यादृच्छिक इकाईयाँ, मजबूती, और उलझाव की जटिलता

यादृच्छिक इकाईयाँ, मजबूती, और उलझाव की जटिलता

जे. ओडाविक, जी. टोरे, एन. मिजिक, डी. डेविडोविक, एफ. फ्रैंचिनी, और एसएम गिआम्पोलो

रुएर बोस्कोविक इंस्टीट्यूट, बिजेनिक्का सेस्टा 54, 10000 ज़ाग्रेब, क्रोएशिया

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सार

यह व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता है कि एक सामान्य सर्किट की उपस्थिति में उलझाव की गतिशीलता का अनुमान उलझाव स्पेक्ट्रम के सांख्यिकीय गुणों के ज्ञान से लगाया जा सकता है। हमने समान आंकड़े साझा करने वाले राज्यों पर, स्थानीय द्वारों के विभिन्न सेटों द्वारा उत्पन्न मेट्रोपोलिस-जैसे उलझाव शीतलन एल्गोरिदम को लागू करके इस धारणा का परीक्षण किया। हम एक अनूठे मॉडल की जमीनी अवस्थाओं को नियोजित करते हैं, अर्थात् एक अनुप्रस्थ क्षेत्र के साथ एक-आयामी आइसिंग श्रृंखला, लेकिन विभिन्न मैक्रोस्कोपिक चरणों से संबंधित होती है जैसे कि पैरामैग्नेटिक, चुंबकीय रूप से आदेशित और टोपोलॉजिकल कुंठित। आश्चर्यजनक रूप से, हम देखते हैं कि उलझाव की गतिशीलता न केवल द्वारों के विभिन्न सेटों पर बल्कि चरण पर भी निर्भर करती है, यह दर्शाता है कि विभिन्न चरणों में अलग-अलग प्रकार के उलझाव हो सकते हैं (जिन्हें हम पूरी तरह से स्थानीय, जीएचजेड-जैसे और डब्ल्यू के रूप में चिह्नित करते हैं) -राज्य-जैसा) शीतलन प्रक्रिया के विरुद्ध लचीलेपन की विभिन्न डिग्री के साथ। हमारा काम इस तथ्य पर प्रकाश डालता है कि अकेले उलझाव स्पेक्ट्रम का ज्ञान इसकी गतिशीलता को निर्धारित करने के लिए पर्याप्त नहीं है, जिससे एक लक्षण वर्णन उपकरण के रूप में इसकी अपूर्णता प्रदर्शित होती है। इसके अलावा, यह स्थानीयता और गैर-स्थानीय बाधाओं के बीच एक सूक्ष्म अंतरसंबंध दिखाता है।

अध्ययन ने स्थानीय द्वारों के विभिन्न सेटों के अधीन क्वांटम प्रणालियों में उलझाव की गतिशीलता का पता लगाया। जबकि पारंपरिक ज्ञान से पता चलता है कि आप उलझाव स्पेक्ट्रम के सांख्यिकीय गुणों के आधार पर उलझाव की गतिशीलता की भविष्यवाणी कर सकते हैं, इस शोध में पाया गया कि उलझाव का व्यवहार न केवल द्वारों के सेट पर बल्कि सिस्टम के चरण पर भी निर्भर करता है। विभिन्न चरणों में अलग-अलग प्रकार के उलझाव का प्रदर्शन हुआ, और उलझाव के ठंडा होने पर उनकी प्रतिक्रिया अलग-अलग थी। इससे पता चलता है कि उलझाव स्पेक्ट्रम अकेले उलझाव की गतिशीलता को पूरी तरह से चित्रित नहीं कर सकता है और क्वांटम सिस्टम में स्थानीयता और गैर-स्थानीय बाधाओं के बीच एक जटिल परस्पर क्रिया को उजागर करता है।

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[79] https://​/zenodo.org/​record/​7252232।
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[80] https://​/github.com/​HybridScale/​Entangelment-Cooling-Algorithm.
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