Luotettavuuspäälliköt ja teknikot teollisuusympäristöissä, kuten tuotantolinjoissa, varastoissa ja teollisuuslaitoksissa, haluavat parantaa laitteiden kuntoa ja käytettävyyttä maksimoidakseen tuotteiden tuotannon ja laadun. Kone- ja prosessihäiriöt korjataan usein reagoivalla toiminnalla onnettomuuksien sattumisen jälkeen tai kalliilla ennaltaehkäisevällä huollolla, jossa on vaarana, että laitteistoa ylläpidetään liikaa tai puuttuu ongelmia, joita saattaa ilmetä määräaikaishuoltojaksojen välillä. Ennakoiva kuntoon perustuva huolto on ennakoiva strategia, joka on parempi kuin reaktiivinen tai ennaltaehkäisevä. Tämä lähestymistapa todellakin yhdistää jatkuvan seurannan, ennakoivan analytiikan ja juuri oikeaan aikaan toiminnan. Näin huolto- ja luotettavuustiimit voivat huoltaa laitteita vain tarvittaessa, todellisen laitteiden kunnon perusteella.
Olosuhteisiin perustuvan valvonnan kanssa on ollut yhteisiä haasteita, jotka ovat saaneet käyttökelpoisia näkemyksiä suurille teollisille kalustoille. Näitä haasteita ovat muun muassa seuraavat: monimutkaisen kentältä dataa keräävien antureiden infrastruktuurin rakentaminen ja ylläpito, luotettavan korkean tason yhteenvedon saaminen teollisuuden kalustosta, tehokas vikahälytysten hallinta, poikkeamien mahdollisten perimmäisten syiden tunnistaminen ja tehokas visualisointi. teollisuusomaisuuden tila mittakaavassa.
Amazon Monitron on päästä päähän -kunnonvalvontaratkaisu, jonka avulla voit aloittaa laitteiden kunnon seurannan koneoppimisen (ML) avulla minuuteissa, jotta voit toteuttaa ennakoivan huollon ja vähentää odottamattomia seisokkeja. Se sisältää anturilaitteet tärinä- ja lämpötilatietojen kaappaamiseen, yhdyskäytävälaitteen tietojen turvalliseen siirtämiseen AWS-pilveen, Amazon Monitron -palvelun, joka analysoi tiedot ML:n poikkeavuuksien varalta, ja täydentävän mobiilisovelluksen, joka seuraa koneesi mahdollisia vikoja. Kenttäinsinöörisi ja operaattorisi voivat käyttää sovellusta suoraan teollisuuslaitteiden diagnosointiin ja kunnossapidon suunnitteluun.
Operatiivisen teknologian (OT) tiimin näkökulmasta Amazon Monitron -tietojen käyttäminen avaa myös uusia tapoja parantaa suurten teollisten omaisuuslaivastojen käyttöä tekoälyn ansiosta. OT-tiimit voivat vahvistaa organisaationsa ennakoivaa ylläpitokäytäntöä rakentamalla konsolidoidun näkymän useisiin hierarkioihin (omaisuuksiin, toimipaikkoihin ja tehtaisiin). Ne voivat yhdistää todelliset mittaus- ja ML-päättelytulokset kuitattamattomiin hälytyksiin, antureisiin tai pakollisiin yhteystilaan tai omaisuuden tilasiirtymiin luodakseen korkean tason yhteenvedon niistä laajuudesta (omaisuus, paikka, projekti), johon ne keskittyvät.
Äskettäin lanseeratun kanssa Amazon Monitron Kinesis -tietojen vienti v2 -ominaisuusOT-tiimisi voi suoratoistaa Amazon Monitronin saapuvat mittaustiedot ja johtopäätöstulokset kautta Amazon kinesis AWS: lle Yksinkertainen säilytyspalvelu (Amazon S3) rakentaakseen Internet of Things (IoT) -datajärven. Hyödyntämällä uusin tietojen vientimalli, voit saada anturien liitettävyyden tilan, yhdyskäytävien liitettävyyden tilan, mittausluokitustulokset, sulkemisen syykoodin ja tiedot omaisuuden tilan siirtymätapahtumista.
Käyttötapausten yleiskatsaus
Amazon Monitronin nyt paljastama rikastettu tietovirta mahdollistaa useiden keskeisten käyttötapausten toteuttamisen, kuten automatisoidun työtilauksen luomisen, toimivan yksittäisen lasin rikastamisen tai virheraportoinnin automatisoinnin. Sukellaanpa näihin käyttötapauksiin.
Voit käyttää Amazon Monitron Kinesis -tietojen vientiä v2:lla työtilausten luomiseen Enterprise Asset Management (EAM) -järjestelmissä, kuten Infor EAM, SAP Asset Management tai IBM Maximo. Esimerkiksi videolla mekaanisten ongelmien välttäminen ennakoivalla huollolla ja Amazon Monitronilla, voit selvittää, kuinka Amazon Fulfillment Centerimme välttävät mekaanisia ongelmia kuljetinhihnoilla Amazon Monitron -antureilla, jotka on integroitu kolmannen osapuolen ohjelmistoihin, kuten Amazonissa käytettävään EAM:iin, sekä käyttämien keskusteluhuoneiden teknikkojen kanssa. Tämä osoittaa, kuinka voit luonnollisesti integroida Amazon Monitronin oivalluksia olemassa oleviin työnkulkuihisi. Pysy kuulolla tulevina kuukausina lukeaksesi tämän sarjan seuraavan osan, jossa tämä integrointi toimii käytännössä.
Voit käyttää tietovirtaa myös syöttääksesi Amazon Monitronin oivalluksia takaisin myymäläjärjestelmään, kuten Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) tai Historian. Myymäläoperaattorit ovat tehokkaampia, kun kaikki heidän omaisuutensa ja prosessinsa tiedot löytyvät yhdestä lasista. Tässä konseptissa Amazon Monitronista ei tule uutta työkaluteknikkojen tarkkailtavaa, vaan toista tietolähdettä, jonka oivalluksia tarjotaan heidän jo tottuneessa näkymässä. Myöhemmin tänä vuonna kuvailemme myös arkkitehtuuria, jolla voit suorittaa tämän tehtävän, ja lähetämme Amazon Monitron -palautteen tärkeimmille kolmannen osapuolen SCADA-järjestelmille ja historioitsijoille.
Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, Amazon Monitronin uusi tietovirta sisältää omaisuuden tilasiirtymät ja sulkemiskoodit, jotka käyttäjät antavat kuittaaessaan hälytyksiä (jotka laukaisevat siirtymisen uuteen tilaan). Näiden tietojen ansiosta voit automaattisesti rakentaa visualisointeja, jotka tarjoavat reaaliaikaisen raportoinnin vioista ja toiminnoista, jotka on tehty heidän omaisuuttaan käytettäessä.
Tiimi voi sitten rakentaa laajemman data-analytiikan hallintapaneelin tukemaan teollisuuden kalustohallintakäytäntöäsi yhdistämällä nämä omaisuuden tilatiedot Amazon Monitron -mittaustietoihin ja muihin IoT-tietoihin suurissa teollisissa omaisuuslaivastoissa käyttämällä tässä viestissä kuvailevia keskeisiä AWS-palveluita. Selitämme, kuinka IoT-datajärvi rakennetaan, työnkulku tiedon tuottamiseksi ja kuluttamiseksi sekä yhteenvetomittaristo Amazon Monitron -anturien tietojen ja päätelmien tulosten visualisoimiseksi. Käytämme Amazon Monitron -tietosarjaa, joka tulee noin 780:sta teollisuusvarastoon asennetusta anturista, joka on ollut käytössä yli vuoden. Yksityiskohtainen Amazon Monitron -asennusopas on kohdassa Amazon Monitronin käytön aloittaminen.
Ratkaisun yleiskatsaus
Amazon Monitron tarjoaa ML-päätelmän omaisuuden terveydentilasta 21 päivän ML-mallin harjoittelujakson jälkeen jokaiselle omaisuudelle. Tässä ratkaisussa näiden antureiden mittaustiedot ja ML-päätelmät viedään Amazon S3:een Amazon Kinesis -tietovirrat käyttämällä uusin Amazon Monitron -tietojen vientiominaisuus. Heti kun Amazon Monitron IoT -tiedot ovat saatavilla Amazon S3:ssa, tietokanta ja taulukko luodaan Amazon Athena käyttämällä AWS-liima-indeksoija. Voit tiedustella Amazon Monitronin tietoja AWS Glue -taulukoiden kautta Athenen avulla ja visualisoida mittaustiedot ja ML-päätelmät Amazonin hallinnoima Grafana. Amazon Managed Grafana -sovelluksella voit luoda, tutkia ja jakaa havainnointikojetauluja tiimisi kanssa ja käyttää vähemmän aikaa Grafana-infrastruktuurin hallintaan. Tässä viestissä yhdistät Amazon Managed Grafanan Athenaan ja opit rakentamaan data-analytiikan hallintapaneelin Amazon Monitron -tiedoista, jotta voit suunnitella teollisuuden omaisuustoimintoja laajasti.
Seuraava kuvakaappaus on esimerkki siitä, mitä voit saavuttaa tämän viestin lopussa. Tämä kojelauta on jaettu kolmeen osaan:
- Kasvinäkymä – Analyyttiset tiedot kaikista kasvien antureista; esimerkiksi anturien eri tilojen kokonaismäärät (terve, varoitus tai hälytys), kuittaamattomien ja kuitattujen hälytysten määrä, yhdyskäytäväyhteys ja keskimääräinen huoltoaika
- Sivustonäkymä – Sivustotason tilastot, kuten resurssien tilatilastot kussakin paikassa, päivien kokonaismäärä, joina hälytystä ei ole kuitattu, kunkin sivuston tehokkaimmat tai huonoimmat resurssit ja paljon muuta
- Omaisuusnäkymä – Amazon Monitron -projektin yhteenvetotiedot omaisuustasolla, kuten kuittaamattoman hälytyksen hälytystyyppi (ISO tai ML), hälytyksen aikajana ja paljon muuta
Nämä paneelit ovat esimerkkejä, jotka voivat auttaa strategista operatiivista suunnittelua, mutta ne eivät ole poissulkevia. Voit käyttää samanlaista työnkulkua mukauttaaksesi kojelautaa kohdennetun KPI:n mukaan.
Arkkitehtuurin yleiskatsaus
Tässä viestissä rakentamassasi ratkaisussa yhdistyvät Amazon Monitron, Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon S3, AWS Glue, Athena ja Amazon Managed Grafana.
Seuraava kaavio havainnollistaa ratkaisun arkkitehtuuria. Amazon Monitron -anturit mittaavat ja havaitsevat laitteiden poikkeavuuksia. Sekä mittaustiedot että ML-päätelmäulostulot viedään kerran tunnissa Kinesis-tietovirtaan, ja ne toimitetaan Amazon S3:lle Kinesis Data Firehosen kautta 1 minuutin puskurilla. Viedyt Amazon Monitron -tiedot ovat JSON-muodossa. AWS Glue -indeksointirobotti analysoi Amazon Monitron -tiedot Amazon S3:ssa valitulla taajuudella kerran tunnissa, rakentaa metatietoskeeman ja luo taulukoita Athenassa. Lopuksi Amazon Managed Grafana käyttää Athenaa Amazon S3 -tietojen kyselyyn, mikä mahdollistaa kojetaulujen rakentamisen visualisoimaan sekä mittaustietoja että laitteen kunnon tilaa.
Rakentaaksesi tämän ratkaisun, suoritat seuraavat korkean tason vaiheet:
- Ota Kinesis Data Stream -vienti käyttöön Amazon Monitronista ja luo tietovirta.
- Määritä Kinesis Data Firehose toimittamaan tiedot tietovirrasta S3-säihöön.
- Rakenna AWS Glue -indeksointirobotti luodaksesi taulukon Amazon S3 -tiedoista Athenassa.
- Luo kojelauta Amazon Monitron -laitteista Amazon Managed Grafana -sovelluksella.
Edellytykset
Tätä kävelyä varten sinulla tulisi olla seuraavat edellytykset:
Varmista lisäksi, että kaikki käyttämäsi resurssit ovat samalla alueella.
Ota käyttöön Kinesis-datavirran vienti Amazon Monitronista ja luo tietovirta
Voit määrittää datavirran viennin suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Amazon Monitron -konsolissa projektisi pääsivulta Aloita live-tietojen vienti.
- Alle Valitse Amazon Kinesis -datavirta, valitse Luo uusi tietovirta.
- Alle Tietovirran määritys, anna tietovirtasi nimi.
- varten Tietovirran kapasiteetti, valitse Tarpeen vaatiessa.
- Valita Luo tietovirta.
Huomaa, että kaikki live-tietojen vienti, joka on otettu käyttöön 4. huhtikuuta 2023 jälkeen, suoratoistaa tietoja Kinesis Data Streams v2 -skeeman mukaisesti. Jos sinulla on olemassa tietojen vienti, joka on otettu käyttöön ennen tätä päivämäärää, malli noudattaa v1-muotoa.
Voit nyt nähdä live-tietojen vientitiedot Amazon Monitron -konsolissa määrittämäsi Kinesis-tietovirran kanssa.
Määritä Kinesis Data Firehose toimittamaan tiedot S3-ämpäriin
Määritä Firehose-toimitusvirta suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Kinesis-konsolista Toimitusvirrat navigointipaneelissa.
- Valita Luo toimitusvirta.
- varten lähdevalitse Amazon Kinesis -tietovirrat.
- varten määränpäävalitse Amazon S3.
- Alle Lähteen asetuksetVarten Kinesis-tietovirta, syötä Kinesis-tietovirtasi ARN.
- Alle Toimitusvirran nimi, kirjoita Kinesis-tietovirtasi nimi.
- Alle Kohdeasetukset, valitse S3-säilö tai anna ryhmän URI. Voit joko käyttää olemassa olevaa S3-säilöä Amazon Monitron -tietojen tallentamiseen tai voit luoda uuden S3-säiön.
- Ota käyttöön dynaaminen osiointi JSON-jäsennyksellä:
- Valita käytössä varten Dynaaminen osiointi.
- Valita käytössä varten JSON-jäsennys.
- Alle Dynaamiset osiointiavaimet, lisää seuraavat osioavaimet:
Näppäinnimi | JQ Expression |
projekti | .projectName| "project=(.)" |
paikka | .eventPayload.siteName| "site=(.)" |
etu | .eventPayload.assetName| "asset=(.)" |
sijainti | .eventPayload.positionName| "position=(.)" |
aika | .timestamp| sub(" [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}.[0-9]{3}$"; "")| "time=(.)" |
- Valita Käytä dynaamisia osiointiavaimia ja varmista, että luotu S3-ämpärietuliite on:
- Anna etuliite kohteelle S3-ämpärivirheen lähtöetuliite. Kaikki JSON-hyötykuormat, jotka eivät sisällä aiemmin kuvattuja avaimia, toimitetaan tässä etuliitteessä. Esimerkiksi,
gatewayConnected
jagatewayDisconnected
tapahtumat eivät liity tiettyyn omaisuuteen tai asemaan. Siksi ne eivät sisälläassetName
japositionName
kentät. Määrittämällä tämän valinnaisen etuliitteen voit seurata tätä sijaintia ja käsitellä näitä tapahtumia sen mukaisesti. - Valita Luo toimitusvirta.
Voit tarkistaa Amazon Monitronin tiedot S3-ämpäristä. Huomaa, että Amazon Monitron -tiedot vievät live-tietoja kerran tunnissa, joten odota 1 tunti tietojen tarkastamista.
Tämä Kinesis Data Firehose -asetus mahdollistaa dynaamisen osioinnin, ja toimitetut S3-objektit käyttävät seuraavaa avainmuotoa:
Rakenna AWS Glue -indeksointirobotti luodaksesi taulukon Amazon S3 -tiedoista Athenassa
Kun live-tiedot on viety Amazon S3:een, käytämme AWS Glue -indeksointirobottia metatietotaulukoiden luomiseen. Tässä viestissä käytämme AWS Glue -indeksointirobotteja päättämään automaattisesti tietokanta- ja taulukkoskeema Amazon S3:ssa vietyistä Amazon Monitron -tiedoista ja tallentamaan niihin liittyvät metatiedot AWS Glue Data Catalog -luetteloon. Athena käyttää sitten Data Catalogin taulukon metatietoja löytääkseen, lukeakseen ja käsitelläkseen tietoja Amazon S3:ssa. Luo tietokanta- ja taulukkoskeemasi suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse AWS-liimakonsolista Indeksoijat navigointipaneelissa.
- Valita Luo indeksointirobotti.
- Anna indeksointirobotille nimi (esim.
XXX_xxxx_monitron
). - Valita seuraava.
- varten Onko tietosi jo yhdistetty liimataulukoihin, valitse Ei vielä.
- varten Tietolähde, valitse S3.
- varten S3-tietojen sijainti, valitse Tällä tilillä, ja kirjoita edellisessä osiossa määrittämäsi S3-ämpärihakemistosi polku (
s3://YourBucketName
). - varten Toista S3-tietovarastojen indeksoinnitvalitse Indeksoi kaikki alikansiot.
- Lopuksi, valitse seuraava.
- valita Luo uusi IAM-rooli ja anna roolille nimi.
- Valita seuraava.
- valita Lisää tietokantaja anna tietokannan nimi. Tämä luo Athena-tietokannan, jossa metatietotaulukot sijaitsevat indeksointirobotin valmistuttua.
- varten Indeksointiaikataulu, valitse haluamasi aikapohjainen aikataulu (esimerkiksi tunneittain) päivittääksesi Amazon Monitron -tiedot tietokannassa ja valitse seuraava.
- Tarkista indeksointirobotin tiedot ja valitse luoda.
- On Indeksoijat AWS Glue -konsolin sivulla, valitse luomasi indeksointirobotti ja valitse Suorita indeksoija.
Saatat joutua odottamaan muutaman minuutin tietojen koosta riippuen. Kun se on valmis, indeksointirobotin tila näkyy muodossa Valmis. Nähdäksesi metatietotaulukot, siirry tietokantaasi osoitteessa Tietokannat ja valitse taulukot navigointipaneelissa.
Voit tarkastella tietoja myös valitsemalla Taulukon tiedot konsolissa.
Sinut ohjataan Athena-konsoliin katsomaan Amazon S10:n Amazon Monitron -tietojen 3 parasta tietuetta.
Luo kojelauta Amazon Monitron -laitteista Amazon Managed Grafana -sovelluksella
Tässä osiossa rakennamme räätälöidyn kojelaudan Amazon Managed Grafanan avulla Amazon Monitron -tietojen visualisoimiseksi Amazon S3:ssa, jotta OT-tiimi voi saada virtaviivaistetun pääsyn hälytettyihin resursseihin koko Amazon Monitron -anturikalustossaan. Näin OT-tiimi voi suunnitella seuraavan vaiheen toimia poikkeamien mahdollisen perimmäisen syyn perusteella.
jotta luo Grafana-työtila, suorita seuraavat vaiheet:
- Varmista, että käyttäjäroolisi on järjestelmänvalvoja tai editori.
- Valitse Amazon Managed Grafana -konsolista Luo työtila.
- varten Työtilan nimi, anna työtilan nimi.
- Valita seuraava.
- varten Todennus pääsyvalitse AWS IAM Identity Center (AWS Single Sign-On seuraaja). Voit käyttää samaa AWS IAM Identity Centerin käyttäjä jota käytit Amazon Monitron -projektin perustamisessa.
- Valita seuraava.
- Vahvista tämä ensimmäisen työtilan kohdalla Palvelu hoidettu on valittu Lupatyyppi. Tämän valinnan avulla Amazon Managed Grafana voi automaattisesti tarjota tarvittavat luvat AWS-tietolähteille, joita käytät tässä työtilassa.
- Valita Nykyinen tili.
- Valita seuraava.
- Vahvista työtilan tiedot ja valitse Luo työtila. Työtilan tietosivu tulee näkyviin. Aluksi tila on LUOMINEN.
- Odota, kunnes tila on ACTIVE siirtyä seuraavaan vaiheeseen.
Voit määrittää Athena-tietolähteesi suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Amazon Managed Grafana -konsolista työtila, jota haluat työstää.
- On Tietolähteet välilehti, valitse Amazon Athena, ja valitse Toiminnot, Ota palveluhallittu käytäntö käyttöön.
- Valita Määritä Grafanassa vuonna Amazon Athena rivi.
- Kirjaudu tarvittaessa sisään Grafana-työtilakonsoliin IAM Identity Centerin avulla. Käyttäjällä on oltava Athena-käyttöoikeuskäytäntö liitettynä käyttäjään tai rooliin, jotta hän voi käyttää Athena-tietolähdettä. Katso AWS:n hallinnoima käytäntö: AmazonGrafanaAthenaAccess lisätietoja.
- Valitse Grafana-työtilakonsolin navigointiruudusta alempi AWS-kuvake (niitä on kaksi) ja valitse sitten Athena på den Tietolähteet valikosta.
- Valitse oletusalue, josta haluat Athena-tietolähteen tekevän kyselyn, valitse haluamasi tilit ja valitse sitten Lisää tietolähde.
- Noudata vaiheita määritä Athenen tiedot.
Jos Athenen työryhmälläsi ei ole jo määritetty tulostussijaintia, sinun on määritettävä S3-säilö ja kansio, jota käytetään kyselyn tuloksissa. Kun olet määrittänyt tietolähteen, voit tarkastella tai muokata sitä kohdassa Konfigurointi ruudussa.
Seuraavissa alaosissa esittelemme useita paneeleja Amazon Managed Grafanaan rakennetussa Amazon Monitron -kojelaudassa saadaksemme toiminnallisia näkemyksiä. Athena-tietolähde tarjoaa tavallisen SQL-kyselyeditorin, jonka avulla analysoimme Amazon Monitron -dataa halutun analytiikan luomiseksi.
Ensinnäkin, jos Amazon Monitron -projektissa on monia antureita ja ne ovat eri tilassa (terve, varoitus, hälytys ja huoltoa tarvitsevat), OT-tiimi haluaa visuaalisesti nähdä antureiden eri tilojen lukumäärän. Voit saada tällaisia tietoja ympyräkaavio-widgetinä Grafanassa seuraavan Athena-kyselyn kautta:
Select * FROM (Select latest_status, COUNT(assetdisplayname)OVER (PARTITION BY latest_status) AS asset_health_count FROM (SELECT timestamp, sitedisplayname, assetdisplayname, assetState.newState as latest_status, RANK() OVER (PARTITION BY assetdisplayname ORDER BY timestamp DESC)AS rnk FROM "AwsDataCatalog"."Replace with your Athena database name"."Replace with your Athena table name") tt WHERE tt.rnk=1) GROUP BY latest_status, asset_health_count;
Seuraavassa kuvakaappauksessa näkyy paneeli, jossa on Amazon Monitron -anturin tilan uusin jakelu.
Jos haluat muotoilla SQL-kyselyn Amazon Monitron -tiedoille, katso Tietojen vientimallin ymmärtäminen.
Seuraavaksi Operations Technology -tiimisi saattaa haluta suunnitella ennakoivaa huoltoa hälytystilassa olevien omaisuuserien perusteella, ja siksi he haluavat nopeasti tietää kuitattujen hälytysten kokonaismäärän verrattuna kuittaamattomiin hälytyksiin. Voit näyttää hälytystilan yhteenvetotiedot yksinkertaisina tilastopaneeleina Grafanassa:
Select COUNT(*) FROM (Select timestamp, sitedisplayname, assetdisplayname, assetState.newState as latest_status, RANK() OVER (PARTITION BY assetdisplayname ORDER BY timestamp DESC)AS rnk FROM "AwsDataCatalog"."Replace with your Athena database name"."Replace with your Athena table name") tt WHERE tt.rnk=1 AND tt.latest_status = 'Alarm';
Seuraava paneeli näyttää kuitatut ja kuittaamattomat hälytykset.
OT-tiimi voi myös tiedustella, kuinka kauan anturit ovat hälytystilassa, jotta he voivat päättää huoltoprioriteettinsa:
Select c.assetdisplayname, b.sensorpositiondisplayname, b.alarm_date FROM (Select a.assetdisplayname, a.sensorpositiondisplayname, COUNT(*)/24+1 AS number_of_days_in_alarm_state FROM (Select * FROM "AwsDataCatalog"."Replace with your Athena database name"."Replace with your Athena table name" WHERE (assetState.newState = 'ALARM' AND assetState.newState = assetState.previousState) ORDER BY timestamp DESC) a GROUP BY a.assetdisplayname, a.sensorpositiondisplayname) b INNER JOIN (Select * FROM (Select timestamp, sitedisplayname, assetdisplayname, assetState.newState AS latest_status, RANK() OVER (PARTITION BY assetdisplayname ORDER BY timestamp DESC)AS rnk FROM "AwsDataCatalog"."Replace with your Athena database name"."Replace with your Athena table name") tt WHERE tt.rnk=1 AND tt.latest_status = 'ALARM') c ON b.assetdisplayname = c.assetdisplayname;
Tämän analyysin tulos voidaan visualisoida Grafanan pylväskaaviolla, ja hälytystilassa oleva hälytys voidaan visualisoida helposti seuraavan kuvakaappauksen mukaisesti.
Jos haluat analysoida ylimmän/alimman omaisuuden suorituskykyä sen perusteella, kuinka kauan resurssit ovat hälytystilassa tai tarvitsevat huoltotilaa, käytä seuraavaa kyselyä:
Select s.sitedisplayname, s.assetdisplayname, COUNT(s.timestamp)/24 AS trouble_time FROM (Select timestamp, sitedisplayname, assetdisplayname, sensorpositiondisplayname, assetState.newState FROM "AwsDataCatalog"."Replace with your Athena database name"."Replace with your Athena table name" WHERE assetState.newState = 'ALARM' OR assetState.newState = 'NEEDS_MAINTENANCE') AS s GROUP BY s.assetdisplayname, s.sitedisplayname ORDER BY trouble_time, s.assetdisplayname ASC LIMIT 5;
Seuraavaa pylväsmittaria käytetään visualisoimaan edellisen kyselyn tulos. Tehokkaimmat resurssit näyttävät 0 päivän hälytystiloja ja alhaisimpien resurssien kertyneet hälyttävät tilat viimeisen vuoden ajalta.
Jotta OT-tiimi ymmärtäisi poikkeaman mahdollisen perimmäisen syyn, hälytystyypit voidaan näyttää näille edelleen hälytystilassa oleville resursseille seuraavalla kyselyllä:
Select a.assetdisplayname, a.sensorpositiondisplayname, a.latest_status, CASE WHEN a.temperatureML != 'HEALTHY' THEN 'TEMP' WHEN a.vibrationISO != 'HEALTHY' THEN 'VIBRATION_ISO' ELSE 'VIBRATION_ML' END AS alarm_type FROM (Select sitedisplayname, assetdisplayname, sensorpositiondisplayname, models.temperatureML.persistentClassificationOutput as temperatureML, models.vibrationISO.persistentClassificationOutput as vibrationISO, models.vibrationML.persistentClassificationOutput as vibrationML, assetState.newState as latest_status FROM (Select *, RANK() OVER (PARTITION BY assetdisplayname, sensorpositiondisplayname ORDER BY timestamp DESC)AS rnk FROM "AwsDataCatalog"."Replace with your Athena database name"."Replace with your Athena table name") tt WHERE tt.rnk=1 AND assetState.newState = 'ALARM' ) a WHERE (a.temperatureML != 'HEALTHY' OR a. vibrationISO != 'HEALTHY' OR a. vibrationML != 'HEALTHY');
Voit visualisoida tämän analyysin taulukkona Grafanassa. Tässä Amazon Monitron -projektissa ML-malleilla laukaistiin kaksi hälytystä tärinän mittausta varten.
Amazon Managed Grafana -kojelauta näytetään tässä havainnollistamistarkoituksessa. Voit muokata kojelaudan suunnittelua omien liiketoimintatarpeiden mukaan.
Vikailmoitukset
Kun käyttäjä kuittaa hälytyksen Amazon Monitron -sovelluksessa, siihen liittyvät resurssit siirtyvät uuteen tilaan. Käyttäjällä on myös mahdollisuus antaa joitain tietoja tästä hälytyksestä:
- Epäonnistumisen syy – Tämä voi olla jokin seuraavista: HALLINTO, SUUNNITTELU, VALMISTUS, HUOLTO, KÄYTTÖ, MUU, LAATU, KULUMINEN tai MÄÄRITTÄMÄTÖN
- Virhetila – Tämä voi olla jokin seuraavista: EI ONGELMA, TUKKOS, KAVITOINTI, KORROOSIO, TALLETUS, TASAPANOTTO, VOITELU, VÄÄRINTÄMINEN, MUU, RESONSSI, PYÖRIVÄ_LOOSENESS, RAKENTEINEN_LOOSENESSA, TRANSMITTED_FAULT tai UNDETERMINED
- Toimet – Tämä voi olla SÄÄDÄ, PUHDISTA, VOITELU, MUOKKAA, HUOLTO, VAIHDA, NO_ACTION tai MUU
Omaisuuden tilasiirtymään liittyvä tapahtumahyötykuorma sisältää kaikki nämä tiedot, omaisuuden edellisen tilan ja omaisuuden uuden tilan. Pysy kuulolla tämän postauksen päivityksestä, jossa on lisätietoja siitä, kuinka voit käyttää näitä tietoja Grafana-lisäpaneelissa rakentaaksesi Pareto-kaavioita tavallisimmista vioista ja toiminnoistasi.
Yhteenveto
Amazon Monitronin yritysasiakkaat etsivät ratkaisua IoT-datajärven rakentamiseen Amazon Monitronin livedatan avulla, jotta he voivat hallita useita Amazon Monitron -projekteja ja -resursseja sekä luoda analytiikkaraportteja useista Amazon Monitron -projekteista. Tämä viesti tarjoaa yksityiskohtaisen esittelyn ratkaisusta, jolla voit rakentaa tämän IoT-datajärven uusimmalla Amazon Monitron Kinesis -tietojen vienti v2 -ominaisuus. Tämä ratkaisu osoitti myös, kuinka voit käyttää muita AWS-palveluita, kuten AWS Gluea ja Athenaa tietojen kyselyyn, analytiikkatulosteiden luomiseen ja tällaisten tulosteiden visualisointiin Amazon Managed Grafana -sovelluksella säännöllisellä päivityksellä.
Seuraavana vaiheena voit laajentaa tätä ratkaisua lähettämällä ML-johtopäätöstuloksia muihin EAM-järjestelmiin, joita saatat käyttää työtilausten hallintaan. Näin käyttöryhmäsi voi integroida Amazon Monitronin muihin yrityssovelluksiin ja parantaa niiden toiminnan tehokkuutta. Voit myös alkaa rakentaa syvällisempiä näkemyksiä vikatiloistasi ja toiminnoista, joita suoritettiin käsittelemällä omaisuuden tilasiirtymiä ja sulkemiskoodeja, jotka ovat nyt osa Kinesis-tietovirran hyötykuormaa.
Tietoja kirjoittajista
Julia Hu on vanhempi AI/ML Solutions -arkkitehti Amazon Web Servicesissä. Hänellä on laaja kokemus IoT-arkkitehtuurista ja Applied Data Sciencesta, ja hän on osa koneoppimisen ja IoT Technical Field Communityä. Hän työskentelee asiakkaiden kanssa aloittavista yrityksistä yrityksiin kehittääkseen AWSome IoT -koneoppimisratkaisuja Edgessä ja pilvessä. Hän nauttii uusimman IoT- ja big data -teknologian hyödyntämisestä ML-ratkaisunsa skaalaamiseksi, latenssin vähentämiseksi ja alan käyttöönoton nopeuttamiseksi.
Bishr Tabbaa on ratkaisuarkkitehti Amazon Web Servicesissä. Bishr on erikoistunut auttamaan asiakkaita koneoppimis-, tietoturva- ja havainnointisovelluksissa. Työn ulkopuolella hän pelaa tennistä, ruoanlaittoa ja viettää aikaa perheen kanssa.
Shalika Pargal on tuotepäällikkö Amazon Web Services -palvelussa. Shalika keskittyy tekoälytuotteiden ja -palveluiden rakentamiseen teollisuusasiakkaille. Hän tuo mukanaan merkittävää kokemusta tuote-, teollisuus- ja yrityskehityksen risteyksessä. Hän jakoi äskettäin Monitronin menestystarina Reinvent 2022:ssa.
Garry Galinsky on pääratkaisuarkkitehti, joka tukee Amazonia AWS:ssä. Hän on ollut mukana Monitronissa sen debyytistä lähtien ja on auttanut integroimaan ja ottamaan käyttöön ratkaisun Amazonin maailmanlaajuiseen toimitusverkostoon. Hän jakoi äskettäin Amazonin Monitronin menestystarina osoitteessa re:Invent 2022.
Michael Hoarau on AWS:n AI/ML Specialist Solutions -arkkitehti, joka vuorottelee datatieteilijä ja koneoppimisarkkitehti hetkestä riippuen. Hän on intohimoinen tuomaan AI/ML-voimaa teollisuusasiakkaidensa tiloihin, ja hän on työskennellyt laajan valikoiman ML-käyttötapauksia poikkeamien havaitsemisesta ennakoivaan tuotteen laatuun tai tuotannon optimointiin. Hän julkaisi kirja aikasarjaanalyysistä vuonna 2022 ja kirjoittaa säännöllisesti tästä aiheesta LinkedIn ja Keskikokoinen. Kun hän ei auta asiakkaita kehittämään toiseksi parhaita koneoppimiskokemuksia, hän nauttii tähtien tarkkailusta, matkustamisesta tai pianon soittamisesta.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/generate-actionable-insights-for-predictive-maintenance-management-with-amazon-monitron-and-amazon-kinesis/
- :on
- :On
- :ei
- $ YLÖS
- 1
- 10
- 100
- 200
- 2022
- 2023
- 7
- 8
- 9
- a
- Meistä
- kiihdyttää
- pääsy
- Mukaan
- sen mukaisesti
- Tilit
- kertyneet
- Saavuttaa
- hankinta
- poikki
- Toiminta
- toimet
- toiminta
- sopeuttaa
- lisä-
- admin
- hallinto
- Hyväksyminen
- Jälkeen
- AI
- AI / ML
- Tuki
- hälytys
- Hälytykset
- Kaikki
- Salliminen
- mahdollistaa
- jo
- Myös
- Amazon
- Amazon kinesis
- Amazonin hallinnoima Grafana
- Amazon Web Services
- määrä
- an
- analyysi
- analyyttinen
- Analytics
- analysoida
- analyysit
- ja
- poikkeavuuden havaitseminen
- Toinen
- Kaikki
- sovelluksen
- sovellukset
- sovellettu
- lähestymistapa
- huhtikuu
- arkkitehtuuri
- OVAT
- AS
- etu
- vahvuuksien hallinta
- Varat
- liittyvä
- At
- Automatisoitu
- automaattisesti
- automatisointi
- saatavissa
- keskimäärin
- välttämällä
- AWS
- AWS-liima
- takaisin
- baari
- perustua
- BE
- tulevat
- ollut
- ennen
- PARAS
- Paremmin
- välillä
- Iso
- Big Data
- kirja
- sekä
- pohja
- Tuominen
- Tuo
- laajempaa
- puskuri
- rakentaa
- Rakentaminen
- rakentaa
- rakennettu
- liiketoiminta
- liiketoiminnan kehitys
- mutta
- by
- CAN
- Voi saada
- kaapata
- tapaus
- tapauksissa
- luettelo
- Aiheuttaa
- syyt
- keskus
- keskuksissa
- haasteet
- Kaavio
- Kaaviot
- keskusteluryhmissä
- Valita
- valita
- valittu
- luokittelu
- sulkeminen
- pilvi
- koodi
- Kerääminen
- yhdistää
- yhdistää
- yhdistely
- tuleva
- Yhteinen
- yhteisö
- täydellinen
- monimutkainen
- käsite
- ehto
- Vahvistaa
- kytkeä
- Liitännät
- Console
- kuluttaa
- sisältää
- sisältää
- jatkuva
- ohjaus
- voisi
- tela
- luoda
- luotu
- luo
- luominen
- Asiakkaat
- räätälöidä
- räätälöityjä
- jaksoa
- kojelauta
- tiedot
- Data Analytics
- Datajärvi
- tietojenkäsittely
- tietojen tutkija
- tietokanta
- Päivämäärä
- päivää
- debyytti
- päättää
- oletusarvo
- toimittaa
- toimitettu
- toimitus
- osoittaa
- Riippuen
- sijoittaa
- tallettaa
- kuvata
- on kuvattu
- Malli
- haluttu
- yksityiskohtainen
- yksityiskohdat
- Detection
- kehittää
- Kehitys
- laite
- Laitteet
- eri
- suoraan
- löytää
- jakelu
- jaettu
- ei
- seisokkeja
- dynaaminen
- kukin
- Aikaisemmin
- helposti
- reuna
- toimittaja
- tehokkaasti
- tehokkuus
- tehokas
- tehokkaasti
- myöskään
- mahdollistaa
- käytössä
- mahdollistaa
- päittäin
- Engineers
- rikastettu
- rikastuttava
- enter
- yritys
- yrityksille
- ympäristöissä
- laitteet
- virhe
- tapahtuma
- Tapahtumat
- esimerkki
- Esimerkit
- Exclusive
- olemassa
- Laajentaa
- experience
- Elämykset
- Selittää
- tutkia
- vienti
- laaja
- Kattava kokemus
- Epäonnistuminen
- perhe
- palaute
- harvat
- ala
- Fields
- Vihdoin
- Löytää
- Etunimi
- LAIVASTON
- Lattia
- keskityttiin
- keskittyy
- seurata
- jälkeen
- varten
- muoto
- Taajuus
- tiheä
- alkaen
- Saada
- portti
- tuottaa
- syntyy
- saada
- tietty
- lasi-
- Ryhmä
- ohjaavat
- tapahtua
- Olla
- he
- terveys
- terve
- auttaa
- auttanut
- auttaa
- tätä
- korkean tason
- Miten
- Miten
- HTML
- HTTPS
- IBM
- ICON
- tunnistaa
- Identiteetti
- epätasapaino
- toteuttaa
- täytäntöönpano
- parantaa
- in
- perusteellinen
- sisältää
- sisältää
- Saapuva
- teollinen
- teollisuus
- tiedot
- tiedot
- Infrastruktuuri
- ensin
- oivalluksia
- asennetaan
- erä
- esimerkki
- yhdistää
- integroitu
- integraatio
- Internet
- Internet asioita
- leikkauspiste
- tulee
- osallistuva
- Esineiden internet
- ISO
- kysymykset
- IT
- SEN
- yhdistää
- jpg
- json
- Innokas
- avain
- avaimet
- Kinesis Data Firehose
- Kinesis-tietovirrat
- Tietää
- järvi
- suuri
- Viive
- uusin
- käynnistettiin
- OPPIA
- oppiminen
- Taso
- vipuvaikutuksen
- RAJOITA
- rajallinen
- linjat
- liittyvät
- elää
- reaaliaikaiset tiedot
- sijaitsevat
- sijainti
- näköinen
- kone
- koneoppiminen
- koneet
- tärkein
- ylläpitää
- huolto
- merkittävä
- tehdä
- hoitaa
- onnistui
- johto
- johtaja
- Päättäjät
- toimitusjohtaja
- valmistus
- monet
- Maksimoida
- Saattaa..
- mitata
- mekaaninen
- keskikokoinen
- valikko
- Metadata
- ehkä
- minuuttia
- puuttuva
- ML
- Puhelinnumero
- Mobiilisovellus
- malli
- mallit
- tilat
- muokata
- hetki
- monitori
- seuranta
- kk
- lisää
- tehokkaampi
- eniten
- moninkertainen
- nimi
- Navigoida
- suunnistus
- välttämätön
- Tarve
- tarpeet
- verkko
- Uusi
- seuraava
- nyt
- numero
- esineet
- saada
- of
- on
- ONE
- vain
- avautuu
- käyttää
- toiminta
- toiminta
- toiminta-
- Operations
- operaattorit
- Tilaisuus
- optimointi
- or
- tilata
- määräys
- organisaatio
- Muut
- meidän
- ulostulo
- ulkopuolella
- yli
- yleinen
- huolto
- oma
- sivulla
- lasi
- paneeli
- paneelit
- osa
- intohimoinen
- Ohi
- polku
- Suorittaa
- suorituskyky
- esittävä
- ajoittainen
- lupa
- Oikeudet
- suunnitelma
- suunnittelu
- Kasvit
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- pelaa
- politiikka
- sijainti
- kantoja
- mahdollinen
- Kirje
- mahdollinen
- teho
- harjoitusta.
- Ennakoiva Analytics
- Suositut
- edellytyksiä
- edellinen
- Pääasiallinen
- prioriteetti
- Ennakoiva
- prosessi
- Prosessit
- käsittely
- tuottaa
- Tuotteet
- tuotepäällikkö
- Tuotteen laatu
- tuotanto
- Tuotteemme
- projekti
- hankkeet
- toimittaa
- mikäli
- tarjoaa
- säännös
- julkaistu
- tarkoituksiin
- laatu
- nopeasti
- alue
- alainen
- RE
- Lue
- reaaliaikainen
- reason
- äskettäin
- asiakirjat
- vähentää
- alue
- säännöllisesti
- vahvistaa
- luotettavuus
- luotettava
- jäädä
- jäännökset
- korvata
- Raportointi
- Raportit
- resonanssi
- Esittelymateriaalit
- tulokset
- Riski
- Rooli
- Huoneet
- juuri
- RIVI
- ajaa
- juoksu
- s
- sama
- mahla
- Asteikko
- tiede
- Tiedemies
- laajuus
- Osa
- osiot
- turvallisesti
- turvallisuus
- valittu
- valinta
- lähettäminen
- anturit
- Sarjat
- palvelu
- Palvelut
- setti
- asetus
- setup
- useat
- Jaa:
- yhteinen
- Kauppa
- shouldnt
- näyttää
- esitetty
- Näytä
- merkittävä
- samankaltainen
- Yksinkertainen
- koska
- single
- paikka
- Sivustot
- Koko
- So
- Tuotteemme
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- jonkin verran
- lähde
- Lähteet
- asiantuntija
- erikoistunut
- määritelty
- viettää
- menot
- standardi
- Tähteä
- Alkaa
- aloituksia
- alkoi
- Osavaltio
- Valtiot
- tilasto
- tilastot
- Tila
- pysyä
- Vaihe
- Askeleet
- Yhä
- Levytila
- verkkokaupasta
- Strateginen
- Strategia
- virta
- virtaviivainen
- puroihin
- menestys
- niin
- YHTEENVETO
- tuki
- Tukea
- järjestelmä
- järjestelmät
- taulukko
- kohdennettu
- Tehtävä
- joukkue-
- tiimit
- Tekninen
- Elektroniikka
- kuin
- Kiitos
- että
- -
- Valtion
- heidän
- Siellä.
- siksi
- Nämä
- ne
- asiat
- kolmannen osapuolen
- tätä
- Tämä vuosi
- kolmella
- aika
- Aikasarja
- aikajana
- aikaleima
- että
- työkalu
- ylin
- Top 10
- aihe
- Yhteensä
- raita
- koulutus
- siirtää
- siirtyminen
- siirtymät
- Matkustaminen
- laukaista
- laukeaa
- tyypit
- ymmärtää
- Päivitykset
- Päällä
- käyttää
- käytetty
- käyttäjä
- Käyttäjät
- käyttämällä
- v1
- eri
- kautta
- Video
- Näytä
- vs
- odottaa
- läpikäynti
- varoitus
- oli
- tavalla
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- HYVIN
- olivat
- Mitä
- joka
- vaikka
- KUKA
- koko
- leveä
- Laaja valikoima
- tulee
- with
- Referenssit
- työskenteli
- työnkulkuja
- Workgroup
- toimii
- maailmanlaajuisesti
- vuosi
- Voit
- Sinun
- youtube
- zephyrnet