Le NPCI appelle les 500 millions d'Indiens suivants avec l'IA

La National Payments Corporation of India (NPCI), l'agence gouvernementale derrière la base de données d'identité numérique Aadhaar et UPI, le service de paiement mobile gratuit, fait maintenant appel à de nouvelles tactiques pour étendre sa portée.

Praveena Rai, COO, a présenté la nouvelle stratégie, appelée Pay123, lors du Global Fintech Fest de cette semaine. Elle dit que NPCI se tourne vers l'intelligence artificielle pour transformer l'humble téléphone polyvalent (et non les smartphones) en un outil permettant aux gens d'effectuer des paiements verbalement.

Le travail de NPCI est d'exécuter la vision du
Reserve Bank of India pour permettre à chacun d'effectuer un paiement numérique partout dans le monde
le pays, à tout moment.

« Avons-nous la qualité de connectivité pour nous y engager ? elle a demandé. L'aspect « tout le monde » de la tâche est particulièrement difficile, car il oblige le NPCI à relever de grands défis sociaux, notamment l'abordabilité, l'alphabétisation et la capacité de confirmer son identité.

Appelez-moi

L'Inde, comme de nombreux marchés émergents,
a une partie importante de sa population dans des villages pauvres et reculés, certains
qui ne sont même pas connectés à Internet.

Bien qu'il existe 1.2 milliard de smartphones
en Inde, cela ne veut pas dire que tout le monde en a un. Beaucoup de gens comptent sur la fonctionnalité
téléphones dépourvus de composant de données.

L'alphabétisation est un autre problème : 26 % des
Les Indiens sont analphabètes. Il y a 121 langues parlées en Inde, donc même si
les gens sont alphabétisés, ils peuvent ne pas comprendre l'hindi, le tamoul ou d'autres
langues. Seulement environ 5% des Indiens parlent anglais. Cependant, les applications mobiles
et les équipes de service client ont tendance à opérer uniquement dans les langues les plus populaires.

Aadhaar en théorie a couvert le
population mais la proportion d'utilisateurs actifs est faible, avec seulement environ 340
millions de personnes sur les 970 millions de plus de 14 ans enregistrés via son
carte de débit comme source d'identité.

Rai a déclaré: «Nous avons besoin de paiements qui fonctionnent sur une ligne téléphonique, dans des conditions de données instables, qui exploitent les enregistrements basés sur Aadhaar et impliquent simplement de parler – pas de lecture ni de frappe. Ce sont les déclencheurs pour résoudre ce problème.

Accroché au téléphone

La voix, en revanche, revient à la mode
– que ce soit via des assistants virtuels, en communiquant via WhatsApp ou autre
les protocoles de voix sur Internet (VoIP), ou les personnes utilisant une nouvelle race de
portables qui activent la VoIP sur les téléphones polyvalents.

Maintenant, NPCI peut même passer un appel téléphonique analogique
dans un message de paiement numérique.

"Cela apportera les paiements numériques au
les 500 millions de personnes suivantes », a déclaré Rai. « Promouvoir le modèle sans numéraire
contribuer à la croissance économique.

Rai dit que l'agence a travaillé avec une variété de fintechs (qu'elle n'a pas nommées) pour y arriver. L'utilisateur appelle un numéro associé à Pay123 et verbalise ses instructions de paiement, ce qui inclut la saisie d'un numéro de compte UPI qui lui servira d'identifiant. Une IA, utilisant la reconnaissance vocale automatique, convertit cela en texte. (Les personnes utilisant des téléphones hybrides avec un appareil photo peuvent également scanner le code QR d'un commerçant.)

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Ensuite, la machine traduit ce texte en
anglais et interprète la commande, en utilisant le traitement du langage naturel. Pour terminer,
le système inverse le flux, transformant la commande en anglais en un verbal
confirmation dans la langue parlée de l'utilisateur, afin qu'il puisse confirmer
transaction.

Pour réaliser tout ce travail, il faut construire
beaucoup de bibliothèques et de bases de données. Rai dit qu'à l'heure actuelle, la précision de 123Pay est de 80
pour cent, mais plus élevé pour les paiements simples, car ils ne nécessitent qu'un simple
vocabulaire des commandes.

"La paie envoie 500 roupies - ce ne sont que quatre mots, avec une intention ciblée et un contexte limité", a déclaré Rai. L'IA s'améliorera pour des instructions plus complexes avec l'utilisation.

D'une façon ou d'une autre

NPCI travaille avec des fintechs et des banques pour
développer des cas d'utilisation. Le plus simple est de demander un transfert d'argent entre
comptes. Maintenant, cela peut être fait sur un téléphone public, tout comme en utilisant le mobile UPI
application. Les paiements sont désormais possibles pour recharger les téléphones portables, faire des assurances
les paiements et les instructions de paiement à la livraison, pour permettre le commerce électronique.

Le cas d'utilisation le plus courant est le paiement
factures d'électricité. Le NPCI travaille avec les plus grandes sociétés énergétiques indiennes pour
étendre cela à tous les ménages afin qu'ils puissent payer le gaz et d'autres services publics. Raï
dit qu'il y a environ 2 lakh (200,000 123) ménages qui utilisent XNUMXPay pour payer leurs factures de gaz.

« Les possibilités d'utilisation de la voix sont
sans fin », a déclaré Rai, imaginant des scénarios tels que la commande de carburant ou l'achat d'un
place de parking en étant assis dans votre voiture; utiliser des appareils connectés à Internet pour
commander verbalement des courses ; ou faire un achat en ligne avec juste un marchand
Identifiant UPI (en regardant une publicité télévisée, par exemple).

Au fur et à mesure que les gens utiliseront le service, ils seront également
créer un profil de crédit, tandis que les commerçants peuvent commencer à utiliser la voix pour accéder
fonds de roulement. Les données deviendront un bloc de construction pour une autre génération
des entreprises fintech, avec une opportunité de marché qui se développe en fonction des usages,
qui continuera à affiner les algorithmes.

"La prochaine série de licornes émergera de
cet écosystème », a déclaré Rai, notant qu'il y a beaucoup de place pour ajouter
services à commande vocale par régions et groupes linguistiques, ainsi que d'autres clients
segments.