
- Meistä
- pääsy
- Mukaan
- Tili
- poikki
- toiminta
- Hyväksyminen
- Mainos
- sopimus
- AI
- algoritmi
- Kaikki
- Salliminen
- määrä
- määrät
- api
- sovelluksen
- lähestymistapa
- sovellukset
- Automatisoitu
- Automaatio
- saatavissa
- Pankki
- pankkitili
- pankkisiirrolla
- Pankkitoiminta
- ovat
- Hyödyt
- PARAS
- Musta
- Rakentaminen
- liiketoiminta
- Ostetaan
- Ostaminen
- kyvyt
- Koko
- Kortit
- kassa
- peritään
- tarkkailun
- Tarkastukset
- kognitiivinen
- Yritykset
- pakottava
- kilpailu
- monimutkainen
- käsite
- kuluttaja
- Kuluttajat
- pitoisuus
- osaltaan
- ohjaus
- kustannukset
- voisi
- pisteitä
- luottokortti
- Luottokortit
- tiedot
- tietojenkäsittely
- tietokanta
- Päivämäärät
- Luottokortti
- viivyttää
- viiveet
- Kysyntä
- Masennus
- Detection
- kehitetty
- kehittäjille
- digitaalinen
- digitalisointi
- asiakirjat
- alas
- ajanut
- Varhainen
- Taloudellinen
- talouden taantuma
- poistaa
- astui sisään
- syöttää
- ympäristö
- evoluutio
- nopeampi
- Maksut
- rahoittaa
- taloudellinen
- taloudelliset tiedot
- fintech
- sovittaa
- virtaus
- jälkeen
- muoto
- lomakkeet
- koko
- tulevaisuutta
- menee
- hyvä
- tavarat
- suuri
- auttaa
- Korkea
- erittäin
- historia
- Miten
- HTTPS
- kuva
- sisältää
- kasvoi
- tiedot
- integroitu
- integraatio
- Älykkyys
- korko
- investointi
- IT
- Klarna
- KYC
- Landschaft
- kielet
- suuri
- johtaa
- OPPIA
- vipusuhteita
- linja
- Lainat
- sijainti
- lockdowns
- näköinen
- Tekeminen
- johto
- Mantra
- manuaalinen
- käsin
- valmistus
- markkinat
- Kauppias
- Kauppiaat
- ML
- malli
- mallit
- raha
- eniten
- Melu
- numero
- valtameri
- kampanja
- tarjoamalla
- Tarjoukset
- verkossa
- verkkopankit
- Operations
- Vaihtoehto
- Vaihtoehdot
- organisaatio
- organisaatioiden
- Muut
- maksettu
- pandeeminen
- Paperi
- osallistujat
- kumppani
- Maksaa
- maksu
- maksut
- aikoja
- näkökulma
- foorumi
- Platforms
- politiikkaa
- Suosittu
- esittää
- hinta
- ongelmia
- prosessi
- Tuotteet
- tuotanto
- tuottavuus
- ammattilaiset
- protokolla
- toimittaa
- tarjoaa
- osto
- osti
- ostot
- laatu
- Hinnat
- raaka
- reaaliaikainen
- syistä
- lama
- tunnistaa
- ennätys
- edellyttää
- tarvitaan
- vähittäiskauppa
- Etelä-Afrikka
- säännöt
- myynti
- Asteikko
- skaalaus
- järjestelmä
- sektori
- Sarjat
- palvelu
- Palvelut
- setti
- asetus
- samankaltainen
- paikka
- pieni
- Tuotteemme
- myyty
- Ratkaisumme
- jotain
- Tila
- tilat
- levitä
- Vaihe
- Varastossa
- verkkokaupasta
- varastot
- tyyli
- järjestelmä
- järjestelmät
- tehtävät
- joukkue-
- Elektroniikka
- maailma
- kolmannen osapuolen
- Kautta
- aika
- aikaavievä
- perinteinen
- koulutus
- kauppa
- Liiketoimet
- Muutos
- unique
- us
- käyttää
- arvo
- myyjät
- Vahvistus
- tilavuus
- Mitä
- KUKA
- ilman
- toimii
- maailman-
- vuotta