A média és szórakoztatás lehetőségeinek átalakítása mesterséges intelligencia segítségével

A mesterséges intelligencia a sci-fi lapjairól „körülötted” lett, ahogy a Dolby Surround Sound meglehetősen fenyegetően tájékoztat minden film elején. Azok a beszélgetések, amelyek még öt-tíz évvel ezelőtt is nevetségesnek tűnhettek, ma már mindennaposak. A mesterséges intelligencia és a humanoid Asimov-típusú robotok összekapcsolásának napjai lejártak: az egészségügytől a vásárláson át a pénzügyekig az AI mindenhol jelen van.

A társalgási AI csendesen megváltoztatta az ügyfélszolgálat játékát, és azt, hogy a vállalatok mit érhetnek el a digitális interfészek segítségével. A chatbotok mindenütt jelen vannak – banki ügyekben, online vásárlásban, ételszállításban –, de nem feltétlenül regisztráljuk jelenlétüket. Az ötlet végül is az, hogy ezekkel az intelligens robotsegítőkkel a lehető legtermészetesebbé tegyék az élményt. A gépi tanulás, a természetes nyelvi feldolgozás és a fejlett szövegfelolvasó fejlesztések révén olyan természetes és zökkenőmentes beszélgetést kell tudnunk elérni, hogy ne hagyjuk ki az emberi ügyfélszolgálati munkatársakat.

Izgalmas időszak ez a mesterséges intelligencia számára a médiában és a szórakoztatásban. A virtuális valóság kitágítja a világépítés és a magával ragadó játékélmények határait. Néhány évvel ezelőtt az IBM Watson összefűzte a Morgan horrorfilm előzetesét, az elsőt, amelyet teljes egészében mesterséges intelligencia készített. Mostantól a Netflix úgy változtatja meg a bélyegképeit, hogy megfeleljen minden nézőnek, és az elfogyasztott tartalom alapján finomítja a megjelenített tartalmat. Mint a romantika? Valószínűleg nevetni fog párokat, vagy egymásra nézni. Inkább akciót szeretne? Látni fogsz harcot vagy egy szereplőt akcióban, futva vagy ugrálva. Egyéni hős utazásai? Nemes, magányos alakok. Szívmelengető drámák? Együtt nevető családok.

Ám bár a streaming óriások, mint a Netflix és a Hulu algoritmusai fejlettek és folyamatosan fejlődnek, eléggé tévednek. Amikor megpróbálják „megjósolni a kiszámíthatatlant” – az emberek preferenciáit –, túlnyomórészt az emberek fogyasztásának történetére támaszkodnak, azaz a múltbeli órákra. Mivel túlságosan el vannak foglalva a múltbeli viselkedés elemzésével, folyamatosan hasonló előrejelzéseket adnak vissza. Az emberek azonban eltérő preferenciákkal és különböző hangulatokkal rendelkeznek. Nem mindig akarnak ugyanazt a tartalmat fogyasztani, és nem mindig szeretik ugyanazt a műfajt vagy ugyanazokat a tartalomkészítőket. Belefáradnak abba, hogy újra és újra ugyanazt a viteldíjat kínálják nekik.

Képzeld el: egy csendes szombat estén leülsz a pároddal megnézni egy filmet vagy egy jó tévéműsort. Mozgalmas hét volt ez, és már alig várod, hogy együtt tudj kapcsolódni kedveseddel. De az órákon át tartó oda-vissza utazás után, a többszörös előfizetés és a valódi bőségszaru ellenére sem tudtok olyat választani, amelyet mindketten megkedveltek volna. Végül feladod, és választasz valamit, amit már ezerszer megnéztél.

Ismerősen hangzik, nem?

Valahogy a tartalomhoz való példátlan hozzáféréssel ebben a „televíziós és streaming-szolgáltatási aranykorszakban” a „mit nézzünk” általános fejtörővé vált. A Disney dzsungel könyvében a keselyűk Beatle-szerű hajmosóikkal néhány percet röpködve töltenek. mit akarsz csinálni és a Nem tudom, mit akarsz csinálni előre-hátra.

Ma ez a beszélgetés valahogy így zajlik:

– Mit akarsz nézni?
– Nem tudom, mit akarsz nézni?

A jó hír az, hogy a Deep Learning és a kognitív mesterséges intelligencia fejlesztése, valamint a multimédiás csevegőplatformok révén a kontextusra utaló jeleket felfogni és a beszélgetésből tanulni képes észlelő robotok most segíthetnek kitalálni, hogy mit érdemes megnézni. (Mihez van kedved?). Mostantól lehetőségünk van egy barátságos, intelligens bot kifejlesztésére, amely olyan kifinomultsággal és alkalmazkodóképességgel rendelkezik, hogy segítsen szűkíteni széles körű preferenciáit.

Ha például csak valami vicceset kedvel, akkor beírhatja, hogy „vicces film”. Segítőkész robotunk a viccesnek minősíthető filmek széles választékát adja vissza, az enyhén humorostól a hangosan nevetős vidámig, a pofonos és romantikus vígjátékoktól a finom fekete komédiákig és politikai szatírákig. Áttekintheti ezt a széles választékot, és eldöntheti, mi vonzza Önt pillanatnyilag. Tegyük fel, hogy úgy döntesz, hogy inkább nézel valami kicsit butaságot abban a pillanatban, ami nem igényel túl sok gondolkodást; mehetsz előre és írhatod be, hogy „slapstick”.

A robotunk a Chaplin-korszak klasszikusaiból származó slapstick-választékot küld vissza Modern Times Jim Carrey egyedi fizikai komédiájához és Nancy Meyer romantikus vígjátékaihoz.

Ez az, gondolod. Egy szép, könnyed Nancy Meyer filmhez van kedvem.

Azt mondod a botnak, hogy „Nancy Meyer filmek”, kiválasztod azt, amelyik jól néz ki, és szerencsére néhány perc alatt megoldódik a szokásos rejtély.

Természetesen a bot sokkal többre képes. Több nyelven tárolja a tárakat, és több nyelvből is megjeleníthet egy válogatást, ha Ön többnyelvű. Javaslatokat és javaslatokat jeleníthet meg a korábbi választások alapján, nyelvet válthat, ha nem szereti az angolt, felvilágosítást kérhet, ha nem biztos abban, hogy mit keres, és tanulhat a tapasztalatokból. A visszajelzéssel, a szókincs felhalmozásával és a nap mint nap nagyobb számú kérés megértésével, új kapcsolatok kialakításával és tárolásával, valamint a trendek és beszélgetési folyamatok folyamatos elemzésével bővülhet.

És a botnak megvan a maga személyisége! Ő egy filmrajongó – na, bot – ő maga! Párbeszédeket fog idézni neked, kicsit kötekedni fog, és azt javasolja, hogy próbáld ki ezt a rajongói kedvencet. Ha nem találja, amit keres, alternatívát javasol. Még azt is megkérdezi, hogy szeretné-e megnézni valamelyik filmet, amelyek nagy feltűnést keltettek, vagy meg akarja-e adni az Oscar-pályázók valamelyikét. És megpróbálja szélesíteni a látókörét azzal, hogy különböző műfajokat, izgalmas és kísérletező tévéműsorokat, valamint avantgárd filmeket javasol. Mint minden jó könyvtáros, ő nem csak azért van itt, hogy segítsen megtalálni azt, amit élvezni fog; itt van, hogy segítsen megtalálni valamit, amiről nem is tudtad, hogy élvezni fogja.

Eredetileg a www.popcornapps.com 12. szeptember 2019-án.

www.popcornapps.com/blog/transforming-media-and-entertainment-with-ai

---

A média és szórakoztatás lehetőségeinek átalakítása mesterséges intelligencia segítségével eredetileg a Chatbots magazin a Medium oldalon, ahol az emberek folytatják a beszélgetést, kiemelve és válaszolva erre a történetre.

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Source: https://chatbotsmagazine.com/transforming-whats-possible-in-media-entertainment-with-ai-8c6d6b7ca640?source=rss—-d6dc2c824f17—4