A legnépszerűbb NLP használati esetek

A Natural Language Processing (NLP) napjainkban számos vállalat által használt fontos technológia. Lehetővé teszi a számítógépek számára az emberi nyelv megértését és adatként történő feldolgozását. De mire is használják pontosan? Ebben a cikkben megtekintünk néhány példát a természetes nyelvi feldolgozás használati eseteire, és arra, hogy az NLP-t hogyan alkalmazták a különböző iparágakban.

NLP használati esetek

A rendszer segítségével a NLP technológia, a számítógépek ma már automatikusan képesek kezelni a természetes emberi nyelveket, például a beszédet vagy a szöveget, és bár ez önmagában elég lenyűgöző, a technológia mögött rejlő valódi érték a használati eseteiben rejlik.

Nézzük meg a Natural Language Processing technológia néhány valós alkalmazását:

Spam észlelés

A legjobb spamészlelési technológiák az NLP-képességeket használják az e-mailek átvizsgálására és a kéretlen levelek azonosítására, köszönhetően a gyakran spamre vagy adathalászatra utaló nyelvezetnek.

E-mail besorolás

Ha használja a Gmailt, akkor már észrevette, hogy bejövő e-mailjeink automatikusan besorolásra kerülnek az elsődleges postafiókunkba, a promóciók és a spamek közé.

Ez az NLP-nek köszönhető. Az AI képzett az e-mailek azonosítására és osztályozására ezekbe a kategóriákba, köszönhetően az e-mailek tartalmának megértésének. Amint azt korábban láttuk, a spam levelek általában nem egyértelmű üzeneteket és irreleváns kimenő hivatkozásokat tartalmaznak. Hasonlóképpen, a promóciós e-mailek meghatározott nyelvezetet használnak, és általában promóciós tartalmat, például kuponokat vagy kedvezményes ajánlatokat tartalmaznak.

Nyelvtani javító eszközök

Nyelvtani javító eszközök, mint pl Grammarly, használja az NLP technikákat a szöveg beolvasásához, a nyelvi hibák ellenőrzéséhez, és javaslatokat ad a javításokra.

A Grammarly szerint a szoftvert a nyelvtani szabályokkal és a helyesírással kapcsolatos adatokkal látják el a nyelvészekből és mélytanulási mérnökökből álló csapatuk, akik olyan algoritmusokat terveztek, amelyek megtanulják a jó írás szabályait és mintáit a kutatási szövegből származó mondatok millióinak elemzésével. Az adatokkal is tanul, hiszen minden alkalommal, amikor a felhasználó elfogadja vagy figyelmen kívül hagyja a Grammarly javaslatát, az AI okosabb lesz. Ennek a tudásnak köszönhetően az eszköz tudja, hogyan lehet különbséget tenni a helyes és helytelen használat között, és kéri a javasolt módosításokat vagy javításokat.

Szöveges összefoglaló

A szövegösszegzés egy szöveg lerövidítésének és tömör összefoglalásának a folyamata, miközben megtartja az eredeti dokumentum által közvetített alapötletet és üzenetet.

Itt ismét az NLP technikák működnek, hogy hatalmas mennyiségű digitális szöveget „emészthessenek meg”, megértsék a tartalmat, a lényegtelen információk figyelmen kívül hagyása mellett kivonják a központi ötleteket, és rövidebb szöveget alkossanak, amely még mindig tartalmazza az összes kulcsfontosságú pontot.

Két fő módszer létezik a szövegek összefoglalására:

• Extraktív módszer
  Ebben a módszerben az algoritmusok értelmes mondatokat és kifejezéseket használnak az eredeti szövegből, és összevonják őket. Ehhez az algoritmus a szavak gyakoriságát, a kifejezések relevanciáját, valamint egyéb paramétereket használja.
• Absztrakt módszer
  Ennél a fejlettebb módszernél az algoritmusnak meg kell értenie a mondatok általános jelentését és értelmeznie kell a kontextust, hogy az általános jelentés alapján új mondatokat generáljon. A kimenet tehát egy új szöveg, teljesen más, mint a forrástartalom.

Automatizált fordítás

A természetes nyelvi feldolgozás egyik leggyakoribb felhasználási módja a fordítás. Az 1950-es évekbeli megalakulása óta az automatizált fordítás hosszú utat tett meg.

A hatékony fordítás több, mint szavak helyettesítése, pontosan meg kell ragadnia a beviteli nyelv jelentését és hangszínét, hogy le tudja fordítani egy másik nyelvre, ugyanolyan jelentéssel és kívánt hatással.

Automatizált fordítási szolgáltatások, mint pl Google Translate or DeepL kihasználja az NLP erejét a globális nyelvek szöveges vagy akár hangformátumban történő pontos fordításának megértéséhez és elkészítéséhez. Az Inbentánál a többnyelvű chatbotjainkban az automatizált fordításra alkalmazott NLP erejét használjuk annak biztosítására, hogy a felhasználók az általuk választott nyelven kapják meg a keresett válaszokat.

Hangulatelemzés

A hangulatelemzés megpróbálja felmérni egy szöveg vagy dokumentum általános hangulatát a tartalmak nyelvezetének elemzésével. Használható közösségi médiában posztokhoz, válaszokhoz, értékelésekhez stb., hogy azonosítsa egy kijelentés érzését, véleményét vagy hiedelmét, így sok információt nyújt az ügyfelek választásairól és döntéseik mozgatórugóiról.

Virtuális ügynökök és chatbotok

Az NLP technológiának köszönhetően a chatbotok emberszerűbbé váltak. Beszélgetéses AI megoldások mint AI-alapú intelligens chatbotok használja a Natural Language Processing-ot megérteni a felhasználói lekérdezések mögött rejlő jelentést és pontosan válaszoljon rájuk.

A chatbotoknak számos alkalmazásuk van a különböző iparágakban, mivel megkönnyítik az ügyfelekkel folytatott beszélgetéseket, és automatizálják a különféle szabályalapú feladatokat, mint például a GYIK megválaszolása vagy járatok foglalása. Költséghatékonyak, és az év minden napján, a hét minden napján, 24 órában elérhetők, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy önállóan találjanak választ kérdéseikre, így javítva a felhasználói élményt.

NLP iparág-specifikus használati példák

A természetes nyelv feldolgozása az elmúlt években olyan erőssé vált, hogy mára számos iparágban hatással van az üzleti tevékenységekre. Íme néhány az NLP legnépszerűbb felhasználási esetei a különböző szektorokban.

Kiskereskedelmi és e-kereskedelmi NLP használati esetek

A kiskereskedők az NLP segítségével elemezhetik az ügyfelek adatait, és azokat gyakorlatias betekintésekké alakíthatják át, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak folyamataikban, a terméktervezéstől és a készletkezeléstől az értékesítési és marketing kezdeményezésekig.

Piaci információk
A marketingszakemberek különféle forrásokból, például értékelésekből, megjegyzésekből, közösségi médiás bejegyzésekből stb. nyerhetnek ki adatokat, és kombinálhatják azokat az NLP-képességekkel a fogyasztói érzelmek elemzéséhez, a piaci trendek észleléséhez és marketingstratégiáik optimalizálásához.

Szemantikus keresés
NLP-alapú szemantikus keresőmotorok lehetővé teszi az online kiskereskedelmi üzletek és az e-kereskedelmi webhelyek számára, hogy megértsék a vásárlók szándékait, még akkor is, ha hosszú farkú keresést használnak, például „fekete női ruha 10-es méret”, hogy testhezálló válaszokat javasoljanak és növeljék a termékek láthatóságát. A szemantikai keresés kihasználása lehetővé teszi az e-kereskedelmi webhelyek számára, hogy növeljék a konverziós arányt és csökkentsék a kosárelhagyási arányt.

E-kereskedelmi chatbot
Chatbotok az e-kereskedelemben használja az NLP-t a vásárlók kérdéseinek megértése és a legpontosabb megválaszolás érdekében. Akár tranzakciós lehetőségeket is kínálnak, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy megtalálják a keresett termékeket, javasoljanak kapcsolódó termékeket, reklámozzanak ajánlatokat, és akár véglegesítsék az értékesítést anélkül, hogy ki kellene hagyniuk a chatbotot.

Banki és pénzügyi NLP használati esetek

A bankok és pénzintézetek használhatják az NLP-t a piaci adatok elemzésére, és felhasználhatják ezt a betekintést a kockázatok csökkentésére és jobb döntések meghozatalára. Az NLP abban is segíthet ezeknek az intézményeknek, hogy azonosítsák az olyan illegális tevékenységeket, mint a pénzmosás és más csaló magatartás.

Hitelezés
A bankok és pénzügyi intézmények hitelbírálatot alkalmaznak annak érdekében, hogy meghatározzák a magánszemélynek vagy vállalkozásnak nyújtott pénzkölcsönhöz kapcsolódó kockázatokat. Az NLP segíthet a hitelminősítésben azáltal, hogy strukturálatlan dokumentumokból (például hiteldokumentációból, bevételekből, befektetésekből, kiadásokból stb.) kivonja a releváns adatokat, és továbbítja azokat a hitelbíráló szoftverbe a hitelpontszám meghatározásához.

Csalások felderítése
A mesterséges intelligenciával kombinálva az NLP segíthet felderíteni a strukturálatlan pénzügyi dokumentumokból származó csalásokat.

Biztosítási NLP használati esetek

A biztosítótársaságok Az NLP segítségével elemezheti az ügyfélkommunikációt, hogy azonosítsa a csalás mutatóit, és megjelölje ezeket az állításokat a mélyebb elemzés érdekében.

Egészségügyi NLP használati esetek

Az NLP elemzi a betegek kommunikációját az e-mailekből, chat-alkalmazásokból, valamint a betegek segélyvonalaiból és súgójából orvosi szakemberek a betegek szükségletei alapján rangsorolják a betegeket, javítják a betegek diagnózisát és kezelését, és jobb eredményeket érnek el.

Diktálás
Az orvosok hangrögzítőket használnak a klinikai eljárások és eredmények dokumentálására. Az NLP felhasználható a hangfelvételek elemzésére és szöveggé történő átírására, hogy bekerüljön a betegek nyilvántartásába.

Egészségügyi chatbot
Egészségügyi chatbotok használja az NLP képességeit a betegek kérdéseinek megértéséhez, és segítséget nyújthat számukra az időpontok ütemezésében, az egészségügyi szolgáltatások megtalálásában, a tünetek felmérésében, az oltási emlékeztetők beállításában, sőt mentális egészségügyi segítségnyújtásban vagy a Coviddal vagy más közegészségügyi problémákkal kapcsolatos információk biztosításában.

HR NLP használati esetek

Az NLP-t szintén széles körben használják HR osztályok különböző feladatok automatizálása érdekében.

Folytassa az értékelést
Az NLP használható a jelöltek önéletrajzának szűrésére a releváns kulcsszavak (végzettség, készségek, korábbi szerepkörök) kinyerésével, valamint a jelöltek osztályozása az alapján, hogy profiljuk egy adott pozícióhoz miként illeszkedik. Használható arra is, hogy összefoglalja azon jelöltek önéletrajzait, akik megfelelnek bizonyos szerepkörnek, hogy segítsenek a toborzóknak gyorsabban átfutni az önéletrajzokon.

Toborzási chatbot
Chatbotok toborzási célokra a toborzók és a jelöltek közötti kommunikáció automatizálására szolgálnak. Általában az NLP képességeit használják interjúk ütemezésére, a jelöltek pozícióval vagy toborzási folyamattal kapcsolatos kérdéseinek megválaszolására, vagy akár a belépés megkönnyítésére.

Most, hogy tudja, milyen erősek lehetnek az NLP-alkalmazások, érdemes lehet saját maga is kipróbálnia őket. Használja ki 14 napos INGYENES próbaverziónkat, és tesztelje társalgási AI-megoldásainkat vállalkozása számára.

Tekintse meg hasonló cikkeinket