Költséghatékony dokumentumosztályozás az Amazon Titan Multimodal Embeddings Modell segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1963529Időbélyeg: 11. április 2024.
Bevált módszerek biztonságos alkalmazások létrehozásához az Amazon Transcribe | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1959096Időbélyeg: 25. március 2024.
Az LLM következtetések ár-teljesítményének optimalizálása NVIDIA GPU-kon az Amazon SageMaker és az NVIDIA NIM Microservices integráció segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1957361Időbélyeg: 18. március 2024.
Az Alida az Amazon Bedrock | segítségével jobban megérti az ügyfelek visszajelzéseit Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1953772Időbélyeg: 4. március 2024.
Ismerje meg, hogyan értékelheti az AI-rendszerek kockázatát | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1918743Időbélyeg: 28. november 2023.
A Schneider Electric a Retrieval Augmented LLM-eket használja a SageMakeren, hogy biztosítsa ERP-rendszereik valós idejű frissítését | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1907775Időbélyeg: 31. október 2023.
A T-Mobile US, Inc. mesterséges intelligenciát használ az Amazon Transcribe és az Amazon Translate szolgáltatáson keresztül, hogy az ügyfelek által választott nyelven kézbesítse a hangpostát | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1905364Időbélyeg: 24. október 2023.
Hogyan épített fel Meesho egy általános hírcsatorna-rangsort az Amazon SageMaker következtetésével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1904144Időbélyeg: 20. október 2023.
Hogyan épített fel a United Airlines egy költséghatékony optikai karakterfelismerő aktív tanulási folyamatot | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1892384Időbélyeg: 21. szeptember 2023.
Eszközök állapotának és hálózati rugalmasságának javítása gépi tanulás segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1887174Időbélyeg: 8. szeptember 2023.
Telepítsen több ezer modellegyüttest az Amazon SageMaker többmodell végpontjaival a GPU-n, hogy minimalizálja a tárhely költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1872932Időbélyeg: 8. augusztus 2023.
Az AWS új mesterséges intelligenciát, gépi tanulást és generatív AI-útmutatókat kínál a mesterséges intelligencia stratégiájának megtervezéséhez | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1867163Időbélyeg: 26. július 2023.
Hogyan valósította meg az Earth.com és a Provectus MLOps infrastruktúráját az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1852972Időbélyeg: 27. június 2023.
A SambaSafety automatizálja az egyéni R munkaterhelést, javítva a vezető biztonságát az Amazon SageMaker és az AWS Step Functions segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1848585Időbélyeg: 16. június 2023.
Hozzon létre egy többnyelvű automatikus fordítási folyamatot az Amazon Translate Active Custom Translation | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1848249Időbélyeg: 15. június 2023.
Gyorsítsa fel a fehérjeszerkezet előrejelzését az Amazon SageMaker ESMFold nyelvi modelljével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1834060Időbélyeg: May 9, 2023
Új és meglévő termékeladások előrejelzése félvezetőkben az Amazon Forecast segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1822625Időbélyeg: 6. április 2023.
Vigye be a régi gépi tanulási kódot az Amazon SageMakerbe az AWS Step Functions használatával Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1814059Időbélyeg: 15. március 2023.
Hogyan optimalizálja a Marubeni a piaci döntéseket az AWS gépi tanulás és elemzés segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1811432Időbélyeg: 8. március 2023.
Az AWS a Vezetők kategóriában került a 2022-es IDC MarketScape-en az APEJ AI életciklus-szoftvereszközök és -platformok szállítói értékelésére Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1785099Időbélyeg: 6. január 2023.